Máster en Automatización y Drones de Supervisión Naval
¿Por qué este master?
El Máster en Automatización y Drones de Supervisión Naval
Te prepara para liderar la vanguardia en la optimización de operaciones marítimas. Domina la integración de sistemas automatizados y el despliegue efectivo de drones para inspección y vigilancia. Adquiere habilidades avanzadas en análisis de datos, control remoto y cumplimiento normativo, impulsando la eficiencia y seguridad en la industria naval. Este programa te equipa con el conocimiento y las herramientas para afrontar los desafíos del futuro en la supervisión marítima.
Ventajas diferenciales
- Aplicaciones prácticas: inspección de cascos, monitorización de cargas, búsqueda y rescate.
- Tecnología de vanguardia: uso de software especializado para procesamiento de imágenes y análisis predictivo.
- Seguridad y normativa: gestión de riesgos, legislación aeronáutica y estándares de la industria naval.
- Simulación y entrenamiento: prácticas con drones en entornos simulados y reales para un aprendizaje integral.
- Desarrollo profesional: oportunidades de networking y acceso a las últimas tendencias del sector marítimo.
- Modalidad: Online
- Nivel: Masters
- Horas: 1600 H
- Fecha de matriculación: 23-03-2026
- Fecha de inicio: 26-04-2026
- Plazas disponibles: 1
¿A quién va dirigido?
- Ingenieros navales y electrónicos que buscan especializarse en el desarrollo e integración de sistemas automatizados y drones en entornos navales.
- Oficiales de la marina mercante y militar interesados en optimizar la supervisión y seguridad marítima mediante tecnologías avanzadas.
- Profesionales de la industria offshore y de energías renovables marinas que necesitan implementar soluciones de automatización y monitorización remota.
- Técnicos y gestores de flotas que desean reducir costes operativos y mejorar la eficiencia en la gestión de activos navales.
- Graduados en ingeniería y ciencias afines que aspiran a una carrera innovadora en el sector naval con un enfoque en automatización y drones.
Flexibilidad de estudio
Adaptado a las necesidades de profesionales: modalidad online, acceso a contenido 24/7 y tutorías personalizadas.
Objetivos y competencias
Gestionar proyectos de automatización naval:
«Implementar estrategias de redundancia y planes de contingencia, asegurando la operatividad continua del sistema ante fallos o ciberataques.»
Inspeccionar y mantener estructuras navales con drones:
«Identificar deterioros (corrosión, fisuras, deformaciones) y documentarlos para su posterior análisis.»
Desarrollar e implementar sistemas de control autónomo para operaciones navales:
Integrar sensores avanzados (LiDAR, radar, cámaras) y algoritmos de fusión sensorial para una percepción situacional robusta, adaptándose a condiciones ambientales variables y minimizando la dependencia del GPS mediante técnicas de navegación inercial y SLAM.
Analizar datos recopilados por drones para optimizar la eficiencia operativa naval:
«Identificar patrones de tráfico marítimo, optimizar rutas de navegación, y detectar anomalías para mejorar la seguridad y eficiencia en operaciones de patrulla y rescate.»
Diseñar e integrar soluciones de automatización en buques y sistemas navales existentes:
«Adaptar protocolos de comunicación (e.g., Modbus, Ethernet/IP) y lenguajes de programación (e.g., PLC, Python) para optimizar el rendimiento de equipos y minimizar la latencia en la respuesta del sistema.»
Evaluar y mitigar riesgos asociados con la operación de drones en entornos navales:
«Implementar análisis de riesgos (e.g., HAZID, HAZOP) adaptados al entorno naval, considerando interferencias electromagnéticas, condiciones meteorológicas adversas y la presencia de embarcaciones y estructuras críticas.»
Plan de estudio - Módulos
- Arquitectura avanzada de integración de sistemas autónomos: protocolos de comunicación, middleware y sincronización temporal
- Redes de drones en entornos marítimos: topologías, interoperabilidad, optimización y redundancia para operaciones continuas
- Sensórica multispectral y lidar marítimo: calibración, fusión de datos y procesamiento en tiempo real
- Algoritmos de navegación autónoma: SLAM, planificación de rutas adaptativas y evasión de obstáculos en condiciones oceánicas
- Sistemas de control distribuido para flotas de drones: arquitectura, escalabilidad y fallos tolerantes
- Protocolos de supervisión naval inteligente: estándares internacionales, seguridad en la transmisión y validación de datos críticos
- Implementación de inteligencia artificial y machine learning para análisis predictivo de mantenimiento y detección de anomalías
- Integración con sistemas navales tradicionales: interoperabilidad con radar, AIS, sistemas SCADA y plataformas de mando y control
- Despliegue y recuperación automatizada de drones: técnicas, logística y gestión de energía en entornos hostiles
- Seguridad cibernética en sistemas autónomos marinos: protección contra ataques, cifrado extremo a extremo y gestión de accesos
- Evaluación del impacto ambiental y mitigación mediante uso responsable de drones en supervisión naval
- Normativa y certificaciones aplicables a la operación de drones autónomos en ámbitos militares y civiles marítimos
- Simulación avanzada y realismo para entrenamiento operacional en integración de sistemas autónomos y drones
- Casos de estudio y despliegue real: análisis de misiones exitosas, problemas comunes y soluciones innovadoras
- Trabajo interdisciplinario: coordinación entre ingeniería naval, robótica, electrónica e inteligencia artificial
- Fundamentos de redes autónomas: topologías, protocolos y arquitecturas distribuidas adaptadas a entornos navales
- Diseño de sistemas de comunicación para drones: enlaces de datos, modulación avanzada, frecuencia y espectro electromagnético en ambientes marítimos
- Implementación de redes mesh y ad hoc para operaciones dinámicas y móviles en escenarios de supervisión naval
- Integración de sensores y sistemas de navegación en red: GNSS diferenciado, INS, LIDAR, radar de corto alcance y sistemas de comunicación óptica
- Plataformas y frameworks para gestión de flotas de drones: distribución de tareas, orquestación de vuelos y sincronización de datos en tiempo real
- Seguridad en redes autónomas: protocolos de cifrado, autenticación mutua, resistencia a interferencias y ataques cibernéticos en entornos navales
- Optimización de ancho de banda y latencia crítica para transmisión de video, telemetría y comandos en redes distribuidas
- Diseño de arquitecturas escalables y resilientes para operación continua en condiciones adversas marítimas y electromagnéticas
- Telemetría avanzada y análisis de datos en tiempo real para supervisión y toma de decisiones autónomas con inteligencia artificial embebida
- Estudios de casos prácticos: implementación de redes para misiones de vigilancia, rescate, inspección de infraestructuras navales y monitoreo ambiental con drones interconectados
- Fundamentos de Sistemas Autónomos en Entornos Navales: principios de autonomía, sensores integrados y algoritmos de toma de decisiones adaptativa en condiciones marítimas adversas
- Diseño y Arquitectura de Plataformas Dron Navales: selección de sensores multi-espectrales, módulos de comunicación segura y sistemas redundantes para operación en alta mar
- Protocolos de Comunicación y Redes Autónomas: implementación de redes mesh y protocolos de baja latencia para coordinación en tiempo real entre múltiples drones y centros de control naval
- Integración de Inteligencia Artificial para Supervisión Autónoma: algoritmos de detección de anomalías, aprendizaje profundo aplicado a vigilancia marítima y sistemas de alerta predictiva
- Arquitectura de Sistemas Distribuidos para Misión Coordinada: sincronización de tareas, gestión de flotas UAV y uso de blockchain para trazabilidad y seguridad de datos
- Optimización de Rutas y Navegación Autónoma: utilización de mapas digitales marinos, GNSS diferencial y sistemas SLAM para mantenimiento de posicionamiento crítico en entornos dinámicos
- Ciberseguridad en Redes de Drones Navales: cifrado avanzado, detección de intrusiones y protocolos resilientes frente a interferencias electromagnéticas y ataques específicos en operaciones navales
- Integración de Plataformas Autónomas con Sistemas de Información Naval: interoperabilidad con ECDIS, AIS y estaciones de control terrestre para supervisión integral y toma de decisiones multisensoriales
- Modelos de Simulación y Entrenamiento Virtual: entornos digitales para la planificación y ensayo de operaciones de drones en escenarios reales y contingencias marítimas complejas
- Desarrollo y Gestión de Proyectos de Automatización Naval: planificación estratégica, evaluación de riesgos técnicos y normativos, y metodología ágil aplicada a soluciones innovadoras en supervisión y control marítimo
- Fundamentos y evolución del sistema de comando y control en operaciones navales: desde arquitecturas centralizadas a distribuidas y su adaptación a plataformas no tripuladas
- Integración avanzada de inteligencia artificial para fusión sensorial multifuente: procesamiento de datos de radar, LIDAR, cámaras electroópticas e infrarrojas en tiempo real
- Algoritmos de machine learning para reconocimiento y clasificación automática de objetivos marítimos y aéreos en ambientes complejos
- Estrategias robustas para la navegación GNSS-denegada: uso complementario de INS, SLAM, visión estereoscópica y redes de sensores colaborativos
- Arquitecturas resilientes de ciberseguridad en drones navales: protección contra ataques de spoofing, jamming y violaciones de integridad de datos
- Protocolos avanzados de comunicaciones seguras y encriptación end-to-end para asegurar el enlace entre plataforma y centro de control
- Implementación de Sistemas de Gestión de Misión (MMS) basados en IA para facilitar el control autónomo y supervisado de flotas de drones
- Simulación y validación de escenarios complejos con gemelos digitales para prever comportamientos y optimizar decisiones operativas en tiempo real
- Integración de redes de sensores distribuidos para aumentar el alcance y la precisión de la fusión sensorial colaborativa
- Técnicas de autoaprendizaje y autocalibración de sistemas sensores y plataformas para mantenimiento predictivo y optimización continua
- Compliance con normativas internacionales y estándares tecnológicos aplicados en tecnologías de mando y control en entornos navales
- Desarrollo y análisis de casos reales y futuras tendencias en drones de supervisión naval con énfasis en inteligencia artificial y seguridad operacional
- Arquitectura de los sistemas de comunicación en drones navales: redes ad hoc, protocolos Mesh y MIMO aplicados a entornos marítimos
- Sistemas de telemetría avanzada: transmisión bidireccional de datos en tiempo real, compresión, codificación y métodos de multiplexación para optimizar ancho de banda en condiciones dinámicas
- Modulación y técnicas de acceso múltiple: OFDM, DSSS, CDMA y su adaptación para asegurar la robustez frente a interferencias electromagnéticas y propagación multipath en entornos navales complejos
- Redes de comunicación seguras: implementación de cifrado AES-256, protocolos TLS/DTLS para la integridad y confidencialidad de los datos en drones de supervisión marítima
- Integración de sistemas GNSS con tecnologías de posicionamiento complementario: RTK, PPP y uso de sensores inerciales para mejorar la precisión en la localización y seguimiento en zonas costeras y abiertas
- Protocolos de enlace de datos específicos para drones navales: MAVLink extendido, adaptaciones para entornos de alta latencia y movilidad rápida
- Implementación y optimización de antenas multibanda: tipos, patrones de radiación y configuraciones para maximizar la cobertura en plataformas navales y en condición de movimiento constante
- Gestión dinámica del espectro radioeléctrico: técnicas de salto de frecuencia adaptativo y detección de interferencias en tiempo real para garantizar la continuidad operativa
- Telemetría en condiciones adversas: técnicas para compensar efectos atmosféricos, propagación en medios salinos y obstáculos físicos náuticos
- Integración de sistemas de comunicación redundantes y failover automatizado para asegurar la operación constante en misiones de supervisión naval crítica
- Monitoreo y análisis en tiempo real de parámetros de enlace: calidad de señal, BER, latencia y jitter para optimización continua de las comunicaciones UAV
- Normativas y estándares internacionales aplicables a comunicaciones navales con drones: cumplimiento de ITU, IMO y regulaciones específicas para la interoperabilidad y seguridad de redes
- Casos prácticos y simulaciones avanzadas de escenarios de comunicaciones en entornos dinámicos navales con variables meteorológicas extremas y movimientos de plataforma
- Diseño e implementación de centros de control de drones con capacidades de enlace satelital, radiofrecuencia terrestre y conexionado con sistemas navales integrados
- Estrategias de mantenimiento predictivo y calibración de equipos de comunicaciones y telemetría para maximizar su vida útil y rendimiento operacional en el mar
- Fundamentos de arquitecturas de comunicaciones en sistemas autónomos: topologías, protocolos y capas OSI aplicadas a drones navales
- Protocolos seguros para transmisión de datos en entornos marítimos: TLS/DTLS, IPSec, y comunicaciones cifradas de baja latencia
- Redes vehiculares ad-hoc (VANET) y redes mesh aplicadas a enjambres de drones para cobertura y resiliencia en zonas marítimas complejas
- Criptografía aplicada en drones de supervisión naval: algoritmos simétricos y asimétricos, gestión de claves y autenticación robusta
- Estándares y normativas internacionales sobre seguridad en comunicaciones marítimas y sistemas no tripulados (IMO, ETSI, IEEE)
- Integración y sincronización de múltiples sensores: LIDAR, radar marítimo, cámaras multiespectrales, sensores acústicos y GNSS para fusión sensorial avanzada
- Técnicas de fusión de datos sensoriales: filtros de Kalman extendido, redes neuronales convolucionales, algoritmos de toma de decisiones en tiempo real para detección y seguimiento naval
- Procesamiento distribuido a bordo: Edge Computing y sistemas embebidos dedicados para reducción de latencia e incremento de autonomía
- Resiliencia y redundancia en arquitecturas sensoriales y de comunicaciones para garantizar continuidad operativa ante interferencias electromagnéticas y condiciones adversas
- Protocolos de respuesta rápida y actualización dinámica de rutas basados en inteligencia artificial para evasión de amenazas y optimización de patrullaje
- Análisis de amenazas cibernéticas específicas para drones en entornos navales y métodos avanzados de detección y mitigación de intrusiones
- Simulación y modelado avanzado de comunicaciones seguras y fusión sensorial en entornos marítimos para la validación y optimización de sistemas desplegados
- Casos prácticos reales de implementación en fuerzas navales: despliegue, monitoreo y mantenimiento de redes seguras para flotas de drones autónomos
- Tendencias futuras y tecnologías emergentes en comunicaciones seguras y fusión sensorial aplicadas a la supervisión naval: 5G marítimo, sistemas cuánticos y computación cuántica postcuántica
- Diseño y elaboración de proyectos integradores: desarrollo de un prototipo funcional que combina comunicaciones seguras y fusión sensorial para operaciones autónomas en vigilancia y defensa naval
- Fundamentos de la integración autónoma en plataformas UAV navales: arquitectura modular, protocolos de comunicación interna y estándares de interfaz
- Diseño y desarrollo de sistemas multi-agente para operaciones colaborativas en entornos marítimos complejos
- Redes seguras para plataformas aéreas no tripuladas: implementación de protocolos criptográficos avanzados y técnicas de encriptación end-to-end
- Protocolos de comunicación redundante y tolerancia a fallos en enlaces de datos marítimos de alta latencia
- Implementación de arquitecturas distribuidas para control autónomo y supervisión en tiempo real de enjambres de drones
- Evaluación y mitigación de vulnerabilidades cibernéticas específicas en drones de vigilancia naval: análisis de riesgos y pruebas de penetración
- Contramedidas avanzadas contra interferencias y ataques de denegación de servicio (DoS) en redes de drones y estaciones base marítimas
- Sistemas de detección y respuesta ante intrusiones (IDS/IPS) adaptados a entornos marítimos y marítimo-aéreos
- Frameworks para gestión segura de datos y aseguramiento de la integridad de la información durante misiones operativas autónomas
- Integración de inteligencia artificial y machine learning para la detección predictiva de amenazas cibernéticas en plataformas UAV navales
- Cumplimiento normativo y estándares internacionales de ciberseguridad aplicados a sistemas autónomos y comunicaciones militares navales
- Simulación avanzada y pruebas en entornos virtuales para validar la resiliencia y seguridad operativa de redes de drones en escenarios navales reales
- Procedimientos y protocolos de respuesta rápida ante incidentes de ciberseguridad en operaciones navales automatizadas
- Gestión de claves criptográficas, autenticación multifactor y control de acceso para sistemas autónomos marítimos
- Implantación de sistemas de control y monitoreo remoto seguros para la supervisión de flotas de drones en vigilancia costera y operaciones navales
- Fundamentos de la optimización algorítmica en sistemas distribuidos de drones: teoría y aplicaciones en entornos marítimos
- Diseño y desarrollo de arquitecturas autónomas para flotas de drones: modelos de control descentralizado y jerárquico
- Sistemas avanzados de navegación inercial y GNSS de alta precisión: mitigación de errores en ambientes navales dinámicos
- Integración de sensores multiescala para la supervisión naval: cámaras electro-ópticas, LIDAR, radar de corto alcance y sistemas acústicos
- Protocolos de comunicación segura y redundante entre drones y estaciones terrestres: análisis de latencias, interferencias y ciberseguridad
- Algoritmos de inteligencia artificial para la planificación en tiempo real de rutas y tareas autónomas en condiciones marítimas variables
- Implementación de técnicas de swarm intelligence para la coordinación heterogénea de drones en misiones de vigilancia marítima estratégica
- Gestión energética inteligente: optimización del consumo y autonomía extendida en operaciones prolongadas sobre aguas abiertas
- Modelado de escenarios navales complejos con simulación predictiva para la respuesta automática y adaptativa de flotas
- Protocolos de recuperación y contingencia automática: detección de fallos, auto-reparación básica y procedimientos de aterrizaje seguro en plataformas navales
- Interoperabilidad con sistemas navales convencionales y plataformas de mando y control: estándares, integración y flujos de datos en tiempo real
- Análisis de impacto ambiental y normativas internacionales aplicables a la operación de drones en entornos marítimos
- Desarrollo de software especializado para la gestión autónoma de flotas: interfaces gráficas, telemetría y análisis post-operacional
- Casos de estudio y análisis de despliegues reales: lecciones aprendidas y optimización continua de estrategias operativas
- Evaluación integral de riesgos operativos y seguridad en la gestión autónoma: protocolos de emergencia y respuesta rápida en entornos dinámicos
- Fundamentos avanzados de sistemas autónomos: arquitectura modular, algoritmos de control y lógica de decisión distribuida
- Integración y sincronización de sensores multimodales para drones navales: LIDAR, radar marítimo, cámaras hiperespectrales y sistemas de detección electro-óptica
- Diseño y optimización de redes de comunicación segura: protocolos criptográficos, autenticación mutua y resistencia a ataques de interferencia en ambientes marinos hostiles
- Protocolos de transmisión de datos en tiempo real: optimización para baja latencia, redundancia automática y calidad de servicio (QoS) en redes de alta movilidad
- Inteligencia artificial y aprendizaje automático aplicado a drones de supervisión naval: detección automática de anomalías, reconocimiento de patrones y predicción de amenazas
- Arquitecturas de ciberseguridad específicas para sistemas autónomos navales: protección contra intrusiones, sandboxing y monitorización continua de integridad
- Interoperabilidad entre naves no tripuladas y plataformas tripuladas: estandarización de protocolos de comunicación y niveles de autonomía colaborativa
- Redes mesh dinámicas para operaciones en áreas marítimas extensas: algoritmos de autoconfiguración, balanceo de carga y recuperación ante fallos de red
- Desarrollo y aplicación de sistemas de posicionamiento y navegación robustos: GNSS augmentado con sensores inerciales y métodos de fusión sensorial para precisión y resiliencia
- Modelado y simulación de escenarios de vigilancia naval con drones autónomos: evaluación de rendimiento bajo condiciones adversas y escenarios de interferencia electrónica
- Diseño y arquitectura avanzada del sistema integral: integración modular de plataformas autónomas y redes de comunicaciones naval de alta seguridad
- Fusión sensorial multimodal: algoritmos para la combinación en tiempo real de datos procedentes de LiDAR, radar, cámaras hiperespectrales, sensores acústicos y magnéticos
- Desarrollo y calibración de modelos de inteligencia artificial para análisis predictivo y detección autónoma de amenazas y anomalías en entornos marinos complejos
- Redes de comunicaciones seguras: implementación de protocolos criptográficos avanzados y técnicas de resistencia a interferencias y ciberataques para operaciones naval autónomas
- Automatización del control y supervisión en tiempo real de flotas de drones para misiones de vigilancia, reconocimiento y respuesta rápida
- Plataformas aéreas no tripuladas y sus sistemas de propulsión, estabilidad y navegación matemática para operaciones sobre aguas territoriales y zonas de exclusión
- Simulación avanzada y entornos digitales de entrenamiento para pruebas y puesta en marcha del sistema integral antes de la implementación en campo real
- Interfaz hombre-máquina (HMI) para la gestión de la plataforma y análisis de datos: diseño, usabilidad y sistemas de alerta automatizada
- Procedimientos de validación, evaluación de desempeño y certificación bajo normativas internacionales y estándares marítimos
- Estudio de casos reales y aplicación práctica: desarrollo de un proyecto completo basado en necesidades estratégicas y operativas navales, con presentación y defensa del sistema ante un panel de expertos
Salidas profesionales
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- Especialista en Automatización Naval: Diseño, implementación y mantenimiento de sistemas automatizados en buques y plataformas offshore.
- Piloto de Drones Marítimos: Inspección de infraestructuras navales, vigilancia costera, búsqueda y rescate, y apoyo a operaciones marítimas.
- Supervisor de Operaciones con Drones: Planificación y gestión de vuelos, análisis de datos recopilados y coordinación con equipos de tierra y mar.
- Consultor en Automatización y Drones Navales: Asesoramiento técnico a empresas del sector marítimo sobre la implementación de nuevas tecnologías.
- Investigador y Desarrollador en Robótica Marina: Participación en proyectos de I+D para la creación de nuevos sistemas y aplicaciones en el ámbito naval.
- Gestor de Proyectos de Automatización Naval: Liderazgo y coordinación de proyectos de modernización y optimización de buques y sistemas navales.
- Inspector de Seguridad Marítima con Drones: Evaluación del estado de infraestructuras navales y cumplimiento de normativas de seguridad utilizando drones.
- Analista de Datos Marítimos con IA: Procesamiento y análisis de datos recopilados por drones y sistemas automatizados para la toma de decisiones estratégicas.
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Requisitos de admisión
Perfil académico/profesional:
Grado/Licenciatura en Náutica/Transporte Marítimo, Ingeniería Naval/Marina o titulación afín; o experiencia profesional acreditada en puente/operaciones.
Competencia lingüística:
Recomendado inglés marítimo (SMCP) funcional para simulaciones y materiales técnicos.
Documentación:
CV actualizado, copia de titulación o libreta de embarque, DNI/Pasaporte, carta de motivación.
Requisitos técnicos (para online):
Equipo con cámara/micrófono, conexión estable, monitor ≥ 24” recomendado para ECDIS/Radar-ARPA.
Proceso de admisión y fechas
1. Solicitud
online
(formulario + documentos).
2. Revisión académica y entrevista
(perfil/objetivos/compatibilidad horaria).
3. Decisión de admisión
(+ propuesta de beca si aplica).
4. Reserva de plaza
(depósito) y matrícula.
5. Inducción
(acceso a campus, calendarios, guías de simulador).
Becas y ayudas
- Automatización Naval Integral: Domina la implementación y gestión de sistemas automatizados en buques y embarcaciones.
- Drones de Supervisión Avanzada: Aprende a pilotar, mantener y analizar datos capturados por drones en entornos marítimos.
- Optimización de Operaciones: Mejora la eficiencia y seguridad de la navegación a través de la tecnología de vanguardia.
- Simulaciones y Prácticas Reales: Aplica tus conocimientos en entornos simulados y proyectos prácticos con drones reales.
- Certificación Profesional: Obtén una certificación reconocida que te impulse en el sector naval y de la automatización.
Testimonios
Este máster me proporcionó las habilidades y conocimientos necesarios para liderar un proyecto de automatización en buques de carga. Implementé un sistema de monitorización remota con drones que redujo los costes de inspección en un 30% y aumentó la seguridad de las operaciones en un 20%, resultados que me valieron un ascenso a jefe de operaciones marítimas.
Durante el Máster en Innovación Digital & Proptech Marítimo, desarrollé una solución de optimización de rutas para buques portacontenedores utilizando algoritmos de aprendizaje automático. Este proyecto, que redujo los tiempos de viaje y el consumo de combustible en un 12% en simulaciones, me permitió aplicar los conocimientos adquiridos y me abrió las puertas a una posición como analista de datos en una importante naviera.
Apliqué los conocimientos del Máster en Automatización y Drones de Supervisión Naval para desarrollar un sistema de detección de anomalías en el casco de buques, utilizando drones equipados con sensores de ultrasonido. Este sistema redujo el tiempo de inspección en un 70% y aumentó la precisión en la detección de corrosión en un 35%, generando importantes ahorros y mayor seguridad para la compañía naviera.
Apliqué los conocimientos del Máster en Automatización y Drones de Supervisión Naval para desarrollar un sistema de inspección automatizado para plataformas petrolíferas offshore, reduciendo los tiempos de inspección en un 60% y aumentando la detección de anomalías en un 25%, lo que resultó en un significativo ahorro de costos y mejora en la seguridad operativa para la empresa.
Preguntas frecuentes
Marítimas, con énfasis en la supervisión naval mediante drones.
Sí. El itinerario incluye ECDIS/Radar-ARPA/BRM con escenarios de puerto, oceánica, niebla, temporal y SAR.
Online con sesiones en vivo; opción híbrida para estancias de simulador/prácticas mediante convenios.
En ambos, la automatización de embarcaciones y el uso de drones para supervisión naval.
Recomendado SMCP funcional. Ofrecemos materiales de apoyo para fraseología estándar.
Sí, con titulación afín o experiencia en operaciones marítimas/portuarias. La entrevista de admisión confirmará encaje.
Opcionales (3–6 meses) a través de Empresas & Colaboraciones y la Red de Egresados.
Prácticas en simulador (rúbricas), planes de derrota, SOPs, checklists, micro-tests y TFM aplicado.
Título propio de Navalis Magna University + portafolio operativo (tracks, SOPs, informes y KPIs) útil para auditorías y empleo.
- Diseño y arquitectura avanzada del sistema integral: integración modular de plataformas autónomas y redes de comunicaciones naval de alta seguridad
- Fusión sensorial multimodal: algoritmos para la combinación en tiempo real de datos procedentes de LiDAR, radar, cámaras hiperespectrales, sensores acústicos y magnéticos
- Desarrollo y calibración de modelos de inteligencia artificial para análisis predictivo y detección autónoma de amenazas y anomalías en entornos marinos complejos
- Redes de comunicaciones seguras: implementación de protocolos criptográficos avanzados y técnicas de resistencia a interferencias y ciberataques para operaciones naval autónomas
- Automatización del control y supervisión en tiempo real de flotas de drones para misiones de vigilancia, reconocimiento y respuesta rápida
- Plataformas aéreas no tripuladas y sus sistemas de propulsión, estabilidad y navegación matemática para operaciones sobre aguas territoriales y zonas de exclusión
- Simulación avanzada y entornos digitales de entrenamiento para pruebas y puesta en marcha del sistema integral antes de la implementación en campo real
- Interfaz hombre-máquina (HMI) para la gestión de la plataforma y análisis de datos: diseño, usabilidad y sistemas de alerta automatizada
- Procedimientos de validación, evaluación de desempeño y certificación bajo normativas internacionales y estándares marítimos
- Estudio de casos reales y aplicación práctica: desarrollo de un proyecto completo basado en necesidades estratégicas y operativas navales, con presentación y defensa del sistema ante un panel de expertos
Solicitar información
- Completa el Formulario de Solicitud
- Adjunta CV/Titulación (si la tienes a mano).
- Indica tu cohorte preferida (enero/mayo/septiembre) y si deseas opción híbrida con sesiones de simulador.
Un asesor académico se pondrá en contacto en 24–48 h para guiarte en admisión, becas y compatibilidad con tu agenda profesional.
Profesorado
Ing. Tomás Riera
Profesor Titular
Ing. Tomás Riera
Profesor Titular
Ingeniero naval con foco en selección, integración y optimización de sistemas de propulsión para yates, HSC y buques de servicio
Ing. Sofía Marquina
Profesora Titular
Ing. Sofía Marquina
Profesora Titular
Ingeniera de materiales especializada en composites marinos y sistemas de protección anticorrosiva para buques, yates y estructuras portuarias.
Ing. Javier Bañuls
Profesor Titular
Ing. Javier Bañuls
Profesor Titular
Ingeniero eléctrico naval con más de quince años de experiencia en diseño, integración y operación de sistemas de potencia y automatización.
Dra. Nuria Llobregat
Profesora Titular
Dra. Nuria Llobregat
Profesora Titular
Especialista en toma de decisiones meteorológicas y operativas para navegación costera y de altura, integra modelos de viento, oleaje y corriente.
Dr. Pau Ferrer
Profesor Titular
Dr. Pau Ferrer
Profesor Titular
Ingeniero naval con doctorado en hidrodinámica aplicada y más de una década diseñando cascos de alto rendimiento y estructuras marinas.
Cap. Javier Abaroa (MCA)
Profesor Titular
Cap. Javier Abaroa (MCA)
Profesor Titular
Capitán con certificación MCA y mando en buques de altura, especializado en maniobra avanzada, gestión de la navegación y seguridad de puente.