Curso de Tecnologías de monitoreo marino

¿Por qué este curso?

El curso Tecnologías de Monitoreo Marino te ofrece una inmersión profunda en las herramientas y técnicas más avanzadas para la observación y el análisis del océano. Aprenderás a dominar desde sensores remotos y drones acuáticos hasta modelos de simulación oceánica y análisis de big data. Este programa te proporcionará las habilidades necesarias para contribuir a la investigación marina, la conservación de ecosistemas y la gestión sostenible de recursos.

Ventajas diferenciales

  • Aplicaciones prácticas: análisis de casos reales en la monitorización de la calidad del agua, el seguimiento de especies marinas y la detección de contaminación.
  • Herramientas de vanguardia: manejo de software especializado en procesamiento de imágenes satelitales, modelado oceanográfico y análisis geoespacial.
  • Expertos en la materia: instrucción por profesionales líderes en el campo de la oceanografía, la ingeniería marina y la gestión ambiental.
  • Enfoque multidisciplinario: integración de conocimientos de biología marina, física oceánica, química ambiental e ingeniería de sistemas.
  • Networking profesional: oportunidades para conectar con investigadores, empresas y organizaciones dedicadas a la conservación marina.

Curso de Tecnologías de monitoreo marino

¿A quién va dirigido?

  • Biólogos marinos y oceanógrafos interesados en analizar datos ambientales, comprender el impacto de actividades humanas y modelar ecosistemas.
  • Ingenieros ambientales y costeros que buscan optimizar el diseño y operación de infraestructuras marinas, gestionar la calidad del agua y evaluar riesgos.
  • Gestores de recursos naturales y administradores de zonas costeras que requieren herramientas para la toma de decisiones, el monitoreo de la biodiversidad y la planificación sostenible.
  • Empresas del sector energético y de la pesca que desean implementar prácticas responsables, cumplir con regulaciones ambientales y optimizar la eficiencia de sus operaciones.
  • Estudiantes y recién graduados en ciencias marinas y afines que buscan adquirir habilidades prácticas en el uso de tecnologías de vanguardia para el monitoreo marino.

Flexibilidad y aplicabilidad
 Adaptado para profesionales y estudiantes: módulos online a tu ritmo, casos de estudio reales y aplicación directa en proyectos de investigación y gestión.

Objetivos y competencias

Interpretar y analizar datos oceanográficos:

Identificar patrones, anomalías y tendencias en datos de temperatura, salinidad, corrientes y niveles del mar para comprender la dinámica oceánica y su impacto en el entorno marítimo.

Implementar y mantener sistemas de monitorización marina:

«Configurar alertas tempranas basadas en umbrales críticos (temperatura, salinidad, corrientes) y garantizar la redundancia de los sensores para una cobertura continua.»

Evaluar y gestionar el impacto ambiental marino:

«Identificar, evaluar y mitigar la contaminación por hidrocarburos y otras sustancias nocivas, implementando planes de contingencia y cumpliendo con la normativa MARPOL.»

Desarrollar e implementar protocolos de seguridad en operaciones marinas:

«Establecer procedimientos de comunicación claros y concisos entre todos los miembros de la tripulación y con entidades externas (e.g., guardacostas, otras embarcaciones), utilizando terminología estandarizada y canales de comunicación redundantes.»

Utilizar tecnologías de vanguardia para la investigación marina:

«Integrar y analizar datos de sensores remotos (satélites, drones) y modelos oceanográficos para optimizar rutas de investigación y muestreo.»

Diagnosticar y resolver problemas técnicos en equipos de monitoreo marino:

«Identificar fallas en hardware y software, realizar pruebas y ajustes, y restaurar la operatividad siguiendo manuales y protocolos.»

Plan de estudio - Módulos

  1. Gestión integral de incidentes en el mar: protocolos, roles y cadena de mando para respuesta coordinada
  2. Planificación y ejecución de operaciones: briefing, rutas, ventanas meteorológicas y criterios de go/no-go
  3. Evaluación rápida de riesgos: matriz de criticidad, control de escena y decisiones bajo presión
  4. Comunicación operativa: VHF/GMDSS, reportes estandarizados y enlace interinstitucional
  5. Movilidad táctica y abordaje seguro: maniobras con RHIB, aproximación, amarre y recuperación
  6. Equipos y tecnologías: EPP, señalización, localización satelital y registro de datos en campo
  7. Atención inmediata al afectado: valoración primaria, hipotermia, trauma y estabilización para evacuación
  8. Condiciones ambientales adversas: oleaje, visibilidad, corrientes y mitigación operativa
  9. Simulación y entrenamiento: escenarios críticos, uso de RV/RA y ejercicios con métricas de desempeño
  10. Documentación y mejora continua: lecciones aprendidas, indicadores (MTTA/MTTR) y actualización de SOPs
  1. Introducción a la Oceanografía: variables físicas, químicas y biológicas
  2. Sensores oceanográficos in situ: CTD, correntómetros, boyas, perfiles autónomos
  3. Sensores remotos: satélites, radares HF, aviones, drones
  4. Muestreo y calibración: diseño de campañas, control de calidad, trazabilidad
  5. Adquisición de datos: formatos, protocolos, gestión de metadatos
  6. Procesamiento de datos: limpieza, filtrado, interpolación, corrección
  7. Análisis estadístico: descriptiva, inferencial, series temporales, geoestadística
  8. Visualización de datos: gráficos, mapas, animaciones, informes
  9. Modelado oceanográfico: modelos numéricos, validación, aplicaciones
  10. Ética en la investigación oceanográfica y gestión de datos

  1. Introducción a los sensores costeros: tipos, aplicaciones y limitaciones
  2. Fundamentos de la IA: aprendizaje automático, redes neuronales y deep learning
  3. Teledetección costera: satélites, drones y plataformas aéreas
  4. Procesamiento de imágenes: corrección geométrica, realce y clasificación
  5. Análisis de datos oceanográficos: temperatura, salinidad, corrientes y oleaje
  6. Monitorización de la calidad del agua: sensores in situ y remotos
  7. Detección de vertidos y contaminación: algoritmos y técnicas de IA
  8. Modelado predictivo: pronóstico del oleaje, mareas y erosión costera
  9. Aplicaciones en la gestión costera: planificación, riesgos y adaptación al cambio climático
  10. Ética y sostenibilidad en el uso de sensores, IA y observación costera

  1. Introducción a la oceanografía: disciplinas, variables y procesos clave.
  2. Sensores oceanográficos in situ: tipos, principios de funcionamiento, calibración y mantenimiento.
  3. Plataformas de observación oceanográfica: boyas, perfiles autónomos (Argo), planeadores submarinos (gliders) y vehículos autónomos (AUVs).
  4. Teledetección oceanográfica: satélites, radares y sensores aerotransportados; aplicaciones y limitaciones.
  5. Procesamiento y control de calidad de datos oceanográficos: eliminación de ruido, interpolación y validación.
  6. Análisis estadístico de datos oceanográficos: series temporales, análisis de componentes principales (PCA) y análisis de agrupamiento (clustering).
  7. Modelado oceanográfico: tipos de modelos, resolución, validación y aplicaciones.
  8. Visualización de datos oceanográficos: herramientas y técnicas para la representación gráfica de datos.
  9. Aplicaciones de la oceanografía: cambio climático, pesca, energía oceánica y gestión costera.
  10. Tendencias futuras en sensores, plataformas y análisis oceanográfico: miniaturización, automatización e inteligencia artificial.

  1. Introducción a la instrumentación oceanográfica y la teledetección marina
  2. Sensores de temperatura y salinidad: CTD, XBT, perfiles verticales
  3. Medición de corrientes: ADCP, correntómetros Lagrangianos y Eulerianos
  4. Oleaje y nivel del mar: boyas ondámetricas, mareógrafos, altimetría satelital
  5. Parámetros ópticos: espectroradiómetros, sensores de color del agua
  6. Sensores biogeoquímicos: nutrientes, oxígeno disuelto, pH
  7. Teledetección del color del océano: satélites, algoritmos, aplicaciones
  8. Radar de apertura sintética (SAR): detección de buques, hielo marino, derrames
  9. Termografía infrarroja: detección de afloramientos y frentes térmicos
  10. Calibración, validación y control de calidad de datos oceanográficos

  1. Arquitectura y componentes del sistema: diseño estructural, materiales y subsistemas (mecánicos, eléctricos, electrónicos y de fluidos) con criterios de selección y montaje en entornos marinos
  2. Fundamentos y principios de operación: bases físicas y de ingeniería (termodinámica, mecánica de fluidos, electricidad, control y materiales) que explican el desempeño y los límites operativos
  3. Seguridad operativa y medioambiental (SHyA): análisis de riesgos, EPP, LOTO, atmósferas peligrosas, gestión de derrames y residuos, y planes de respuesta a emergencias
  4. Normativas y estándares aplicables: requisitos IMO/ISO/IEC y regulaciones locales; criterios de conformidad, certificación y buenas prácticas para operación y mantenimiento
  5. Inspección, pruebas y diagnóstico: inspección visual/dimensional, pruebas funcionales, análisis de datos y técnicas predictivas (vibraciones, termografía, análisis de fluidos) para identificar causas raíz
  6. Mantenimiento preventivo y predictivo: planes por horas/ciclos/temporada, lubricación, ajustes, calibraciones, sustitución de consumibles, verificación post-servicio y fiabilidad operacional
  7. Instrumentación, herramientas y metrología: equipos de medida y ensayo, software de diagnóstico, calibración y trazabilidad; criterios de selección, uso seguro y almacenamiento
  8. Integración e interfaces a bordo: compatibilidad mecánica, eléctrica, de fluidos y de datos; sellado y estanqueidad, EMC/EMI, protección contra corrosión y pruebas de interoperabilidad
  9. Calidad, pruebas de aceptación y puesta en servicio: control de procesos y materiales, FAT/SAT, pruebas en banco y de mar, criterios “go/no-go” y registro de evidencias
  10. Documentación técnica y práctica integradora: bitácoras, checklists, informes y caso práctico completo (seguridad → diagnóstico → intervención → verificación → reporte) aplicable a cualquier sistema
  1. Introducción a los sensores costeros: Tipos, aplicaciones y principios básicos.
  2. Sensores de parámetros físicos: Temperatura, salinidad, presión y nivel del mar.
  3. Sensores de parámetros químicos: Oxígeno disuelto, pH, nutrientes y contaminantes.
  4. Sensores ópticos: Turbidez, clorofila, color del agua y teledetección.
  5. Sistemas de posicionamiento global (GNSS): GPS, GLONASS, Galileo y precisión costera.
  6. Adquisición y gestión de datos: Plataformas de muestreo, data loggers y protocolos de comunicación.
  7. Calibración y validación de sensores: Metrología, trazabilidad y control de calidad.
  8. Análisis estadístico de datos costeros: Distribuciones, tendencias, correlaciones y series temporales.
  9. Modelado y simulación costera: Modelos hidrodinámicos, de calidad del agua y de dispersión de contaminantes.
  10. Visualización y presentación de datos: SIG, gráficos, informes y herramientas de comunicación.

  1. Introducción a los sensores marinos: clasificación y principios de funcionamiento
  2. Plataformas marinas: tipos (boyas, gliders, ROVs, AUVs, observatorios) y características
  3. Fundamentos del análisis de datos: estadística descriptiva, inferencial y modelado
  4. Sensores oceanográficos: temperatura, salinidad, densidad, corrientes y oleaje
  5. Sensores biogeoquímicos: oxígeno disuelto, pH, nutrientes y clorofila
  6. Sensores acústicos: ecosondas, hidrófonos y ADCPs
  7. Plataformas costeras: diseño, instrumentación y mantenimiento
  8. Teledetección marina: satélites, radares y sensores aerotransportados
  9. Calibración y validación de sensores: metrología y trazabilidad
  10. Gestión de datos marinos: bases de datos, control de calidad y visualización

  1. Introducción a la oceanografía: ramas, importancia y desafíos actuales.
  2. Sensores oceanográficos: clasificación, principios de funcionamiento y aplicaciones.
  3. Medición de temperatura y salinidad: termistores, CTD, calibración y errores.
  4. Medición de corrientes marinas: correntómetros Doppler, boyas de deriva, ADCP.
  5. Medición de olas y mareas: sensores de presión, radares de olas, mareógrafos.
  6. Medición de parámetros biogeoquímicos: oxígeno disuelto, nutrientes, clorofila.
  7. Adquisición de datos: sistemas de registro, telemetría, formatos de datos.
  8. Control de calidad: identificación y corrección de errores, validación de datos.
  9. Análisis estadístico: herramientas básicas, series temporales, correlaciones.
  10. Visualización de datos: software especializado, mapas, gráficos, interpretación.

  1. Introducción a la Oceanografía: disciplinas, importancia y desafíos actuales
  2. Sensores Oceanográficos I: temperatura (CTD, termistores), presión y profundidad
  3. Sensores Oceanográficos II: salinidad (conductividad), oxígeno disuelto, pH
  4. Sensores Oceanográficos III: corrientes (ADCP, correntómetros), olas y mareas
  5. Plataformas de Observación I: boyas oceanográficas (tipos, despliegue y mantenimiento)
  6. Plataformas de Observación II: vehículos autónomos submarinos (AUVs y gliders)
  7. Plataformas de Observación III: satélites (teledetección, altimetría, color del océano)
  8. Adquisición y Control de Calidad de Datos: calibración, validación y errores
  9. Análisis Estadístico Básico de Datos Oceanográficos: promedios, varianza, correlación
  10. Visualización de Datos Oceanográficos: software y técnicas de representación gráfica

Salidas profesionales

  • Técnico de operación y mantenimiento de boyas y sensores marinos: despliegue, calibración, reparación y análisis de datos.
  • Analista de datos oceanográficos y meteorológicos: procesamiento, interpretación y modelado de información para predicción y gestión de riesgos.
  • Consultor ambiental marino: evaluación de impacto ambiental, diseño de planes de monitoreo y cumplimiento normativo.
  • Investigador científico marino: participación en proyectos de investigación, desarrollo de nuevas tecnologías y publicación de resultados.
  • Técnico en acústica submarina: instalación, operación y análisis de sistemas de detección y comunicación submarina.
  • Especialista en sistemas de navegación y posicionamiento marino: configuración, mantenimiento y optimización de equipos GPS, INS y otros sistemas de navegación.
  • Técnico en robótica marina: operación y mantenimiento de ROVs, AUVs y otros vehículos submarinos autónomos.
  • Gestor de datos marinos: organización, almacenamiento y acceso a grandes volúmenes de datos oceanográficos y biológicos.

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Requisitos de admisión

Perfil académico/profesional:

Grado/Licenciatura en Náutica/Transporte Marítimo, Ingeniería Naval/Marina o titulación afín; o experiencia profesional acreditada en puente/operaciones.

Competencia lingüística:

Recomendado inglés marítimo (SMCP) funcional para simulaciones y materiales técnicos.

Documentación:

CV actualizado, copia de titulación o libreta de embarque, DNI/Pasaporte, carta de motivación.

Requisitos técnicos (para online):

Equipo con cámara/micrófono, conexión estable, monitor ≥ 24” recomendado para ECDIS/Radar-ARPA.

Proceso de admisión y fechas

1. Solicitud
online

(formulario + documentos).

2. Revisión académica y entrevista

(perfil/objetivos/compatibilidad horaria).

3. Decisión de admisión

(+ propuesta de beca si aplica).

4. Reserva de plaza

(depósito) y matrícula.

5. Inducción

(acceso a campus, calendarios, guías de simulador).

Becas y ayudas

  • Sensores marinos: domina la operación y calibración de CTDs, ADCPs y boyas oceanográficas para obtener datos precisos.
  • Teledetección: aprende a interpretar imágenes de satélite y drones para el análisis de la calidad del agua y la detección de vertidos.
  • Plataformas de datos: gestiona y visualiza información con GIS y herramientas de análisis de datos oceanográficos.
  • Aplicaciones prácticas: desarrolla proyectos de monitoreo en acuicultura, energías renovables marinas y conservación costera.
  • Normativa y seguridad: conoce los estándares y protocolos para un monitoreo marino responsable y sostenible.
Impulsa tu carrera con las últimas tecnologías para la gestión y protección del medio marino.

Testimonios

Preguntas frecuentes

Comprender y proteger los ecosistemas marinos mediante la recopilación de datos para informar la investigación, la conservación y la gestión.

Sí. El itinerario incluye ECDIS/Radar-ARPA/BRM con escenarios de puerto, oceánica, niebla, temporal y SAR.

Online con sesiones en vivo; opción híbrida para estancias de simulador/prácticas mediante convenios.

Comprender y rastrear el estado del océano y los ecosistemas marinos para fines científicos, de gestión y de conservación.

Recomendado SMCP funcional. Ofrecemos materiales de apoyo para fraseología estándar.

Sí, con titulación afín o experiencia en operaciones marítimas/portuarias. La entrevista de admisión confirmará encaje.

Opcionales (3–6 meses) a través de Empresas & Colaboraciones y la Red de Egresados.

Prácticas en simulador (rúbricas), planes de derrota, SOPs, checklists, micro-tests y TFM aplicado.

Título propio de Navalis Magna University + portafolio operativo (tracks, SOPs, informes y KPIs) útil para auditorías y empleo.

  1. Introducción a la Oceanografía: disciplinas, importancia y desafíos actuales
  2. Sensores Oceanográficos I: temperatura (CTD, termistores), presión y profundidad
  3. Sensores Oceanográficos II: salinidad (conductividad), oxígeno disuelto, pH
  4. Sensores Oceanográficos III: corrientes (ADCP, correntómetros), olas y mareas
  5. Plataformas de Observación I: boyas oceanográficas (tipos, despliegue y mantenimiento)
  6. Plataformas de Observación II: vehículos autónomos submarinos (AUVs y gliders)
  7. Plataformas de Observación III: satélites (teledetección, altimetría, color del océano)
  8. Adquisición y Control de Calidad de Datos: calibración, validación y errores
  9. Análisis Estadístico Básico de Datos Oceanográficos: promedios, varianza, correlación
  10. Visualización de Datos Oceanográficos: software y técnicas de representación gráfica

Solicitar información

  1. Completa el Formulario de Solicitud
  2. Adjunta CV/Titulación (si la tienes a mano).
  3. Indica tu cohorte preferida (enero/mayo/septiembre) y si deseas opción híbrida con sesiones de simulador.

Un asesor académico se pondrá en contacto en 24–48 h para guiarte en admisión, becas y compatibilidad con tu agenda profesional.

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