Máster en Oceanografía Física y Modelado Marino
¿Por qué este master?
El Máster en Oceanografía Física y Modelado Marino te sumerge en el estudio de los procesos físicos que gobiernan los océanos, desde las corrientes superficiales hasta las profundidades abisales. Aprende a utilizar y desarrollar modelos numéricos de vanguardia para comprender y predecir el comportamiento del océano, su interacción con la atmósfera y su impacto en el clima global. Este programa te proporciona las herramientas necesarias para abordar desafíos cruciales como el cambio climático, la gestión sostenible de los recursos marinos y la predicción de eventos extremos.
Ventajas diferenciales
- Formación integral: cubre desde la teoría fundamental hasta las aplicaciones prácticas en oceanografía.
- Modelado avanzado: domina las técnicas de modelado oceánico y su implementación en supercomputadores.
- Datos oceanográficos: aprende a analizar e interpretar grandes conjuntos de datos observacionales y simulados.
- Investigación aplicada: participa en proyectos de investigación punteros en colaboración con instituciones líderes.
- Salida profesional: ábrete puertas a carreras en investigación, gestión ambiental, energía marina y consultoría.
¿A quién va dirigido?
- Graduados en Ciencias del Mar, Física, Matemáticas o Ingenierías que buscan una especialización avanzada en la dinámica oceánica y el modelado numérico.
- Investigadores y profesionales del sector marítimo interesados en comprender y predecir el comportamiento del océano para la gestión costera, la energía marina o el cambio climático.
- Consultores ambientales y técnicos de administraciones públicas que necesitan herramientas y conocimientos para la evaluación de riesgos costeros y la planificación territorial.
- Responsables de proyectos y operaciones en empresas del sector energético o pesquero que requieren datos oceanográficos precisos para la optimización de sus actividades.
- Profesores y educadores que deseen actualizar sus conocimientos en oceanografía física y modelado marino para su aplicación en la enseñanza.
Flexibilidad académica
Adaptado a tus necesidades: modalidades online y blended, proyectos prácticos con datos reales y tutorías personalizadas para tu desarrollo profesional.
Objetivos y competencias
Desarrollar modelos oceanográficos para predecir el comportamiento de las corrientes marinas:
«Implementar modelos numéricos acoplados atmósfera-océano, validarlos con datos observacionales (in situ y satelitales) y calibrarlos para mejorar la precisión predictiva de las corrientes en diferentes escalas espaciales y temporales.»
Evaluar el impacto del cambio climático en la circulación oceánica y los ecosistemas marinos:
Analizar datos oceanográficos y modelos climáticos para predecir alteraciones en corrientes, temperatura y salinidad, e identificar especies vulnerables y cambios en la productividad primaria.
Analizar y pronosticar eventos oceanográficos extremos, como marejadas ciclónicas o surgencias costeras:
Utilizar modelos numéricos y datos históricos para simular eventos, calibrar resultados con observaciones reales y comunicar riesgos a partes interesadas.
Gestionar y optimizar recursos marinos mediante la modelización de procesos físicos:
«Desarrollar modelos predictivos de corrientes, mareas y oleaje para optimizar rutas de navegación, operaciones portuarias y estrategias de mitigación de riesgos costeros.»
Implementar y validar sistemas de observación oceanográfica para mejorar la precisión de los modelos:
«Configurar, desplegar y mantener boyas oceanográficas, perfiladores y sensores remotos (satelitales, aéreos) para recolectar datos in situ y ex situ, asegurando la calidad de la información mediante calibración y control de errores.»
Diseñar e implementar estrategias de mitigación y adaptación a riesgos costeros basados en modelos oceanográficos:
«Desarrollar e implementar sistemas de alerta temprana (SAT) ante eventos extremos (marejadas, tsunamis) integrando datos oceanográficos en tiempo real y modelos predictivos para optimizar la evacuación y protección de infraestructuras críticas.»
Plan de estudio - Módulos
- Fundamentos físicos de la dinámica costera: fuerzas de Coriolis, efecto Ekman y gradientes de presión en zonas litorales
- Procesos hidrodinámicos costeros: oleaje, corrientes de marea, circulación litoral y estratificación térmica
- Interacción atmósfera-oceánico: transferencia de momentum, intercambio de calor y procesos de mezcla en zonas costeras
- Modelación numérica aplicada a la dinámica costera: formulación matemática, discretización y técnicas de resolución
- Implementación de modelos hidrodinámicos: parámetros de entrada, condiciones iniciales y de frontera en sistemas abiertos y semicerrados
- Modelos de predicción de oleaje y tormentas: integración de datos observacionales y satelitales para la mejora de pronósticos
- Simulación numérica de fenómenos oceánicos extremos: marejadas ciclónicas, tsunamis y eventos de inundación costera
- Validación y calibración de modelos costeros: técnicas estadísticas, análisis de sensibilidad y evaluación de incertidumbres
- Aplicaciones prácticas en gestión del riesgo: diseño de sistemas de alerta temprana y planes de mitigación frente a fenómenos extremos
- Estudios de caso y análisis de eventos recientes: metodología, resultados y lecciones para la mejora continua del modelado costero
- Principios fundamentales de la hidrodinámica oceánica: análisis de fuerzas de Coriolis, presión hidrostática y gradientes geostróficos en ambientes marinos
- Ecuaciones básicas y avanzadas de movimiento: derivación y aplicación de las ecuaciones de Navier-Stokes en fluidos marinos y su simplificación mediante aproximaciones geofísicas
- Dinámica de vorticidad y turbulencia en fluidos oceánicos: mecanismos de generación, transporte y disipación en escalas meso y submeso
- Modelos matemáticos de circulación oceánica: técnicas numéricas para resolver modelos hidrodinámicos tridimensionales y acoplados
- Simulación computacional avanzada: uso de métodos de elementos finitos y volúmenes finitos en la discretización espacial y temporal de dinámicas marinas
- Análisis y validación de datos modelados: integración de observaciones satelitales, boyas y perfiles CTD para la calibración y verificación de modelos oceanográficos
- Modelado de corrientes de marea y circulación costera: implementación de forzamientos atmosféricos, mareales y termohalinos para predecir patrones locales y regionales
- Estudios de interacción océano-atmósfera: modelado acoplado y análisis de procesos físico-químicos en la interfaz aire-mar
- Uso de supercomputación y escalabilidad en el modelado marino: optimización de códigos y paralelización para simulaciones a altas resoluciones espacio-temporales
- Aplicaciones prácticas: predicción de eventos extremos, modelado de transporte de contaminantes y soporte a la gestión sostenible de recursos marinos
- Fundamentos matemáticos y físicos de la modelación numérica aplicada a la dinámica costera: ecuaciones de Navier-Stokes, conservación de masa y momento, balances energéticos
- Modelos hidrodinámicos numéricos para ambientes costeros: configuración, parametrización y validación de modelos tipo ADCIRC, ROMS y Delft3D
- Procesos de interacción atmósfera-oceános: acoplamientos dinámicos en modelos de superficie y subsuperficie marinas
- Simulación de oleaje y corrientes costeras: modelación espectral, técnicas de asimilación de datos y análisis espacio-temporal para zonas de alta complejidad geográfica
- Predicción avanzada de fenómenos oceánicos extremos: ciclones tropicales, tsunamis y marejadas ciclónicas mediante modelados hidrodinámicos e hidráulicos integrados
- Implementación y evaluación de esquemas numéricos: diferencias finitas, elementos finitos y volúmenes finitos aplicados a la dinámica costera
- Incorporación de datos observacionales y teledetección en modelos predictivos: manejo de redes de boyas, radares costeros y satélites
- Análisis probabilístico y escenarios de incertidumbre para la gestión del riesgo costero basado en salida de modelos numéricos
- Optimización computacional y paralelización de modelos para procesamiento en alta resolución temporal y espacial
- Aplicaciones prácticas: diseño de sistemas de alerta temprana para tsunamis y marejadas, modelación de erosión y sedimentación en playas y estuarios
- Fundamentos de la oceanografía física aplicada a la modelización: propiedad termohalina, dinámica costera y escalas temporales y espaciales de los procesos oceánicos
- Principios y formulación matemática de modelos hidrodinámicos: ecuaciones de Navier-Stokes, aproximaciones hidrostáticas y no hidrostáticas, parametrización de turbulencia y procesos de disipación
- Implementación y configuración de modelos numéricos multiescala: acoplamiento de modelos regionales, costeros y de alta resolución para simulaciones coherentes y precisas
- Asimilación avanzada de datos oceanográficos y atmosféricos: técnicas variacionales, filtros de Kalman, optimización y evaluación de incertidumbre en tiempo real
- Integración de observaciones in situ y satelitales para la mejora dinámica de los estados del modelo: plataformas flotantes, boyas, radares de alta frecuencia y sensores remotos
- Supercomputación aplicada a la oceanografía física: arquitecturas HPC, paralelización, escalabilidad y optimización de algoritmos para modelado operacional
- Estudio detallado de eventos extremos costeros: oleaje, tormentas, mareas meteorológicas y su predicción mediante modelos físicos y estadísticos
- Desarrollo y análisis de productos de predicción operacional para la toma de decisiones en gestión de riesgos: alertas tempranas, simulaciones de impacto y soporte para planes de contingencia
- Implementación de sistemas integrados de modelado: frameworks de acoplamiento, interoperabilidad de datos y estándares para la predicción multiescala
- Casos aplicados y experiencias internacionales en gestión costera mediante modelado operacional: evaluaciones de impacto ambiental, planificación territorial y mitigación de riesgos marinos
- Fundamentos de teledetección aplicada a océanos: principios físicos, tipos de sensores y plataformas satelitales
- Procesamiento avanzado de imágenes satelitales: corrección radiométrica, atmosférica y geométrica para datos oceánicos
- Análisis espectral y multiespectral para caracterización de parámetros oceánicos: clorofila, temperatura superficial y turbidez
- Aplicación de técnicas de SAR (Radar de Apertura Sintética) para monitoreo de corrientes, oleaje y estructura superficial marina
- Integración de datos teledetectados con modelos numéricos de dinámica oceánica: asimilación de datos y validación de resultados
- Desarrollo y análisis de series temporales para el estudio de fenómenos oceánicos complejos y su variabilidad espacial
- Uso de algoritmos de aprendizaje automático y técnicas de inteligencia artificial para clasificación y segmentación de imágenes marinas
- Monitoreo en tiempo real de eventos oceánicos extremos mediante sistemas de teledetección remota y sensores in situ
- Interpretación y visualización avanzada de datos multidimensionales para toma de decisiones en gestión marina
- Tendencias actuales y futuras en teledetección oceánica: satélites hiperespectrales, redes de sensores autónomos y modelado integrado
- Fundamentos avanzados de la dinámica oceánica: ecuaciones de Navier-Stokes aplicadas a fluidos geofísicos y simplificaciones hidrodinámicas para ambientes marinos
- Modelos numéricos hidrodinámicos: mallas computacionales, discretización espacial y temporal, métodos finitos y volúmenes finitos, estabilidad y convergencia
- Simulación y análisis de fenómenos oceánicos extremos: marejadas ciclónicas, tormentas extratropicales, tsunamis y oleajes extremos; estudio de casos reales y validación con datos observacionales
- Predicción multiescala en oceanografía: integración de modelos regionales y globales, acoplamiento atmósfera-oceáno, downscaling dinámico y estadístico para escenarios costeros y marinos
- Tecnologías avanzadas de teledetección: satélites altimétricos, radiómetros, scatterómetros, sensores hiperespectrales y sistemas LIDAR para monitoreo continuo de variables oceanográficas
- Procesamiento de datos remotos: calibración, corrección atmosférica, análisis multiespectral y fusión de información para estimación precisa de parámetros oceánicos críticos
- Gestión sostenible de ecosistemas marinos mediante modelación: integración de variables físicas, químicas y biológicas para evaluar impactos climáticos y antropogénicos en biodiversidad y pesca
- Desarrollo de sistemas de alerta temprana basados en modelación numérica y teledetección, protocolos de validación y comunicación eficaz para la mitigación de riesgos costeros
- Software especializado y plataformas científicas: uso experto de ROMS, HYCOM, Delft3D, SWAN y herramientas de visualización geoespacial para modelado y análisis avanzado
- Estudios de caso aplicados: planificación marina, ordenación del territorio costero, gestión adaptativa frente al cambio climático y restauración de hábitats vulnerables
- Fundamentos matemáticos de la modelación numérica en oceanografía: ecuaciones diferenciales parciales, métodos discretos y estabilidad numérica
- Dinámica de fluidos geofísicos aplicados a la oceanografía: análisis de escala, rotación de la Tierra, efecto Coriolis y fuerzas de marea
- Modelos hidrodinámicos avanzados: Navier-Stokes, modelos de capas límite y parametrización de turbulencia en ambientes costeros y oceánicos
- Implementación de esquemas numéricos sofisticados: diferencias finitas, volúmenes finitos y elementos finitos para la simulación de corrientes y oleaje
- Integración de datos oceanográficos observacionales: asimilación de datos satelitales, boyas y sensores autónomos para mejorar la precisión del modelado
- Sistemas de predicción multiescala: acoplamiento de modelos regionales con modelos globales para la caracterización dinámica de ecosistemas marinos
- Modelación biogeoquímica acoplada: simulación de procesos biológicos y su interacción con la física oceanográfica en la estructura vertical y horizontal
- Optimización computacional y técnicas de paralelización: simulaciones en alta resolución y reducción de tiempos de cálculo empleando HPC (High Performance Computing)
- Aplicaciones prácticas para la gestión sostenible: evaluación de impacto ambiental, mitigación de riesgos climáticos y planificación de áreas marinas protegidas
- Desarrollo y validación de sistemas operativos de alerta temprana: integración de modelación numérica con sistemas de monitoreo en tiempo real para la protección de ecosistemas
- Fundamentos de la dinámica oceánica: propiedades físicas del agua, ecuaciones de movimiento y conservación de masa y energía en fluidos marinos
- Procesos multiescala en oceanografía física: desde turbulencia microscópica hasta circulación termohalina global
- Interacción litoral-oceánica: fenómenos costeros, surgencias, afloramientos y su impacto en el ecosistema marino
- Modelación numérica integrada: introducción a técnicas de discretización, esquemas numéricos y métodos computacionales aplicados a fluidos oceánicos
- Modelos hidrodinámicos avanzados: implementación de modelos 3D, acoplados y de mesoescala para simulación de corrientes, mareas y oleaje
- Asimilación de datos en oceanografía: técnicas de integración de observaciones in situ y satelitales para mejorar la precisión de modelos predictivos
- Predicción y monitoreo de eventos críticos: modelación de fenómenos extremos como ciclones, tsunamis, mareas rojas y derrames contaminantes
- Herramientas de gestión ambiental basada en modelación: aplicaciones para la planificación costera, mitigación de impactos y conservación de hábitats marinos
- Métodos estadísticos y de aprendizaje automático aplicados a análisis multiescala en oceanografía física
- Casos prácticos y simulaciones computacionales: diseño, ejecución y validación de proyectos orientados a resolución de problemas reales en oceanografía y gestión marina
- Fundamentos teóricos de la modelación numérica en oceanografía: ecuaciones de Navier-Stokes, aproximaciones hidrostáticas y no hidrostáticas, y principios de dinámica de fluidos geofísicos
- Modelos hidrodinámicos avanzados: implementación y parametrización de modelos como ROMS, MITgcm y FVCOM, con enfoque en su adaptación a áreas costeras y mar abierto
- Procesos físicos en la columna de agua: simulación de mezclas turbulentas, estratificación térmica, dinámica de la termoclina y circulación generada por vientos y mareas
- Acoplamiento atmósfera-oceano: técnicas para integrar modelos meteorológicos con modelos oceanográficos mediante técnicas de intercambio de información y retroalimentación dinámica
- Modelación de escenarios extremos: oleaje, tormentas y eventos de marejadas ciclónicas; integración de modelos de predicción para la evaluación del riesgo costero
- Introducción y uso avanzado de sistemas integrados de predicción oceanográfica (IOPS): arquitectura, bases de datos oceanográficas, asimilación de datos in situ y remotos, y operación en tiempo real
- Métodos numéricos y estrategias computacionales para la optimización de modelación: discretización, solución de ecuaciones diferenciales parciales, paralelización y uso de HPC en oceanografía
- Validación y verificación de modelos: análisis estadístico, comparación con datos experimentales, técnicas de remuestreo y métricas de desempeño para modelación física marina
- Aplicaciones en la gestión sostenible de ecosistemas marinos: modelación de corrientes para el seguimiento de contaminantes, dispersión de nutrientes y predicción de hábitats críticos para la fauna
- Casos prácticos de integración de sistemas de predicción en la toma de decisiones: planes de manejo costero, ordenamiento marítimo sostenible, y respuestas ante contaminación y eventos climáticos extremos
- Desarrollo y diseño de productos oceanográficos para usuarios finales: visualización, generación de alertas tempranas, mapas dinámicos y reportes técnicos adaptados a necesidades gubernamentales y privadas
- Perspectivas futuras y tendencias en la modelación numérica oceanográfica: inteligencia artificial, modelación estocástica y adaptación de modelos para escenarios de cambio climático
- Fundamentos teóricos avanzados en oceanografía física: dinámica de fluidos, termodinámica oceánica y transferencia de momento
- Modelación matemática y numérica aplicada a fenómenos oceánicos: ecuaciones de Navier-Stokes, deriva litoral y modelado de turbulencias
- Integración de datos de teledetección satelital y en situ: procesamiento de imágenes, sensores SAR, altimetría y fluorescencia oceánica
- Desarrollo y calibración de modelos hidrodinámicos 3D para la simulación de mareas, corrientes y oleaje extremo
- Implementación de algoritmos de asimilación numérica de datos para mejorar la precisión de predicción en sistemas costeros y oceánicos
- Evaluación y modelado de fenómenos extremos: tsunamis, tormentas intensas, marejadas ciclónicas y eventos de afloramiento
- Análisis estadístico avanzado para la predicción probabilística y evaluación de riesgo en ecosistemas marinos sensibles
- Desarrollo de plataformas integradas GIS para la visualización y gestión en tiempo real de datos oceanográficos y pronósticos
- Aplicaciones en gestión sostenible: diseño de planes adaptativos para la conservación y manejo de áreas marinas protegidas frente a amenazas climáticas
- Estudios de caso y simulaciones con enfoque en políticas públicas, ordenación marítima y mitigación del impacto ambiental
- Redacción y presentación de informes técnicos científicos orientados a la toma de decisiones en la gestión costera y marítima
- Trabajo colaborativo interdisciplinario y uso de herramientas avanzadas de programación (Python, MATLAB, R) para la implementación del sistema integrado
- Validación y puesta en práctica de prototipos mediante campañas de campo y comparativas con datos observacionales reales
- Consideraciones éticas y normativas internacionales relacionadas con el monitoreo y explotación sostenible de los recursos marinos
- Defensa final del proyecto y propuesta de futuras líneas de investigación para ampliar la gestión predictiva y adaptativa de sistemas marinos
Salidas profesionales
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- Investigador científico en centros de investigación oceanográfica, desarrollando modelos y análisis de datos.
- Oceanógrafo/a operacional en agencias gubernamentales o empresas privadas, monitorizando el estado del océano y prediciendo su evolución.
- Consultor/a ambiental marino, evaluando el impacto de actividades humanas en el medio marino y proponiendo medidas de mitigación.
- Modelador/a marino, creando y calibrando modelos numéricos para simular procesos oceanográficos.
- Gestor/a de recursos marinos, participando en la planificación y gestión sostenible de áreas marinas protegidas.
- Analista de datos oceanográficos, procesando y analizando grandes volúmenes de datos para obtener información relevante.
- Especialista en cambio climático, investigando el impacto del cambio climático en los océanos y las costas.
- Técnico/a en instrumentación oceanográfica, instalando, manteniendo y calibrando equipos de medición en el mar.
- Docente/Investigador/a universitario/a, impartiendo clases y dirigiendo proyectos de investigación en oceanografía.
- Responsable de proyectos de energías renovables marinas, en el estudio y la evaluación de recursos y su impacto ambiental.
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Requisitos de admisión
Perfil académico/profesional:
Grado/Licenciatura en Náutica/Transporte Marítimo, Ingeniería Naval/Marina o titulación afín; o experiencia profesional acreditada en puente/operaciones.
Competencia lingüística:
Recomendado inglés marítimo (SMCP) funcional para simulaciones y materiales técnicos.
Documentación:
CV actualizado, copia de titulación o libreta de embarque, DNI/Pasaporte, carta de motivación.
Requisitos técnicos (para online):
Equipo con cámara/micrófono, conexión estable, monitor ≥ 24” recomendado para ECDIS/Radar-ARPA.
Proceso de admisión y fechas
1. Solicitud
online
(formulario + documentos).
2. Revisión académica y entrevista
(perfil/objetivos/compatibilidad horaria).
3. Decisión de admisión
(+ propuesta de beca si aplica).
4. Reserva de plaza
(depósito) y matrícula.
5. Inducción
(acceso a campus, calendarios, guías de simulador).
Becas y ayudas
- Análisis profundo: Domina la física oceánica, desde las corrientes hasta las mareas, y su impacto en el clima global.
- Modelado avanzado: Aprende a crear y utilizar modelos numéricos para predecir el comportamiento del océano y sus ecosistemas.
- Datos oceanográficos: Adquiere habilidades en el manejo y análisis de grandes conjuntos de datos oceanográficos.
- Aplicaciones prácticas: Desarrolla soluciones innovadoras para la gestión costera, la mitigación del cambio climático y la exploración de recursos marinos.
- Investigación puntera: Participa en proyectos de investigación de vanguardia y contribuye al avance del conocimiento oceanográfico.
Testimonios
Durante el Máster en Oceanografía Física y Modelado Marino, desarrollé un modelo de alta resolución de la circulación oceánica en el Golfo de México, el cual predijo con éxito la trayectoria de una mancha de petróleo hipotética tras un derrame simulado. Este modelo, validado con datos oceanográficos reales, fue posteriormente incorporado a un sistema de alerta temprana para la gestión de riesgos ambientales en la región, contribuyendo significativamente a la protección de ecosistemas vulnerables.
Durante el Máster en Hidrografía y Oceanografía Aplicada, desarrollé un modelo predictivo de corrientes costeras utilizando técnicas de aprendizaje automático, el cual superó en un 15% la precisión de los modelos existentes, y actualmente se está implementando en un proyecto piloto para optimizar las rutas de navegación en el puerto de Valencia.
Durante el Máster en Oceanografía Física y Modelado Marino, desarrollé un modelo de circulación oceánica regional de alta resolución para el Golfo de México, que predijo con éxito la trayectoria de una mancha de petróleo simulada, validado con datos históricos. Este modelo, destacado por su precisión y eficiencia computacional, me permitió obtener una beca de investigación doctoral y se está utilizando actualmente como herramienta de apoyo en la toma de decisiones para la gestión de riesgos ambientales en la región.
Durante el Máster en Oceanografía Física y Modelado Marino, desarrollé un modelo de circulación oceánica regional de alta resolución para el Golfo de México, el cual predijo con éxito la trayectoria de una pluma de contaminantes tras un hipotético derrame de petróleo, validándose con datos históricos de corrientes y vientos. Este modelo se presentó en una conferencia internacional y despertó el interés de una empresa petrolera para su implementación en sus protocolos de seguridad.
Preguntas frecuentes
La dinámica del océano y su modelización numérica.
Sí. El itinerario incluye ECDIS/Radar-ARPA/BRM con escenarios de puerto, oceánica, niebla, temporal y SAR.
Online con sesiones en vivo; opción híbrida para estancias de simulador/prácticas mediante convenios.
Se centra principalmente en los procesos físicos del océano, incluyendo la dinámica de fluidos geofísicos, la circulación oceánica, las olas y las mareas, y el modelado numérico de estos procesos. Aunque puede haber algunas asignaturas optativas relacionadas con la biología o la química marina, el enfoque principal es la física.
Recomendado SMCP funcional. Ofrecemos materiales de apoyo para fraseología estándar.
Sí, con titulación afín o experiencia en operaciones marítimas/portuarias. La entrevista de admisión confirmará encaje.
Opcionales (3–6 meses) a través de Empresas & Colaboraciones y la Red de Egresados.
Prácticas en simulador (rúbricas), planes de derrota, SOPs, checklists, micro-tests y TFM aplicado.
Título propio de Navalis Magna University + portafolio operativo (tracks, SOPs, informes y KPIs) útil para auditorías y empleo.
- Fundamentos teóricos avanzados en oceanografía física: dinámica de fluidos, termodinámica oceánica y transferencia de momento
- Modelación matemática y numérica aplicada a fenómenos oceánicos: ecuaciones de Navier-Stokes, deriva litoral y modelado de turbulencias
- Integración de datos de teledetección satelital y en situ: procesamiento de imágenes, sensores SAR, altimetría y fluorescencia oceánica
- Desarrollo y calibración de modelos hidrodinámicos 3D para la simulación de mareas, corrientes y oleaje extremo
- Implementación de algoritmos de asimilación numérica de datos para mejorar la precisión de predicción en sistemas costeros y oceánicos
- Evaluación y modelado de fenómenos extremos: tsunamis, tormentas intensas, marejadas ciclónicas y eventos de afloramiento
- Análisis estadístico avanzado para la predicción probabilística y evaluación de riesgo en ecosistemas marinos sensibles
- Desarrollo de plataformas integradas GIS para la visualización y gestión en tiempo real de datos oceanográficos y pronósticos
- Aplicaciones en gestión sostenible: diseño de planes adaptativos para la conservación y manejo de áreas marinas protegidas frente a amenazas climáticas
- Estudios de caso y simulaciones con enfoque en políticas públicas, ordenación marítima y mitigación del impacto ambiental
- Redacción y presentación de informes técnicos científicos orientados a la toma de decisiones en la gestión costera y marítima
- Trabajo colaborativo interdisciplinario y uso de herramientas avanzadas de programación (Python, MATLAB, R) para la implementación del sistema integrado
- Validación y puesta en práctica de prototipos mediante campañas de campo y comparativas con datos observacionales reales
- Consideraciones éticas y normativas internacionales relacionadas con el monitoreo y explotación sostenible de los recursos marinos
- Defensa final del proyecto y propuesta de futuras líneas de investigación para ampliar la gestión predictiva y adaptativa de sistemas marinos
Solicitar información
- Completa el Formulario de Solicitud
- Adjunta CV/Titulación (si la tienes a mano).
- Indica tu cohorte preferida (enero/mayo/septiembre) y si deseas opción híbrida con sesiones de simulador.
Un asesor académico se pondrá en contacto en 24–48 h para guiarte en admisión, becas y compatibilidad con tu agenda profesional.
