Diplomado en Innovación Tecnológica en Embarcaciones

1.1. Megatendencias globales en la industria marítima y náutica: digitalización, autonomía y cero emisiones

1.2. Transición energética marina: vectores de combustible verde (Hidrógeno, Metanol, Amoníaco, e-Fuels)

1.3. La Cuarta Revolución Industrial (Industria 4.0) aplicada al diseño, construcción y operación de embarcaciones

1.4. Nuevos modelos de negocio náuticos: movilidad como servicio (MaaS), charter inteligente y propiedad compartida digitalizada

1.5. Marcos regulatorios de innovación: la OMI, IMO Sandbox y exenciones para buques experimentales de cero emisiones

1.6. Financiación de la innovación marina: fondos de capital de riesgo, bonos azules y subvenciones internacionales

1.7. Vigilancia tecnológica, inteligencia operacional y mapa de patentes en el sector naval

2.1. Materiales avanzados y de ultra-bajo peso: nanocompuestos de grafeno, fibras de basalto y metamateriales

2.2. Resinas termoplásticas reciclables para estructuras de casco (Elium) y economía circular en astilleros

2.3. Impresión 3D/Fabricación Aditiva a gran escala (BAAM) para piezas de repuesto marinizadas, moldes y cascos completos

2.4. Estructuras inteligentes: materiales con memoria de forma y sensores de fibra óptica embebidos (FBG) para SHM

2.5. Materiales auto-reparables (Self-Healing) para cascos, recubrimientos antiincrustantes biológicos y pinturas bio-inspiradas

2.6. Robótica avanzada para ensamblaje, soldadura automatizada e inspección no destructiva en astilleros inteligentes

2.7. Optimización de peso estructural mediante algoritmos de diseño generativo y optimización topológica

3.1. Reevaluación de la sustentación marina: tecnología de hidrofoils (foils) de ajuste activo para embarcaciones sostenibles

3.2. Sistemas de propulsión eólica moderna: velas rígidas, turbo-velas, rotores Flettner y cometas de tracción (Kite propulsion)

3.3. Optimización hidrodinámica del casco mediante inteligencia artificial y dinámica de fluidos computacional (CFD) masiva

3.4. Microburbujas de aire (Air Lubrication Systems – ALS) para la reducción de la resistencia por fricción en el casco

3.5. Dispositivos de recuperación de energía pasiva y activa del oleaje para asistencia propulsiva

3.6. Embarcaciones de efecto superficie (SES) de nueva generación e integración de colchón de aire variable

3.7. Pruebas y validación en tanques hidrodinámicos virtuales basados en Gemelos Digitales de alta precisión

4.1. Baterías de estado sólido, sodio-ión y arquitecturas de almacenamiento de ultra-alta densidad energética para mar

4.2. Sistemas de propulsión por celdas de combustible de hidrógeno (PEMFC y SOFC) de alta potencia a bordo

4.3. Propulsión magneto-hidrodinámica y motores de inducción lineal para navegación ultra-silenciosa

4.4. Electrónica de potencia basada en Carburo de Silicio (SiC) y Nitruro de Galio (GaN) para mayor eficiencia

4.5. Hidrogeneración avanzada y sistemas de regeneración cinética durante la navegación a vela o deriva

4.6. Integración de paneles solares fotovoltaicos Perovskita-Silicio de alta eficiencia en superficies curvas del casco

4.7. Sistemas de gestión térmica avanzada (BTMS) mediante enfriamiento por inmersión líquida para bancos de baterías marinos

5.1. Arquitectura IoT Marina: redes de sensores inalámbricos de bajo consumo (LoRaWAN, NB-IoT) a bordo

5.2. Procesamiento de datos en el borde (Edge Computing) para análisis de rendimiento en tiempo real sin conectividad

5.3. Redes de comunicación satelital de baja órbita (LEO – Starlink, OneWeb) y su impacto en la conectividad embarcada

5.4. Estándares de comunicación marinos unificados: OneNet, NMEA 2000 evolutivo y protocolos IoT (MQTT, OPC UA)

5.5. Protocolos de mantenimiento predictivo basados en sensores de vibración, temperatura y condición de fluidos

5.6. Monitoreo remoto de emisiones, huella de carbono operacional y reporte automatizado en la nube

5.7. Redes 5G/6G privadas en puertos y zonas costeras para la transferencia masiva de datos buque-tierra

6.1. Concepto y arquitectura de Gemelos Digitales integrados para el ciclo de vida de la embarcación

6.2. Modelado predictivo de consumo de combustible y rendimiento del casco mediante Machine Learning

6.3. Visión por computadora e IA para la detección de obstáculos, ayuda a la atracada y percepción situacional nocturna

6.4. Enrutamiento meteorológico inteligente (Weather Routing) acoplado a modelos de respuesta hidrodinámica del buque

6.5. Mantenimiento prescriptivo: algoritmos de recomendación de decisiones para jefes de máquinas y capitanes

6.6. Realidad Aumentada (AR) y Realidad Virtual (VR) para la asistencia técnica remota en reparaciones y capacitación

6.7. Plataformas de analítica de datos masivos (Big Data) para la gestión unificada de flotas de embarcaciones

7.1. Grados de autonomía en Buques Marítimos Autónomos de Superficie (MASS) y vehículos de superficie no tripulados (USV)

7.2. Fusión de sensores para navegación autónoma: integración de Radar, LiDAR, Cámaras Térmicas, AIS y Sonar de barrido

7.3. Algoritmos de planificación de rutas y evasión de colisiones en cumplimiento con el COLREG

7.4. Centros de Operaciones Remotas (ROC) en tierra para el control supervisado de embarcaciones no tripuladas

7.5. Sistemas de atracado y amarraje 100% automatizado mediante posicionamiento relativo y robótica de muelle

7.6. Ciberseguridad operacional (OT) en embarcaciones conectadas y autónomas: detección de intromisiones y protección GPS/GNSS

7.7. Drones marinos e hidro-robots para inspecciones automáticas de casco subacuático y tanques