Máster en Gemelos Digitales de Barcos y Puertos

¿Por qué este master?

El Máster en Gemelos Digitales de Barcos y Puertos

Te prepara para liderar la transformación digital del sector marítimo. Domina la creación, gestión y análisis de gemelos digitales para optimizar el diseño, la operación y el mantenimiento de embarcaciones e infraestructuras portuarias. Este programa te sumerge en las tecnologías clave: modelado 3D, sensores IoT, análisis de datos e inteligencia artificial, aplicadas a casos de uso reales y vanguardistas.

Ventajas diferenciales

  • Simulación avanzada: Predice el comportamiento de barcos y puertos en diversas condiciones operativas.
  • Optimización de la cadena de suministro: Mejora la eficiencia logística y reduce los costos operativos.
  • Mantenimiento predictivo: Anticipa fallos y optimiza la vida útil de los activos.
  • Diseño innovador: Experimenta con nuevas configuraciones y materiales de forma virtual.
  • Visión integral: Conecta el barco y el puerto en un único ecosistema digital.
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Máster en Gemelos Digitales de Barcos y Puertos

¿A quién va dirigido?

  • Ingenieros navales y marítimos que deseen liderar la transformación digital en la industria naval y portuaria.
  • Arquitectos navales que buscan optimizar el diseño y la construcción de buques mediante la simulación avanzada.
  • Gestores de puertos y terminales que aspiran a mejorar la eficiencia operativa y la seguridad a través de la modelización digital.
  • Desarrolladores de software y especialistas en TI interesados en aplicar sus habilidades en el sector marítimo con tecnologías de vanguardia.
  • Investigadores y académicos que quieren profundizar en el estudio y la aplicación de los gemelos digitales en el ámbito naval y portuario.

Flexibilidad y aplicabilidad
 Programa online diseñado para profesionales activos: clases virtuales en directo y grabadas, proyectos prácticos con software especializado y tutorías personalizadas.

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Objetivos y competencias

Optimizar el mantenimiento predictivo:

«Analizar datos de sensores con herramientas de Machine Learning para anticipar fallos y programar intervenciones eficientes.»

Simular escenarios de emergencia marítima:

Evaluar la situación, comunicar eficazmente y ejecutar procedimientos de emergencia, priorizando la seguridad de la vida humana en el mar.

Evaluar la eficiencia energética de operaciones marítimas:

Optimizar rutas y velocidad considerando condiciones meteorológicas y corrientes, utilizando software de planificación y monitorización de consumo en tiempo real.

Implementar sistemas de gestión portuaria inteligente:

Integrar tecnologías IoT, análisis de datos y automatización para optimizar el flujo de mercancías, mejorar la seguridad y reducir el impacto ambiental, coordinando con las autoridades portuarias y operadores logísticos.

Mejorar la toma de decisiones estratégicas:

Anticipar escenarios, evaluar riesgos y oportunidades, y definir cursos de acción óptimos considerando recursos disponibles e información contextual relevante.

Desarrollar modelos predictivos de comportamiento marítimo:

«Integrar datos AIS, meteorológicos e históricos para modelar patrones de tráfico marítimo y predecir congestión, riesgos de colisión y optimización de rutas.»

Plan de estudio - Módulos

  1. Fundamentos de gemelos digitales: definición, componentes y arquitectura aplicada a entornos marítimos y portuarios
  2. Integración de tecnologías IoT: sensores inteligentes, comunicación M2M y protocolos de transmisión de datos en tiempo real
  3. Modelado 3D y simulación avanzada: herramientas CAD y software especializado para la representación digital de barcos y puertos
  4. Big Data y analítica predictiva: recopilación, procesamiento y análisis de grandes volúmenes de datos operativos para la optimización continua
  5. Automatización y control inteligente: sistemas SCADA, PLC y algoritmos de control aplicados a la gestión de infraestructuras portuarias
  6. Gemelos digitales para la gestión energética: monitorización del consumo, optimización del uso de recursos y reducción de emisiones contaminantes
  7. Realidad aumentada y virtual: aplicaciones en mantenimiento predictivo, formación del personal y apoyo en la toma de decisiones estratégicas
  8. Modelos de simulación de tráfico marítimo: análisis dinámico de flujos de embarcaciones, congestión y sistemas de gestión de tráfico portuario (VTS)
  9. Interoperabilidad y estándares de comunicación: protocolos como OPC UA, MQTT y su rol en la conexión de sistemas heterogéneos
  10. Seguridad cibernética en entornos conectados: análisis de vulnerabilidades y diseño de estrategias para la protección de gemelos digitales frente a ataques
  11. Casos prácticos: implementación de gemelos digitales en puertos inteligentes y operaciones de flotas marítimas para mejora de la eficiencia y reducción de costos
  12. Evaluación de impacto y retorno de inversión (ROI) en proyectos de digitalización portuaria mediante gemelos digitales
  13. Tendencias emergentes: aprendizaje automático, inteligencia artificial y digital twins como base para la transformación digital en logística marítima
  14. Frameworks de desarrollo y despliegue: arquitecturas cloud, edge computing y uso de plataformas digitales para la escalabilidad de soluciones
  15. Regulación y normativas aplicables: cumplimiento de estándares internacionales para la integración de tecnologías innovadoras en el sector marítimo-portuario
  1. Fundamentos y arquitectura de la Internet de las Cosas (IoT) aplicada a entornos marítimos: dispositivos, protocolos y estándares de comunicación
  2. Diseño avanzado de redes de sensores integrados para la captura de datos en tiempo real en barcos y puertos: sensores ambientales, estructurales, acústicos y de tráfico marítimo
  3. Protocolos de comunicación industrial y en red: MQTT, OPC-UA, LPWAN, 5G y su aplicación en la conectividad marítima
  4. Integración de sistemas SCADA y PLCs para supervisión y control automatizado en la gestión portuaria y embarcaciones inteligentes
  5. Metodologías para la adquisición, filtrado y preprocesamiento de datos en tiempo real: calibración, sincronización y validación de sensores IoT marítimos
  6. Plataformas de Big Data y sistemas distribuidos para almacenamiento masivo y procesamiento de datos en el contexto de gemelos digitales
  7. Aplicación de técnicas avanzadas de análisis predictivo y aprendizaje automático (machine learning) para la simulación y optimización de operaciones marítimas y portuarias
  8. Modelado dinámico y simulación computacional aplicada a gemelos digitales: integración de datos físicos, operativos y ambientales para replicar condiciones reales
  9. Desarrollo y evaluación de escenarios de gestión inteligente: respuesta ante eventos críticos, mantenimiento predictivo y optimización logística basada en gemelos digitales
  10. Implementación de dashboards y sistemas de visualización avanzada: realidad aumentada, realidad virtual y paneles interactivos para la toma de decisiones en tiempo real
  11. Seguridad y ciber-resiliencia en redes IoT marítimas y portuarias: protocolos de encriptación, autenticación y monitorización de amenazas
  12. Normativas y estándares internacionales aplicados a la integración de IoT y gemelos digitales en la industria naval y portuaria
  13. Casos prácticos y estudios de implementación exitosa de gemelos digitales basados en IoT para la gestión sostenible y eficiente en puertos y flotas mercantes
  1. Arquitectura y componentes del IoT marítimo: sensores, actuadores, gateways y redes de comunicación específicas para entornos marinos y portuarios
  2. Protocolos de comunicación IoT en ambientes marítimos: MQTT, CoAP, LoRaWAN y 5G, con énfasis en la seguridad y redundancia en condiciones adversas
  3. Captura y gestión de datos masivos (Big Data) provenientes de sistemas embarcados, sensores ambientales, y plataformas portuarias
  4. Plataformas de integración y procesamiento de datos: técnicas de almacenamiento, normalización, y arquitectura distribuida para alta disponibilidad y baja latencia
  5. Modelado predictivo aplicado a operaciones marítimas: fundamentos de machine learning y deep learning para predicción de tráfico, mantenimiento predictivo y gestión de recursos
  6. Aplicación de gemelos digitales para simulación en tiempo real y optimización de procesos en buques y terminales portuarias, integrando datos históricos y en streaming
  7. Implementación de sistemas de alerta temprana basados en análisis predictivo: prevención de fallos en equipos, optimización de rutas y gestión de riesgos ambientales
  8. Estudio de casos reales y proyectos piloto: despliegue de IoT y big data en puertos inteligentes y buques conectados, resultados y lecciones aprendidas
  9. Normativas y estándares internacionales para la implementación de tecnologías inteligentes en el sector marítimo-portuario, incluyendo ciberseguridad y gestión de privacidad
  10. Integración de sistemas digitales con infraestructuras portuarias tradicionales: retos, soluciones y estrategias para una transición tecnológica eficiente y sostenible
  1. Fundamentos de Gemelos Digitales en el Sector Marítimo: definición, evolución y aplicaciones en buques y puertos inteligentes
  2. Diseño y Arquitectura de Gemelos Digitales: modelado multiescala para representación física, funcional y operativa
  3. Integración Sensorial IoT en Infraestructuras Marítimas: selección, instalación y calibración de sensores en tiempo real para monitorización continua
  4. Protocolos de Comunicación y Redes IoT: estándares marítimos, interoperabilidad y seguridad en la transmisión de datos
  5. Arquitectura de Datos para Gemelos Digitales: recopilación, almacenamiento, gestión y procesamiento de grandes volúmenes de datos heterogéneos
  6. Big Data y Edge Computing: estrategias para el procesamiento eficiente y análisis en la proximidad de fuentes de datos marítimos
  7. Modelado Predictivo Avanzado: técnicas de inteligencia artificial y machine learning para la anticipación de fallos, optimización logística y mejora del rendimiento operativo
  8. Simulación Dinámica y Análisis de Escenarios: herramientas para la validación virtual, pruebas de respuesta ante contingencias y planificación estratégica
  9. Integración con Sistemas Operacionales y SCADA: sincronización con sistemas de control para la automatización y control en tiempo real
  10. Aplicaciones en Mantenimiento Predictivo: detección temprana de anomalías, gestión proactiva de activos y reducción de costes operativos
  11. Optimización Operativa en Puertos Inteligentes: gestión de tráfico, planificación de atraques y logística basada en datos en tiempo real
  12. Seguridad Marítima Digital: análisis de riesgos cibernéticos, protocolos de resiliencia y cumplimiento normativo en entornos conectados
  13. Casos de Estudio y Aplicaciones Reales: análisis detallado de implementaciones exitosas en buques y puertos a nivel mundial
  14. Desafíos y Tendencias Futuras: escalabilidad, integración de tecnologías emergentes como 5G, gemelos digitales autónomos y gemelos federados
  15. Aspectos Normativos y Éticos en el Uso de Gemelos Digitales Marítimos: privacidad, protección de datos y responsabilidad tecnológica
  1. Fundamentos de Modelado 3D para Gemelos Digitales: técnicas avanzadas de escaneo láser, fotogrametría y modelado CAD aplicados a infraestructuras marítimas y navales
  2. Integración de datos multi-sensor para la creación del entorno digital: sensores IoT, radares, cámaras térmicas y acústicas, y su sincronización en tiempo real
  3. Plataformas y motores de simulación 3D: uso de software especializado como Unreal Engine, Unity3D y plataformas propietarias para renderización y simulación inmersiva
  4. Implementación de simulaciones dinámicas: corrientes marítimas, oleaje, meteorología y fenómenos ambientales que afectan la operatividad portuaria y la navegación
  5. Gemelos digitales para mantenimiento predictivo: algoritmos de machine learning y análisis de tendencias para anticipar fallos en flotas y terminales
  6. Simulación de escenarios operativos y de emergencia: optimización de rutas, control de tráfico portuario, respuesta ante incidentes y evaluación de impactos ambientales
  7. Visualización avanzada: realidad aumentada (AR) y realidad virtual (VR) para la supervisión, diagnóstico remoto y formación especializada de operadores y técnicos
  8. Interoperabilidad y estándares internacionales para gemelos digitales marítimos y portuarios: normas ISO, OGC, cyfers y protocolos de comunicación industrial
  9. Integración con sistemas de gestión portuaria (PMS), sistemas de control de flotas (FMS) y soluciones SCADA para una gestión integral y eficiente
  10. Monitorización en tiempo real con dashboards interactivos: KPIs críticos, alertas automatizadas y análisis predictivo para la toma de decisiones estratégicas
  11. Casos prácticos y proyectos aplicados: desarrollo y despliegue de gemelos digitales en puertos de alta actividad y flotas comerciales para reducción de costos, seguridad y sostenibilidad ambiental
  12. Metodologías para la validación y calibración continua del gemelo digital a través de datos de campo y retroalimentación operativa
  13. Tendencias futuras y evolución tecnológica: inteligencia artificial explicable, gemelos digitales federados y gemelos híbridos para la gestión transversal de activos portuarios y marítimos
  1. Fundamentos y arquitectura de Internet de las Cosas (IoT) en entornos marítimos: dispositivos, protocolos de comunicación (MQTT, CoAP, LwM2M) y redes de sensores inalámbricos aplicados a barcos y puertos
  2. Plataformas y herramientas de Big Data: diseño, almacenamiento y procesamiento de grandes volúmenes de datos generados por sensores IoT, sistemas SCADA y fuentes externas en infraestructuras marítimas
  3. Modelado predictivo avanzado: técnicas de machine learning y deep learning para la detección anticipada de fallos en maquinaria naval y portuaria, basado en modelos digitales gemelos
  4. Integración de datos en tiempo real: procesos ETL, streaming, normalización y sincronización para alimentar modelos digitales y permitir una visualización dinámica y precisa de activos y operaciones
  5. Aplicación de gemelos digitales para la optimización operativa: simulaciones en tiempo real, análisis de escenarios y toma de decisiones basada en datos integrados de IoT y Big Data
  6. Estrategias de mantenimiento inteligente predictivo: planificación basada en datos, análisis de vida útil de componentes y recomendaciones automatizadas para la reducción de costes y tiempos de parada
  7. Seguridad y ciberseguridad en sistemas integrados: protección de datos y dispositivos IoT, gestión de riesgos y normativas específicas para infraestructuras marítimas conectadas
  8. Casos de estudio y aplicación práctica: implementación de gemelos digitales en puertos inteligentes y sistemas de propulsión de barcos para aumentar la eficiencia energética y operativa
  9. Herramientas de visualización avanzada: integración de dashboards, realidad aumentada y técnicas de análisis espacial para monitorización y mantenimiento guiado
  10. Normativas y estándares internacionales para la integración de IoT y Big Data en la industria naval: cumplimiento, interoperabilidad y best practices
  1. Fundamentos y arquitectura de Gemelos Digitales en entornos marítimos y portuarios: componentes, integración y ciclo de vida
  2. Internet de las Cosas (IoT) aplicado a embarcaciones y puertos: sensores inteligentes, protocolos de comunicación y redes de datos embarcados
  3. Plataformas IoT industriales: diseño, despliegue y mantenimiento en infraestructuras portuarias y sistemas navales
  4. Big Data marítimo: adquisición, almacenamiento y procesamiento de grandes volúmenes de datos operativos y ambientales
  5. Modelos de análisis predictivo para mantenimiento: técnicas de machine learning, algoritmos de detección de fallos y optimización de recursos
  6. Implementación de sistemas de mantenimiento predictivo y prescriptivo: desde la monitorización en tiempo real hasta la anticipación de averías críticas
  7. Integración de sensores avanzados: LIDAR, radar, dispositivos de medición ambiental y telemetría para supervisión continua
  8. Optimización de operaciones portuarias mediante analítica avanzada: gestión inteligente del tráfico, carga y descarga, y logística automatizada
  9. Seguridad y ciberseguridad en IoT y Big Data marítimo: protocolos de encriptación, autenticación y respuesta ante incidentes en gemelos digitales
  10. Casos prácticos y aplicaciones reales: análisis de estudios de caso donde el uso combinado de IoT y Big Data ha elevado la eficiencia y seguridad operacional en gemelos digitales
  1. Fundamentos de la Arquitectura de Gemelos Digitales: definición, componentes y evolución tecnológica aplicada a entornos marítimos
  2. Modelado Multidimensional: integración de datos 3D y 4D para la creación de réplicas digitales precisas de barcos y terminales portuarias
  3. Sistemas de Sensórica Avanzada: IoT, sensores distribuidos y tecnologías de captura en tiempo real para monitorización y análisis predictivo
  4. Plataformas de Integración: middleware, APIs y protocolos estandarizados para la comunicación fluida entre activos físicos y sus gemelos digitales
  5. Arquitectura de Datos y Big Data: almacenamiento, procesado y gestión eficiente de grandes volúmenes de información generada por flotas marítimas y puertos
  6. Machine Learning y Algoritmos de IA: técnicas para optimización del rendimiento, mantenimiento predictivo y simulación de escenarios operativos
  7. Implementación de Digital Twins en la Gestión Sostenible: reducción de emisiones, eficiencia energética y cumplimiento normativo ambiental
  8. Interoperabilidad y Estándares: protocolos marítimos, normativas internacionales y soluciones para garantizar compatibilidad y escalabilidad
  9. Seguridad Cibernética en Gemelos Digitales: protección de datos, detección de intrusiones y respuesta ante amenazas en sistemas críticos
  10. Casos de uso avanzados: simulación de maniobras, optimización logística, gestión de flotas en tiempo real y mantenimiento predictivo en terminales portuarias inteligentes
  11. Herramientas de Visualización y Realidad Aumentada: facilitando la toma de decisiones a través de interfaces intuitivas y análisis de datos en contextos operativos dinámicos
  12. Arquitecturas en la Nube y Edge Computing: diseño de infraestructuras para garantizar baja latencia, alta disponibilidad y procesamiento distribuido
  13. Metodologías de Implementación y Escalabilidad: fases del despliegue tecnológico, integración con sistemas legacy y estrategias para evolución continua
  14. Conectividad y Redes Avanzadas: tecnologías 5G, satelitales y redes privadas para asegurar comunicaciones ininterrumpidas en entornos marítimos
  15. Evaluación de Impacto y KPIs: métricas clave para medir eficiencia operativa, sostenibilidad y retorno de inversión en proyectos de gemelos digitales para flotas y puertos
  1. Fundamentos y evolución tecnológica de los gemelos digitales en la industria naval y portuaria: historia, conceptos clave y aplicaciones disruptivas
  2. Arquitectura de sistemas IoT para monitoreo en tiempo real: sensores, redes de comunicación industrial (5G, LPWAN, NB-IoT), y gateways específicos para entornos marítimos
  3. Big Data en la gestión portuaria y flotas navales: captura, almacenamiento y procesamiento masivo de datos estructurados y no estructurados
  4. Plataformas de integración y análisis de datos: edge computing, cloud computing y mecanismos híbridos para garantizar latencia mínima y alta disponibilidad
  5. Modelado predictivo aplicado al mantenimiento predictivo y operativo de buques y equipos portuarios: algoritmos de machine learning supervisados y no supervisados, detección de anomalías y prognosis de fallos
  6. Simulación y optimización de procesos portuarios mediante modelos matemáticos y de gemelos digitales: tráfico de embarcaciones, gestión logística y distribución de recursos en terminales
  7. Visualización 3D avanzada para gemelos digitales: técnicas de reconstrucción volumétrica, realidad aumentada (AR) y realidad virtual (VR) para diagnóstico y soporte en la toma de decisiones
  8. Integración de sistemas SCADA/PLC con gemelos digitales para la supervisión y control remoto inteligente de infraestructuras portuarias
  9. Normativas y estándares internacionales aplicables a la digitalización portuaria: IMO, IEC, IEEE y su relevancia en la interoperabilidad de gemelos digitales
  10. Casos prácticos y estudios de implementación real: análisis de impacto en eficiencia operativa, reducción de costes, sostenibilidad y seguridad en puertos y flotas comerciales
  11. Estrategias de ciberseguridad para plataformas digitales industriales: protección contra amenazas específicas del sector marítimo y portuario, incluyendo ataques a sistemas IoT y manipulación de datos
  12. Metodologías de despliegue y escalabilidad de gemelos digitales en infraestructuras navales: desde proyectos piloto hasta integración total en ecosistemas smart port
  13. Innovación en mantenimiento predictivo y prescriptivo: uso de IA avanzada para sugerencias automatizadas y mantenimiento autónomo en flotas y terminales
  14. Evaluación económica y análisis de retorno de inversión (ROI) en la implementación de tecnologías de gemelos digitales en la industria naval
  15. Tendencias futuras y desafíos tecnológicos: quantum computing, digital twins distribuidos y gemelos digitales para la logística portuaria 4.0
  1. Fundamentos y estado del arte de los gemelos digitales en el sector marítimo y portuario: definiciones, aplicaciones y beneficios estratégicos
  2. Arquitectura digital integrada para gemelos de barcos y puertos: plataformas IoT, sistemas SCADA, bases de datos distribuidas y microservicios
  3. Modelado avanzado de física marina y dinámica estructural: simulación CFD, análisis de vibraciones y modelado multifísico aplicado a embarcaciones y infraestructuras portuarias
  4. Captura y procesamiento de datos en tiempo real: integración de sensores embarcados, sensores ambientales y satélites, con transmisión segura y protocolos de comunicación industrial
  5. Desarrollo de algoritmos para mantenimiento predictivo: técnicas de machine learning, análisis estadístico de fallas y predicción de vida útil de componentes críticos
  6. Implementación de sistemas de gestión sostenible mediante gemelos digitales: optimización del consumo energético, reducción de emisiones y gestión eficiente de recursos hídricos y residuos
  7. Seguridad operacional avanzada: integración de sistemas de alerta temprana, simulación de escenarios de riesgo y análisis de vulnerabilidades cibernéticas en entornos marítimos digitales
  8. Visualización y control remoto mediante interfaces de usuario inmersivas: realidad aumentada, VR y paneles de control inteligentes para toma de decisiones en tiempo real
  9. Protocolos de interoperabilidad y estándares internacionales para la comunicación entre gemelos digitales, sistemas portuarios inteligentes y redes logísticas globales
  10. Gestión integral del proyecto de desarrollo del gemelo digital: planificación, integración modular, pruebas en entornos reales y evaluación de desempeño
  11. Normativas aplicables y consideraciones legales: cumplimiento de regulaciones IMO, GDPR en datos marítimos y estándares de ciberseguridad específicos del sector
  12. Elaboración de informes técnicos y presentación ejecutiva del proyecto final: metodología, resultados obtenidos, ROI y recomendaciones estratégicas para adopción industrial

Salidas profesionales

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  • Desarrollador de Gemelos Digitales: Creación y mantenimiento de réplicas virtuales de barcos y puertos.
  • Ingeniero de Simulación Marítima: Diseño y ejecución de simulaciones para optimizar operaciones y seguridad.
  • Consultor en Transformación Digital Marítima: Asesoramiento a empresas para la implementación de gemelos digitales.
  • Especialista en Modelado 3D y Visualización: Creación de modelos precisos y visualizaciones interactivas.
  • Analista de Datos Marítimos: Extracción de información valiosa a partir de los datos generados por los gemelos digitales.
  • Gestor de Proyectos de Innovación: Liderazgo de proyectos de desarrollo e implementación de nuevas tecnologías.
  • Investigador en Tecnologías Marítimas: Desarrollo de nuevas aplicaciones y funcionalidades para gemelos digitales.
  • Experto en Optimización de Operaciones Portuarias: Mejora de la eficiencia y seguridad en puertos mediante el uso de gemelos digitales.
  • Especialista en Mantenimiento Predictivo: Utilización de gemelos digitales para predecir fallos y optimizar el mantenimiento de buques.

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Requisitos de admisión

Perfil académico/profesional:

Grado/Licenciatura en Náutica/Transporte Marítimo, Ingeniería Naval/Marina o titulación afín; o experiencia profesional acreditada en puente/operaciones.

Competencia lingüística:

Recomendado inglés marítimo (SMCP) funcional para simulaciones y materiales técnicos.

Documentación:

CV actualizado, copia de titulación o libreta de embarque, DNI/Pasaporte, carta de motivación.

Requisitos técnicos (para online):

Equipo con cámara/micrófono, conexión estable, monitor ≥ 24” recomendado para ECDIS/Radar-ARPA.

Proceso de admisión y fechas

1. Solicitud
online

(formulario + documentos).

2. Revisión académica y entrevista

(perfil/objetivos/compatibilidad horaria).

3. Decisión de admisión

(+ propuesta de beca si aplica).

4. Reserva de plaza

(depósito) y matrícula.

5. Inducción

(acceso a campus, calendarios, guías de simulador).

Becas y ayudas

  • Domina la tecnología: Aprende a crear y gestionar gemelos digitales de barcos y puertos con las últimas herramientas.
  • Simulación avanzada: Realiza simulaciones predictivas para optimizar operaciones, reducir costes y mejorar la seguridad.
  • Casos prácticos reales: Trabaja en proyectos aplicados que te prepararán para los desafíos del sector marítimo-portuario.
  • Expertos del sector: Aprende de profesionales líderes en la implementación de gemelos digitales en el ámbito marítimo.
  • Impulsa tu carrera: Adquiere habilidades demandadas y conviértete en un experto en la transformación digital del sector.
Aplica tus conocimientos en empresas líderes y contribuye a la innovación del sector marítimo-portuario.

Testimonios

Preguntas frecuentes

Representaciones digitales de activos físicos marítimos, como barcos y puertos, que utilizan datos en tiempo real y simulaciones para optimizar el diseño, la construcción, la operación y el mantenimiento.

Sí. El itinerario incluye ECDIS/Radar-ARPA/BRM con escenarios de puerto, oceánica, niebla, temporal y SAR.

Online con sesiones en vivo; opción híbrida para estancias de simulador/prácticas mediante convenios.

Abarca ambos aspectos, la creación de réplicas digitales (gemelos digitales) y la gestión/operación de barcos y puertos utilizando estas réplicas.

Recomendado SMCP funcional. Ofrecemos materiales de apoyo para fraseología estándar.

Sí, con titulación afín o experiencia en operaciones marítimas/portuarias. La entrevista de admisión confirmará encaje.

Opcionales (3–6 meses) a través de Empresas & Colaboraciones y la Red de Egresados.

Prácticas en simulador (rúbricas), planes de derrota, SOPs, checklists, micro-tests y TFM aplicado.

Título propio de Navalis Magna University + portafolio operativo (tracks, SOPs, informes y KPIs) útil para auditorías y empleo.

  1. Fundamentos y estado del arte de los gemelos digitales en el sector marítimo y portuario: definiciones, aplicaciones y beneficios estratégicos
  2. Arquitectura digital integrada para gemelos de barcos y puertos: plataformas IoT, sistemas SCADA, bases de datos distribuidas y microservicios
  3. Modelado avanzado de física marina y dinámica estructural: simulación CFD, análisis de vibraciones y modelado multifísico aplicado a embarcaciones y infraestructuras portuarias
  4. Captura y procesamiento de datos en tiempo real: integración de sensores embarcados, sensores ambientales y satélites, con transmisión segura y protocolos de comunicación industrial
  5. Desarrollo de algoritmos para mantenimiento predictivo: técnicas de machine learning, análisis estadístico de fallas y predicción de vida útil de componentes críticos
  6. Implementación de sistemas de gestión sostenible mediante gemelos digitales: optimización del consumo energético, reducción de emisiones y gestión eficiente de recursos hídricos y residuos
  7. Seguridad operacional avanzada: integración de sistemas de alerta temprana, simulación de escenarios de riesgo y análisis de vulnerabilidades cibernéticas en entornos marítimos digitales
  8. Visualización y control remoto mediante interfaces de usuario inmersivas: realidad aumentada, VR y paneles de control inteligentes para toma de decisiones en tiempo real
  9. Protocolos de interoperabilidad y estándares internacionales para la comunicación entre gemelos digitales, sistemas portuarios inteligentes y redes logísticas globales
  10. Gestión integral del proyecto de desarrollo del gemelo digital: planificación, integración modular, pruebas en entornos reales y evaluación de desempeño
  11. Normativas aplicables y consideraciones legales: cumplimiento de regulaciones IMO, GDPR en datos marítimos y estándares de ciberseguridad específicos del sector
  12. Elaboración de informes técnicos y presentación ejecutiva del proyecto final: metodología, resultados obtenidos, ROI y recomendaciones estratégicas para adopción industrial

Solicitar información

  1. Completa el Formulario de Solicitud
  2. Adjunta CV/Titulación (si la tienes a mano).
  3. Indica tu cohorte preferida (enero/mayo/septiembre) y si deseas opción híbrida con sesiones de simulador.

Un asesor académico se pondrá en contacto en 24–48 h para guiarte en admisión, becas y compatibilidad con tu agenda profesional.

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