Curso de Python para Ciencias del Mar
Estudiantes y graduados en ciencias del mar o ambientales: que quieran aprender a programar
Evaluación de conocimientos previos
Estas son las competencias que da este programa. Marca las que ya dominas y te decimos qué parte del temario es la tuya.
Marca lo que ya dominas y el programa se ajusta a lo que te falta.
¿Qué es el Curso de Python para Ciencias del Mar?
El Curso de Python para Ciencias del Mar
Te prepara para usar Python como herramienta diaria de trabajo en oceanografía y ciencias marinas. Partirás de los fundamentos del lenguaje y avanzarás hacia las librerías científicas clave, como NumPy, Pandas y Xarray, para leer datos NetCDF y CSV, analizar perfiles CTD, series de boyas y productos de satélite, y crear mapas y gráficos oceanográficos claros y reproducibles, sin necesidad de experiencia previa en programación.
Ventajas diferenciales
- Desde cero: Pensado para quienes nunca han programado.
- Datos marinos reales: Ejercicios con CTD, boyas, Argo y satélite.
- Herramientas abiertas: Jupyter, NumPy, Pandas, Xarray y Cartopy.
- Reproducibilidad: Buenas prácticas para un trabajo científico ordenado.
- Caso práctico: Un análisis completo de datos oceanográficos.
Aspectos destacados del programa
- Programa con soltura: Aprende los fundamentos de Python.
- Maneja datos: Usa Pandas y Xarray con datos marinos.
- Lee formatos científicos: Trabaja con NetCDF y CSV.
- Visualiza: Crea mapas y gráficos oceanográficos.
- Impulsa tu carrera: Gana una competencia muy demandada en ciencias del mar.
- Fórmate para que la programación sea tu mejor aliada en el estudio del océano.
Plan de estudios del Curso de Python para Ciencias del Mar
5 módulos. Selecciona un módulo para consultar su contenido.
Fundamentos de Python
- 1.1. Instalación y entorno Jupyter
- 1.2. Variables y tipos de datos
- 1.3. Listas, diccionarios y tuplas
- 1.4. Condicionales y bucles
- 1.5. Funciones y módulos
Cálculo Científico con NumPy y Pandas
- 2.1. Arrays y operaciones vectorizadas
- 2.2. Lectura de archivos CSV y Excel
- 2.3. Filtrado y agrupación de datos
- 2.4. Series temporales con Pandas
- 2.5. Limpieza de datos ausentes
Datos Oceanográficos Multidimensionales
- 3.1. El formato NetCDF
- 3.2. Introducción a Xarray
- 3.3. Selección por coordenadas
- 3.4. Promedios, climatologías y anomalías
- 3.5. Acceso a datos remotos
Visualización Oceanográfica
- 4.1. Gráficos con Matplotlib
- 4.2. Perfiles verticales y diagramas T-S
- 4.3. Mapas con Cartopy
- 4.4. Paletas de color para el océano
- 4.5. Figuras listas para publicar
Análisis Aplicado a Datos Marinos
- 5.1. Perfiles CTD y flotadores Argo
- 5.2. Series de boyas y mareógrafos
- 5.3. Temperatura superficial por satélite
- 5.4. Organización de un proyecto reproducible
- 5.5. Caso práctico: análisis de datos de una zona marina
Duración y modalidad del Curso de Python para Ciencias del Mar
Son 300 horas. Dinos cuántas puedes dedicar a la semana y te decimos cuándo acabas de verdad.
Dirección académica y claustro
El equipo docente de Navalis: profesionales en activo que imparten y supervisan los programas del centro.
Dra. Marina AlcoverDirectora Académica y Responsable de QA
Ing. Diego CifuentesProfesor Titular de Soldadura Naval y Ensayos No Destructivos; Jefe de QA/QC de Uniones Soldadas
Cap. Javier Abaroa (MCA)Profesor Titular de Maniobra, Navegación Electrónica (ECDIS/Radar/ARPA) y GMDSS; Coordinador de Cumplimiento STCW y CRM de puente
Dr. Pau FerrerProfesor Titular de Arquitectura Naval y Simulación; Director del Laboratorio de Hidrodinámica & CFD
Dra. Nuria LlobregatProfesora Titular de Meteorología Marina, SAR y Seguridad Operativa; Coordinadora de Gestión de Riesgos de Navegación.
Ing. Javier BañulsProfesor Titular de Electricidad, Automatización e Ingeniería ETO; Coordinador de Integración Electrónica y Alarmas de Máquinas
Ing. Sofía MarquinaProfesora Titular de Materiales, Composites y Anticorrosión; Coordinadora de la Línea de Pinturas y Recubrimientos Avanzados 
Ing. Tomás Riera Profesor Titular de Propulsión, Energías Alternativas e Híbridos; Coordinador de Performance Energético y VibracionesOpiniones del alumnado
Reseñas recogidas y verificadas por Opynio, no escritas por nosotros.
Objetivos del Curso de Python para Ciencias del Mar
Salidas profesionales del Curso de Python para Ciencias del Mar
Requisitos de acceso al Curso de Python para Ciencias del Mar
No. El curso empieza desde cero y avanza de forma gradual.
Solo software libre: Python, Jupyter y las librerías científicas, o un entorno en la nube.
Con datos abiertos de CTD, boyas, flotadores Argo y productos de satélite.
Sí. Las técnicas del curso se aplican directamente al análisis de datos en proyectos científicos.
En analizar y representar los datos oceanográficos de una zona marina de tu elección.
100% online, con campus virtual disponible 24/7, sesiones en directo que quedan grabadas y tutorías con el profesorado.
El programa tiene una carga de 300 horas. Puedes avanzar a tu ritmo dentro del calendario que te indicamos al matricularte.
Cada programa tiene su propia fecha de inicio, que aparece en esta ficha y te confirma el equipo de admisiones cuando solicitas información.
Proceso de admisión
Sin esperar a que te llamemos. Si tu documentación está completa, pasas al pago en la misma sesión.
- Perfil de acceso: Estudiantes o graduados en Ciencias del Mar, Biología, Ciencias Ambientales, Geografía, Física o áreas afines, o profesionales que trabajan con datos marinos.
- Competencia lingüística: Nivel de español suficiente para seguir clases y materiales; se recomienda inglés técnico básico, ya que buena parte de la normativa y la documentación del sector se publica en inglés.
- Recursos técnicos: Ordenador con conexión estable a internet, navegador actualizado y cámara para las sesiones en directo y las defensas de proyecto.
- Proceso de admisión: Solicitud online, revisión del perfil y entrevista breve con el equipo académico. Te confirmamos la fecha de inicio al recibir tu solicitud de información.
- 01SolicitudDatos, expediente y tus documentos.
- 02Revisión al instanteComprobamos que esté completo y en regla.
- 03MatrículaEliges contado o plazos y reservas plaza.
La admisión es provisional hasta que el comité valida la documentación aportada. Si algo no cumple los requisitos, se devuelve el importe íntegro.
Pregúntanos antes de matricularte
Déjanos tus datos y admisiones te escribe para resolver lo que necesites. Si ya lo tienes claro, puedes ir directamente a la solicitud de admisión y pagar en la misma sesión.