Diplomado en Bioinformática Marina
Graduados en biología, ciencias del mar o biotecnología: que quieran aprender bioinformática
Evaluación de conocimientos previos
Estas son las competencias que da este programa. Marca las que ya dominas y te decimos qué parte del temario es la tuya.
Marca lo que ya dominas y el programa se ajusta a lo que te falta.
¿Qué es el Diplomado en Bioinformática Marina?
El Diplomado en Bioinformática Marina
Te prepara para analizar los grandes volúmenes de datos genómicos que genera hoy la investigación marina. Aprenderás a trabajar en la línea de comandos de Linux, a programar en Python y R, a ensamblar y anotar genomas de organismos marinos, a analizar metagenomas y transcriptomas, a usar las principales bases de datos biológicas y a construir flujos de trabajo reproducibles, con ejemplos aplicados a microbiología, biodiversidad, acuicultura y bioprospección.
Ventajas diferenciales
- Programación desde cero: Linux, Python y R orientados a datos biológicos.
- Datos marinos reales: Genomas, metagenomas y transcriptomas de proyectos públicos.
- Herramientas abiertas: Software estándar que se usa en laboratorios de todo el mundo.
- Reproducibilidad: Gestores de flujos de trabajo, entornos y control de versiones.
- Caso práctico: Un análisis bioinformático completo de principio a fin.
Aspectos destacados del programa
- Domina la línea de comandos: Trabaja con soltura en Linux y servidores.
- Programa: Analiza datos con Python y R.
- Analiza genomas: Ensambla y anota genomas marinos.
- Explora comunidades: Procesa metagenomas y transcriptomas.
- Impulsa tu carrera: Accede a grupos de investigación, empresas biotecnológicas y servicios de secuenciación.
- Fórmate para convertir las secuencias del océano en conocimiento biológico.
Plan de estudios del Diplomado en Bioinformática Marina
8 módulos. Selecciona un módulo para consultar su contenido.
Linux y Entornos de Cálculo
- 1.1. Sistema de archivos y comandos básicos
- 1.2. Manipulación de ficheros de texto
- 1.3. Scripts en Bash
- 1.4. Gestión de paquetes con Conda
- 1.5. Servidores y conexión remota
- 1.6. Sistemas de colas
- 1.7. Computación en la nube
- 1.8. Buenas prácticas de organización
Programación en Python y R
- 2.1. Tipos de datos y estructuras
- 2.2. Control de flujo y funciones
- 2.3. Lectura de formatos biológicos
- 2.4. Biopython
- 2.5. Tablas de datos con pandas
- 2.6. R y Bioconductor
- 2.7. Estadística básica
- 2.8. Visualización de datos
Datos de Secuenciación y Bases de Datos
- 3.1. Plataformas de secuenciación
- 3.2. Formatos FASTA y FASTQ
- 3.3. Control de calidad de lecturas
- 3.4. Bases de datos de secuencias
- 3.5. Bases de datos de proteínas
- 3.6. Repositorios de datos marinos
- 3.7. Metadatos y estándares
- 3.8. Descarga y gestión de datos
Genómica de Organismos Marinos
- 4.1. Ensamblaje de genomas
- 4.2. Lecturas cortas y largas
- 4.3. Evaluación de ensamblajes
- 4.4. Anotación génica
- 4.5. Genómica comparada
- 4.6. Filogenómica
- 4.7. Genomas de microorganismos
- 4.8. Genomas de peces e invertebrados
Metagenómica Marina
- 5.1. Metabarcoding frente a metagenómica
- 5.2. Ensamblaje de metagenomas
- 5.3. Genomas ensamblados de metagenomas
- 5.4. Perfiles taxonómicos
- 5.5. Perfiles funcionales
- 5.6. Agrupaciones biosintéticas
- 5.7. Diversidad y estadística
- 5.8. Proyectos oceánicos de referencia
Transcriptómica y Proteómica
- 6.1. Diseño de experimentos de expresión
- 6.2. Alineamiento y cuantificación
- 6.3. Expresión diferencial
- 6.4. Ensamblaje de novo de transcriptomas
- 6.5. Análisis de enriquecimiento funcional
- 6.6. Respuesta al estrés ambiental
- 6.7. Introducción a la proteómica
- 6.8. Integración de datos ómicos
Flujos de Trabajo Reproducibles
- 7.1. Control de versiones con Git
- 7.2. Cuadernos interactivos
- 7.3. Gestores de flujos de trabajo
- 7.4. Contenedores de software
- 7.5. Documentación de análisis
- 7.6. Principios FAIR
- 7.7. Publicación de datos
- 7.8. Ética y datos genéticos
Caso Práctico: Análisis Bioinformático Marino
- 8.1. Planteamiento de la pregunta
- 8.2. Obtención de los datos
- 8.3. Control de calidad
- 8.4. Análisis principal
- 8.5. Análisis estadístico
- 8.6. Visualización
- 8.7. Interpretación biológica
- 8.8. Presentación del caso
Duración y modalidad del Diplomado en Bioinformática Marina
Son 120 horas. Dinos cuántas puedes dedicar a la semana y te decimos cuándo acabas de verdad.
Dirección académica y claustro
El equipo docente de Navalis: profesionales en activo que imparten y supervisan los programas del centro.
Dra. Marina AlcoverDirectora Académica y Responsable de QA
Ing. Diego CifuentesProfesor Titular de Soldadura Naval y Ensayos No Destructivos; Jefe de QA/QC de Uniones Soldadas
Cap. Javier Abaroa (MCA)Profesor Titular de Maniobra, Navegación Electrónica (ECDIS/Radar/ARPA) y GMDSS; Coordinador de Cumplimiento STCW y CRM de puente
Dr. Pau FerrerProfesor Titular de Arquitectura Naval y Simulación; Director del Laboratorio de Hidrodinámica & CFD
Dra. Nuria LlobregatProfesora Titular de Meteorología Marina, SAR y Seguridad Operativa; Coordinadora de Gestión de Riesgos de Navegación.
Ing. Javier BañulsProfesor Titular de Electricidad, Automatización e Ingeniería ETO; Coordinador de Integración Electrónica y Alarmas de Máquinas
Ing. Sofía MarquinaProfesora Titular de Materiales, Composites y Anticorrosión; Coordinadora de la Línea de Pinturas y Recubrimientos Avanzados 
Ing. Tomás Riera Profesor Titular de Propulsión, Energías Alternativas e Híbridos; Coordinador de Performance Energético y VibracionesOpiniones del alumnado
Reseñas recogidas y verificadas por Opynio, no escritas por nosotros.
Objetivos del Diplomado en Bioinformática Marina
Salidas profesionales del Diplomado en Bioinformática Marina
Requisitos de acceso al Diplomado en Bioinformática Marina
No. El programa empieza desde cero con Linux, Python y R.
No. Los análisis pesados se ejecutan en entornos de cálculo remotos que se explican en el curso.
Sí. Se usan datos públicos de proyectos de secuenciación marinos.
Sí. Las herramientas son generales, aunque los ejemplos se centran en organismos marinos.
Un análisis bioinformático completo, desde la obtención de datos hasta su interpretación biológica.
100% online, con campus virtual disponible 24/7, sesiones en directo que quedan grabadas y tutorías con el profesorado.
El programa tiene una carga de 120 horas. Puedes avanzar a tu ritmo dentro del calendario que te indicamos al matricularte.
Cada programa tiene su propia fecha de inicio, que aparece en esta ficha y te confirma el equipo de admisiones cuando solicitas información.
Proceso de admisión
Sin esperar a que te llamemos. Si tu documentación está completa, pasas al pago en la misma sesión.
- Perfil de acceso: Grado en Biología, Ciencias del Mar, Biotecnología, Bioquímica, Informática, Matemáticas o titulación afín; o experiencia profesional en laboratorio o análisis de datos.
- Competencia lingüística: Nivel de español suficiente para seguir clases y materiales; se recomienda inglés técnico básico, ya que buena parte de la normativa y la documentación del sector se publica en inglés.
- Recursos técnicos: Ordenador con conexión estable a internet, navegador actualizado y cámara para las sesiones en directo y las defensas de proyecto.
- Proceso de admisión: Solicitud online, revisión del perfil y entrevista breve con el equipo académico. Te confirmamos la fecha de inicio al recibir tu solicitud de información.
- 01SolicitudDatos, expediente y tus documentos.
- 02Revisión al instanteComprobamos que esté completo y en regla.
- 03MatrículaEliges contado o plazos y reservas plaza.
La admisión es provisional hasta que el comité valida la documentación aportada. Si algo no cumple los requisitos, se devuelve el importe íntegro.
Pregúntanos antes de matricularte
Déjanos tus datos y admisiones te escribe para resolver lo que necesites. Si ya lo tienes claro, puedes ir directamente a la solicitud de admisión y pagar en la misma sesión.