Curso de Monitoreo remoto de motores

1.1. Concepto de monitoreo remoto de motores y diferencias entre inspección presencial, telemetría, diagnóstico preventivo y mantenimiento predictivo
1.2. Tipos de motores supervisados: motores marinos, industriales, generadores, motores auxiliares y sistemas de propulsión
1.3. Variables críticas: temperatura, presión, revoluciones, consumo, vibración, voltaje, corriente, horas de operación y alarmas
1.4. Relación entre monitoreo remoto, disponibilidad, seguridad, eficiencia energética y reducción de fallos inesperados
1.5. Componentes principales: sensores, centralitas, gateways, redes, plataformas cloud, paneles de control y alertas
1.6. Enfoque sistémico del monitoreo remoto como integración de mecánica, electrónica, conectividad, datos y mantenimiento

2.1. Sensores de temperatura, presión, nivel, caudal, vibración, RPM, consumo de combustible y parámetros eléctricos
2.2. Unidades de adquisición de datos, módulos IoT, registradores, gateways y controladores conectados
2.3. Conexión con ECU, CAN bus, NMEA, Modbus, señales analógicas, señales digitales y protocolos propietarios
2.4. Frecuencia de muestreo, precisión, calibración, filtrado de señales y calidad del dato capturado
2.5. Alimentación eléctrica, protección de sensores, cableado, conectores y montaje en ambientes con vibración o humedad
2.6. Construcción de una arquitectura de captura fiable para registrar el estado real del motor

3.1. Opciones de conectividad: Wi-Fi, Ethernet, 4G/5G, satélite, radioenlaces y redes internas embarcadas o industriales
3.2. Transmisión de datos en tiempo real, por lotes, bajo demanda y en condiciones de conectividad limitada
3.3. Plataformas de monitoreo, dashboards, aplicaciones móviles, alarmas remotas y registros históricos
3.4. Gestión de usuarios, permisos, notificaciones, reportes y acceso remoto seguro
3.5. Ciberseguridad básica: contraseñas, cifrado, segmentación de red, actualizaciones y control de accesos
3.6. Construcción de sistemas de comunicación que aseguren trazabilidad, disponibilidad y supervisión continua

4.1. Interpretación de tendencias de temperatura, presión, consumo, vibración, RPM y carga del motor
4.2. Configuración de umbrales, alarmas tempranas, alertas críticas y avisos de mantenimiento
4.3. Identificación de patrones anómalos: sobrecalentamiento, baja presión, consumo excesivo, vibración elevada y fallos eléctricos
4.4. Diagnóstico remoto de fallos mediante comparación histórica, correlación de variables y revisión de eventos
4.5. Mantenimiento preventivo y predictivo basado en horas de uso, condiciones reales, alarmas y degradación observada
4.6. Construcción de criterios de análisis que permitan anticipar fallos y mejorar decisiones de mantenimiento

5.1. Planificación de instalación según tipo de motor, variables a medir, ubicación de sensores y conectividad disponible
5.2. Montaje de sensores, cableado, configuración de gateway, pruebas de comunicación y verificación de datos
5.3. Puesta en marcha del sistema, calibración inicial, validación de lecturas y configuración de paneles de control
5.4. Mantenimiento del sistema de monitoreo: revisión de sensores, conectores, alimentación, software y comunicaciones
5.5. Diagnóstico de fallos del sistema: datos incoherentes, pérdida de señal, sensor dañado, falsa alarma o desconexión remota
5.6. Construcción de procedimientos de operación y soporte para mantener el monitoreo activo y confiable