1. Gestión integral de incidentes en el mar: protocolos, roles y cadena de mando para respuesta coordinada
2. Planificación y ejecución de operaciones: briefing, rutas, ventanas meteorológicas y criterios de go/no-go
3. Evaluación rápida de riesgos: matriz de criticidad, control de escena y decisiones bajo presión
4. Comunicación operativa: VHF/GMDSS, reportes estandarizados y enlace interinstitucional
5. Movilidad táctica y abordaje seguro: maniobras con RHIB, aproximación, amarre y recuperación
6. Equipos y tecnologías: EPP, señalización, localización satelital y registro de datos en campo
7. Atención inmediata al afectado: valoración primaria, hipotermia, trauma y estabilización para evacuación
8. Condiciones ambientales adversas: oleaje, visibilidad, corrientes y mitigación operativa
9. Simulación y entrenamiento: escenarios críticos, uso de RV/RA y ejercicios con métricas de desempeño
10. Documentación y mejora continua: lecciones aprendidas, indicadores (MTTA/MTTR) y actualización de SOPs

1. Introducción a la optimización logística: conceptos clave y tendencias
2. Gestión de la cadena de suministro: planificación, ejecución y control
3. Almacenamiento y gestión de inventarios: técnicas y tecnologías
4. Transporte y distribución: modos, rutas y optimización de costes
5. Seguridad vial en la logística: normativas, riesgos y prevención
6. Factores humanos en la seguridad vial: fatiga, distracciones y capacitación
7. Tecnologías para la seguridad vial: sistemas ADAS, telemática y monitorización
8. Innovación tecnológica en la logística: automatización, robótica y IA
9. Big data y análisis predictivo: optimización de rutas, mantenimiento y gestión de riesgos
10. Sostenibilidad y logística verde: reducción de emisiones y eficiencia energética

‘

1. Introducción a la Logística 4.0: Conceptos clave y evolución.
2. Tecnologías habilitadoras: IoT, Big Data, Cloud Computing, IA, Blockchain.
3. Automatización y Robótica: Almacenes inteligentes, AGVs, drones.
4. Visibilidad y Trazabilidad: Sistemas de seguimiento en tiempo real, sensores.
5. Análisis predictivo: Optimización de rutas, gestión de inventarios, mantenimiento.
6. Modelos de negocio disruptivos: Plataformas colaborativas, economía compartida, impresión 3D.
7. Ciberseguridad en la Logística 4.0: Protección de datos y sistemas.
8. Sostenibilidad en la Logística 4.0: Logística verde, optimización de recursos.
9. Implementación de la Logística 4.0: Estrategias, desafíos y mejores prácticas.
10. El futuro de la Logística: Tendencias emergentes y casos de éxito.

‘

1. Introducción a la Movilidad Conectada: Definición, Alcance y Beneficios.
2. Fundamentos de la Logística 4.0: Tecnologías Habilitadoras (IoT, Big Data, IA, Blockchain).
3. Sistemas de Gestión de Transporte (TMS): Funcionalidades, Integración y Optimización.
4. Planificación y Optimización de Rutas: Algoritmos, Restricciones y Herramientas.
5. Gestión de Flotas Conectadas: Telemetría, Mantenimiento Predictivo y Seguridad.
6. Integración Multimodal: Coordinación de Diferentes Modos de Transporte (Carretera, Ferrocarril, Marítimo, Aéreo).
7. Plataformas de Intercambio de Información (Data Sharing): Estándares, Protocolos y Seguridad.
8. Optimización de Almacenes y Centros de Distribución: Automatización, Robótica y Visibilidad en Tiempo Real.
9. Análisis de Datos para la Toma de Decisiones: KPIs, Modelos Predictivos y Business Intelligence.
10. Tendencias Futuras en Movilidad Conectada y Logística Multimodal: Vehículos Autónomos, Drones y Sostenibilidad.

‘

1. Introducción a las tecnologías disruptivas en el transporte: panorama actual y futuro
2. Vehículos autónomos: tecnologías, niveles de automatización, implicaciones legales y éticas
3. Drones y sistemas aéreos no tripulados: aplicaciones en logística, inspección y monitorización
4. Internet de las Cosas (IoT): sensores, conectividad y análisis de datos para la optimización del transporte
5. Blockchain: trazabilidad, seguridad y eficiencia en la cadena de suministro
6. Inteligencia Artificial (IA) y Machine Learning: optimización de rutas, predicción de demanda y mantenimiento predictivo
7. Realidad Aumentada (RA) y Realidad Virtual (RV): formación, simulación y mantenimiento remoto
8. Impresión 3D: fabricación de piezas de repuesto, prototipado y personalización
9. Big Data Analytics: análisis de datos para la toma de decisiones estratégicas y operativas
10. Consideraciones éticas y de seguridad en la implementación de tecnologías disruptivas

‘

1. Arquitectura y componentes del sistema: diseño estructural, materiales y subsistemas (mecánicos, eléctricos, electrónicos y de fluidos) con criterios de selección y montaje en entornos marinos
2. Fundamentos y principios de operación: bases físicas y de ingeniería (termodinámica, mecánica de fluidos, electricidad, control y materiales) que explican el desempeño y los límites operativos
3. Seguridad operativa y medioambiental (SHyA): análisis de riesgos, EPP, LOTO, atmósferas peligrosas, gestión de derrames y residuos, y planes de respuesta a emergencias
4. Normativas y estándares aplicables: requisitos IMO/ISO/IEC y regulaciones locales; criterios de conformidad, certificación y buenas prácticas para operación y mantenimiento
5. Inspección, pruebas y diagnóstico: inspección visual/dimensional, pruebas funcionales, análisis de datos y técnicas predictivas (vibraciones, termografía, análisis de fluidos) para identificar causas raíz
6. Mantenimiento preventivo y predictivo: planes por horas/ciclos/temporada, lubricación, ajustes, calibraciones, sustitución de consumibles, verificación post-servicio y fiabilidad operacional
7. Instrumentación, herramientas y metrología: equipos de medida y ensayo, software de diagnóstico, calibración y trazabilidad; criterios de selección, uso seguro y almacenamiento
8. Integración e interfaces a bordo: compatibilidad mecánica, eléctrica, de fluidos y de datos; sellado y estanqueidad, EMC/EMI, protección contra corrosión y pruebas de interoperabilidad
9. Calidad, pruebas de aceptación y puesta en servicio: control de procesos y materiales, FAT/SAT, pruebas en banco y de mar, criterios “go/no-go” y registro de evidencias
10. Documentación técnica y práctica integradora: bitácoras, checklists, informes y caso práctico completo (seguridad → diagnóstico → intervención → verificación → reporte) aplicable a cualquier sistema

1. Introducción a la Optimización Logística: Conceptos clave y tendencias actuales.
2. Fundamentos de la Electromovilidad: Tecnologías, componentes y su impacto ambiental.
3. Marco Regulatorio Vial: Normativa nacional e internacional aplicable al transporte.
4. Planificación Estratégica en Logística: Diseño de redes, gestión de inventarios y optimización de rutas.
5. Infraestructura de Carga para Vehículos Eléctricos: Tipos, ubicación y gestión de estaciones.
6. Seguridad Vial: Análisis de riesgos, prevención de accidentes y gestión de la seguridad.
7. Tecnologías de Optimización Logística: Software TMS, WMS y sistemas de seguimiento.
8. Gestión de Flotas Eléctricas: Mantenimiento, autonomía, y optimización de la carga.
9. Impacto Ambiental del Transporte: Medición, reducción de emisiones y estrategias de sostenibilidad.
10. Casos de Estudio: Implementación exitosa de optimización logística y electromovilidad.

‘

1. Fundamentos de la Logística: Definición, evolución y tendencias actuales.
2. Optimización de la Cadena de Suministro: Modelos y estrategias para la eficiencia.
3. Transporte Multimodal: Integración de modos de transporte, ventajas y desafíos.
4. Tecnologías de la Información y Comunicación (TICs) en la Logística: Impacto y aplicaciones.
5. Sistemas de Gestión de Almacenes (SGA): Funcionalidades y optimización.
6. Planificación de Rutas y Distribución: Algoritmos y herramientas para la eficiencia.
7. Gestión de Flotas de Transporte: Mantenimiento, seguridad y optimización de costos.
8. Comercio Electrónico y Logística: Desafíos y oportunidades en la última milla.
9. Análisis de Datos y Business Intelligence en Logística: Toma de decisiones basada en datos.
10. Sostenibilidad en la Logística: Prácticas ecológicas y reducción de la huella de carbono.

‘

1. Introducción a los sistemas telemáticos en la logística: Conceptos clave y evolución.
2. Sensores y dispositivos IoT: Tipos, funcionamiento y aplicaciones en la cadena de suministro.
3. Redes de comunicación: Protocolos (LoRaWAN, Sigfox, NB-IoT), infraestructura y seguridad.
4. Plataformas de gestión telemática: Recopilación, procesamiento y visualización de datos.
5. Optimización de rutas: Algoritmos de optimización, software de planificación y gestión de flotas.
6. Monitorización en tiempo real: Seguimiento de vehículos, mercancías y activos logísticos.
7. Análisis predictivo: Modelos de predicción de demanda, riesgos y optimización de recursos.
8. Sostenibilidad en la logística: Estrategias para reducir la huella de carbono y mejorar la eficiencia energética.
9. Implementación de soluciones telemáticas sostenibles: Estudios de caso y mejores prácticas.
10. Aspectos legales y regulatorios: Protección de datos, seguridad y normativas ambientales.

‘

1. Introducción a la Logística 4.0: Definición, alcance y beneficios
2. Tecnologías habilitadoras: IoT, Big Data, IA, Blockchain, Cloud Computing
3. Automatización y Robótica: Almacenes inteligentes, AGVs, drones
4. Visibilidad de la cadena de suministro: Trazabilidad, monitorización en tiempo real
5. Análisis predictivo: Optimización de rutas, gestión de inventarios, demanda
6. Nuevas movilidades: Vehículos autónomos, transporte colaborativo, micromovilidad
7. Sostenibilidad en la logística: Logística verde, economía circular, embalajes ecológicos
8. Ciberseguridad en la logística 4.0: Protección de datos, amenazas, planes de contingencia
9. Modelos de negocio innovadores: Plataformas logísticas, marketplaces, servicios a la carta
10. Impacto de la Logística 4.0 en la fuerza laboral: Formación, nuevas competencias, roles

‘