Máster en Inteligencia y Reconocimiento Naval

¿Por qué este master?

El Máster en Inteligencia y Reconocimiento Naval te prepara para liderar en el complejo entorno marítimo actual, donde la información estratégica es clave para la seguridad y la defensa. Aprenderás a recopilar, analizar y diseminar inteligencia de fuentes diversas, dominando las últimas tecnologías en sensores, plataformas y ciberseguridad. Este programa te proporcionará una comprensión profunda de las operaciones navales, las amenazas emergentes y las estrategias de contrainteligencia, permitiéndote tomar decisiones informadas y efectivas en situaciones críticas.

Ventajas diferenciales

  • Enfoque práctico: simulación de escenarios reales y ejercicios de inteligencia táctica y estratégica.
  • Tecnologías avanzadas: manejo de sistemas de vigilancia marítima, análisis de datos y ciberinteligencia.
  • Equipo docente experto: profesionales con experiencia en inteligencia naval, seguridad marítima y defensa.
  • Red de contactos: oportunidades para establecer relaciones con líderes del sector y agencias gubernamentales.
  • Desarrollo de habilidades: pensamiento crítico, análisis estratégico, comunicación efectiva y toma de decisiones.

Máster en Inteligencia y Reconocimiento Naval

¿A quién va dirigido?

  • Oficiales de la Armada y Marina Mercante interesados en profundizar en la seguridad marítima, análisis de riesgos y la aplicación de tecnologías de inteligencia.
  • Analistas de inteligencia y seguridad que buscan especializarse en el entorno naval, la interpretación de datos y la identificación de amenazas.
  • Ingenieros y desarrolladores de sistemas navales que desean comprender las necesidades operativas y las aplicaciones de la inteligencia en el diseño y la gestión de plataformas.
  • Profesionales del sector defensa y seguridad que buscan ampliar su conocimiento sobre las capacidades y vulnerabilidades navales y la guerra centrada en redes.
  • Graduados en ingeniería, ciencias políticas, relaciones internacionales o áreas afines que aspiran a una carrera especializada en inteligencia naval y seguridad marítima.

Flexibilidad y especialización
 Diseñado para profesionales en activo: modalidad online flexible, contenidos actualizados y enfoque práctico en casos reales y simulaciones.

Objetivos y competencias

Liderar operaciones de inteligencia marítima:

«Analizar información diversa (meteorológica, AIS, fuentes OSINT) para anticipar amenazas y optimizar recursos.»

Analizar y anticipar amenazas navales:

Integrar información de inteligencia, meteorología y recursos propios/aliados para evaluar vulnerabilidades y optimizar despliegues.

Gestionar recursos de inteligencia naval:

Integrar información de múltiples fuentes (SIGINT, IMINT, HUMINT, OSINT) para generar productos de inteligencia precisos y oportunos.

Desarrollar y aplicar contramedidas efectivas:

Ejecutar maniobras evasivas con presteza y decisión, priorizando la seguridad de la tripulación y la integridad del buque.

Implementar y optimizar sistemas de vigilancia marítima:

Integrar datos de múltiples fuentes (radar, AIS, cámaras, sensores ambientales) para generar una imagen operativa clara y precisa del entorno marítimo, adaptando la presentación según las necesidades del usuario y la fase de la operación.

Interpretar y difundir inteligencia naval estratégica:

«Analizar tendencias geopolíticas y su impacto potencial en los intereses marítimos nacionales, comunicando hallazgos clave a decisores políticos y operativos.»

Plan de estudio - Módulos

  1. Fundamentos y evolución de la vigilancia marítima: conceptos, tecnologías y marcos normativos internacionales
  2. Operaciones avanzadas de reconocimiento naval: técnicas de seguimiento, identificación y clasificación de objetivos marítimos
  3. Integración de sensores ISR (Inteligencia, Vigilancia y Reconocimiento): radar, sonar, satélites, UAVs y sistemas electroópticos
  4. Análisis y fusión de datos multisensor: procesamiento de señales, algoritmos de correlación y sistemas de alerta temprana
  5. Introducción a la ciberseguridad naval: amenazas, vulnerabilidades y perfil del atacante en entornos marítimos
  6. Seguridad de sistemas de mando y control (C2): medidas de protección, detección de intrusiones y protocolos de respuesta ante incidentes
  7. Criptografía aplicada en comunicaciones navales: cifrado, autenticación y gestión de claves para asegurar la confidencialidad y la integridad de la información
  8. Simulación y modelado de escenarios ciber-físicos: evaluación de riesgos y pruebas de resiliencia operativa en plataformas navales
  9. Normativas nacionales e internacionales sobre ciberseguridad marítima: cumplimiento, auditorías y estándares de certificación
  10. Diseño e implementación de planes de defensa cibernética: arquitectura de seguridad, política de accesos y formación continua del personal
  11. Casos reales de ataques cibernéticos en el ámbito naval: análisis forense, lecciones aprendidas y estrategias de mitigación
  12. Monitoreo continuo y análisis de inteligencia cibernética: uso de plataformas SIEM, técnicas de threat hunting y respuesta rápida
  13. Desarrollo de capacidades operativas para la protección de infraestructuras críticas marítimas: redes de sensores, comunicaciones seguras y redundancia tecnológica
  14. Implementación avanzada del protocolo AIS seguro y sistemas de control de tráfico marítimo en entornos hostiles
  15. Coordinación interagencial y cooperación internacional en operaciones de inteligencia y ciberseguridad naval
  16. Innovaciones emergentes y tendencias futuras en vigilancia marítima y defensa cibernética: inteligencia artificial, machine learning y blockchain aplicados
  17. Planificación estratégica y tácticas para operaciones conjuntas: integración de recursos humanos, tecnológicos y logísticos en escenarios complejos
  18. Gestión de crisis y toma de decisiones bajo presión: simulaciones en tiempo real y técnicas de liderazgo adaptativo en el ámbito naval
  19. Aspectos éticos y legales relacionados con la inteligencia marítima y la defensa cibernética: privacidad, soberanía y uso responsable de la tecnología
  20. Evaluación final mediante proyecto práctico: diseño e implementación de una operación completa de vigilancia y ciberseguridad en un escenario simulado
  1. Fundamentos de procesamiento de señales en escenarios navales: teoría de Fourier, transformadas de Wavelet y filtrado adaptativo
  2. Detección y clasificación de firmas acústicas: técnicas de identificación y análisis espectral para submarinos y amenazas sumergidas
  3. Aplicación avanzada de procesamiento Doppler para seguimiento de objetivos y reducción de ruido ambiental
  4. Teledetección y reconocimiento electrónico: principios de SIGINT y ELINT naval en ambientes hostiles
  5. Análisis multiespectral y sensores ópticos activos y pasivos: integración para reconocimiento en operaciones costeras y en alta mar
  6. Modelado y simulación de escenarios de amenazas: uso de inteligencia artificial y algoritmos de aprendizaje automático para patrones de comportamiento naval
  7. Metodologías de fusión de datos y correlación multisensorial en plataformas navales integradas
  8. Contramedidas electrónicas (ECM) y técnicas de guerra electrónica para engaño y neutralización de sistemas enemigos
  9. Normativas y protocolos internacionales en el intercambio seguro de información de inteligencia naval
  10. Casos prácticos y análisis de operaciones históricas: evaluación crítica de tácticas y estrategias de reconocimiento y respuesta ante amenazas emergentes
  1. Fundamentos de vigilancia marítima avanzada: sensores electroópticos, radar de apertura sintética (SAR) y sistemas de identificación automática (AIS) integrados
  2. Implementación de sistemas multi-fuente para la fusión de datos en tiempo real y generación de inteligencia operativa marítima
  3. Modelos predictivos y algoritmos de inteligencia artificial aplicados a la detección proactiva de amenazas navales y actividades ilícitas
  4. Estrategias de ciberdefensa en entornos navales: arquitectura de seguridad para redes de combate y gestión segura de sistemas críticos embarcados
  5. Protocolo de respuesta ante incidentes cibernéticos: identificación, contención, análisis forense y recuperación operacional en plataformas navales
  6. Integración de tecnologías de vigilancia no tripulada (UUV, UAV) para la ampliación del alcance de defensa y reconocimiento naval
  7. Análisis de inteligencia de señales (SIGINT) y guerra electrónica: técnicas avanzadas de interferencia, detección y contramedidas en escenarios marítimos
  8. Normativas y estándares internacionales aplicables a la ciberseguridad naval y operaciones de vigilancia marítima
  9. Implementación de sistemas de mando y control (C2) orientados a la coordinación efectiva en operaciones conjuntas y multinacionales
  10. Casos prácticos y simulaciones operativas de guerra híbrida y ciberataques en el entorno marítimo para la toma de decisiones estratégicas y tácticas
  1. Fundamentos de Inteligencia Naval: conceptos clave, estructura y doctrinas internacionales aplicadas al ámbito marítimo
  2. Fuentes de inteligencia SIGINT e IMINT: captación, procesamiento y explotación de señales electromagnéticas y de imagen en operaciones navales
  3. Análisis avanzado de señales electrónicas: técnicas de interceptación, desencriptado, y clasificación de emisiones radar, comunicaciones y sistemas de guerra electrónica
  4. Sistemas AIS (Automatic Identification System): arquitectura, protocolos de transmisión, vulnerabilidades y uso en la identificación y seguimiento de buques
  5. Integración de plataformas no tripuladas: empleo estratégico y táctico de drones aéreos, marítimos y subacuáticos para reconocimiento y vigilancia continua
  6. Procesamiento y análisis de imágenes (IMINT): algoritmos de reconocimiento automático, detección de anomalías y generación de inteligencia táctica en tiempo real
  7. Ciberdefensa en el dominio naval: arquitectura de seguridad, detección de intrusiones, criptografía aplicada y respuesta a incidentes en sistemas de mando y control
  8. Aplicaciones de inteligencia artificial y machine learning para mejorar la precisión y velocidad del análisis de datos recogidos en operaciones marítimas
  9. Operaciones de reconocimiento y protección marítima: planificación, ejecución y monitoreo de misiones combinadas bajo escenarios multidominio con amenazas híbridas
  10. Integración de inteligencia multidisciplinar para la toma de decisiones en centros de mando naval: interoperabilidad, flujo de información y gestión de crisis
  11. Estudio de casos reales y simulaciones avanzadas para familiarización con dinámicas complejas de inteligencia naval en ambientes operativos modernos
  12. Regulación internacional y ética en el uso de tecnologías SIGINT/IMINT: limitaciones legales, derechos humanos y diplomacia estratégica
  13. Evaluación y calibración continua de sistemas de vigilancia: mantenimiento predictivo y adaptación a nuevas amenazas tecnológicas
  14. Proyección futura del reconocimiento naval: tendencias, innovación tecnológica y desarrollo de capacidades para la superioridad marítima sostenible
  1. Fundamentos de la inteligencia naval: conceptos, estructura y ciclo de inteligencia aplicados a entornos marítimos
  2. Integración interagencial: coordinación entre fuerzas navales, agencias de inteligencia y aliados estratégicos para operaciones conjuntas
  3. Análisis y gestión de grandes volúmenes de información: técnicas de minería de datos, inteligencia artificial y machine learning en la inteligencia naval
  4. Sistemas de recopilación y vigilancia marítima: SIGINT, MASINT, HUMINT y SIGINT aplicados a la detección de amenazas en el mar
  5. Planificación y ejecución de operaciones de inteligencia conjunta en escenarios navales multidimensionales y multisensoriales
  6. Gestión de inteligencia táctica y estratégica: fusión de datos, establecimiento de prioridades y generación de productos de inteligencia accionables
  7. Protocolos de seguridad y protección de la información en entornos navales: ciberseguridad, criptografía y manejo seguro de fuentes
  8. Contramedidas y guerra electrónica naval: técnicas avanzadas para neutralizar amenazas electrónicas y mejorar el desempeño de los sistemas de información
  9. Operaciones de apoyo a la toma de decisiones: algoritmos de ayuda, simulaciones y herramientas de visualización operativa en tiempo real
  10. Estudio de casos operacionales: análisis detallado de misiones de inteligencia conjuntas exitosas y lecciones aprendidas aplicables
  1. Fundamentos del planeamiento estratégico naval: análisis de inteligencia, evaluación del entorno operacional y establecimiento de objetivos de reconocimiento
  2. Metodologías avanzadas para la recolección de datos en mar abierto: sensores electroópticos, radar de barrido, sistemas acústicos y técnicas de inteligencia multi-INT
  3. Planificación táctica de operaciones de vigilancia: coordinación interagencial, sincronización de activos y gestión de riesgos operacionales
  4. Integración de plataformas de reconocimiento: vehículos no tripulados (UUV, UAV), embarcaciones rápidas, y sensores embarcados críticos para la obtención de información marítima
  5. Análisis ambiental marítimo para operación: estudio detallado de mareas, corrientes, condiciones meteorológicas y su impacto en la ejecución de misiones de reconocimiento
  6. Cartografía avanzada y sistemas geoespaciales aplicados: interpretación de imágenes satelitales, utilización de cartas náuticas digitales y aplicación de SIG en tiempo real
  7. Diseño y aplicación de técnicas de camuflaje y ocultamiento en entornos marítimos para operaciones encubiertas de vigilancia
  8. Modelos de simulación y wargaming para la validación y ajuste del plan operativo de reconocimiento
  9. Protocolos de seguridad y gestión de amenazas en operaciones de reconocimiento: ciberseguridad, defensa electrónica y contramedidas ante la detección adversaria
  10. Monitoreo y control en tiempo real de las operaciones de vigilancia: uso de plataformas de mando y control (C2), enlace de datos y flujo de inteligencia hacia centros de operación naval
  11. Procedimientos de evaluación post-misión: análisis de inteligencia, reporte de hallazgos, conservación de evidencia y retroalimentación para la mejora continua
  12. Aspectos legales y regulatorios: cumplimiento de convenciones internacionales, respeto de zonas soberanas y limitaciones en operaciones de reconocimiento naval
  13. Capacitación en liderazgo y toma de decisiones bajo presión en entornos marítimos de alta incertidumbre y amenaza
  14. Casos de estudio y lecciones aprendidas en campañas históricas y modernas de reconocimiento naval avanzado
  1. Fundamentos avanzados de vigilancia marítima: sensores electroópticos, radar coherente de apertura sintética (SAR), y sistemas multiespectrales aplicados a la detección y seguimiento en entornos marítimos complejos
  2. Integración de sensores pasivos y activos: fusión multisensorial para mejora en la precisión del reconocimiento naval y minimización de falsos positivos en amenazas potenciales
  3. Tecnologías emergentes en reconocimiento naval: drones autónomos marítimos, vehículos submarinos no tripulados (UUV) y sistemas automatizados de patrulla costera con inteligencia artificial integrada
  4. Arquitectura de sistemas de vigilancia naval: diseño, implementación y optimización de redes de sensores distribuidos y estaciones de monitoreo centralizadas con capacidades de interoperabilidad y redundancia
  5. Análisis avanzado de señales electromagnéticas y acústicas: técnicas de procesamiento digital de señales (DSP), filtrado adaptativo, y detección de firmas específicas para identificación exacta de objetos y eventos
  6. Algoritmos de inteligencia artificial aplicados al reconocimiento naval: machine learning supervisado y no supervisado para clasificación automática de amenazas, reconocimiento de patrones de comportamiento marítimo y predicción de eventos
  7. Protocolos y metodologías de ciberseguridad naval: defensa en profundidad, monitoreo en tiempo real, y contramedidas contra ataques electrónicos dirigidos a sistemas de vigilancia y control naval
  8. Seguridad de sistemas de información e interoperabilidad: implementación de estándares internacionales para la protección de datos críticos, cifrado avanzado y gestión de accesos en redes distribuidas navales
  9. Simulación y modelado en operaciones navales de alta precisión: entornos virtuales para la capacitación en detección, seguimiento y respuesta ante amenazas utilizando datos reales y escenarios complejos
  10. Aplicaciones operativas y casos prácticos: análisis de incidentes reales, técnicas de respuesta rápida y adaptativa en escenarios de conflicto y control marítimo soberano
  1. Fundamentos de la Inteligencia Artificial (IA): algoritmos de aprendizaje supervisado, no supervisado y por refuerzo aplicados en entornos marítimos
  2. Big Data en el ámbito naval: captura, almacenamiento y procesamiento de grandes volúmenes de datos provenientes de sensores, satélites y fuentes abiertas
  3. Arquitecturas avanzadas para integración IA-Big Data: modelos híbridos y sistemas distribuidos para el análisis en tiempo real de información naval
  4. Reconocimiento y clasificación automática de objetivos marítimos mediante redes neuronales convolucionales (CNN) y modelos de detección de anomalías
  5. Implementación de Machine Learning para predicción de patrones de navegación y comportamientos inusuales en flotas adversarias
  6. Fusión multisensorial: integración de datos radar, sonar, imágenes satelitales y AIS para generación de un cuadro táctico unificado
  7. Procesamiento de imágenes y procesamiento espacial: técnicas avanzadas de segmentación, extracción de características y seguimiento de objetos en escenarios marítimos complejos
  8. Análisis predictivo para mantenimiento preventivo de plataformas navales utilizando modelos de Big Data e IA
  9. Despliegue de sistemas de vigilancia automatizados mediante edge computing y capacidad de respuesta en tiempo real en zonas litorales y oceánicas
  10. Minería de datos para inteligencia estratégica: extracción de inteligencia accionable a partir de fuentes heterogéneas y no estructuradas
  11. Seguridad cibernética en sistemas de IA para operaciones navales: mitigación de amenazas, robustez y resiliencia de algoritmos frente a ataques
  12. Evaluación y adaptación de modelos IA en ambientes dinámicos marítimos: aprendizaje continuo y transferencia de conocimiento
  13. Casos prácticos y simulaciones avanzadas de integración IA-Big Data en operaciones de reconocimiento naval y monitoreo de amenazas asimétricas
  14. Normativas y estándares internacionales aplicados a la explotación de Big Data e Inteligencia Artificial en el ámbito marítimo-militar
  15. Perspectivas futuras en la automatización y autonomía en sistemas navales inteligentes: tendencias tecnológicas y retos éticos
  1. Arquitectura avanzada de sistemas integrados de vigilancia naval: componentes, sensores multi-espectrales, radar de apertura sintética (SAR) y sonar de barrido lateral
  2. Protocolos y estándares de comunicación naval: enlaces de datos tácticos, comunicaciones encriptadas y redes tácticas basadas en IP para operaciones en tiempo real
  3. Fundamentos de ciberseguridad en plataformas navales: amenazas, vulnerabilidades y técnicas de defensa específicas para sistemas SCADA y control de sistemas de armas
  4. Metodologías de análisis y fusión de señales: procesamiento digital de señales (DSP), algoritmos de detección multi-sensor y machine learning aplicado a inteligencia naval
  5. Gestión de inteligencia electrónica (ELINT): interoperabilidad entre sistemas, análisis espectral y técnicas avanzadas de interferometría para localización y clasificación de amenazas
  6. Integración de sistemas C4ISR (Comando, Control, Comunicaciones, Computadoras, Inteligencia, Vigilancia y Reconocimiento) para la toma de decisiones estratégicas y tácticas
  7. Desarrollo y aplicación de redes neuronales y aprendizaje profundo en la identificación automática de firmas acústicas y electromagnéticas en entornos marinos hostiles
  8. Simulación y entrenamiento para operaciones navales: plataformas virtuales avanzadas para ejercitar ciberataques, defensa electrónica y guerra de señales
  9. Evaluación y mitigación de riesgos asociados a ciberataques dirigidos contra infraestructuras críticas navales, incluyendo sistemas de navegación y propulsión
  10. Procedimientos para la integración y coordinación multisensorial en operaciones conjuntas: interoperabilidad entre fuerzas navales, aéreas y terrestres en escenarios de alta complejidad
  11. Normativas internacionales, reglamentación y ética en inteligencia naval y ciberseguridad: cumplimiento y aplicación en contextos legales y operativos
  12. Innovaciones tecnológicas emergentes: computación cuántica aplicada a la criptografía naval, sensores hiperspectrales y sistemas autónomos de patrulla marítima
  13. Análisis de casos reales: estudio de operaciones navales de alto rendimiento empleando sistemas integrados de vigilancia y ciberdefensa, con lecciones aprendidas y mejores prácticas
  14. Técnicas avanzadas de contramedidas electrónicas (ECM), guerra electrónica ofensiva y defensiva para protección de activos estratégicos en entornos navales complejos
  15. Gestión de inteligencia en tiempo real: procesamiento, análisis y distribución de información para el apoyo a la toma de decisiones en niveles táctico, operativo y estratégico
  1. Diseño y desarrollo de arquitecturas de sistemas integrados para reconocimiento naval: componentes, hardware y software especializados
  2. Algoritmos avanzados de inteligencia artificial: aprendizaje profundo, redes neuronales convolucionales y aprendizaje reforzado aplicados a detección y clasificación de objetivos
  3. Implementación de sistemas de Big Data en vigilancia marítima: adquisición, procesamiento y almacenamiento en tiempo real de datos provenientes de múltiples sensores
  4. Fusión multisensorial: integración de radares, sonares, sensores electro-ópticos e infrarrojos para mejorar la precisión y fiabilidad del reconocimiento
  5. Desarrollo de modelos predictivos basados en inteligencia artificial para anticipación de amenazas y anomalías en ambientes marítimos complejos
  6. Vigilancia marítima inteligente: automatización de la monitorización, alertas tempranas y análisis de comportamiento de objetos navales y no tripulados
  7. Estudio y aplicación de técnicas de big data analytics para la protección de infraestructuras estratégicas: puertos, plataformas offshore y zonas costeras sensibles
  8. Sistemas de soporte a la decisión: diseño de interfaces y herramientas para la interpretación y utilización óptima de la información procesada en tiempo real
  9. Protocolos de seguridad cibernética y resiliencia operacional aplicados a sistemas de reconocimiento naval y gestión de datos masivos
  10. Validación, testing y evaluación del rendimiento de sistemas integrados de reconocimiento en escenarios simulados y operativos reales, con análisis de métricas clave de efectividad y confiabilidad

Salidas profesionales

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  • Analista de inteligencia naval: Recopilación, análisis y difusión de información relevante para la seguridad marítima.
  • Especialista en reconocimiento naval: Identificación y seguimiento de buques y actividades navales, utilizando sensores y sistemas de información.
  • Oficial de operaciones navales: Planificación y ejecución de misiones navales, incluyendo la coordinación de unidades y recursos.
  • Consultor en seguridad marítima: Evaluación de riesgos y desarrollo de estrategias para la protección de infraestructuras y activos marítimos.
  • Investigador en tecnologías navales: Desarrollo y aplicación de nuevas tecnologías para la inteligencia y el reconocimiento naval.
  • Gestor de proyectos de defensa naval: Liderazgo y coordinación de proyectos relacionados con la adquisición y el despliegue de sistemas navales.
  • Analista de datos navales: Procesamiento y análisis de grandes volúmenes de datos para la detección de patrones y tendencias relevantes.
  • Asesor en políticas de seguridad marítima: Elaboración de informes y recomendaciones para la formulación de políticas y regulaciones en materia de seguridad marítima.

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Requisitos de admisión

Perfil académico/profesional:

Grado/Licenciatura en Náutica/Transporte Marítimo, Ingeniería Naval/Marina o titulación afín; o experiencia profesional acreditada en puente/operaciones.

Competencia lingüística:

Recomendado inglés marítimo (SMCP) funcional para simulaciones y materiales técnicos.

Documentación:

CV actualizado, copia de titulación o libreta de embarque, DNI/Pasaporte, carta de motivación.

Requisitos técnicos (para online):

Equipo con cámara/micrófono, conexión estable, monitor ≥ 24” recomendado para ECDIS/Radar-ARPA.

Proceso de admisión y fechas

1. Solicitud
online

(formulario + documentos).

2. Revisión académica y entrevista

(perfil/objetivos/compatibilidad horaria).

3. Decisión de admisión

(+ propuesta de beca si aplica).

4. Reserva de plaza

(depósito) y matrícula.

5. Inducción

(acceso a campus, calendarios, guías de simulador).

Becas y ayudas

  • Análisis Estratégico Marítimo: Domina las técnicas de inteligencia naval y anticipa las amenazas en el entorno marítimo.
  • Tecnologías de Vanguardia: Profundiza en sensores avanzados, sistemas de reconocimiento y ciberseguridad naval.
  • Simulaciones y Prácticas: Participa en ejercicios prácticos y simulaciones realistas para aplicar tus conocimientos.
  • Profesores Expertos: Aprende de profesionales de la industria y expertos en seguridad marítima de reconocido prestigio.
  • Oportunidades Profesionales: Impulsa tu carrera en organizaciones gubernamentales, empresas de defensa y seguridad marítima.
Desarrolla las habilidades clave para liderar en el dominio naval del futuro.

Testimonios

Preguntas frecuentes

Sí. El itinerario incluye ECDIS/Radar-ARPA/BRM con escenarios de puerto, oceánica, niebla, temporal y SAR.

Online con sesiones en vivo; opción híbrida para estancias de simulador/prácticas mediante convenios.

Recomendado SMCP funcional. Ofrecemos materiales de apoyo para fraseología estándar.

Sí, con titulación afín o experiencia en operaciones marítimas/portuarias. La entrevista de admisión confirmará encaje.

Opcionales (3–6 meses) a través de Empresas & Colaboraciones y la Red de Egresados.

Prácticas en simulador (rúbricas), planes de derrota, SOPs, checklists, micro-tests y TFM aplicado.

Título propio de Navalis Magna University + portafolio operativo (tracks, SOPs, informes y KPIs) útil para auditorías y empleo.

  1. Diseño y desarrollo de arquitecturas de sistemas integrados para reconocimiento naval: componentes, hardware y software especializados
  2. Algoritmos avanzados de inteligencia artificial: aprendizaje profundo, redes neuronales convolucionales y aprendizaje reforzado aplicados a detección y clasificación de objetivos
  3. Implementación de sistemas de Big Data en vigilancia marítima: adquisición, procesamiento y almacenamiento en tiempo real de datos provenientes de múltiples sensores
  4. Fusión multisensorial: integración de radares, sonares, sensores electro-ópticos e infrarrojos para mejorar la precisión y fiabilidad del reconocimiento
  5. Desarrollo de modelos predictivos basados en inteligencia artificial para anticipación de amenazas y anomalías en ambientes marítimos complejos
  6. Vigilancia marítima inteligente: automatización de la monitorización, alertas tempranas y análisis de comportamiento de objetos navales y no tripulados
  7. Estudio y aplicación de técnicas de big data analytics para la protección de infraestructuras estratégicas: puertos, plataformas offshore y zonas costeras sensibles
  8. Sistemas de soporte a la decisión: diseño de interfaces y herramientas para la interpretación y utilización óptima de la información procesada en tiempo real
  9. Protocolos de seguridad cibernética y resiliencia operacional aplicados a sistemas de reconocimiento naval y gestión de datos masivos
  10. Validación, testing y evaluación del rendimiento de sistemas integrados de reconocimiento en escenarios simulados y operativos reales, con análisis de métricas clave de efectividad y confiabilidad

Solicitar información

  1. Completa el Formulario de Solicitud
  2. Adjunta CV/Titulación (si la tienes a mano).
  3. Indica tu cohorte preferida (enero/mayo/septiembre) y si deseas opción híbrida con sesiones de simulador.

Un asesor académico se pondrá en contacto en 24–48 h para guiarte en admisión, becas y compatibilidad con tu agenda profesional.

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