Curso de Predicción Oceánica con Aprendizaje Automático

El Curso de Predicción Oceánica con Aprendizaje Automático

Te prepara para construir modelos de aprendizaje automático que predicen variables del océano como el oleaje, la temperatura superficial o el nivel del mar. Aprenderás a preparar series temporales y datos espaciales, a entrenar modelos de árboles, gradient boosting y redes neuronales, a compararlos con predicciones numéricas de referencia y a validarlos con rigor, entendiendo sus ventajas y también sus límites frente a los modelos físicos.

Ventajas diferenciales

• Enfoque práctico: Modelos entrenados con datos oceánicos abiertos.
• Comparación honesta: Resultados contrastados con predicciones físicas de referencia.
• Validación rigurosa: Métricas y esquemas de validación adecuados para series temporales.
• Herramientas abiertas: Python, scikit-learn y librerías de deep learning.
• Caso práctico: Un modelo de predicción para una variable y zona reales.