Curso de Automatización de sistemas de navegación
¿Por qué este curso?
El curso Automatización de Sistemas de Navegación
Te prepara para dominar las tecnologías que definen el futuro de la navegación marítima. Aprende a optimizar la eficiencia, seguridad y sostenibilidad de las operaciones navales mediante la implementación y gestión de sistemas automatizados. Este programa te sumerge en el mundo de los sensores avanzados, el control predictivo, la integración de datos y la ciberseguridad marítima.
Ventajas diferenciales
- Profundización en la IA aplicada: Análisis de datos para optimizar rutas, predecir fallos y mejorar la toma de decisiones.
- Simulaciones avanzadas: Experimenta con escenarios reales y virtuales para poner en práctica tus conocimientos en entornos seguros.
- Ciberseguridad naval: Protege los sistemas automatizados de amenazas cibernéticas y garantiza la integridad de la información crítica.
- Marco regulatorio actualizado: Comprende las normativas internacionales y los estándares de la industria relacionados con la automatización marítima.
- Networking con expertos: Interactúa con profesionales líderes en la industria y amplía tu red de contactos en el sector naval.
¿A quién va dirigido?
- Ingenieros y técnicos navales que buscan dominar la integración de sistemas autónomos, IA y control predictivo en la navegación.
- Oficiales de puente y capitanes interesados en optimizar la seguridad y eficiencia operativa con herramientas de navegación automatizada.
- Desarrolladores de software y hardware enfocados en la creación de soluciones innovadoras para la navegación marítima autónoma.
- Investigadores y académicos que desean explorar las últimas tendencias en automatización y robótica aplicada al sector naval.
- Estudiantes de ingeniería y náutica que buscan un conocimiento profundo en las tecnologías que transformarán el futuro de la navegación.
Flexibilidad de aprendizaje
Adaptado a profesionales en activo: módulos online a tu ritmo, ejercicios prácticos con simuladores y comunidad de expertos para resolver tus dudas.
Objetivos y competencias
Implementar y mantener sistemas de navegación automatizados:
«Dominar la integración de datos de sensores (GPS, radar, AIS) para optimizar la ruta y reaccionar ante imprevistos con planes alternativos predefinidos.»
Optimizar el rendimiento y la eficiencia de los sistemas de navegación:
Integrar datos de múltiples fuentes (AIS, radar, ECDIS) para una conciencia situacional completa y una toma de decisiones informada.
Diagnosticar y resolver problemas en sistemas de navegación automatizados:
«Analizar la información disponible (radares, AIS, ECDIS) para identificar la causa raíz y aplicar procedimientos de contingencia predefinidos o desarrollar soluciones ad-hoc basadas en el conocimiento del sistema y buenas prácticas.»
Integrar sistemas de navegación automatizados con otros sistemas a bordo:
Gestionar la redundancia y priorización de datos entre sistemas para asegurar una navegación segura y eficiente, minimizando la dependencia de un único punto de fallo.
Desarrollar e implementar procedimientos de seguridad para la navegación automatizada:
«Evaluar riesgos cibernéticos y proteger sistemas de control automatizados contra intrusiones y malware.»
Supervisar y controlar sistemas de navegación automatizados para garantizar operaciones seguras y eficientes:
«Mantener la derrota programada, optimizando el consumo y ETA, respetando las restricciones del área y reportando desviaciones al puente.»
Plan de estudio - Módulos
- Gestión integral de incidentes en el mar: protocolos, roles y cadena de mando para respuesta coordinada
- Planificación y ejecución de operaciones: briefing, rutas, ventanas meteorológicas y criterios de go/no-go
- Evaluación rápida de riesgos: matriz de criticidad, control de escena y decisiones bajo presión
- Comunicación operativa: VHF/GMDSS, reportes estandarizados y enlace interinstitucional
- Movilidad táctica y abordaje seguro: maniobras con RHIB, aproximación, amarre y recuperación
- Equipos y tecnologías: EPP, señalización, localización satelital y registro de datos en campo
- Atención inmediata al afectado: valoración primaria, hipotermia, trauma y estabilización para evacuación
- Condiciones ambientales adversas: oleaje, visibilidad, corrientes y mitigación operativa
- Simulación y entrenamiento: escenarios críticos, uso de RV/RA y ejercicios con métricas de desempeño
- Documentación y mejora continua: lecciones aprendidas, indicadores (MTTA/MTTR) y actualización de SOPs
- Introducción a los Sistemas Integrados de Navegación y Control (SINC)
- Arquitectura de los SINC: componentes, interconexiones y redundancia
- Sensores de Posicionamiento: GNSS, INS, ayudas terrestres y calibración
- Sistemas de Control de Rumbo: pilotos automáticos, control adaptativo
- Sistemas de Presentación de Información: ECDIS, consolas integradas, displays
- Integración de Radar y ARPA: fusión de datos, seguimiento avanzado de blancos
- Comunicaciones y Gestión de Datos: redes, protocolos, ciberseguridad
- Sistemas de Monitorización y Alarma: detección de fallos, gestión de alarmas
- Simulación y Entrenamiento: modelos de simulación, escenarios de entrenamiento
- Normativa y Certificación de los SINC: estándares IMO, requisitos de clase
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- Introducción a los sistemas automatizados de navegación: Tipos y funciones.
- Fundamentos de electrónica y electricidad: Componentes, circuitos y medición.
- Sensores y transductores: Tipos, principios de funcionamiento e interfaces.
- Sistemas de control: PLC, microcontroladores y buses de comunicación.
- Redes de datos marinas: Ethernet, NMEA 0183/2000, CAN bus.
- Software de navegación: Estructura, funcionalidades y configuración.
- Diagnóstico de fallas: Metodologías, herramientas y equipos de prueba.
- Mantenimiento preventivo: Inspección, limpieza, lubricación y calibración.
- Reparación y reemplazo de componentes: Soldadura, crimpado y técnicas de montaje.
- Documentación técnica: Manuales, esquemas eléctricos y hojas de datos.
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- Introducción a la Arquitectura de Sistemas: Definición, principios y evolución.
- Modelos de Arquitectura: Monolítica, microservicios, orientada a servicios (SOA).
- Patrones de Diseño Arquitectónico: Capas, tuberías y filtros, broker.
- Integración Continua y Entrega Continua (CI/CD): Herramientas y prácticas.
- Infraestructura como Código (IaC): Provisionamiento automatizado y gestión de la configuración.
- Contenedores y Orquestación: Docker, Kubernetes y tecnologías relacionadas.
- Monitorización y Observabilidad: Métricas, logs, trazas y herramientas de análisis.
- Gestión de la Configuración: Herramientas como Ansible, Chef o Puppet.
- Seguridad en la Arquitectura: Principios, amenazas y mejores prácticas.
- Gobernanza y Control de la Arquitectura: Estándares, políticas y cumplimiento.
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- Introducción a la integración de datos: conceptos, desafíos y oportunidades.
- Arquitecturas de datos: Data Warehouses, Data Lakes, Data Marts y Data Mesh.
- Fuentes de datos: bases de datos relacionales, NoSQL, APIs, sensores y archivos.
- Procesamiento ETL (Extract, Transform, Load) y ELT: herramientas y mejores prácticas.
- Calidad de datos: limpieza, validación, transformación y estandarización.
- Introducción al control predictivo: conceptos básicos y aplicaciones.
- Modelos de Machine Learning para la predicción: regresión, clasificación y clustering.
- Evaluación y selección de modelos predictivos: métricas y técnicas.
- Implementación de sistemas de control predictivo: bucles de control, alarmas y optimización.
- Monitorización y mantenimiento de modelos predictivos: deriva de datos y re-entrenamiento.
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- Arquitectura y componentes del sistema: diseño estructural, materiales y subsistemas (mecánicos, eléctricos, electrónicos y de fluidos) con criterios de selección y montaje en entornos marinos
- Fundamentos y principios de operación: bases físicas y de ingeniería (termodinámica, mecánica de fluidos, electricidad, control y materiales) que explican el desempeño y los límites operativos
- Seguridad operativa y medioambiental (SHyA): análisis de riesgos, EPP, LOTO, atmósferas peligrosas, gestión de derrames y residuos, y planes de respuesta a emergencias
- Normativas y estándares aplicables: requisitos IMO/ISO/IEC y regulaciones locales; criterios de conformidad, certificación y buenas prácticas para operación y mantenimiento
- Inspección, pruebas y diagnóstico: inspección visual/dimensional, pruebas funcionales, análisis de datos y técnicas predictivas (vibraciones, termografía, análisis de fluidos) para identificar causas raíz
- Mantenimiento preventivo y predictivo: planes por horas/ciclos/temporada, lubricación, ajustes, calibraciones, sustitución de consumibles, verificación post-servicio y fiabilidad operacional
- Instrumentación, herramientas y metrología: equipos de medida y ensayo, software de diagnóstico, calibración y trazabilidad; criterios de selección, uso seguro y almacenamiento
- Integración e interfaces a bordo: compatibilidad mecánica, eléctrica, de fluidos y de datos; sellado y estanqueidad, EMC/EMI, protección contra corrosión y pruebas de interoperabilidad
- Calidad, pruebas de aceptación y puesta en servicio: control de procesos y materiales, FAT/SAT, pruebas en banco y de mar, criterios “go/no-go” y registro de evidencias
- Documentación técnica y práctica integradora: bitácoras, checklists, informes y caso práctico completo (seguridad → diagnóstico → intervención → verificación → reporte) aplicable a cualquier sistema
- Introducción a la automatización industrial: Conceptos, componentes y arquitecturas.
- Redes Industriales: Protocolos (Modbus, Profibus, Ethernet/IP), topologías y seguridad.
- SCADA y HMI: Diseño, desarrollo, integración y ciberseguridad de interfaces.
- PLC y Controladores: Programación (Ladder, ST), configuración y hardening.
- Sistemas de Control Distribuido (DCS): Arquitectura, redundancia y seguridad.
- Sensores y Actuadores: Tipos, calibración, comunicación y protección.
- Virtualización y Contenedores: Aplicación en entornos de automatización y seguridad.
- Seguridad en la Automatización: Normativas (ISA/IEC 62443), gestión de riesgos y segmentación.
- Detección de Intrusiones y Respuesta a Incidentes: Monitorización, análisis forense y planes de contingencia.
- Cumplimiento Normativo y Auditorías: Preparación, documentación y mejora continua.
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- Introducción a los sensores: clasificación, principios de funcionamiento y aplicaciones
- Radares de navegación: fundamentos, tipos (banda X, banda S), parámetros clave y limitaciones
- Sistemas de posicionamiento global (GNSS): GPS, GLONASS, Galileo, BeiDou; fundamentos, precisión y errores
- Unidades de medida inercial (IMU): acelerómetros, giroscopios, magnetómetros; principios de funcionamiento y aplicaciones
- Sensores de movimiento: velocidad, aceleración, orientación; integración con sistemas de navegación
- Sensores ambientales: viento, temperatura, presión atmosférica, humedad; impacto en la navegación
- Fusión de sensores: algoritmos y técnicas para combinar datos de múltiples sensores
- Calibración y compensación de errores en sensores
- Integración de sensores con sistemas de navegación: arquitecturas y protocolos de comunicación
- Tendencias futuras en sensores, radares y sistemas de navegación
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- Introducción a la instrumentación: sensores, transductores, señales
- Sistemas de control: lazo abierto, lazo cerrado, PID
- Medición de posición: GPS, INS, sistemas inerciales
- Girocompás y velocidad: principios, errores y calibración
- Sistemas de gobierno: electrohidráulicos, joystick, hélices de maniobra
- Control de estabilidad: aletas estabilizadoras, tanques anti-balanceo
- Indicadores de ángulo de timón, paso de hélice y RPM
- Sistemas de alarma y monitorización de parámetros de navegación
- Integración de sistemas: puente integrado, automatización
- Mantenimiento preventivo y correctivo de equipos de ICD
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- Introducción a los sistemas autónomos: definición, niveles de autonomía y aplicaciones.
- Arquitecturas de software para sistemas autónomos: ROS, DDS, micro-ROS y otras plataformas.
- Sensores y percepción: LiDAR, radar, cámaras, IMU y fusión de sensores.
- Actuadores y control: motores, actuadores hidráulicos/neumáticos y estrategias de control (PID, MPC).
- Planificación de movimiento: algoritmos de búsqueda (A*, RRT), planificación basada en muestras y optimización.
- Localización y mapeo: SLAM, odometría visual, filtrado de Kalman y métodos basados en características.
- Inteligencia artificial y aprendizaje automático: aprendizaje supervisado, no supervisado y por refuerzo para sistemas autónomos.
- Ética y seguridad en sistemas autónomos: consideraciones éticas, seguridad funcional y ciberseguridad.
- Simulación y validación: herramientas de simulación (Gazebo, CARLA), pruebas en el mundo real y validación de sistemas.
- Regulaciones y estándares: normativas relevantes para sistemas autónomos en diferentes dominios.
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Salidas profesionales
- Técnico en automatización naval: Mantenimiento y reparación de sistemas de navegación automatizados.
- Ingeniero de sistemas de navegación: Diseño, desarrollo e implementación de software y hardware para la automatización.
- Especialista en robótica marina: Programación y operación de robots submarinos y vehículos autónomos.
- Consultor en automatización: Asesoramiento en la implementación de sistemas automatizados para la navegación.
- Desarrollador de software para navegación: Creación de aplicaciones y programas para mejorar la eficiencia y seguridad de la navegación.
- Investigador en automatización marina: Desarrollo de nuevas tecnologías y algoritmos para la navegación autónoma.
- Inspector de sistemas automatizados: Verificación del cumplimiento de normas y estándares en la automatización de la navegación.
- Docente/Formador en automatización naval: Transmisión de conocimientos y habilidades en el campo de la automatización de sistemas de navegación.
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Requisitos de admisión
Perfil académico/profesional:
Grado/Licenciatura en Náutica/Transporte Marítimo, Ingeniería Naval/Marina o titulación afín; o experiencia profesional acreditada en puente/operaciones.
Competencia lingüística:
Recomendado inglés marítimo (SMCP) funcional para simulaciones y materiales técnicos.
Documentación:
CV actualizado, copia de titulación o libreta de embarque, DNI/Pasaporte, carta de motivación.
Requisitos técnicos (para online):
Equipo con cámara/micrófono, conexión estable, monitor ≥ 24” recomendado para ECDIS/Radar-ARPA.
Proceso de admisión y fechas
1. Solicitud
online
(formulario + documentos).
2. Revisión académica y entrevista
(perfil/objetivos/compatibilidad horaria).
3. Decisión de admisión
(+ propuesta de beca si aplica).
4. Reserva de plaza
(depósito) y matrícula.
5. Inducción
(acceso a campus, calendarios, guías de simulador).
Becas y ayudas
- Fundamentos de la automatización: Domina los principios clave y las tecnologías emergentes en sistemas de navegación autónomos.
- Herramientas y software: Aprende a utilizar software de simulación y herramientas de desarrollo para la creación de algoritmos de control.
- Algoritmos de control: Implementa y optimiza algoritmos para el control de trayectoria, evitación de obstáculos y toma de decisiones autónoma.
- Integración de sensores: Familiarízate con la integración de sensores (GPS, IMU, cámaras) para la percepción del entorno en tiempo real.
- Desarrollo de proyectos: Aplica tus conocimientos en proyectos prácticos, desde la simulación hasta la implementación en prototipos reales.
Testimonios
Logré automatizar el sistema de navegación de una flota de drones de reparto, reduciendo el tiempo de entrega en un 30% y eliminando por completo los errores de ruta, lo que resultó en un aumento del 15% en la satisfacción del cliente y una disminución del 20% en los costos operativos.
Durante el curso de Electrónica y Automatización Marina, apliqué los conocimientos adquiridos para diseñar un sistema de control de lastre automatizado que optimizó la estabilidad y eficiencia de una embarcación, reduciendo el consumo de combustible en un 12% según las simulaciones. Este proyecto demostró mi capacidad para integrar diferentes sistemas electrónicos y de control, superando las expectativas del curso.
Logré optimizar las rutas de navegación de una flota de drones de reparto, reduciendo el tiempo de entrega en un 15% y el consumo de combustible en un 12%, mediante la implementación de un sistema automatizado que considera variables de tráfico en tiempo real y patrones climáticos.
Logré automatizar el sistema de navegación de un vehículo aéreo no tripulado para realizar vuelos autónomos de larga distancia con una precisión de posicionamiento de 2 cm, superando las especificaciones del proyecto en un 50% y reduciendo el tiempo de configuración del vuelo en un 80%.
Preguntas frecuentes
Mejorar la seguridad y eficiencia de la navegación al reducir la intervención humana y optimizar las rutas.
Sí. El itinerario incluye ECDIS/Radar-ARPA/BRM con escenarios de puerto, oceánica, niebla, temporal y SAR.
Online con sesiones en vivo; opción híbrida para estancias de simulador/prácticas mediante convenios.
Mayor precisión y eficiencia en la navegación, reduciendo la carga de trabajo del operador y minimizando errores humanos.
Recomendado SMCP funcional. Ofrecemos materiales de apoyo para fraseología estándar.
Sí, con titulación afín o experiencia en operaciones marítimas/portuarias. La entrevista de admisión confirmará encaje.
Opcionales (3–6 meses) a través de Empresas & Colaboraciones y la Red de Egresados.
Prácticas en simulador (rúbricas), planes de derrota, SOPs, checklists, micro-tests y TFM aplicado.
Título propio de Navalis Magna University + portafolio operativo (tracks, SOPs, informes y KPIs) útil para auditorías y empleo.
- Introducción a los sistemas autónomos: definición, niveles de autonomía y aplicaciones.
- Arquitecturas de software para sistemas autónomos: ROS, DDS, micro-ROS y otras plataformas.
- Sensores y percepción: LiDAR, radar, cámaras, IMU y fusión de sensores.
- Actuadores y control: motores, actuadores hidráulicos/neumáticos y estrategias de control (PID, MPC).
- Planificación de movimiento: algoritmos de búsqueda (A*, RRT), planificación basada en muestras y optimización.
- Localización y mapeo: SLAM, odometría visual, filtrado de Kalman y métodos basados en características.
- Inteligencia artificial y aprendizaje automático: aprendizaje supervisado, no supervisado y por refuerzo para sistemas autónomos.
- Ética y seguridad en sistemas autónomos: consideraciones éticas, seguridad funcional y ciberseguridad.
- Simulación y validación: herramientas de simulación (Gazebo, CARLA), pruebas en el mundo real y validación de sistemas.
- Regulaciones y estándares: normativas relevantes para sistemas autónomos en diferentes dominios.
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Solicitar información
- Completa el Formulario de Solicitud
- Adjunta CV/Titulación (si la tienes a mano).
- Indica tu cohorte preferida (enero/mayo/septiembre) y si deseas opción híbrida con sesiones de simulador.
Un asesor académico se pondrá en contacto en 24–48 h para guiarte en admisión, becas y compatibilidad con tu agenda profesional.
