Máster en Innovación en Shipping y Transporte Marítimo
¿Por qué este master?
El Máster en Innovación en Shipping y Transporte Marítimo te prepara para liderar la transformación del sector. Aprende a aplicar tecnologías disruptivas, optimizar la logística global y desarrollar modelos de negocio sostenibles. Domina las últimas tendencias en digitalización, automatización y energías alternativas para impulsar la eficiencia y competitividad en un mercado en constante evolución. Este programa te brinda las herramientas y el conocimiento necesario para convertirte en un agente de cambio en la industria marítima.
Ventajas diferenciales
- Enfoque práctico: proyectos reales y casos de estudio innovadores.
- Networking: conexión con expertos y líderes del sector.
- Desarrollo de habilidades: gestión de proyectos, análisis de datos y toma de decisiones estratégicas.
- Visión global: análisis de las tendencias y desafíos del transporte marítimo a nivel mundial.
- Flexibilidad: modalidad online con recursos interactivos y sesiones en vivo.
¿A quién va dirigido?
- Profesionales del sector marítimo que desean liderar la transformación digital y la adopción de nuevas tecnologías en el shipping.
- Directivos y gerentes de navieras, puertos y terminales que buscan optimizar sus operaciones a través de la innovación estratégica.
- Ingenieros navales y marítimos interesados en desarrollar soluciones disruptivas para la eficiencia y sostenibilidad del transporte marítimo.
- Emprendedores y startups que aspiran a crear nuevos modelos de negocio y servicios basados en la innovación en el sector marítimo.
- Consultores y asesores que desean ampliar su expertise en estrategias de innovación y tendencias emergentes en el shipping.
Flexibilidad y aplicabilidad
Diseñado para profesionales activos: formato online flexible, proyectos prácticos aplicables al entorno laboral y networking con expertos de la industria.
Objetivos y competencias
Optimizar la eficiencia operativa en puertos:
Implementar estrategias de gestión de colas y asignación de recursos portuarios en tiempo real, priorizando la optimización del flujo de tráfico y minimizando los tiempos de espera de buques y mercancías.
Desarrollar e implementar estrategias de digitalización en la cadena de suministro marítima:
«Automatizar procesos de gestión documental, integrando plataformas de intercambio de información seguras (blockchain) y analítica predictiva para optimizar la logística portuaria y el transporte marítimo.»
Liderar proyectos de innovación tecnológica en el sector marítimo:
«Definir hojas de ruta tecnológicas alineadas con la estrategia empresarial, priorizando proyectos de alto impacto y retorno de la inversión.»
Gestionar el riesgo y la seguridad en operaciones marítimas complejas:
«Evaluar amenazas (piratería, meteorología extrema, averías) y vulnerabilidades (carga, estabilidad, comunicaciones) para implementar medidas preventivas y reactivas.»
Diseñar modelos de negocio innovadores para la industria marítima:
«Identificar nuevas fuentes de ingresos mediante la digitalización y la economía circular, adaptando la oferta a las demandas de sostenibilidad y eficiencia operativa.»
Adaptar la estrategia empresarial a los desafíos del cambio climático en el transporte marítimo:
«Evaluar y mitigar el impacto de nuevas regulaciones (IMO 2023, FuelEU Maritime) en la planificación de rutas y operaciones, optimizando el uso de combustibles alternativos y tecnologías de eficiencia energética.»
Plan de estudio - Módulos
- Análisis avanzado de la digitalización en logística marítima: evolución, tendencias y tecnologías disruptivas
- Modelos matemáticos y algoritmos para la optimización de cadenas de suministro en transporte marítimo
- Implementación de sistemas integrados de gestión logística: ERP, TMS y plataformas colaborativas en shipping
- Big Data y analítica predictiva aplicados a la planificación y seguimiento de operaciones portuarias y marítimas
- IoT y sensores inteligentes para la monitorización en tiempo real de contenedores, carga y flota naval
- Blockchain en logística marítima: trazabilidad, seguridad, contratos inteligentes y reducción de fraudes
- Optimización del despacho aduanero y gestión documental digital para acelerar la cadena de suministro
- Diseño y simulación de redes logísticas marítimas multinodales: hubs, intermodalidad y flujos de carga
- Estrategias de mitigación de riesgos y resiliencia logística frente a disrupciones globales y contingencias operativas
- Automatización y robótica en operaciones portuarias: grúas inteligentes, vehículos autónomos y sistemas de carga/d descarga
- Integración de energías limpias y sostenibilidad en la optimización operacional de la cadena marítima
- Key Performance Indicators (KPIs) avanzados y cuadros de mando digital para la mejora continua en logística marítima
- Casos prácticos internacionales de optimización logística digital y proyectos de innovación disruptiva en shipping
- Marco normativo y estándares tecnológicos para la implementación segura y eficiente de soluciones digitales en el sector marítimo
- Estrategias de cambio organizacional y gestión del talento para adoptar la innovación tecnológica en logística marítima
- Fundamentos de las tecnologías disruptivas aplicadas al sector marítimo: inteligencia artificial, blockchain y big data en operaciones navales
- Implementación de gemelos digitales en la monitorización y optimización de flotas: simulación avanzada y predicción predictiva basada en machine learning
- Automatización y robótica en la gestión integral de buques: sistemas autónomos para mantenimiento, maniobras y vigilancia en tiempo real
- Internet de las cosas (IoT) marítimo: arquitectura de sensores inteligentes y comunicación en nube para la recopilación y análisis de datos operativos
- Eficiencia energética y tecnologías verdes: propulsión híbrida, energías renovables embarcadas y estrategias de reducción de emisiones conforme a IMO 2020 y futuros marcos regulatorios
- Economía circular en la construcción y el desguace naval: criterios técnicos para la sostenibilidad material y la minimización de residuos contaminantes
- Software avanzado para la planificación dinámica de rutas marítimas ecológicas: integración de variables meteorológicas, oceanográficas y de tráfico marítimo
- Gestión inteligente de la cadena de suministro marítima mediante tecnología blockchain para la trazabilidad, seguridad documental y transparencia operativa
- Regulación ambiental y cumplimiento normativo en el contexto de operaciones disruptivas: MARPOL, Ballast Water Management Convention y futuras normativas sobre emisiones y plásticos
- Evaluación y mitigación del impacto ambiental asociado a la operación portuaria y logística marítima mediante tecnologías de monitoreo en tiempo real y análisis predictivo
- Plataformas integradas de gestión de flotas: interoperabilidad, analítica avanzada y mejora continua en la toma de decisiones estratégicas y operativas
- Ciberseguridad en el ecosistema marítimo digital: amenazas emergentes, protocolos de protección y respuesta operacional para garantizar la integridad de datos y sistemas críticos
- Casos prácticos de innovación sostenible en compañías líderes del transporte marítimo: análisis de proyectos, resultados medibles y lecciones aprendidas
- Tendencias futuras y desafíos tecnológicos: inteligencia colectiva, realidad aumentada para entrenamiento y mantenimiento, y la transición hacia flotas completamente autónomas y sustentables
- Modelos de negocio disruptivos en el transporte marítimo: integración de tecnologías sostenibles como ventaja competitiva y generadoras de valor económico y ambiental
- Fundamentos de tecnologías disruptivas en el sector marítimo: definición, evolución y ámbito de aplicación
- Blockchain y su impacto en la trazabilidad y seguridad documental en cadenas de suministro marítimas
- Aplicación de la inteligencia artificial y machine learning para la predicción y optimización del tráfico y demanda logística
- Internet de las Cosas (IoT) en el monitoreo en tiempo real de contenedores, buques y puertos inteligentes
- Implementación de gemelos digitales y simulaciones avanzadas para la mejora continua en operaciones marítimas
- Estrategias de gestión sostenibles: reducción de la huella de carbono, eficiencia energética y normativas IMO 2020 y futuras regulaciones
- Economía circular y logística verde en el transporte marítimo: casos prácticos y modelos de negocio sostenibles
- Digitalización de la cadena de suministro marítima: plataformas integradas y ecosistemas colaborativos digitales
- Integración de Big Data y analítica avanzada para la toma de decisiones y mitigación de riesgos operativos
- Desarrollo de modelos predictivos para la gestión del mantenimiento preventivo y correctivo en flotas navieras
- Automatización y robótica en terminales portuarios y su influencia en la optimización de tiempos y costos
- Estrategias de ciberseguridad específicas para la protección de infraestructuras y datos en entornos marítimos digitalizados
- Estudio de casos y benchmarking global: principales innovaciones implementadas por líderes del sector
- Marco regulatorio y estándares internacionales relacionados con tecnologías disruptivas y sostenibilidad marítima
- Planificación estratégica para la transformación digital y adopción tecnológica en empresas de shipping y transporte marítimo
- Evaluación del impacto social y económico de la innovación tecnológica en las comunidades portuarias y stakeholders
- Desarrollo sostenible e innovación responsable: criterios ESG aplicados a la gestión marítima moderna
- Herramientas y metodologías para la implementación exitosa de proyectos tecnológicos disruptivos en cadenas marítimas
- Perspectivas futuras: tendencias en automatización avanzada, energías limpias y digitalización integral del ecosistema marítimo
- Workshop práctico: diseño de una estrategia digital sostenible para la optimización integral de una cadena de suministro marítima
- Fundamentos del Chartering: Tipologías de contratos de fletamento (time charter, voyage charter, bareboat charter) y su impacto en la operativa comercial
- Evaluación y negociación de términos clave en contratos marítimos: cláusulas de laytime, demoras, indemnizaciones y arbitraje
- Modelos avanzados de pricing dinámico en mercados de fletamento: análisis de demanda, volatilidad del bunker y factores geopolíticos
- Herramientas tecnológicas para la gestión de contratos y optimización comercial: plataformas digitales y análisis de big data
- Estrategias de compliance operativo: cumplimiento normativo internacional (IMO, BIMCO, ICS) y gestión documental
- Seguros marítimos: pólizas clave (hull & machinery, P&I, freight, demurrage) y gestión del riesgo asegurador
- Interpretación técnica y legal de cláusulas de seguros marítimos: exclusiones, subrogación y reclamaciones
- Impacto de la regulación internacional en contratos y seguros: SDR, Incoterms 2020, y normativas medioambientales
- Estrategias integradas para la mitigación de riesgos legales y operativos en operaciones de shipping global
- Casos prácticos y simulaciones de contratos, pricing dynamic y gestión de seguros en escenarios reales de mercado
- Fundamentos de Big Data en la industria marítima: fuentes de datos, volumen, variedad y velocidad
- Arquitecturas y plataformas para el procesamiento masivo de datos en puertos y terminales marítimas
- Modelos de Machine Learning aplicados a la predicción del tráfico portuario y flujos logísticos
- Algoritmos avanzados para la optimización de rutas y planificación de cargas en tiempo real
- Integración de IoT y sensores marítimos en la captura y análisis de datos operativos
- Modelado predictivo para la prevención de congestiones, retrasos y cuellos de botella en infraestructuras portuarias
- Aplicación de inteligencia artificial para la mejora de la eficiencia energética y reducción de emisiones contaminantes en la logística marítima
- Análisis de series temporales y técnicas estadísticas para la gestión dinámica del tráfico y recursos portuarios
- Estudio de casos prácticos: implementación de soluciones predictivas en grandes terminales y cadenas logísticas globales
- Marcos regulatorios, privacidad y ciberseguridad en el tratamiento de Big Data marítimo
- Evaluación del impacto de los modelos predictivos en la sostenibilidad y resiliencia de las operaciones portuarias
- Herramientas avanzadas de visualización de datos para la toma de decisiones estratégicas en la gestión portuaria
- Fundamentos y evolución de la logística digital aplicada al transporte marítimo: de la cadena de suministro tradicional a la digitalización integral
- Arquitecturas tecnológicas para la gestión logística: IoT, plataformas cloud, blockchain y sistemas ERP integrados
- Big Data en shipping: recopilación masiva de datos operativos, AIS, sensores embarcados y fuentes externas
- Técnicas avanzadas de análisis de Big Data: machine learning, algoritmos predictivos y mantenimiento predictivo de flotas
- Optimización de rutas marítimas inteligentes mediante análisis en tiempo real y simulaciones basadas en IA
- Modelos de sostenibilidad en transporte marítimo: evaluación del ciclo de vida, reducción de emisiones y eficiencia energética
- Normativas internacionales y certificaciones ambientales: IMO, MARPOL, EEDI y sus implicaciones operativas y comerciales
- Estrategias para la transición hacia un transporte marítimo verde: combustibles alternativos, tecnologías limpias y electrificación parcial
- Integración de logística digital con gestión portuaria avanzada: automatización de terminales y sistemas de control inteligente
- Casos prácticos y análisis de implementación: digitalización y sostenibilidad en operadores globales y optimización multifactorial
- Impacto del Big Data en la toma de decisiones estratégicas, gestión de riesgos y mejora continua en el transporte marítimo
- Herramientas software líderes en el mercado para la gestión integral de la logística e impacto ambiental
- Estrategias de colaboración intermodal y coordinación logística para maximizar la eficiencia y minimizar el impacto ambiental
- Evaluación, monitorización y reporting en tiempo real para cumplir objetivos de sostenibilidad y optimización operativa
- Introducción a la innovación tecnológica en el sector marítimo: evolución histórica y tendencias emergentes
- Tecnologías disruptivas aplicadas al shipping: blockchain, inteligencia artificial, internet de las cosas (IoT) y big data
- Digitalización de operaciones marítimas: plataformas de gestión integrada y seguimiento en tiempo real
- Automatización y sistemas autónomos en transporte marítimo: vehículos no tripulados y puertos inteligentes
- Optimización energética y sostenibilidad: tecnologías limpias, combustibles alternativos y reducción de emisiones contaminantes
- Normativas y certificaciones internacionales sobre sostenibilidad ambiental en la industria marítima (MARPOL, IMO, EEDI)
- Gestión eficiente de la cadena logística marítima mediante tecnologías digitales: trazabilidad y optimización de recursos
- Estrategias digitales para la mejora continua en operaciones marítimas: análisis predictivo, mantenimiento preventivo y gemelos digitales
- Integración de sistemas basados en la nube para la coordinación y seguridad en tiempo real de flotas y puertos
- Desarrollo de modelos de negocio innovadores en el sector marítimo: economía circular, servicios digitales y alianzas estratégicas
- Evaluación de riesgos tecnológicos y ciberseguridad en plataformas digitales y sistemas automatizados marítimos
- Análisis comparativo de casos de éxito en implementación tecnológica y sostenibilidad en empresas marítimas globales
- Metodologías para la evaluación del impacto ambiental y social de innovaciones tecnológicas en la industria naval
- Habilidades gerenciales y liderazgo para la transformación digital y sostenible en shipping
- Desafíos y oportunidades regulatorias para la adopción de innovaciones tecnológicas en el transporte marítimo internacional
- Diseño e implementación de estrategias digitales orientadas a la optimización integral de operaciones y reducción de costos
- Tendencias futuras en innovación marítima: inteligencia artificial avanzada, energías renovables y nuevos paradigmas logísticos
- Simuladores y herramientas digitales para la planificación, ejecución y evaluación de proyectos innovadores en el sector marítimo
- Planificación estratégica basada en análisis de datos y KPIs para la sostenibilidad y competitividad del transporte marítimo
- Marco ético y responsabilidad corporativa en la gestión tecnológica sostenible dentro de la industria naval y portuaria
- Fundamentos de la transformación digital en la industria marítima: evolución tecnológica, drivers de innovación y retos sectoriales
- Arquitectura y componentes del Internet de las Cosas (IoT) en operaciones portuarias y marítimas: sensores, redes de comunicaciones y plataformas de gestión
- Implementación de sistemas IoT para monitorización en tiempo real: seguimiento de carga, estado del casco, condiciones ambientales y eficiencia energética
- Blockchain aplicado al transporte marítimo: principios criptográficos, contratos inteligentes (smart contracts) y soluciones para trazabilidad y transparencia en la cadena de suministro
- Integración de plataformas blockchain con sistemas de gestión documental y aduanera para agilizar procesos logísticos y reducir fraude
- Automatización y robótica en operaciones marítimas: sistemas de pilotaje automático, drones para inspección y vehículos autónomos portuarios
- Big Data y análisis predictivo en mantenimiento predictivo y optimización operativa: algoritmos, modelos de machine learning y plataformas analíticas especializadas
- Ciberseguridad en entornos digitales marítimos: evaluación de riesgos, protocolos de protección, normativas y mejores prácticas para prevenir ataques y vulnerabilidades
- Casos de éxito y proyectos disruptivos: aplicación práctica de la digitalización y automatización en flotas comerciales, terminales portuarias inteligentes y neotecnologías
- Perspectivas futuras: tendencias emergentes, inteligencia artificial, gemelos digitales marinos y el horizonte 4.0 en el shipping global
- Fundamentos y evolución de la transformación digital en el sector marítimo: tendencias, tecnologías emergentes y modelos disruptivos
- Implementación de sistemas IoT y sensores inteligentes para la monitorización en tiempo real de operaciones navieras y cadena de suministro
- Automatización avanzada: integración de sistemas SCADA, control remoto y robótica en procesos portuarios y de navegación
- Plataformas digitales y gemelos digitales: simulación, optimización y mantenimiento predictivo de activos marítimos
- Analítica de big data y machine learning aplicados a la toma de decisiones estratégicas y operativas en transporte marítimo
- Estrategias de sostenibilidad: normativas internacionales, gestión de emisiones, eficiencia energética y economía circular en la flota naval
- Innovación en combustibles alternativos y tecnologías limpias: hidrógeno verde, LNG, biocombustibles y pila de combustible
- Diseño e implementación de políticas ESG (Environmental, Social, Governance) en compañías marítimas
- Optimización integral mediante sistemas de planificación avanzados: software de gestión de flotas, E-Navigation y rutas inteligentes
- Desafíos y oportunidades de la digitalización segura: ciberseguridad, protección de datos y resiliencia operacional en el ecosistema marítimo
- Fundamentos y marco conceptual del trabajo final: definición de objetivos, hipótesis y alcance en la gestión de incidencias en buques
- Introducción a la Inteligencia Artificial (IA) en transporte marítimo: técnicas avanzadas de machine learning, deep learning y análisis predictivo aplicadas a la detección y resolución de incidencias
- Arquitectura integral del sistema de gestión de incidencias: diseño modular, escalabilidad, interoperabilidad con sistemas existentes (ECS, ERP, ECDIS, sensores IoT)
- Integración de Big Data en operaciones marítimas: recopilación, almacenamiento y procesamiento de grandes volúmenes de datos multifuente, incluyendo sensores a bordo, telemetría y fuentes externas
- Metodologías para la identificación temprana y clasificación automática de incidencias: algoritmos de clustering, detección de anomalías y sistemas de alerta en tiempo real
- Desarrollo de modelos predictivos para la prevención de fallos operativos: análisis histórico, simulación de escenarios y aprendizaje continuo para optimización del mantenimiento y reducción de riesgos
- Optimización y automatización de la toma de decisiones: diseño de flujos de trabajo inteligentes, integración de dashboards y sistemas de soporte a la decisión (DSS) personalizados para equipos operativos y de gestión
- Implementación de sistemas de feedback y mejora continua basados en IA: aprendizaje supervisado con datos operativos y validación de resultados para evolución constante del sistema
- Aspectos técnicos y prácticas de ciberseguridad en plataformas inteligentes marítimas: protección de la integridad de datos, prevención de ataques y cumplimiento normativo aplicable
- Evaluación de impactación operativa y económica: métricas clave de rendimiento (KPIs), análisis costo-beneficio y presentación de informes ejecutivos para stakeholders
- Metodologías ágiles y gestión de proyectos para el desarrollo del sistema: planificación, control de calidad, documentación y entrega final del trabajo de máster
- Casos prácticos y simulaciones reales: aplicación del sistema a escenarios complejos de incidencias operativas y análisis de resultados para validación y ajuste de los modelos
- Revisión crítica, discusión y presentación de conclusiones: implicaciones prácticas para la industria marítima y propuestas de futuras líneas de investigación e innovación tecnológica
Salidas profesionales
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- Gestor de Innovación en Empresas Navieras: Liderazgo en la implementación de nuevas tecnologías y procesos.
- Consultor en Estrategias de Transporte Marítimo: Asesoramiento en optimización de rutas, eficiencia energética y sostenibilidad.
- Analista de Datos en Logística Marítima: Desarrollo de modelos predictivos para la mejora en la toma de decisiones.
- Especialista en Digitalización de Procesos Portuarios: Implementación de soluciones innovadoras en terminales y operaciones portuarias.
- Responsable de Proyectos de I+D en el Sector Marítimo: Gestión de proyectos de investigación y desarrollo en nuevas tecnologías y materiales.
- Experto en Sostenibilidad y Energía en el Transporte Marítimo: Desarrollo de estrategias para la reducción de emisiones y el uso de energías renovables.
- Gestor de la Cadena de Suministro Marítima: Optimización de la cadena de suministro a través de la innovación y la tecnología.
- Emprendedor en el Sector Marítimo: Desarrollo de nuevos modelos de negocio basados en la innovación en shipping y transporte marítimo.
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Requisitos de admisión
Perfil académico/profesional:
Grado/Licenciatura en Náutica/Transporte Marítimo, Ingeniería Naval/Marina o titulación afín; o experiencia profesional acreditada en puente/operaciones.
Competencia lingüística:
Recomendado inglés marítimo (SMCP) funcional para simulaciones y materiales técnicos.
Documentación:
CV actualizado, copia de titulación o libreta de embarque, DNI/Pasaporte, carta de motivación.
Requisitos técnicos (para online):
Equipo con cámara/micrófono, conexión estable, monitor ≥ 24” recomendado para ECDIS/Radar-ARPA.
Proceso de admisión y fechas
1. Solicitud
online
(formulario + documentos).
2. Revisión académica y entrevista
(perfil/objetivos/compatibilidad horaria).
3. Decisión de admisión
(+ propuesta de beca si aplica).
4. Reserva de plaza
(depósito) y matrícula.
5. Inducción
(acceso a campus, calendarios, guías de simulador).
Becas y ayudas
- Estrategias de Innovación: Domina las últimas tendencias en digitalización, automatización y sostenibilidad aplicadas al sector marítimo.
- Gestión Avanzada: Desarrolla habilidades de liderazgo y gestión de proyectos para impulsar la innovación en tu organización.
- Tecnologías Disruptivas: Explora el potencial de blockchain, IoT, big data y la inteligencia artificial en la industria del transporte marítimo.
- Casos Prácticos: Aprende a través de estudios de caso reales y simulaciones que te prepararán para los desafíos del mercado.
- Networking Global: Conecta con expertos, empresas líderes y profesionales de todo el mundo en nuestra red exclusiva.
Testimonios
Este Máster me proporcionó las herramientas y conocimientos necesarios para liderar la transformación digital en mi empresa. Gracias al enfoque práctico y la visión global del programa, pude implementar con éxito un nuevo sistema de logística que optimizó nuestras rutas marítimas en un 15%, reduciendo costos y mejorando la eficiencia en toda la cadena de suministro.
Durante el Máster en Transporte y Logística Global, desarrollé un sistema optimizado de rutas para una empresa de transporte, reduciendo sus costes de combustible en un 18% y los tiempos de entrega en un 12%, superando las expectativas de la empresa y demostrando mi capacidad para aplicar los conocimientos adquiridos en un contexto real.
Este Máster me proporcionó las herramientas y conocimientos necesarios para liderar la transformación digital en mi empresa. Gracias a la especialización en innovación aplicada al shipping, optimizamos la gestión de nuestra flota, reduciendo costes en un 15% y mejorando la eficiencia en un 20%. El enfoque práctico del programa y el networking con profesionales del sector fueron clave para mi éxito.
Este máster me proporcionó las herramientas y conocimientos necesarios para liderar la transformación digital en mi empresa. Gracias a la especialización en nuevas tecnologías y la visión estratégica adquirida, logré implementar un sistema de logística predictiva que optimizó nuestras rutas en un 15% y redujo los costes operativos en un 12%.
Preguntas frecuentes
Transporte marítimo.
Sí. El itinerario incluye ECDIS/Radar-ARPA/BRM con escenarios de puerto, oceánica, niebla, temporal y SAR.
Online con sesiones en vivo; opción híbrida para estancias de simulador/prácticas mediante convenios.
Sector del transporte marítimo y la logística.
Recomendado SMCP funcional. Ofrecemos materiales de apoyo para fraseología estándar.
Sí, con titulación afín o experiencia en operaciones marítimas/portuarias. La entrevista de admisión confirmará encaje.
Opcionales (3–6 meses) a través de Empresas & Colaboraciones y la Red de Egresados.
Prácticas en simulador (rúbricas), planes de derrota, SOPs, checklists, micro-tests y TFM aplicado.
Título propio de Navalis Magna University + portafolio operativo (tracks, SOPs, informes y KPIs) útil para auditorías y empleo.
- Fundamentos y marco conceptual del trabajo final: definición de objetivos, hipótesis y alcance en la gestión de incidencias en buques
- Introducción a la Inteligencia Artificial (IA) en transporte marítimo: técnicas avanzadas de machine learning, deep learning y análisis predictivo aplicadas a la detección y resolución de incidencias
- Arquitectura integral del sistema de gestión de incidencias: diseño modular, escalabilidad, interoperabilidad con sistemas existentes (ECS, ERP, ECDIS, sensores IoT)
- Integración de Big Data en operaciones marítimas: recopilación, almacenamiento y procesamiento de grandes volúmenes de datos multifuente, incluyendo sensores a bordo, telemetría y fuentes externas
- Metodologías para la identificación temprana y clasificación automática de incidencias: algoritmos de clustering, detección de anomalías y sistemas de alerta en tiempo real
- Desarrollo de modelos predictivos para la prevención de fallos operativos: análisis histórico, simulación de escenarios y aprendizaje continuo para optimización del mantenimiento y reducción de riesgos
- Optimización y automatización de la toma de decisiones: diseño de flujos de trabajo inteligentes, integración de dashboards y sistemas de soporte a la decisión (DSS) personalizados para equipos operativos y de gestión
- Implementación de sistemas de feedback y mejora continua basados en IA: aprendizaje supervisado con datos operativos y validación de resultados para evolución constante del sistema
- Aspectos técnicos y prácticas de ciberseguridad en plataformas inteligentes marítimas: protección de la integridad de datos, prevención de ataques y cumplimiento normativo aplicable
- Evaluación de impactación operativa y económica: métricas clave de rendimiento (KPIs), análisis costo-beneficio y presentación de informes ejecutivos para stakeholders
- Metodologías ágiles y gestión de proyectos para el desarrollo del sistema: planificación, control de calidad, documentación y entrega final del trabajo de máster
- Casos prácticos y simulaciones reales: aplicación del sistema a escenarios complejos de incidencias operativas y análisis de resultados para validación y ajuste de los modelos
- Revisión crítica, discusión y presentación de conclusiones: implicaciones prácticas para la industria marítima y propuestas de futuras líneas de investigación e innovación tecnológica
Solicitar información
- Completa el Formulario de Solicitud
- Adjunta CV/Titulación (si la tienes a mano).
- Indica tu cohorte preferida (enero/mayo/septiembre) y si deseas opción híbrida con sesiones de simulador.
Un asesor académico se pondrá en contacto en 24–48 h para guiarte en admisión, becas y compatibilidad con tu agenda profesional.
