Máster en Observación de Corrientes y Mareas
¿Por qué este master?
El Máster en Observación de Corrientes y Mareas te proporciona una comprensión profunda de la dinámica oceánica. Aprenderás a analizar y modelar las corrientes y mareas utilizando las últimas tecnologías de observación, desde satélites y radares hasta sensores in situ. Este programa te capacitará para contribuir a la gestión costera sostenible, la navegación marítima segura y la predicción de eventos extremos.
Ventajas diferenciales
- Herramientas de vanguardia: uso intensivo de software y plataformas para el análisis de datos oceanográficos.
- Enfoque práctico: proyectos reales y estudios de caso para aplicar los conocimientos adquiridos.
- Expertos de renombre: profesorado con amplia experiencia en investigación oceanográfica y aplicaciones prácticas.
- Red profesional: oportunidades de networking con empresas y organizaciones del sector marítimo y ambiental.
- Flexibilidad: opción de cursar el máster a tiempo completo o parcial, adaptado a tus necesidades.
¿A quién va dirigido?
- Oceanógrafos y físicos interesados en modelado numérico, análisis espectral y predicción de corrientes y mareas.
- Ingenieros costeros y portuarios que buscan optimizar el diseño y la gestión de infraestructuras marítimas, considerando la dinámica litoral.
- Consultores ambientales y gestores de recursos naturales que necesitan evaluar el impacto de actividades humanas en ecosistemas marinos.
- Profesionales de la energía marina y renovables que requieren comprender la variabilidad de las corrientes de marea para la eficiencia energética.
- Investigadores y docentes universitarios que buscan profundizar en tecnologías de observación de última generación y técnicas de análisis avanzadas.
Flexibilidad académica:
Adaptado a profesionales y estudiantes a tiempo completo: cursos online interactivos, proyectos prácticos flexibles y tutorías personalizadas.
Objetivos y competencias
Optimizar la gestión de recursos marinos:
«Planificar la navegación considerando factores ambientales (mareas, corrientes, viento) y restricciones de calado/altura.»
Predecir y mitigar riesgos costeros:
«Analizar datos oceanográficos y meteorológicos para anticipar eventos extremos, implementar medidas de protección de infraestructuras y coordinar evacuaciones con autoridades locales.»
Diseñar e implementar sistemas de alerta temprana de eventos oceánicos extremos:
Integrar datos de diversas fuentes (satelitales, boyas, modelos numéricos) y aplicar algoritmos de Machine Learning para identificar patrones anómalos y pronosticar eventos extremos con precisión y anticipación.
Modelar con precisión la dinámica oceánica:
Implementar modelos numéricos avanzados y calibrar parámetros clave (vientos, mareas, densidad) para simular corrientes, olas y temperaturas, validando resultados con datos observacionales y ajustando para predecir el comportamiento oceánico en diversas condiciones.
Asesorar en la planificación y construcción de infraestructuras costeras resilientes:
«Considerar la variabilidad climática y el aumento del nivel del mar en el diseño, utilizando materiales sostenibles y adaptables a largo plazo.»
Liderar proyectos de investigación oceanográfica innovadores:
«Fomentar la colaboración multidisciplinaria, gestionando recursos y riesgos, para obtener resultados de alto impacto científico y tecnológico.»
Plan de estudio - Módulos
- Fundamentos físicos y matemáticos de las corrientes marinas: dinámica de fluidos, fuerzas de Coriolis y gradientes de presión
- Teoría y análisis de mareas: constituyentes armónicos, espectros de frecuencia y análisis tidal multicomponente
- Modelado hidrodinámico numérico: ecuaciones de Navier-Stokes, modelos de marea hidrodinámicos 2D y 3D
- Implementación de modelos numéricos: métodos numéricos, esquemas de discretización y estabilización
- Integración de datos observacionales: asimilación de datos via boyas, estaciones mareográficas y satélites altimétricos
- Modelos de predicción y simulación: técnicas de pronóstico a corto y mediano plazo basados en modelos digitales y aprendizaje automático
- Análisis de interacción mareas-corrientes y su impacto en procesos costeros: sedimentación, erosión y dinámica de playas
- Estudios de casos aplicados: modelado de corrientes en estuarios, bahías y plataformas continentales
- Evaluación de incertidumbres y validación de modelos: métricas, calibración y verificación mediante datos experimentales
- Optimización y automatización de sistemas de observación y predicción: integración en redes oceanográficas y sistemas de alerta temprana
- Fundamentos de teledetección aplicada a la oceanografía: principios físicos y tecnológicos
- Sensores remotos activos y pasivos: características, tipos y aplicaciones específicas en la detección de corrientes y mareas
- Procesamiento de señales satelitales: algoritmos avanzados para la extracción de datos oceanográficos
- Interpretación espectral y análisis multibanda: técnicas para mejorar la precisión en la monitorización dinámica
- Integración de sistemas LIDAR y RADAR para la cartografía detallada de franjas costeras y registración de variaciones mareales
- Modelos numéricos acoplados con datos de sensores para simulación en tiempo real de patrones de corrientes y experiencias mareales
- Calibración y validación de sensores en campo: protocolos operativos y control de calidad de datos
- Monitoreo in situ con tecnologías complementarias: boyas instrumentadas, ADCP (Perfilador Acústico de Corriente Doppler) y estaciones costeras
- Herramientas GIS y software especializado para la visualización tridimensional y análisis temporal de datos oceanográficos
- Aplicaciones prácticas y casos de estudio: gestión de riesgos costeros, predicción de corrientes para navegación y planificaciones ambientales y portuarias
- Fundamentos de modelado numérico: ecuaciones de Navier-Stokes, aproximaciones hidrodinámicas y condiciones de frontera aplicadas a entornos costeros y oceánicos
- Modelos hidrodinámicos para corrientes y mareas: tipos (unidimensionales, bidimensionales y tridimensionales), parámetros de entrada y limitaciones técnicas
- Procesos y métodos para la simulación de mareas: análisis armónico, espectro tidal y técnicas avanzadas de descomposición temporal
- Modelado de corrientes marinas complejas: interacción entre flujos generados por vientos, gradientes de densidad y topografía submarina
- Integración de datos observacionales: asimilación de datos satelitales, boyas oceanográficas y sensores remotos para la mejora del pronóstico
- Optimización y calibración de modelos numéricos: técnicas de ajuste paramétrico, validación mediante comparación con datos reales y análisis de sensibilidad
- Predicción avanzada mediante modelos acoplados: hidrodinámica y meteorología, incorporación de pronósticos atmosféricos para escenarios de cambio
- Implementación de algoritmos de machine learning y inteligencia artificial aplicados a la predicción de corrientes y mareas
- Sistemas operativos para la ejecución de modelos: evaluación de rendimiento computacional, paralelización y uso de HPC (High Performance Computing)
- Interpretación y visualización avanzada de resultados: generación de mapas dinámicos, gráficos temporales y herramientas de toma de decisiones para planificación marítima
- Aplicaciones prácticas del modelado numérico: diseño de infraestructuras costeras, estimación de riesgos en navegación y apoyo a la gestión ambiental marina
- Desarrollo de protocolos para actualización continua de modelos en tiempo real y predicción ante eventos extremos como marejadas, tsunamis y tormentas
- Estándares internacionales y normativas aplicables al modelado numérico de corrientes y mareas: calidad de datos, certificación y validación
- Casos de estudio: análisis detallado de modelos implementados en diferentes regiones del mundo con énfasis en la resolución y fiabilidad de pronósticos
- Futuras tendencias en modelado y predicción: integración de modelos híbridos, sensores IoT marinos y sistemas autónomos de observación
- Diseño y planificación de campañas oceanográficas: objetivos científicos, selección de zonas de estudio y temporalidad
- Instrumentación avanzada para la medición de corrientes y mareas: ADCPs (Acoustic Doppler Current Profilers), mareógrafos, sensores de presión y temperatura, radares HF y sistemas LIDAR
- Calibración y validación de sensores: procedimientos metrológicos, técnicas de comparación interinstrumental y ajustes en campo
- Aseguramiento y control de calidad de datos oceanográficos: detección de anomalías, filtrado digital, corrección de sesgos y protocolos estándar internacionales (IOOS, GOOS)
- Redes de observación en tiempo real: diseño, arquitectura, y protocolos de comunicación (TCP/IP, UDP, MQTT) para transmisión eficiente y segura de datos multi-espectrales
- Integración de plataformas autónomas y remotas: boyas inteligentes, drifters, AUVs (vehículos submarinos autónomos) y estaciones fijas costeras
- Sistemas de adquisición y gestión de datos marítimos: software SCADA, bases de datos georreferenciadas y estandarización mediante ISO 19115
- Procesamiento y modelación numérica operativa: asimilación de datos en modelos hidrodinámicos para predicción de corrientes y variación mareal en tiempo real
- Protocolos de comunicación satelital y terrestre para transmisión en tiempo real: uso de GPRS, VSAT, Iridium y redes LoRaWAN
- Aplicaciones prácticas en operaciones marítimas: navegación segura, planificación portuaria, mitigación de impactos costeros y gestión de riesgos asociados a mareas y corrientes
- Fundamentos de la oceanografía física: dinámica de las corrientes marinas, ciclos mareales y fuerzas hidrodinámicas
- Principios y arquitectura de los sistemas oceanográficos: sensores in situ, boyas, radares HF, y plataformas autónomas
- Adquisición y procesamiento avanzado de datos oceanográficos: calibración, validación y corrección de series temporales
- Introducción al Big Data en ciencias marinas: características, volumen, variedad y velocidad de datos oceanográficos
- Integración de fuentes heterogéneas: fusión de datos satelitales, modelos numéricos y estaciones costeras
- Modelos predictivos de corrientes y mareas: análisis numérico, modelos hidrodinámicos y validación estadística
- Metodologías de machine learning aplicadas a la oceanografía: algoritmos supervisados, no supervisados y redes neuronales profundas
- Optimización de modelos mediante inteligencia artificial: técnicas de ajuste de parámetros, reducción de error y generalización
- Plataformas de gestión y visualización de datos: uso de GIS, dashboards interactivos y sistemas de alerta temprana
- Aplicaciones prácticas: predicción de mareas extremas, modelado de transporte de contaminantes y soporte para operaciones marítimas
- Desafíos actuales y perspectivas futuras: automatización en la observación, integración en tiempo real y modelos adaptativos
- Estudios de caso y proyectos integradores: diseño de un sistema completo para la optimización predictiva en un entorno costero específico
- Fundamentos del modelado numérico aplicado a la dinámica de corrientes y mareas: ecuaciones de Navier-Stokes, aproximaciones hidrodinámicas y escalas temporales
- Modelos hidrodinámicos avanzados: modelos 2D y 3D, acoplamiento fluidos-sedimentos y multiescala
- Implementación de esquemas numéricos: diferencias finitas, volúmenes finitos y elementos finitos en simulaciones costeras
- Optimización y calibración de modelos numéricos a partir de datos observacionales: metodologías estadísticas y técnicas de asimilación de datos
- Integración de sensores in situ y remotos para monitorización en tiempo real: ADCP, boyas mareográficas, radar de costas y satélites de observación
- Protocolos y sistemas de transmisión de datos en tiempo real: arquitectura IoT, comunicaciones vía satélite y redes de sensores inalámbricos
- Plataformas de procesamiento y visualización dinámica: software especializado para análisis en tiempo real, alertas automatizadas y toma de decisiones operativas
- Técnicas avanzadas de predicción y simulación en escenarios extremos: análisis de eventos de mareas meteorológicas, tsunamis y flujos costeros críticos
- Implementación de inteligencia artificial y machine learning en el análisis predictivo de patrones mareales y corrientes costeras
- Casos de estudio y aplicaciones prácticas en proyectos internacionales: evaluación de resultados, mejoras continuas y estándares tecnológicos
- Fundamentos del modelado numérico aplicado a corrientes y mareas: ecuaciones de Navier-Stokes, ecuaciones de gobernanza hidrodinámica y principios de conservación de masa y energía
- Implementación de modelos hidrodinámicos bidimensionales y tridimensionales: discretización espacial y temporal, esquemas numéricos avanzados y técnicas de estabilización
- Dinámica de corrientes marinas y mareas: análisis armónico, interacción mareal y efectos meteorológicos sobre la circulación costera
- Introducción y manejo de datos de teledetección para la monitorización de parámetros oceánicos: sensores ópticos, radares de onda larga, altimetría satelital y su procesamiento avanzado
- Procesamiento digital de imágenes satelitales y aérea para la detección y seguimiento de frentes de corrientes, surgencias y parámetros oceanográficos
- Integración y fusión de datos múltiples provenientes de plataformas satelitales, boyas oceanográficas y sistemas in situ para la validación y calibración de modelos numéricos
- Desarrollo y optimización de sistemas de monitoreo en tiempo real mediante redes de sensores integrados con sistemas IoT (Internet de las Cosas) y plataformas Big Data
- Aplicación de técnicas de Machine Learning y algoritmos predictivos para la mejora continua de la precisión en la estimación de corrientes y mareas
- Estrategias avanzadas de asimilación de datos: métodos variacionales y filtros de Kalman en la actualización dinámica de modelos numéricos oceanográficos
- Diseño y configuración de alertas tempranas para la gestión de riesgos costeros basadas en pronósticos en tiempo real de corrientes y mareas
- Estudio detallado de la interacción entre procesos meteorológicos y oceanográficos: modelado acoplado atmósfera-oceáno y su impacto en la hidrodinámica regional
- Optimización computacional para modelos en alta resolución: paralelización, uso de GPUs y supercomputación aplicada a sistemas complejos de predicción marítima
- Análisis crítico de casos de estudio internacionales en modelado y predicción de mareas y corrientes con aplicación directa en navegación, ingeniería costera y gestión ambiental
- Normativas internacionales y estándares técnicos para la implementación de sistemas de predicción y monitoreo continuo en ámbitos marítimos y portuarios
- Metodologías para la elaboración de informes técnicos especializados y visualización avanzada de resultados predictivos para la toma de decisiones en entornos marítimos profesionales
- Fundamentos físico-matemáticos de la dinámica costera: ecuaciones de Navier-Stokes, teoremas de conservación de masa y momento, y sus aplicaciones en ambientes costeros y estuarinos
- Modelado hidrodinámico avanzado: técnicas numéricas (método de elementos finitos, diferencias finitas y volúmenes finitos) para simulación de corrientes, mareas, y flujos de agua dulce y salada
- Integración de forzantes atmosféricos y oceanográficos: vientos, presión barométrica, y eventos meteorológicos extremos en modelos de dinámica costera
- Sistemas de monitoreo en tiempo real: sensores in situ y remotos (ADCP, mareógrafos, estaciones meteorológicas y satélites), adquisición y procesamiento de datos para seguimiento de corrientes y variabilidad mareal
- Análisis espectral y armónico de mareas: descomposición armónica, predicción mareal y validación de modelos mediante series temporales históricas y datos observacionales
- Dinámica sedimentaria y transporte de sedimentos: modelación del desplazamiento de partículas, procesos de erosión y depósito, y su impacto en geomorfología costera
- Interacción entre corrientes marinas y fluviales en estuarios: configuración hidrodinámica, estratificación, mezcla y transporte de nutrientes y contaminantes
- Aplicaciones en gestión ambiental: evaluación del impacto de infraestructuras costeras, diseño de medidas de mitigación basada en modelados predictivos, y gestión sostenible de recursos marinos
- Seguridad marítima y navegación costera: integración de modelos hidrodinámicos con sistemas de apoyo a la decisión para la planificada de rutas seguras y manejo de emergencias
- Casos de estudio y simulaciones aplicadas: análisis aplicado en zonas críticas, respuesta a derrames contaminantes, y protocolos de monitoreo para alertas tempranas y respuesta rápida
- Principios físicos fundamentales: dinámica de fluidos aplicada a corrientes marinas y mareas, fuerzas de Coriolis, gradientes de presión y su influencia en el desplazamiento del agua
- Modelos matemáticos y numéricos avanzados: ecuaciones de Navier-Stokes, modelos hidrodinámicos 2D y 3D, técnicas de parametrización y simulación para la predicción precisa de patrones de corriente y marea
- Sistemas de monitorización en tiempo real: sensores in situ (ADCP, mareógrafos, boyas oceanográficas), tecnologías de telemetría y transmisión de datos, integridad y calibración de sensores
- Procesamiento avanzado de señales y análisis de datos: filtros digitales, métodos estadísticos, análisis armónico y espectral para la interpretación de series temporales de corrientes y nivel del mar
- Tecnologías de teledetección aplicadas: uso de satélites altimétricos, radar de apertura sintética (SAR) y radares costeros para la detección remota de corrientes superficiales y variabilidad mareal
- Integración de sistemas y plataformas: desarrollo de redes sensoriales integradas, sistemas SCADA para control y supervisión, interoperabilidad de datos con sistemas de información geográfica (SIG)
- Algoritmos predictivos y técnicas de inteligencia artificial: machine learning, redes neuronales y modelos adaptativos para la mejora continua en la predicción de eventos mareales y cambios en corrientes
- Implementación de sistemas de alerta temprana: protocolos operativos, comunicación efectiva y estrategias de mitigación basadas en datos en tiempo real y predicciones probabilísticas
- Aspectos normativos y estándares internacionales: directrices de la OMI, ISO, estándares de calidad de datos y certificación de sistemas de monitorización oceanográfica
- Casos prácticos y aplicaciones profesionales: diseño e implementación de proyectos de monitorización, análisis de casos reales en zonas costeras y marinas de alta complejidad, gestión de riesgos costeros
- Fundamentos avanzados del modelado numérico aplicado a corrientes y mareas: ecuaciones de Navier-Stokes, dinámica hidrodinámica costera y oceánica, escalabilidad y resolución espacial-temporal
- Teledetección en oceanografía operativa: principios físicos, sensores activos y pasivos, procesamiento de imágenes satelitales, interpretación espectral y calibración radiométrica específica para fenómenos de corrientes y mareas
- Integración de datos in situ y remotos: técnicas de fusión de datos multifuente, validación cruzada, corrección de series temporales y generación de modelos híbridos adaptativos en tiempo real
- Big Data aplicado a oceanografía: arquitectura de datos, gestión de grandes volúmenes de información hidroceanográfica, algoritmos de machine learning para detección de patrones y pronóstico predictivo
- Desarrollo del sistema integrado: diseño modular, interfaz hombre-máquina (HMI), protocolos de comunicación y sincronización entre sensores, estaciones de observación y centros de procesamiento de datos
- Implementación de modelos predictivos en tiempo real: técnicas de asimilación de datos, ajuste dinámico de parámetros, análisis de incertidumbre y generación automatizada de alertas operativas
- Optimización computacional y uso de HPC (High Performance Computing): paralelización de cálculos, reducción de latencia y balanceo de carga para simulaciones en ambientes costeros complejos
- Aplicaciones prácticas y casos de estudio: predicción de mareas extremas, seguimiento de corrientes para navegación segura, planificación portuaria y manejo ambiental costero
- Evaluación del rendimiento y validación del sistema: métricas de precisión, sensibilidad, consistencia temporal y espacial, y procedimientos para ajustes iterativos post-implementación
- Perspectivas futuras y tendencias tecnológicas: inteligencia artificial aplicada a oceanografía, Internet de las cosas (IoT) en observatorios marinos, y desarrollo sostenible basado en datos oceanográficos en tiempo real
Salidas profesionales
«`html
- Oceanógrafo/Investigador: Análisis de datos oceanográficos, modelado de corrientes y mareas, investigación en cambio climático y su impacto en zonas costeras.
- Consultor ambiental: Estudios de impacto ambiental, modelado de dispersión de contaminantes, diseño de sistemas de alerta temprana para eventos extremos.
- Gestor de recursos costeros: Planificación y gestión de zonas costeras, desarrollo de estrategias de adaptación al cambio climático, evaluación de riesgos costeros.
- Ingeniero costero: Diseño y construcción de infraestructuras marítimas, optimización de puertos y canales de navegación, protección de costas contra la erosión.
- Analista de datos marinos: Procesamiento y análisis de datos de satélite y boyas oceanográficas, desarrollo de herramientas de visualización y predicción de corrientes y mareas.
- Técnico en energías renovables marinas: Evaluación del potencial de energía mareomotriz y de corrientes, diseño y operación de plantas de energía marina.
- Cartógrafo marino/Hidrógrafo: Elaboración de cartas náuticas y mapas de corrientes, levantamientos hidrográficos, gestión de información geográfica marina.
- Docente/Formador: Enseñanza en universidades y centros de investigación, formación de profesionales en el ámbito de la oceanografía y la ingeniería costera.
«`
Requisitos de admisión
Perfil académico/profesional:
Grado/Licenciatura en Náutica/Transporte Marítimo, Ingeniería Naval/Marina o titulación afín; o experiencia profesional acreditada en puente/operaciones.
Competencia lingüística:
Recomendado inglés marítimo (SMCP) funcional para simulaciones y materiales técnicos.
Documentación:
CV actualizado, copia de titulación o libreta de embarque, DNI/Pasaporte, carta de motivación.
Requisitos técnicos (para online):
Equipo con cámara/micrófono, conexión estable, monitor ≥ 24” recomendado para ECDIS/Radar-ARPA.
Proceso de admisión y fechas
1. Solicitud
online
(formulario + documentos).
2. Revisión académica y entrevista
(perfil/objetivos/compatibilidad horaria).
3. Decisión de admisión
(+ propuesta de beca si aplica).
4. Reserva de plaza
(depósito) y matrícula.
5. Inducción
(acceso a campus, calendarios, guías de simulador).
Becas y ayudas
- Análisis Avanzado: Domina las técnicas más innovadoras para el estudio de corrientes y mareas.
- Modelado Predictivo: Desarrolla habilidades en la creación de modelos precisos para anticipar su comportamiento.
- Aplicaciones Prácticas: Aprende a aplicar este conocimiento en ingeniería costera, navegación y gestión ambiental.
- Expertos del Sector: Formación impartida por profesionales líderes con experiencia real en el campo.
- Herramientas de Vanguardia: Utiliza software especializado y tecnologías de última generación.
Testimonios
«Este máster me proporcionó las herramientas y conocimientos necesarios para liderar el desarrollo de un nuevo sistema de predicción de mareas en tiempo real para nuestra empresa. Gracias a la precisión del modelo que creamos, basado en lo aprendido durante el programa, reducimos las demoras en el tráfico marítimo en un 15% y optimizamos las rutas de navegación, generando un ahorro significativo en costos de combustible.»
Durante el Máster en Hidrografía y Oceanografía Aplicada, desarrollé un algoritmo para la detección automatizada de cambios en la batimetría costera utilizando datos LiDAR. Este algoritmo, tras ser validado con datos reales en una zona de alta dinámica sedimentaria, demostró una precisión del 95% en la identificación de zonas de erosión y acreción, superando las metodologías tradicionales. Actualmente, se está implementando en el departamento de Costas del gobierno regional para la gestión del litoral.
Este máster me proporcionó las herramientas y conocimientos necesarios para liderar el desarrollo de un nuevo modelo predictivo de mareas en el estuario del Guadalquivir. Su precisión mejoró en un 15% las predicciones anteriores, optimizando la gestión portuaria y reduciendo significativamente los costes operativos de las empresas navieras de la zona.
Este máster me proporcionó las herramientas y conocimientos necesarios para liderar el desarrollo de un nuevo modelo predictivo de mareas en el estuario del Guadalquivir. Gracias a la precisión del modelo, logramos optimizar las rutas de navegación de la flota pesquera local, incrementando su eficiencia en un 15% y reduciendo el consumo de combustible significativamente.
Preguntas frecuentes
Las corrientes y las mareas.
Sí. El itinerario incluye ECDIS/Radar-ARPA/BRM con escenarios de puerto, oceánica, niebla, temporal y SAR.
Online con sesiones en vivo; opción híbrida para estancias de simulador/prácticas mediante convenios.
Normalmente, un Máster en Observación de Corrientes y Mareas incluye tanto la observación física in situ como el análisis de datos y modelado numérico, combinando teoría, trabajo de campo y herramientas computacionales.
Recomendado SMCP funcional. Ofrecemos materiales de apoyo para fraseología estándar.
Sí, con titulación afín o experiencia en operaciones marítimas/portuarias. La entrevista de admisión confirmará encaje.
Opcionales (3–6 meses) a través de Empresas & Colaboraciones y la Red de Egresados.
Prácticas en simulador (rúbricas), planes de derrota, SOPs, checklists, micro-tests y TFM aplicado.
Título propio de Navalis Magna University + portafolio operativo (tracks, SOPs, informes y KPIs) útil para auditorías y empleo.
- Fundamentos avanzados del modelado numérico aplicado a corrientes y mareas: ecuaciones de Navier-Stokes, dinámica hidrodinámica costera y oceánica, escalabilidad y resolución espacial-temporal
- Teledetección en oceanografía operativa: principios físicos, sensores activos y pasivos, procesamiento de imágenes satelitales, interpretación espectral y calibración radiométrica específica para fenómenos de corrientes y mareas
- Integración de datos in situ y remotos: técnicas de fusión de datos multifuente, validación cruzada, corrección de series temporales y generación de modelos híbridos adaptativos en tiempo real
- Big Data aplicado a oceanografía: arquitectura de datos, gestión de grandes volúmenes de información hidroceanográfica, algoritmos de machine learning para detección de patrones y pronóstico predictivo
- Desarrollo del sistema integrado: diseño modular, interfaz hombre-máquina (HMI), protocolos de comunicación y sincronización entre sensores, estaciones de observación y centros de procesamiento de datos
- Implementación de modelos predictivos en tiempo real: técnicas de asimilación de datos, ajuste dinámico de parámetros, análisis de incertidumbre y generación automatizada de alertas operativas
- Optimización computacional y uso de HPC (High Performance Computing): paralelización de cálculos, reducción de latencia y balanceo de carga para simulaciones en ambientes costeros complejos
- Aplicaciones prácticas y casos de estudio: predicción de mareas extremas, seguimiento de corrientes para navegación segura, planificación portuaria y manejo ambiental costero
- Evaluación del rendimiento y validación del sistema: métricas de precisión, sensibilidad, consistencia temporal y espacial, y procedimientos para ajustes iterativos post-implementación
- Perspectivas futuras y tendencias tecnológicas: inteligencia artificial aplicada a oceanografía, Internet de las cosas (IoT) en observatorios marinos, y desarrollo sostenible basado en datos oceanográficos en tiempo real
Solicitar información
- Completa el Formulario de Solicitud
- Adjunta CV/Titulación (si la tienes a mano).
- Indica tu cohorte preferida (enero/mayo/septiembre) y si deseas opción híbrida con sesiones de simulador.
Un asesor académico se pondrá en contacto en 24–48 h para guiarte en admisión, becas y compatibilidad con tu agenda profesional.
