Máster en Drones Marinos y Aéreos para Inspección Naval
¿Por qué este master?
El Máster en Drones Marinos y Aéreos para Inspección Naval te prepara para liderar la revolución tecnológica en la industria marítima. Domina las técnicas de inspección visual avanzada utilizando drones de última generación, tanto aéreos como submarinos. Aprende a planificar misiones, operar equipos, analizar datos y generar informes precisos para la evaluación del estado estructural de buques, plataformas offshore y otras infraestructuras navales.
Ventajas diferenciales
- Enfoque práctico: formación intensiva con simuladores de vuelo y operación real de drones.
- Software especializado: manejo de programas para el procesamiento de imágenes, modelado 3D y análisis de datos.
- Certificación profesional: obtén una cualificación reconocida en el sector de la inspección naval con drones.
- Equipo docente experto: aprende de profesionales con amplia experiencia en la operación de drones y la inspección naval.
- Aplicaciones reales: desarrolla proyectos prácticos y estudios de caso basados en escenarios reales de inspección.
¿A quién va dirigido?
- Ingenieros navales, marinos y aeronáuticos que buscan especializarse en la integración de drones en inspecciones navales y mantenimiento de embarcaciones.
- Inspectores marítimos y clasificadoras que desean incorporar tecnologías dron para optimizar la eficiencia y seguridad en sus procesos de inspección.
- Operadores de drones y pilotos profesionales que buscan ampliar sus habilidades en el entorno marítimo, incluyendo inspección de estructuras y seguridad a bordo.
- Empresas de servicios marítimos y energéticas interesadas en implementar soluciones dron para la inspección de infraestructuras offshore, plataformas petrolíferas y parques eólicos marinos.
- Estudiantes y recién graduados en áreas STEM (ciencia, tecnología, ingeniería y matemáticas) que buscan una formación avanzada en robótica marina y aérea aplicada a la industria naval.
Flexibilidad de aprendizaje
Adaptado para profesionales en activo: modalidad online con clases en directo, acceso a grabaciones y tutorías personalizadas.
Objetivos y competencias
Gestionar eficientemente la recopilación y análisis de datos marinos y aéreos.
«Implementar protocolos estandarizados de control de calidad de datos, utilizando herramientas de software especializadas para la validación, limpieza y almacenamiento seguro de la información.»
Dominar las técnicas de inspección con drones en entornos navales, optimizando la seguridad y eficiencia.
Planificar misiones de inspección, considerando factores ambientales y operacionales, y cumpliendo con las regulaciones marítimas y de seguridad.
Implementar estrategias de mantenimiento predictivo en embarcaciones mediante análisis de datos obtenidos con drones.
Identificar patrones de fallo en componentes críticos (motores, sistemas eléctricos, hélices) utilizando algoritmos de machine learning y optimizar rutas de inspección de drones.
Desarrollar e implementar soluciones innovadoras para la monitorización y evaluación de infraestructuras navales.
Integrar sistemas de sensores avanzados (IoT, drones, satélites) y análisis de datos predictivos para detectar anomalías y optimizar el mantenimiento preventivo.
Diseñar y operar sistemas de drones adaptados a las condiciones y desafíos específicos del entorno marítimo.
Adaptar estrategias de vuelo y mantenimiento preventivo considerando la corrosión salina, el oleaje y las limitaciones de autonomía en operaciones offshore.
Cumplir con la normativa y legislación vigente en operaciones con drones marinos y aéreos.
«Documentar operaciones según requerimientos de AESA/DGMM y protocolos internos de la empresa.»
Plan de estudio - Módulos
- Fundamentos de la operación de drones en ambientes navales: clasificación, tipos y aplicaciones específicas en inspección marítima
- Sistemas de propulsión y control para drones marinos y aéreos: turbinas, hélices, sistemas de estabilización y vuelo autónomo
- Principios de hidro y aerodinámica aplicados a drones: resistencia al agua, sustentación, maniobrabilidad y eficiencia energética
- Protocolos de despliegue y recuperación en plataforma naval: integración con operaciones en cubierta, seguridad y coordinación con tripulación
- Planificación operativa avanzada: análisis de áreas de inspección, zonificación de riesgos y optimización de trayectorias
- Telemetría y comunicación en tiempo real: sistemas RF, enlaces satelitales y protocolos de transmisión segura en entornos marítimos hostiles
- Mantenimiento predictivo y correctivo: análisis de ciclo de vida, detección de fallas, calibración de sensores y renovación de componentes críticos
- Gestión energética y recarga en entornos navales: baterías de alta capacidad, carga inalámbrica y gestión térmica para maximizar tiempo operativo
- Normativa y estándares internacionales para operaciones de drones en entornos navieros: cumplimiento SOLAS, MARPOL y directrices de la IMO
- Capacitación en simuladores y entrenamiento en campo: desarrollo de habilidades para operación segura y eficaz, escenarios de contingencia y procedimientos de emergencia
- Integración de drones con sistemas de inspección no destructiva (NDT): técnicas LIDAR, cámaras multiespectrales, ultrasonido y termografía para evaluación estructural
- Registro y análisis de datos: sistemas de almacenamiento, interpretación de imágenes y generación de reportes técnicos para mantenimiento predictivo naval
- Evaluación de riesgos operativos y planes de mitigación: identificación de amenazas ambientales, fallos técnicos y acciones correctivas
- Implementación de protocolos de seguridad cibernética en drones: protección contra hacking, interferencias y accesos no autorizados en redes de inspección
- Estudios de casos y proyectos reales de inspección naval con drones: análisis detallado de resultados, lecciones aprendidas y mejores prácticas avanzadas
- Fundamentos de sensores para drones marinos y aéreos: tipos, principios físicos y características técnicas
- Sensores ópticos avanzados: cámaras multiespectrales, hiperespectrales, termográficas y su integración para inspección naval
- LIDAR y RADAR: principios de funcionamiento, configuración para mapeo subacuático y vigilancia aérea en entornos navales
- Integración de sensores inerciales (IMU) y GNSS de alta precisión para navegación estable y redundante en misiones tácticas
- Sistemas de navegación autónoma: algoritmos SLAM (Simultaneous Localization and Mapping) y fusión sensorial aplicada a drones en condiciones marítimas adversas
- Comunicación y sincronización de sensores en tiempo real: protocolos, latencia y mitigación de interferencias electromagnéticas en ambientes navales
- Uso de sistemas de navegación basados en señales satelitales diferenciadas (DGPS, RTK) para garantizar precisión centimétrica en operaciones de inspección
- Metodologías de calibración y validación de datos sensoriales para asegurar la calidad y fiabilidad de la información obtenida
- Automatización y control: diseño de sistemas de navegación redundantes y fail-safe para operaciones seguras en escenarios navales críticos
- Análisis de casos prácticos y aplicación de tecnologías avanzadas en inspección de casco, detección de anomalías estructurales y monitoreo ambiental marino mediante drones
- Arquitectura integral de sistemas para la operación de drones marinos y aéreos: módulos de control, comunicación y protocolo de enlace
- Plataformas de drones: diseño estructural, propulsión híbrida y adaptabilidad a condiciones marinas adversas
- Principios avanzados de sensorización: sensores LIDAR, cámaras hiperespectrales, sonares multihaz y sensores inerciales IMU
- Integración de sensores para navegación autónoma: fusión de datos GNSS, INS, radar doppler y sistemas ultrasonidos
- Protocolos de mantenimiento predictivo y preventivo basados en análisis de vibración, temperatura y desgaste en componentes clave
- Diagnóstico en tiempo real mediante telemetría avanzada y algoritmos de machine learning para detección temprana de fallos
- Operación en entornos navieros: planificación de misiones según condiciones hidrodinámicas, meteorológicas y flujo de tráfico marítimo
- Gestión de riesgos y protocolos de seguridad para operación remota: zonas de exclusión, mitigación de interferencias y respuesta a emergencias
- Software especializado para monitoreo y control: interfaces HMI, simuladores de vuelo marítimo y análisis post-misión
- Tendencias tecnológicas en automatización y autonomía de drones para inspección naval: inteligencia artificial y redes neuronales aplicadas
- Normativas internacionales y certificaciones para operación y mantenimiento de drones en ambientes marítimos y aéreos profesionales
- Sostenibilidad y eficiencia energética: baterías avanzadas, gestión térmica y materiales compuestos en drones marinos y aéreos
- Fundamentos y características técnicas de UAVs y USVs empleados en inspección naval: tipos, plataformas, sensores y sistemas de comunicación
- Planificación avanzada de misiones integradas: definición de objetivos, análisis de áreas de interés, coordinación de vuelo y rutas marítimas simultáneas
- Mapeo hidrográfico con tecnología de última generación: uso de multihaz, ecosondas y LIDAR para generación de modelos digitales del fondo marino y batimetría de alta resolución
- Procesamiento y análisis de datos obtenidos: tecnologías de fotogrametría, inteligencia artificial y machine learning para detección de anomalías y mapeo 3D de estructuras navales
- Evaluación de integridad estructural mediante inspección remota: técnicas no destructivas, monitoreo de corrosión, detección de grietas y análisis de materiales complejos
- Implementación de protocolos de seguridad operativa: gestión de riesgos, interoperabilidad de sistemas, contingencias ante fallos y normativas internacionales aplicables (SOLAS, IMO)
- Interacción y coordinación en tiempo real entre UAVs/USVs y equipos humanos: comunicación segura, control remoto avanzado y sistemas de respaldo autónomo
- Software y plataformas integradas para control y supervisión de misiones: planificación dinámica, análisis situacional y generación automatizada de reportes
- Simulación de escenarios complejos y entrenamiento en ambientes virtuales para optimizar la toma de decisiones en operaciones multinivel
- Innovaciones emergentes y tendencias futuras en tecnología de drones marinos y aéreos aplicados a la inspección naval: sensores hiperespectrales, conectividad 5G y redes de drones en enjambre
- Introducción a la inteligencia artificial (IA) aplicada en sistemas autónomos marinos y aéreos: conceptos, historia, y estado del arte para operaciones navales
- Arquitecturas de sensores inteligentes: diseño, integración y procesamiento en tiempo real de datos multifuente para drones marinos y aéreos
- Algoritmos de aprendizaje automático y profundo (machine learning y deep learning) para reconocimiento, clasificación y predicción en entornos navales complejos
- Fusión sensorial avanzada: combinación de datos de LIDAR, radar, sonar, cámaras multiespectrales, y sensores inerciales para mejorar la percepción autónoma
- Aplicación de técnicas de visión por computadora y análisis de imágenes para la inspección estructural y detección de anomalías en casco y superestructuras navales
- Arquitectura y protocolos de redes neuronales implementados en sistemas embebidos para la toma de decisiones en tiempo real
- Sistemas de navegación autónoma: uso de IA para planificación de rutas, evasión de obstáculos y mantenimiento de estabilidad en ambientes marítimos adversos
- Optimización energética mediante inteligencia artificial para extender la duración operativa de drones marinos y aéreos en misiones de inspección naval
- Integración de IA con sistemas de comunicación seguras y encriptadas para transmisión de datos sensibles y coordinación en flotas de drones
- Simulación y entrenamiento virtual: modelos digitales para prever comportamiento y control de drones en escenarios navales reales y críticos
- Aplicaciones prácticas y casos de estudio: inspección de cascos, detección de fugas, monitoreo ambiental y reconocimiento de amenazas utilizando IA avanzada
- Consideraciones éticas, legales y de ciberseguridad en el desarrollo y uso de IA en sistemas autónomos para operaciones navales
- Perspectivas futuras y tendencias en innovación tecnológica: IA explicable, colaboración humano-máquina y adaptabilidad en sistemas autónomos marinos y aéreos
- Evaluación y certificación de sistemas inteligentes: estándares internacionales y requisitos operativos para su implementación naval segura y efectiva
- Proyecto integrador: desarrollo y presentación de un prototipo conceptual de sistema autónomo con IA para inspección específica en un entorno naval simulado
- Arquitectura y componentes de drones marinos y aéreos: diseño estructural, materiales compuestos, sistemas de propulsión y aerodinámica aplicada a operaciones navales
- Sistemas de navegación y posicionamiento: integración de GNSS, INS, sensores inerciales y técnicas avanzadas de georreferenciación en entornos marítimos y aéreos hostiles
- Comunicación y control remoto: protocolos de enlace, tecnologías de transmisión de datos en tiempo real, seguridad de comunicaciones y mitigación de interferencias en operaciones navales
- Plataformas de mando y control (C2): arquitectura de software, interoperabilidad, manejo de flotas UAV/UUV, y sistemas de gestión en tiempo real para la inspección naval
- Sensores avanzados para inspección naval: cámaras multiespectrales, LiDAR, radar de apertura sintética (SAR), sensores acústicos y técnicas de detección remoto en drones marinos y aéreos
- Procesamiento y análisis de datos: algoritmos de inteligencia artificial, aprendizaje automático para reconocimiento de patrones, mapeo 3D, y análisis predictivo en mantenimiento naval
- Mantenimiento preventivo y predictivo: protocolos técnicos, diagnóstico de fallos en sistemas electrónicos y mecánicos, gestión del ciclo de vida y aseguramiento de la disponibilidad operativa
- Integración de drones en operaciones navales: coordinación con plataformas navales tripuladas, protocolos de despliegue, mitigación de riesgos y normativa internacional aplicable
- Sistemas de seguridad y resiliencia: redundancia, mecanismos anti-interferencia, ciberseguridad aplicada a drones marinos y aéreos para evitar sabotajes y asegurar la integridad de la misión
- Normativas y estándares internacionales: cumplimiento de regulaciones IMCA, ICAO, IMO y recomendaciones específicas para la operación de vehículos no tripulados en zonas marítimas y aéreas
- Fundamentos de autonomía en sistemas no tripulados: niveles de autonomía, arquitecturas distribuidas y centralizadas, y algoritmos de toma de decisiones en tiempo real
- Sensórica avanzada: integración de sensores ópticos multiespectrales, LIDAR submarino, sonar de exploración side-scan y sensores hiperespectrales para detección y análisis en entornos complejos marinos y aéreos
- Procesamiento y fusión de datos sensorales: técnicas de filtrado, estimación bayesiana, aprendizaje automático para correlacionar datos heterogéneos y optimización de la calidad informativa
- Navegación inercial y GNSS: sistemas IMU de alta precisión, mitigación de errores por deriva, uso de GNSS diferencial y RTK para posicionamiento centimétrico en entornos marítimos y costeros
- Algoritmos de navegación avanzada: navegación visual basada en SLAM (Simultaneous Localization and Mapping), navegación basada en campo de fuerzas y navegación predictiva para maniobras automáticas
- Comunicación y enlace de datos: protocolos específicos para transmisión de datos en tiempo real entre drones, estaciones base y buques, con énfasis en latencia mínima y redundancia de enlaces
- Control y pilotaje autónomo: diseño e implementación de controladores PID, adaptativos y predictivos para maniobras complejas en entornos con corrientes, viento variable y obstáculos dinámicos
- Estrategias de evitación de colisiones: sistemas de detección y evasión basados en sensores LIDAR, radar y visión computacional, y su integración con sistemas COLREG para cumplimiento normativo marítimo
- Optimización energética y autonomía operativa: gestión de consumos, recarga inalámbrica y protocolos de misión para maximizar tiempo y alcance de las inspecciones
- Simulación y validación de sistemas autónomos: uso de entornos virtuales y bancos de prueba hardware-in-the-loop para asegurar robustez, seguridad y fiabilidad en condiciones reales y adversas
- Fundamentos de la integración de sistemas autónomos: arquitectura hardware y software en drones marinos y aéreos
- Protocolos de comunicación marítima y aérea: enlace entre sistemas autónomos y centro de control naval
- Implementación de sensores avanzados: LiDAR, cámaras multiespectrales, sensores ultrasónicos y acústicos para inspección precisa
- Algoritmos de navegación autónoma: planificación de rutas, evasión de obstáculos y adaptabilidad en entornos dinámicos marinos
- Fusión de datos y sistemas de reconocimiento: procesamiento en tiempo real para detección y clasificación de objetos y amenazas
- Gestión y coordinación multi-drones: tácticas para operaciones simultáneas y sincronización en entornos navales complejos
- Protocolos de seguridad en comunicaciones y ciberseguridad aplicada a sistemas autónomos en inspección naval
- Normativas internacionales y estándares aplicables a la operación de drones marinos y aéreos en espacios jurisdiccionales y aguas internacionales
- Integración con sistemas de mando y control naval: interoperabilidad, transmisión de datos y visualización avanzada
- Evaluación de riesgos operativos y planes de contingencia: manejo de emergencias y fallos tecnológicos durante misiones
- Prácticas avanzadas de mantenimiento predictivo y actualización remota de software para plataformas autónomas
- Estudio de casos reales y simulaciones de operaciones de inspección y seguridad en escenarios marítimos y costeros
- Arquitectura avanzada de sistemas autónomos: integración modular de sensores marinos y aéreos para inspección naval
- Sensórica multispectral y LiDAR: fundamentos, calibración, y procesamiento en tiempo real para drones marinos y aéreos
- Sistemas de navegación inercial (INS) y GNSS de alta precisión: aplicaciones en entornos marinos complejos y tácticas anti-interferencia
- Fusión de datos sensoriales: algoritmos de filtrado Kalman, SLAM y modelado 3D para mapeo hidrográfico detallado
- Protocolos de comunicación segura y redundante: enlace de datos, telemetría y control remoto en ambientes adversos
- Gestión inteligente de energía y autonomía operativa: optimización de baterías y sistemas híbridos para misiones prolongadas
- Desarrollo de software embebido para control de vuelo y navegación marítima: arquitecturas robustas y tolerancia a fallos
- Implementación y validación de rutas autónomas: planificación dinámica, evasión de obstáculos y respuesta a contingencias en tiempo real
- Sistemas de inspección visual y termográfica: integración, análisis automatizado y detección temprana de anomalías estructurales
- Seguridad operativa y normativas internacionales para empleo de drones en navegación naval: certificación, cumplimiento y mitigación de riesgos
- Diseño y planificación del proyecto final: definición de objetivos, alcance y especificaciones técnicas para la integración de drones marinos y aéreos en inspección naval
- Desarrollo de algoritmos autónomos: navegación, evitación de colisiones y gestión de misiones coordinadas entre drones marinos y aéreos
- Implementación de sistemas multisensoriales: cámaras hiperespectrales, LIDAR, sonar multihaz, sensores inertiales y GNSS para mapeo hidrográfico y evaluación estructural
- Procesamiento avanzado de datos: técnicas de machine learning y algoritmos de inteligencia artificial para análisis de imágenes y detección de fallas en infraestructuras navales
- Integración de protocolos de comunicación segura y en tiempo real entre drones, estaciones de control y sistemas de gestión naval
- Simulación y validación en entornos reales y virtuales: modelado digital, pruebas de campo y calibración de sistemas de inspección autónoma
- Normativa y estándares aplicables: cumplimiento de regulaciones internacionales y nacionales para operación de drones en entornos marítimos y aéreos militares y civiles
- Evaluación de eficiencia operativa: análisis de autonomía, consumo energético, cobertura de inspección y fiabilidad del sistema integrado
- Desarrollo de informes técnicos detallados: documentación del proceso, resultados obtenidos y recomendaciones para implementación industrial en inspección naval
- Presentación y defensa del proyecto final: comunicación profesional de resultados ante comités académicos y expertos en tecnología naval y drones
Salidas profesionales
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- Inspector naval con drones marinos y aéreos: Realización de inspecciones exhaustivas de cascos, estructuras y equipos, tanto en la superficie como bajo el agua, utilizando drones equipados con sensores avanzados.
- Operador de drones especializado en entornos marinos: Pilotaje y mantenimiento de drones diseñados para operar en condiciones marítimas adversas, recopilando datos visuales y ambientales precisos.
- Analista de datos de inspección naval: Interpretación y análisis de los datos recopilados por drones para identificar defectos, corrosión y otros problemas estructurales en buques y plataformas marinas.
- Consultor en tecnología de drones para la industria naval: Asesoramiento a empresas navieras y astilleros sobre la implementación de soluciones de drones para optimizar procesos de inspección y mantenimiento.
- Investigador en aplicaciones de drones marinos: Desarrollo de nuevas técnicas y tecnologías para el uso de drones en la inspección, vigilancia y monitorización del medio marino.
- Gestor de proyectos de inspección con drones: Planificación, coordinación y ejecución de proyectos de inspección naval utilizando drones, asegurando el cumplimiento de los estándares de calidad y seguridad.
- Técnico de mantenimiento de drones marinos: Reparación y mantenimiento de drones especializados para entornos marinos, garantizando su correcto funcionamiento y prolongando su vida útil.
- Formador en operación y mantenimiento de drones marinos: Capacitación de personal en el pilotaje, mantenimiento y análisis de datos de drones utilizados en la inspección naval.
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Requisitos de admisión
Perfil académico/profesional:
Grado/Licenciatura en Náutica/Transporte Marítimo, Ingeniería Naval/Marina o titulación afín; o experiencia profesional acreditada en puente/operaciones.
Competencia lingüística:
Recomendado inglés marítimo (SMCP) funcional para simulaciones y materiales técnicos.
Documentación:
CV actualizado, copia de titulación o libreta de embarque, DNI/Pasaporte, carta de motivación.
Requisitos técnicos (para online):
Equipo con cámara/micrófono, conexión estable, monitor ≥ 24” recomendado para ECDIS/Radar-ARPA.
Proceso de admisión y fechas
1. Solicitud
online
(formulario + documentos).
2. Revisión académica y entrevista
(perfil/objetivos/compatibilidad horaria).
3. Decisión de admisión
(+ propuesta de beca si aplica).
4. Reserva de plaza
(depósito) y matrícula.
5. Inducción
(acceso a campus, calendarios, guías de simulador).
Becas y ayudas
- Tecnología de Vanguardia: Domina el uso de drones marinos y aéreos para inspecciones navales eficientes y precisas.
- Aplicaciones Prácticas: Aprende a inspeccionar cascos, tanques, cubiertas e infraestructuras portuarias con la más alta tecnología.
- Software Especializado: Maneja software de análisis de datos y generación de informes, optimizando tus procesos.
- Normativa y Seguridad: Conoce la regulación vigente y los protocolos de seguridad para operar drones de forma responsable.
- Oportunidades Profesionales: Impulsa tu carrera en el sector naval, ofreciendo servicios de inspección innovadores y demandados.
Testimonios
Este máster me proporcionó las habilidades y conocimientos necesarios para liderar un proyecto de inspección de casco utilizando drones marinos y aéreos. La combinación de teoría y práctica, especialmente las simulaciones y el trabajo de campo, me permitió optimizar las rutas de inspección, reduciendo el tiempo de inoperatividad del buque en un 20% y mejorando la precisión de los informes de inspección, lo que resultó en un ahorro significativo para la empresa.
Durante el Máster en Robótica y Automatización Marítima, desarrollé un sistema de control autónomo para un ROV de inspección de plataformas petrolíferas, que redujo el tiempo de inspección en un 30% y mejoró la precisión de los datos recogidos, lo que resultó en un considerable ahorro de costes y una mayor seguridad para los operarios.
Este máster me proporcionó las herramientas y conocimientos necesarios para liderar un proyecto de inspección de plataformas petrolíferas utilizando drones aéreos y ROVs. Logramos reducir los tiempos de inspección en un 40% y aumentar la seguridad de los operarios, generando un importante ahorro de costes para la empresa y datos de alta calidad para el mantenimiento predictivo.
Este máster me proporcionó las habilidades y conocimientos necesarios para liderar un proyecto de inspección de casco utilizando drones aéreos y ROVs. Logramos reducir el tiempo de inspección en un 70% y aumentar la precisión de los datos recolectados, lo que resultó en un ahorro significativo de costos para la empresa y una mejora en la seguridad de las operaciones.
Preguntas frecuentes
¿Este máster se centra en vehículos aéreos no tripulados, vehículos acuáticos no tripulados o ambos?
Ambos.
Sí. El itinerario incluye ECDIS/Radar-ARPA/BRM con escenarios de puerto, oceánica, niebla, temporal y SAR.
Online con sesiones en vivo; opción híbrida para estancias de simulador/prácticas mediante convenios.
Se centra en drones utilizados en entornos marítimos y aéreos, específicamente para inspección naval.
Recomendado SMCP funcional. Ofrecemos materiales de apoyo para fraseología estándar.
Sí, con titulación afín o experiencia en operaciones marítimas/portuarias. La entrevista de admisión confirmará encaje.
Opcionales (3–6 meses) a través de Empresas & Colaboraciones y la Red de Egresados.
Prácticas en simulador (rúbricas), planes de derrota, SOPs, checklists, micro-tests y TFM aplicado.
Título propio de Navalis Magna University + portafolio operativo (tracks, SOPs, informes y KPIs) útil para auditorías y empleo.
- Diseño y planificación del proyecto final: definición de objetivos, alcance y especificaciones técnicas para la integración de drones marinos y aéreos en inspección naval
- Desarrollo de algoritmos autónomos: navegación, evitación de colisiones y gestión de misiones coordinadas entre drones marinos y aéreos
- Implementación de sistemas multisensoriales: cámaras hiperespectrales, LIDAR, sonar multihaz, sensores inertiales y GNSS para mapeo hidrográfico y evaluación estructural
- Procesamiento avanzado de datos: técnicas de machine learning y algoritmos de inteligencia artificial para análisis de imágenes y detección de fallas en infraestructuras navales
- Integración de protocolos de comunicación segura y en tiempo real entre drones, estaciones de control y sistemas de gestión naval
- Simulación y validación en entornos reales y virtuales: modelado digital, pruebas de campo y calibración de sistemas de inspección autónoma
- Normativa y estándares aplicables: cumplimiento de regulaciones internacionales y nacionales para operación de drones en entornos marítimos y aéreos militares y civiles
- Evaluación de eficiencia operativa: análisis de autonomía, consumo energético, cobertura de inspección y fiabilidad del sistema integrado
- Desarrollo de informes técnicos detallados: documentación del proceso, resultados obtenidos y recomendaciones para implementación industrial en inspección naval
- Presentación y defensa del proyecto final: comunicación profesional de resultados ante comités académicos y expertos en tecnología naval y drones
Solicitar información
- Completa el Formulario de Solicitud
- Adjunta CV/Titulación (si la tienes a mano).
- Indica tu cohorte preferida (enero/mayo/septiembre) y si deseas opción híbrida con sesiones de simulador.
Un asesor académico se pondrá en contacto en 24–48 h para guiarte en admisión, becas y compatibilidad con tu agenda profesional.
