Curso de Visión Artificial Submarina
Ingenieros informáticos, de telecomunicación o electrónicos: que quieran aplicar la visión artificial al mar
Evaluación de conocimientos previos
Estas son las competencias que da este programa. Marca las que ya dominas y te decimos qué parte del temario es la tuya.
Marca lo que ya dominas y el programa se ajusta a lo que te falta.
¿Qué es el Curso de Visión Artificial Submarina?
El Curso de Visión Artificial Submarina
Te prepara para aplicar la visión artificial a imágenes y vídeos tomados bajo el agua, donde la luz se absorbe, se dispersa y cambia de color. Aprenderás a corregir y mejorar imágenes submarinas, a entrenar modelos de aprendizaje profundo para detectar y clasificar especies, objetos y daños, a reconstruir el fondo en 3D con fotogrametría y a combinar cámaras con sonar en robots y plataformas de observación.
Ventajas diferenciales
- Retos específicos: Turbidez, absorción de la luz y escasez de datos etiquetados.
- Herramientas abiertas: Python, OpenCV y bibliotecas de aprendizaje profundo.
- Aplicaciones variadas: Biodiversidad, inspección y navegación de robots.
- 3D submarino: Fotogrametría y reconstrucción del fondo.
- Caso práctico: Desarrollo de un detector con imágenes submarinas reales.
Aspectos destacados del programa
- Mejora las imágenes: Aplica corrección de color y contraste.
- Detecta objetos: Entrena modelos de detección y segmentación.
- Reconstruye en 3D: Usa fotogrametría submarina.
- Combina sensores: Integra cámaras y sonar.
- Impulsa tu carrera: Aplica lo aprendido en robótica marina, inspección e investigación.
- Fórmate para que las máquinas aprendan a ver bajo el agua.
Plan de estudios del Curso de Visión Artificial Submarina
5 módulos. Selecciona un módulo para consultar su contenido.
Imagen Submarina y Óptica
- 1.1. Absorción y dispersión de la luz
- 1.2. Cámaras y carcasas submarinas
- 1.3. Iluminación artificial
- 1.4. Calibración de cámaras bajo el agua
- 1.5. Formatos y volumen de datos
Procesado y Mejora de Imágenes
- 2.1. Corrección de color
- 2.2. Eliminación de neblina
- 2.3. Realce de contraste
- 2.4. Reducción de ruido
- 2.5. Evaluación de la calidad de imagen
Aprendizaje Profundo para Imágenes Submarinas
- 3.1. Redes neuronales convolucionales
- 3.2. Detección de objetos
- 3.3. Segmentación de imágenes
- 3.4. Conjuntos de datos y etiquetado
- 3.5. Aumento de datos y transferencia de aprendizaje
Reconstrucción 3D y Percepción
- 4.1. Visión estéreo
- 4.2. Fotogrametría submarina
- 4.3. Mosaicos del fondo marino
- 4.4. Fusión de cámaras y sonar
- 4.5. Visión para la navegación de robots
Aplicaciones y Despliegue
- 5.1. Seguimiento de biodiversidad
- 5.2. Inspección de estructuras y cascos
- 5.3. Detección de basura marina
- 5.4. Procesado a bordo y en tiempo real
- 5.5. Caso práctico: detector con imágenes reales
Duración y modalidad del Curso de Visión Artificial Submarina
Son 300 horas. Dinos cuántas puedes dedicar a la semana y te decimos cuándo acabas de verdad.
Dirección académica y claustro
El equipo docente de Navalis: profesionales en activo que imparten y supervisan los programas del centro.
Dra. Marina AlcoverDirectora Académica y Responsable de QA
Ing. Diego CifuentesProfesor Titular de Soldadura Naval y Ensayos No Destructivos; Jefe de QA/QC de Uniones Soldadas
Cap. Javier Abaroa (MCA)Profesor Titular de Maniobra, Navegación Electrónica (ECDIS/Radar/ARPA) y GMDSS; Coordinador de Cumplimiento STCW y CRM de puente
Dr. Pau FerrerProfesor Titular de Arquitectura Naval y Simulación; Director del Laboratorio de Hidrodinámica & CFD
Dra. Nuria LlobregatProfesora Titular de Meteorología Marina, SAR y Seguridad Operativa; Coordinadora de Gestión de Riesgos de Navegación.
Ing. Javier BañulsProfesor Titular de Electricidad, Automatización e Ingeniería ETO; Coordinador de Integración Electrónica y Alarmas de Máquinas
Ing. Sofía MarquinaProfesora Titular de Materiales, Composites y Anticorrosión; Coordinadora de la Línea de Pinturas y Recubrimientos Avanzados 
Ing. Tomás Riera Profesor Titular de Propulsión, Energías Alternativas e Híbridos; Coordinador de Performance Energético y VibracionesOpiniones del alumnado
Reseñas recogidas y verificadas por Opynio, no escritas por nosotros.
Objetivos del Curso de Visión Artificial Submarina
Salidas profesionales del Curso de Visión Artificial Submarina
Requisitos de acceso al Curso de Visión Artificial Submarina
Sí, se recomienda un nivel básico de Python para seguir los ejercicios.
No. Se pueden usar entornos de computación en la nube con recursos gratuitos o de bajo coste.
Sí. Se trabaja con conjuntos de imágenes submarinas públicos.
Se introduce la imagen acústica y su fusión con cámaras, aunque el foco es la imagen óptica.
El desarrollo y la evaluación de un detector con imágenes submarinas reales.
100% online, con campus virtual disponible 24/7, sesiones en directo que quedan grabadas y tutorías con el profesorado.
El programa tiene una carga de 300 horas. Puedes avanzar a tu ritmo dentro del calendario que te indicamos al matricularte.
Cada programa tiene su propia fecha de inicio, que aparece en esta ficha y te confirma el equipo de admisiones cuando solicitas información.
Proceso de admisión
Sin esperar a que te llamemos. Si tu documentación está completa, pasas al pago en la misma sesión.
- Perfil de acceso: Estudios universitarios o experiencia profesional en ingeniería, informática, ciencia de datos, ciencias del mar o inspección submarina.
- Competencia lingüística: Nivel de español suficiente para seguir clases y materiales; se recomienda inglés técnico básico, ya que buena parte de la normativa y la documentación del sector se publica en inglés.
- Recursos técnicos: Ordenador con conexión estable a internet, navegador actualizado y cámara para las sesiones en directo y las defensas de proyecto.
- Proceso de admisión: Solicitud online, revisión del perfil y entrevista breve con el equipo académico. Te confirmamos la fecha de inicio al recibir tu solicitud de información.
- 01SolicitudDatos, expediente y tus documentos.
- 02Revisión al instanteComprobamos que esté completo y en regla.
- 03MatrículaEliges contado o plazos y reservas plaza.
La admisión es provisional hasta que el comité valida la documentación aportada. Si algo no cumple los requisitos, se devuelve el importe íntegro.
Pregúntanos antes de matricularte
Déjanos tus datos y admisiones te escribe para resolver lo que necesites. Si ya lo tienes claro, puedes ir directamente a la solicitud de admisión y pagar en la misma sesión.