Diplomado en Ciencia de Datos para Puertos y Navieras
Profesionales de puertos, terminales y navieras: que quieren aprovechar sus datos
Evaluación de conocimientos previos
Estas son las competencias que da este programa. Marca las que ya dominas y te decimos qué parte del temario es la tuya.
Marca lo que ya dominas y el programa se ajusta a lo que te falta.
¿Qué es el Diplomado en Ciencia de Datos para Puertos y Navieras?
El Diplomado en Ciencia de Datos para Puertos y Navieras
Te prepara para aplicar la ciencia de datos a los retos del transporte marítimo y la operación portuaria. Trabajarás con datos AIS, registros de escalas, informes de consumo, datos meteo-oceánicos y de terminales, y aprenderás a limpiarlos, analizarlos y modelizarlos para optimizar rutas y atraques, predecir tiempos de llegada, controlar consumos y emisiones, y construir cuadros de mando que mejoren la toma de decisiones en puertos, terminales y navieras.
Ventajas diferenciales
- Datos del sector: Casos con AIS, escalas, consumo de combustible y operaciones de terminal.
- Enfoque aplicado: Problemas reales de puertos, terminales y navieras.
- Herramientas profesionales: Python, SQL y herramientas de visualización.
- Descarbonización: Análisis de consumo y emisiones con indicadores reconocidos.
- Caso práctico propio: Un proyecto de analítica para un puerto o una flota.
Aspectos destacados del programa
- Domina los datos marítimos: Trabaja con AIS y datos operativos de buques y puertos.
- Optimiza operaciones: Mejora atraques, escalas y rutas con datos.
- Predice: Aplica modelos de predicción de llegadas y demanda.
- Mide emisiones: Analiza consumo y eficiencia energética de la flota.
- Impulsa tu carrera: Accede a autoridades portuarias, terminales y navieras.
- Fórmate para que los datos impulsen puertos y flotas más eficientes y sostenibles.
Plan de estudios del Diplomado en Ciencia de Datos para Puertos y Navieras
8 módulos. Selecciona un módulo para consultar su contenido.
Datos en el Sector Marítimo-Portuario
- 1.1. Digitalización del transporte marítimo
- 1.2. Actores del ecosistema portuario
- 1.3. Sistemas de comunidad portuaria
- 1.4. Ventanilla única marítima
- 1.5. Datos de buques y escalas
- 1.6. Datos de terminales
- 1.7. Datos meteo-oceánicos
- 1.8. Gobernanza y compartición de datos
Herramientas de Ciencia de Datos
- 2.1. Python para análisis
- 2.2. Pandas y tratamiento de tablas
- 2.3. SQL y bases de datos
- 2.4. Análisis geoespacial
- 2.5. Visualización de datos
- 2.6. Cuadernos reproducibles
- 2.7. Herramientas de inteligencia de negocio
- 2.8. Buenas prácticas de proyecto
Datos AIS y Análisis de Tráfico
- 3.1. Funcionamiento del sistema AIS
- 3.2. Mensajes y campos AIS
- 3.3. Limpieza de trayectorias
- 3.4. Detección de escalas y fondeos
- 3.5. Densidad de tráfico
- 3.6. Análisis de rutas
- 3.7. Limitaciones y calidad del AIS
- 3.8. Enriquecimiento con registros de buques
Analítica de Operaciones Portuarias
- 4.1. Indicadores de productividad portuaria
- 4.2. Tiempos de espera y de escala
- 4.3. Planificación de atraques
- 4.4. Congestión y colas
- 4.5. Productividad de terminales de contenedores
- 4.6. Operaciones de graneles
- 4.7. Transporte terrestre y conexiones
- 4.8. Benchmarking entre puertos
Modelos Predictivos para Puertos y Flotas
- 5.1. Predicción de la hora estimada de llegada
- 5.2. Predicción de la demanda de tráfico
- 5.3. Tiempos de operación en terminal
- 5.4. Mantenimiento predictivo
- 5.5. Modelos de series temporales
- 5.6. Modelos de aprendizaje automático
- 5.7. Evaluación de modelos
- 5.8. Puesta en producción
Eficiencia Energética y Emisiones
- 6.1. Consumo de combustible y rendimiento
- 6.2. Efecto del tiempo y la carga
- 6.3. Optimización de velocidad
- 6.4. Indicadores de intensidad de carbono de la OMI
- 6.5. Seguimiento de emisiones en escala
- 6.6. Suministro eléctrico en puerto
- 6.7. Inventarios de emisiones portuarias
- 6.8. Informes de sostenibilidad
Cuadros de Mando y Toma de Decisiones
- 7.1. Diseño de indicadores clave
- 7.2. Cuadros de mando operativos
- 7.3. Cuadros de mando estratégicos
- 7.4. Visualización geoespacial
- 7.5. Alertas y seguimiento
- 7.6. Narrativa con datos
- 7.7. Adopción por los usuarios
- 7.8. Ética y privacidad de los datos
Caso Práctico: Proyecto de Analítica para un Puerto o una Flota
- 8.1. Definición del problema
- 8.2. Identificación de fuentes de datos
- 8.3. Preparación de los datos
- 8.4. Análisis exploratorio
- 8.5. Desarrollo del modelo
- 8.6. Evaluación de resultados
- 8.7. Cuadro de mando
- 8.8. Presentación a la dirección
Duración y modalidad del Diplomado en Ciencia de Datos para Puertos y Navieras
Son 800 horas. Dinos cuántas puedes dedicar a la semana y te decimos cuándo acabas de verdad.
Dirección académica y claustro
El equipo docente de Navalis: profesionales en activo que imparten y supervisan los programas del centro.
Dra. Marina AlcoverDirectora Académica y Responsable de QA
Ing. Diego CifuentesProfesor Titular de Soldadura Naval y Ensayos No Destructivos; Jefe de QA/QC de Uniones Soldadas
Cap. Javier Abaroa (MCA)Profesor Titular de Maniobra, Navegación Electrónica (ECDIS/Radar/ARPA) y GMDSS; Coordinador de Cumplimiento STCW y CRM de puente
Dr. Pau FerrerProfesor Titular de Arquitectura Naval y Simulación; Director del Laboratorio de Hidrodinámica & CFD
Dra. Nuria LlobregatProfesora Titular de Meteorología Marina, SAR y Seguridad Operativa; Coordinadora de Gestión de Riesgos de Navegación.
Ing. Javier BañulsProfesor Titular de Electricidad, Automatización e Ingeniería ETO; Coordinador de Integración Electrónica y Alarmas de Máquinas
Ing. Sofía MarquinaProfesora Titular de Materiales, Composites y Anticorrosión; Coordinadora de la Línea de Pinturas y Recubrimientos Avanzados 
Ing. Tomás Riera Profesor Titular de Propulsión, Energías Alternativas e Híbridos; Coordinador de Performance Energético y VibracionesOpiniones del alumnado
Reseñas recogidas y verificadas por Opynio, no escritas por nosotros.
Objetivos del Diplomado en Ciencia de Datos para Puertos y Navieras
Salidas profesionales del Diplomado en Ciencia de Datos para Puertos y Navieras
Requisitos de acceso al Diplomado en Ciencia de Datos para Puertos y Navieras
No es imprescindible; el diplomado incluye introducción a Python y SQL aplicada a casos del sector.
De fuentes abiertas y conjuntos de ejemplo; se explican también las limitaciones y la calidad de estos datos.
Sí. Se analizan consumos e indicadores de intensidad de carbono definidos en el marco de la OMI.
Sí. Los métodos se pueden aplicar a flotas y puertos de cualquier tamaño.
En un proyecto de analítica completo para un puerto o una flota, con modelo y cuadro de mando.
100% online, con campus virtual disponible 24/7, sesiones en directo que quedan grabadas y tutorías con el profesorado.
El programa tiene una carga de 110 horas. Puedes avanzar a tu ritmo dentro del calendario que te indicamos al matricularte.
Cada programa tiene su propia fecha de inicio, que aparece en esta ficha y te confirma el equipo de admisiones cuando solicitas información.
Proceso de admisión
Sin esperar a que te llamemos. Si tu documentación está completa, pasas al pago en la misma sesión.
- Perfil de acceso: Grado en Náutica, Ingeniería, Economía, Logística, Estadística, Informática o titulación afín; o experiencia profesional en el sector marítimo-portuario.
- Competencia lingüística: Nivel de español suficiente para seguir clases y materiales; se recomienda inglés técnico básico, ya que buena parte de la normativa y la documentación del sector se publica en inglés.
- Recursos técnicos: Ordenador con conexión estable a internet, navegador actualizado y cámara para las sesiones en directo y las defensas de proyecto.
- Proceso de admisión: Solicitud online, revisión del perfil y entrevista breve con el equipo académico. Te confirmamos la fecha de inicio al recibir tu solicitud de información.
- 01SolicitudDatos, expediente y tus documentos.
- 02Revisión al instanteComprobamos que esté completo y en regla.
- 03MatrículaEliges contado o plazos y reservas plaza.
La admisión es provisional hasta que el comité valida la documentación aportada. Si algo no cumple los requisitos, se devuelve el importe íntegro.
Pregúntanos antes de matricularte
Déjanos tus datos y admisiones te escribe para resolver lo que necesites. Si ya lo tienes claro, puedes ir directamente a la solicitud de admisión y pagar en la misma sesión.