Máster en Gemelos Digitales (Digital Twins) de Buques y Puertos

¿Por qué este master?

El Máster en Gemelos Digitales (Digital Twins) de Buques y Puertos te prepara para liderar la transformación digital en la industria marítima. Aprende a diseñar, implementar y gestionar gemelos digitales de última generación, optimizando el rendimiento, la seguridad y la sostenibilidad de buques y puertos. Domina las herramientas de modelado 3D, simulación avanzada, análisis de datos e IoT para crear soluciones innovadoras y eficientes.

Ventajas diferenciales

  • Enfoque práctico: desarrollo de proyectos reales y casos de estudio aplicados al sector marítimo.
  • Tecnologías punteras: utilización de software y plataformas líderes en la creación de gemelos digitales.
  • Visión integral: abordaje de todas las etapas del ciclo de vida de un gemelo digital, desde su concepción hasta su mantenimiento.
  • Networking: conexión con expertos y empresas líderes del sector marítimo y tecnológico.
  • Metodología flexible: modalidad online con contenidos actualizados y soporte personalizado.

Máster en Gemelos Digitales (Digital Twins) de Buques y Puertos

¿A quién va dirigido?

  • Ingenieros navales, arquitectos navales y diseñadores de buques que buscan optimizar el diseño y rendimiento mediante simulación avanzada y análisis predictivo.
  • Gestores portuarios, operadores de terminales y autoridades marítimas interesados en mejorar la eficiencia, seguridad y sostenibilidad de las operaciones portuarias a través de la digitalización.
  • Ingenieros de software y desarrolladores de plataformas IoT que desean especializarse en la creación y gestión de gemelos digitales para el sector marítimo.
  • Consultores de innovación y transformación digital que buscan liderar la implementación de gemelos digitales en empresas navieras y portuarias.
  • Investigadores y académicos que desean profundizar en las últimas tendencias y tecnologías en el campo de los gemelos digitales aplicados al transporte marítimo.

Flexibilidad y Aplicabilidad
 Diseñado para profesionales activos: formato online flexible, proyectos prácticos enfocados en casos reales y networking con expertos del sector marítimo.

Objetivos y competencias

Optimizar la eficiencia energética de las operaciones marítimas:

Planificar rutas optimizadas considerando corrientes, vientos y estado del mar, minimizando la resistencia y el consumo de combustible.

Mejorar la gestión del ciclo de vida de los activos marítimos:

Optimizar la planificación del mantenimiento predictivo y correctivo, integrando datos de sensores, historial de fallos y recomendaciones del fabricante para minimizar el tiempo de inactividad y los costes.

Simular y optimizar la logística portuaria:

«Modelar flujos de carga y descarga, identificando cuellos de botella y proponiendo mejoras en la eficiencia operativa y el uso de recursos.»

Predecir y mitigar riesgos operativos en entornos marítimos:

Implementar planes de contingencia ante emergencias (incendios, derrames, abordajes), simulacros realistas y comunicación efectiva con autoridades y tripulación.

Facilitar la toma de decisiones estratégicas basadas en datos:

«Analizar datos de mercado, rendimiento interno y tendencias para identificar oportunidades y riesgos, comunicando hallazgos de forma clara y concisa a la dirección.»

Desarrollar e implementar estrategias de mantenimiento predictivo:

«Analizar datos de sensores (vibración, temperatura, aceite) y emplear técnicas (análisis de vibraciones, termografía) para anticipar fallos y optimizar la planificación del mantenimiento.»

Plan de estudio - Módulos

  1. Fundamentos de IoT en entornos marítimos: arquitectura, protocolos y estándares para la captura de datos en buques y terminales portuarias
  2. Diseño y selección avanzada de sensores IoT: aplicación en condiciones marítimas extremas, sensores de presión, temperatura, vibración, acústicos y ambientales
  3. Topologías de red IoT para terminales portuarias: redes LPWAN, 5G, Zigbee y su integración con sistemas marítimos legacy
  4. Protocolos de comunicación industrial: MQTT, OPC UA, Modbus TCP/IP y su interoperabilidad en ecosistemas SCADA y Digital Twins
  5. Implementación de plataformas SCADA: arquitectura, componentes y configuración para la gestión centralizada de datos en terminales y buques
  6. Integración de sensores IoT con SCADA: desafios técnicos, sincronización de datos y metodologías para asegurar la integridad y la baja latencia
  7. Modelado y actualización en tiempo real del Gemelo Digital: adquisición, filtrado y transformación de datos para representación fiel de activos físicos marítimos
  8. Algoritmos avanzados de predicción y diagnóstico: mantenimiento predictivo y detección precoz de fallos mediante análisis de datos IoT y SCADA
  9. Seguridad cibernética en infraestructuras IoT y SCADA: estrategias de protección, encriptación, autenticación y gestión de vulnerabilidades en ambientes críticos de buques y puertos
  10. Casos prácticos de integración: estudios detallados de implementación de Gemelos Digitales en la monitorización de sistemas de propulsión, grúas portuarias y gestión energética
  11. Optimización operativa mediante análisis en tiempo real: KPIs, dashboards interactivos y sistemas de alerta temprana para toma de decisiones basadas en datos precisos y actualizados
  12. Regulación y estandarización aplicable: cumplimiento normativo internacional y buenas prácticas para la monitorización de activos marítimos inteligentes
  1. Fundamentos del modelado 3D aplicado a buques y terminales portuarias: geometría, topología y parámetros críticos para la creación de gemelos digitales.
  2. Tecnologías avanzadas de captura de datos: escaneo láser 3D, fotogrametría y sistemas de teledetección para la obtención precisa de modelos digitales.
  3. Integración de sensores IoT en modelos 3D: arquitectura, protocolos de comunicación y recolección en tiempo real para actualización continua del gemelo digital.
  4. Simulación dinámica multidisciplinaria: hidrodinámica, estructural, térmica y aerodinámica para optimización operativa y análisis de comportamiento en escenarios reales.
  5. Optimización operativa mediante simulación predictiva: algoritmos de machine learning y técnicas de inteligencia artificial para anticipar fallos y mejorar la eficiencia en logística portuaria.
  6. Mantenimiento predictivo basado en modelos digitales: análisis de estados, vida útil de componentes, detección anticipada de degradación y planificación proactiva de intervenciones.
  7. Plataformas software especializadas para la creación y gestión de gemelos digitales 3D: características, integraciones y estándares de interoperabilidad en la industria marítima.
  8. Casos prácticos de implementación: estudio detallado de gemelos digitales en buques de carga y terminales portuarias, indicadores de desempeño y ROI en optimización y mantenimiento.
  9. Normativas y estándares internacionales aplicables: ISO 19650, BIM para infraestructuras marítimas y directrices de la OCDE y la IMO en digitalización portuaria.
  10. Gestión del ciclo de vida del gemelo digital: desde la creación, actualización, validación hasta la desactivación, con énfasis en la seguridad de datos y auditoría técnica.
  1. Fundamentos de IoT en infraestructuras marítimas: tipos de sensores, protocolos de comunicación y arquitecturas de red
  2. Configuración y despliegue de sensores IoT en entornos portuarios y navales: parámetros críticos y mejores prácticas
  3. Introducción a los sistemas SCADA: estructura, componentes y funcionalidades específicas para puertos y buques
  4. Integración de datos en tiempo real: protocolos OPC UA, MQTT y Modbus aplicados a gemelos digitales marítimos
  5. Modelado 3D avanzado: herramientas y técnicas para la creación de modelos digitales precisos de infraestructuras portuarias y buques
  6. Gemelos digitales en la optimización operativa: simulación basada en datos IoT para la logística y gestión de activos
  7. Mantenimiento predictivo mediante analítica avanzada: del monitoreo de sensores a la detección temprana de fallos estructurales y mecánicos
  8. Implementación de algoritmos de machine learning en SCADA para automatización y optimización del rendimiento marítimo
  9. Casos prácticos y análisis de datos históricos para anticipar condiciones adversas y planificar intervenciones preventivas
  10. Seguridad cibernética en la integración de sistemas IoT y SCADA: estándares, vulnerabilidades y estrategias de mitigación en entornos portuarios
  11. Protocolos de comunicación interoperables para garantizar la conectividad entre sensores, sistemas SCADA y plataformas de modelado 3D
  12. Evaluación del ciclo de vida de activos marítimos mediante gemelos digitales: costos, eficiencia energética y sostenibilidad
  13. Visualización avanzada de información: dashboards, realidad aumentada y virtual aplicados para la toma de decisiones en tiempo real
  14. Normativas y estándares internacionales aplicables a la digitalización y automatización en buques y puertos
  15. Proyecto integrador: diseño e implementación de un sistema digital twin que combine sensores IoT, SCADA y modelado 3D para optimización y mantenimiento predictivo en una infraestructura marítima real o simulada
  1. Fundamentos de Arquitectura Cloud para Gemelos Digitales: computación distribuida, virtualización, y contenedores en entornos marítimos
  2. Modelos de despliegue cloud: pública, privada e híbrida, aplicados a la monitorización y gestión de buques y terminales portuarias
  3. Plataformas y servicios cloud clave: análisis comparativo de AWS, Azure y Google Cloud para gemelos digitales marítimos
  4. Estándares abiertos y protocolos para gemelos digitales: Digital Twin Definition Language (DTDL), OPC UA, MQTT y RESTful APIs
  5. Diseño e implementación de APIs para integración de datos en tiempo real: ingesta, normalización y sincronización desde sensores y sistemas embarcados
  6. Interoperabilidad entre sistemas heterogéneos: estrategias de modelado de datos, ontologías y semántica para buques y puertos inteligentes
  7. Seguridad en arquitecturas cloud: principios de Zero Trust aplicados a infraestructura crítica marítima y protección contra ciberataques
  8. Autenticación, autorización y gestión de identidades en plataformas de gemelos digitales: OAuth 2.0, OpenID Connect y gestión de certificados
  9. Encriptación de datos en tránsito y reposo, técnicas avanzadas de cifrado y compliance con normativas internacionales como GDPR y NIST
  10. Gestión del ciclo de vida del gemelo digital: desde la creación, actualización, validación hasta la desactivación controlada
  11. Estrategias de versionado y control de cambios en modelos digitales para asegurar la trazabilidad y consistencia de la información
  12. Automatización del mantenimiento y monitorización continua mediante pipelines CI/CD orientados a gemelos digitales
  13. Casos avanzados de integración con sistemas SCADA, ERP y sistemas de control portuario para simulación y optimización operativa
  14. Evaluación de rendimiento y escalabilidad de soluciones cloud para gemelos digitales en escenarios de tráfico portuario intenso y operaciones marítimas complejas
  15. Buenas prácticas en gobernanza y políticas de datos para entornos colaborativos entre armadores, operadores portuarios y autoridades regulatorias
  1. Fundamentos de inteligencia artificial aplicados a gemelos digitales marítimos: aprendizaje automático, aprendizaje profundo y algoritmos específicos para la simulación naval
  2. Diseño de arquitecturas para sistemas de IA en gemelos digitales: integración de datos en tiempo real, almacenamiento distribuido y procesamiento edge/cloud híbrido
  3. Implementación de modelos predictivos para optimización operativa: análisis de datos históricos, simulación de escenarios y técnicas de forecasting en entornos marítimos
  4. Integración de sensores IoT y sistemas SCADA en plataformas de gemelos digitales para la captura de variables operativas y ambientales en buques y puertos
  5. Desarrollo de algoritmos de mantenimiento predictivo para equipos críticos marítimos mediante técnicas de análisis de vibraciones, térmicas y uso de redes neuronales
  6. Automatización inteligente de operaciones portuarias: optimización de logística, aprovisionamiento y gestión de tráfico mediante IA y análisis predictivo avanzado
  7. Modelado y simulación en tiempo real de dinámicas marítimas para anticipar condiciones de navegación y maniobras bajo distintas variables meteorológicas y de tráfico
  8. Evaluación y mitigación de riesgos operativos en gemelos digitales mediante análisis de datos multifuente y machine learning aplicado a escenarios de contingencia
  9. Despliegue escalable de sistemas de IA en infraestructuras marítimas: uso de contenedores, microservicios y orquestadores para garantizar disponibilidad y elasticidad
  10. Aspectos de ciberseguridad en la implementación de IA para gemelos digitales: protección de datos, detección de anomalías y respuesta ante incidentes
  11. Visualización avanzada y dashboarding para la toma de decisiones: integración de BI, realidad aumentada y sistemas de alertas basados en IA
  12. Casos prácticos y estudios de implementación exitosa en gemelos digitales de buques y puertos con foco en la optimización integral de operaciones
  1. Fundamentos de la Arquitectura de Gemelos Digitales: modelos de referencia, capas de simulación, integración de datos en tiempo real y captura del ciclo de vida de activos marítimos
  2. Plataformas y Frameworks Tecnológicos: revisión comparativa de soluciones comerciales y de código abierto para gemelos digitales en puertos y buques, incluyendo sistemas basados en la nube, edge computing e IoT industrial
  3. Redes de Sensores y Dispositivos IoT: protocolos de comunicación, estándares de interoperabilidad, sensores inteligentes para monitoreo de condiciones operativas y ambientales en tiempo real
  4. Procesamiento y Gestión de Datos Masivos: arquitecturas Big Data para la gestión eficiente de información heterogénea generada por múltiples fuentes marítimas, procesamiento en flujo (streaming) y almacenamiento distribuido
  5. Modelado de Sistemas Dinámicos Marítimos: técnicas avanzadas de simulación numérica, análisis predictivo y algoritmos de aprendizaje automático aplicados para mantenimiento predictivo y optimización de operaciones portuarias
  6. Integración de Sistemas Ciberfísicos: interoperabilidad con sistemas SCADA, control de infraestructura portuaria, automatización de embarques y monitoreo de flotas en tiempo real
  7. Tecnologías Emergentes para Gemelos Digitales: aplicación de IA avanzada, gemelos digitales basados en blockchain para trazabilidad segura y uso de gemelos digitales aumentados con Realidad Virtual y Aumentada
  8. Seguridad y Ciberseguridad en Infraestructuras Marítimas Digitalizadas: estrategias de gestión de riesgos, protección de datos sensibles, protocolos de resiliencia frente a ciberataques y normativas internacionales aplicables
  9. Implementación Práctica: metodologías ágiles para el desarrollo e integración progresiva de gemelos digitales, KPIs relevantes para la evaluación del rendimiento y casos de estudio en puertos inteligentes y buques conectados
  10. Futuro y Tendencias Tecnológicas: avances en computación cuántica aplicada a simulaciones marítimas, 5G/6G en comunicaciones marítimas y el impacto de la digitalización integral en la logística y operaciones portuarias
  1. Fundamentos de la innovación tecnológica en la industria marítima: desafíos actuales y oportunidades mediante Gemelos Digitales
  2. Arquitectura avanzada de Gemelos Digitales para buques y puertos: componentes, interoperabilidad y estándares abiertos
  3. Integración de IoT en entornos marítimos: tipos de sensores, protocolos de comunicación (MQTT, CoAP), y redes de campo (LPWAN, 5G)
  4. Modelado 3D de activos marítimos: técnicas de escaneo láser, fotogrametría, BIM marítimo, y generación de modelos CAD parametrizados
  5. Plataformas Cloud para gestión de datos en Gemelos Digitales: arquitectura distribuida, contenedores, orquestación y escalabilidad
  6. Analítica avanzada aplicada a Gemelos Digitales: machine learning, inteligencia artificial, análisis predictivo y mantenimiento predictivo para optimización operativa
  7. Procesos de sincronización en tiempo real: captura, procesamiento y actualización dinámica de datos físicos y virtuales
  8. Visor y entornos de simulación: realidad aumentada (AR), realidad virtual (VR) y realidad mixta (MR) para la monitorización y toma de decisiones en puertos y buques
  9. Seguridad y ciberseguridad en soluciones de Gemelos Digitales: protección de datos, gestión de accesos y protocolos seguros en entornos IoT y Cloud
  10. Casos de uso y aplicaciones prácticas: gestión eficiente de terminales portuarias, optimización energética de buques, simulación de tráfico marítimo y respuesta ante emergencias
  1. Fundamentos y arquitectura de los gemelos digitales aplicados a buques y puertos: representación virtual, integración de sistemas ciberfísicos y sincronización en tiempo real.
  2. Metodologías avanzadas para la recopilación y procesamiento masivo de datos IoT: sensores embarcados, SCADA portuarios y sistemas de AIS para la monitorización continua y contextualizada.
  3. Modelado y simulación predictiva para la gestión operativa: análisis de rendimiento energético, optimización de rutas de navegación y distribución eficiente de recursos en terminales portuarias.
  4. Implementación de algoritmos de mantenimiento predictivo basados en machine learning y analítica avanzada: detección temprana de fallos en maquinaria naval y equipos portuarios mediante modelos de vibración, temperatura y desgaste.
  5. Integración de sistemas de control y automatización con gemelos digitales para la mejora continua de procesos logísticos: coordinación de grúas, transporte interno y almacenamiento inteligente en puertos inteligentes.
  6. Aplicación de análisis de big data y digital twins para la mitigación de riesgos operativos: predicción y prevención de congestiones, accidentes y paradas no programadas en infraestructuras marítimas.
  7. Frameworks para la interconexión y comunicación segura de gemelos digitales: protocolos estándares, ciberseguridad industrial y gestión de acceso en entornos marítimos complejos.
  8. Uso de realidad aumentada y entornos inmersivos para la visualización avanzada del estado operativo y condiciones ambientales en buques y puertos como apoyo a la toma de decisiones estratégicas y tácticas.
  9. Casos reales y best practices en proyectos de digital twins en la industria marítimo-portuaria: análisis del impacto en reducción de costos, tiempos de inactividad y mejora en la sostenibilidad operativa.
  10. Desarrollo de planes de mantenimiento predictivo integrados con gemelos digitales: elaboración de políticas de inspección, programación dinámica y optimización del ciclo de vida de activos para buques y equipos portuarios.
  1. Fundamentos de la Arquitectura de Gemelos Digitales: definición, componentes clave y modelos de referencia aplicados a infraestructuras marítimas
  2. Diseño e implementación de plataformas integradas: frameworks tecnológicos, cloud computing y edge computing en entornos portuarios y navales
  3. Integración de sistemas heterogéneos: protocolos de comunicación industrial (OPC UA, MQTT), sensores IoT y sistemas SCADA en la cadena de valor marítima
  4. Metodologías avanzadas para la adquisición y normalización de datos: gestión de datos en tiempo real, estructuración semántica y estandarización para interoperabilidad
  5. Procesamiento y análisis de grandes volúmenes de datos: técnicas de Big Data, algoritmos de machine learning y análisis predictivo aplicados a la operación y mantenimiento de buques y puertos
  6. Modelado dinámico y simulación en tiempo real: sincronización bidireccional entre activos físicos y digitales para optimización operacional y toma de decisiones
  7. Optimización energética y operativa a través del Gemelo Digital: aplicación de análisis prescriptivo para reducción de consumo, emisiones y tiempos de inactividad
  8. Herramientas y plataformas de visualización avanzada: realidad aumentada, realidad virtual y dashboards inteligentes para la monitorización y gestión integral de infraestructuras
  9. Estrategias de ciberseguridad y resiliencia digital: protección de datos sensibles, detección de anomalías y mitigación de riesgos en ecosistemas conectados marítimos
  10. Casos de estudio y proyectos aplicados: integración exitosa de gemelos digitales en puertos inteligentes, gestión de tráfico marítimo y mantenimiento predictivo de flotas
  1. Fundamentos y fundamentos avanzados de los Gemelos Digitales: definición, evolución histórica, arquitectura y componentes críticos aplicados a buques y puertos
  2. Modelado y simulación digital: técnicas CAD/CAM, modelado 3D paramétrico, mallas estructurales y dinámicas computacionales para representación funcional y física
  3. Captura e integración de datos en tiempo real: sensores IoT, sistemas SCADA, integración de datos provenientes de radar, AIS, cámaras y sistemas de gestión portuaria
  4. Plataformas de nube híbrida y escalabilidad: diseño, despliegue y orquestación de microservicios para Gemelos Digitales en entornos cloud AWS, Azure y Google Cloud
  5. Inteligencia Artificial aplicada: técnicas de machine learning para predicción de comportamientos operativos, mantenimiento predictivo, optimización logística y gestión energética
  6. Desarrollo de interfaces de usuario y visualización avanzada: dashboards interactivos, realidad aumentada (AR) y realidad virtual (VR) para la toma de decisiones operativas y estratégicas en tiempo real
  7. Automatización y control inteligente: diseño de algoritmos para la automatización de maniobras portuarias, control de tráfico marítimo y gestión de flotas inteligentes mediante IA
  8. Estrategias de ciberseguridad para Gemelos Digitales: protección de datos sensibles, protocolos de comunicación segura, gestión de accesos y resiliencia frente a ciberataques en infraestructuras críticas
  9. Optimización sostenible: modelos de evaluación ambiental, reducción de emisiones y consumo energético en la operación integrada de buques y puertos mediante simulaciones predictivas
  10. Implementación de casos prácticos: desarrollo integral de un sistema prototipo de Gemelo Digital aplicado a un complejo portuario, abarcando diseño, parametrización, integración y pruebas de validación funcional

Salidas profesionales

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  • Especialista en modelado y simulación de buques y puertos: Creación y gestión de gemelos digitales para optimizar operaciones y diseño.
  • Analista de datos y rendimiento: Interpretación de datos generados por gemelos digitales para mejorar la eficiencia y seguridad.
  • Ingeniero de proyectos de digitalización: Liderazgo en la implementación de gemelos digitales en proyectos marítimos y portuarios.
  • Consultor en gemelos digitales: Asesoramiento a empresas y organizaciones sobre el uso de gemelos digitales en el sector marítimo.
  • Investigador y desarrollador en nuevas tecnologías marítimas: Exploración y aplicación de gemelos digitales en la innovación del sector.
  • Gestor de infraestructuras portuarias inteligentes: Optimización de la gestión y mantenimiento de infraestructuras portuarias a través de gemelos digitales.
  • Especialista en seguridad marítima y prevención de riesgos: Utilización de gemelos digitales para simular escenarios de emergencia y mejorar la respuesta.
  • Desarrollador de software para gemelos digitales: Creación y personalización de software para la gestión y visualización de gemelos digitales.

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Requisitos de admisión

Perfil académico/profesional:

Grado/Licenciatura en Náutica/Transporte Marítimo, Ingeniería Naval/Marina o titulación afín; o experiencia profesional acreditada en puente/operaciones.

Competencia lingüística:

Recomendado inglés marítimo (SMCP) funcional para simulaciones y materiales técnicos.

Documentación:

CV actualizado, copia de titulación o libreta de embarque, DNI/Pasaporte, carta de motivación.

Requisitos técnicos (para online):

Equipo con cámara/micrófono, conexión estable, monitor ≥ 24” recomendado para ECDIS/Radar-ARPA.

Proceso de admisión y fechas

1. Solicitud
online

(formulario + documentos).

2. Revisión académica y entrevista

(perfil/objetivos/compatibilidad horaria).

3. Decisión de admisión

(+ propuesta de beca si aplica).

4. Reserva de plaza

(depósito) y matrícula.

5. Inducción

(acceso a campus, calendarios, guías de simulador).

Becas y ayudas

  • Domina la vanguardia tecnológica: Aprende a crear y gestionar Gemelos Digitales para buques y puertos, optimizando operaciones y reduciendo costes.
  • Simulación y análisis avanzado: Profundiza en técnicas de modelado 3D, simulación y análisis de datos para predecir el rendimiento y comportamiento de activos marítimos.
  • Casos prácticos reales: Aplica tus conocimientos en proyectos reales de la industria marítima, desde la optimización de rutas hasta la gestión de mantenimiento predictivo.
  • Expertos de la industria: Aprende de profesionales líderes en el campo de los Gemelos Digitales y la ingeniería marítima.
  • Impulsa tu carrera profesional: Adquiere las habilidades necesarias para destacar en un sector en auge y liderar la transformación digital de la industria marítima.
Prepárate para un futuro innovador con el **Máster en Gemelos Digitales (Digital Twins) de Buques y Puertos**.

Testimonios

Preguntas frecuentes

Representaciones digitales de activos físicos marítimos, como buques y puertos, que utilizan datos en tiempo real para simular, predecir y optimizar su rendimiento.

Sí. El itinerario incluye ECDIS/Radar-ARPA/BRM con escenarios de puerto, oceánica, niebla, temporal y SAR.

Online con sesiones en vivo; opción híbrida para estancias de simulador/prácticas mediante convenios.

Recomendado SMCP funcional. Ofrecemos materiales de apoyo para fraseología estándar.

Sí, con titulación afín o experiencia en operaciones marítimas/portuarias. La entrevista de admisión confirmará encaje.

Opcionales (3–6 meses) a través de Empresas & Colaboraciones y la Red de Egresados.

Prácticas en simulador (rúbricas), planes de derrota, SOPs, checklists, micro-tests y TFM aplicado.

Título propio de Navalis Magna University + portafolio operativo (tracks, SOPs, informes y KPIs) útil para auditorías y empleo.

  1. Fundamentos y fundamentos avanzados de los Gemelos Digitales: definición, evolución histórica, arquitectura y componentes críticos aplicados a buques y puertos
  2. Modelado y simulación digital: técnicas CAD/CAM, modelado 3D paramétrico, mallas estructurales y dinámicas computacionales para representación funcional y física
  3. Captura e integración de datos en tiempo real: sensores IoT, sistemas SCADA, integración de datos provenientes de radar, AIS, cámaras y sistemas de gestión portuaria
  4. Plataformas de nube híbrida y escalabilidad: diseño, despliegue y orquestación de microservicios para Gemelos Digitales en entornos cloud AWS, Azure y Google Cloud
  5. Inteligencia Artificial aplicada: técnicas de machine learning para predicción de comportamientos operativos, mantenimiento predictivo, optimización logística y gestión energética
  6. Desarrollo de interfaces de usuario y visualización avanzada: dashboards interactivos, realidad aumentada (AR) y realidad virtual (VR) para la toma de decisiones operativas y estratégicas en tiempo real
  7. Automatización y control inteligente: diseño de algoritmos para la automatización de maniobras portuarias, control de tráfico marítimo y gestión de flotas inteligentes mediante IA
  8. Estrategias de ciberseguridad para Gemelos Digitales: protección de datos sensibles, protocolos de comunicación segura, gestión de accesos y resiliencia frente a ciberataques en infraestructuras críticas
  9. Optimización sostenible: modelos de evaluación ambiental, reducción de emisiones y consumo energético en la operación integrada de buques y puertos mediante simulaciones predictivas
  10. Implementación de casos prácticos: desarrollo integral de un sistema prototipo de Gemelo Digital aplicado a un complejo portuario, abarcando diseño, parametrización, integración y pruebas de validación funcional

Solicitar información

  1. Completa el Formulario de Solicitud
  2. Adjunta CV/Titulación (si la tienes a mano).
  3. Indica tu cohorte preferida (enero/mayo/septiembre) y si deseas opción híbrida con sesiones de simulador.

Un asesor académico se pondrá en contacto en 24–48 h para guiarte en admisión, becas y compatibilidad con tu agenda profesional.

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