Máster en Automatización de Buques Inteligentes
¿Por qué este master?
El Máster en Automatización de Buques Inteligentes
Te prepara para liderar la transformación digital en la industria marítima. Aprende a diseñar, implementar y mantener sistemas automatizados de última generación, optimizando la eficiencia, seguridad y sostenibilidad de las operaciones navales. Domina la integración de sensores, IA y robótica en la gestión de flotas y la operación de buques autónomos. Este programa te ofrece las habilidades necesarias para impulsar la innovación y el futuro de la navegación.
Ventajas diferenciales
- Desarrollo de proyectos reales: Implementa soluciones de automatización en entornos simulados y casos de estudio.
- Expertos de la industria: Aprende de profesionales líderes en automatización naval y tecnologías marítimas.
- Herramientas y tecnologías de vanguardia: Utiliza software y hardware de última generación en la automatización de buques.
- Visión integral: Comprende el impacto de la automatización en la seguridad, el medio ambiente y la gestión de riesgos.
- Networking profesional: Conecta con empresas y profesionales del sector marítimo y tecnológico.
- Modalidad: Online
- Nivel: Masters
- Horas: 1600 H
- Fecha de matriculación: 06-02-2026
- Fecha de inicio: 12-03-2026
- Plazas disponibles: 1
¿A quién va dirigido?
- Ingenieros Navales y Marinos que desean liderar la transformación digital de la industria marítima.
- Ingenieros de Automatización y Control interesados en aplicar sus conocimientos a la vanguardia de la tecnología naval.
- Oficiales de Máquinas y Jefes de Máquinas que buscan dominar los sistemas automatizados de última generación.
- Empresas navieras y astilleros que necesitan profesionales capacitados para la implementación y mantenimiento de buques inteligentes.
- Investigadores y académicos que aspiran a desarrollar soluciones innovadoras para la automatización naval.
Flexibilidad y actualización constante
Diseñado para profesionales en activo: modalidad online flexible, contenido actualizado con las últimas tendencias en automatización y buques inteligentes.
Objetivos y competencias
Optimizar la eficiencia energética de los buques:
«Implementar sistemas de gestión de energía a bordo y monitorizar el consumo en tiempo real, ajustando parámetros operativos para minimizar el uso de combustible sin comprometer la seguridad y el cumplimiento normativo.»
Implementar sistemas de control predictivo para el mantenimiento de equipos:
Desarrollar modelos predictivos basados en datos históricos, telemetría y análisis de vibraciones, para optimizar planes de mantenimiento y reducir paradas no programadas.
Desarrollar e integrar sistemas de navegación autónoma:
«Implementar planificación de rutas optimizadas, considerando condiciones ambientales, consumo energético y restricciones operacionales, validando con simulación y pruebas en entorno real.»
Gestionar de manera eficiente y segura los sistemas de propulsión y generación de energía a bordo:
«Operar y mantener la planta propulsora, asegurando su disponibilidad y rendimiento óptimo, interpretando manuales técnicos y aplicando procedimientos de emergencia con seguridad y eficiencia.»
Diagnosticar y solucionar problemas complejos en sistemas automatizados del buque:
«Utilizando herramientas de diagnóstico avanzadas, protocolos de comunicación y planos técnicos, restaurando la operatividad del sistema con rapidez y seguridad.»
Supervisar y coordinar equipos de trabajo en proyectos de automatización naval:
«Asegurando la correcta ejecución, cumplimiento de plazos y normativas, optimizando recursos y fomentando un ambiente de colaboración y seguridad.»
Plan de estudio - Módulos
- Fundamentos de sistemas de control en automatización naval: tipos, características y aplicaciones específicas en buques inteligentes
- Modelado matemático y simulación dinámica de procesos marítimos: técnicas avanzadas para replicar condiciones reales y optimizar el control energético
- Control predictivo basado en modelos (MPC) aplicado a la gestión eficiente de la propulsión y sistemas auxiliares
- Implementación de algoritmos adaptativos y robustos para la compensación de perturbaciones marinas y variabilidad de carga
- Integración de sensores inteligentes y protocolos de comunicación industrial marítima: CAN bus, Modbus, IEC 61162 y redes IoT para recopilación y análisis de datos en tiempo real
- Diseño y optimización de sistemas de gestión energética (EMS) a bordo: estrategias de reducción de consumo y emisiones de gases contaminantes
- Control distribuido y descentralizado en plataformas marítimas: sincronización y coordinación de subsistemas para máxima eficiencia operativa
- Aplicación de inteligencia artificial y aprendizaje automático en el ajuste dinámico de parámetros de control para anticipar condiciones cambiantes
- Análisis de estabilidad y seguridad en sistemas automatizados: prevención de fallos, detección temprana de anomalías y protocolos de emergencia
- Normativas internacionales y estándares técnicos (IMO, ISO, IMO MEPC) relacionados con la automatización y eficiencia energética en la industria naval
- Casos prácticos y simulaciones en tiempo real: diseño, implementación y validación de estrategias avanzadas de control en buques inteligentes
- Fundamentos de sistemas ciberfísicos (CPS): definición, arquitectura y componentes en entornos marítimos inteligentes
- Diseño y arquitectura de redes IoT para aplicaciones marítimas: protocolos, topologías y estandarización
- Integración de sensores y actuadores inteligentes: tecnologías de adquisición de datos en tiempo real para buques autónomos
- Plataformas de comunicación marítima: redes satelitales, 5G, LPWAN y su impacto en la telemetría y control remoto
- Protocolos de comunicación IoT específicos para entornos marítimos: MQTT, CoAP, OPC UA y su implementación en buques inteligentes
- Modelado y simulación de sistemas ciberfísicos para la monitorización predictiva: técnicas avanzadas de digital twin y gemelos digitales
- Algoritmos de control predictivo basado en Machine Learning y análisis de Big Data para optimización del rendimiento y mantenimiento en buques autónomos
- Integración de sistemas SCADA y sistemas embarcados para el control y supervisión centralizada de plataformas automatizadas
- Seguridad cibernética en CPS marítimos: evaluación de vulnerabilidades, protocolos de protección y estrategias de resiliencia en redes IoT
- Implementación de arquitecturas distribuidas y edge computing para la reducción de latencia y mejora de la confiabilidad en operaciones autónomas
- Diagnóstico avanzado y mantenimiento predictivo basado en el análisis de vibraciones, temperatura, y otros parámetros críticos mediante IoT
- Casos prácticos de integración de CPS e IoT en la monitorización en tiempo real de sistemas de propulsión, energía y navegación autónoma
- Normativas y estándares internacionales aplicables a los sistemas ciberfísicos y redes IoT en la industria marítima
- Desarrollo de interfaces hombre-máquina (HMI) inteligentes para control remoto seguro y eficiente de buques autónomos
- Tendencias futuras y retos tecnológicos en la convergencia de CPS, IoT y automatización marítima avanzada
- Fundamentos de sistemas de control automático en buques inteligentes: principios, tipos de control y arquitectura distribuida
- Modelado dinámico de sistemas navales: ecuaciones de movimiento, modelado hidráulico y térmico, simulaciones en tiempo real
- Estratégias avanzadas de control predictivo y adaptativo para optimización del consumo energético en motores y sistemas auxiliares
- Integración de redes de sensores inteligentes: variables críticas, sensórica avanzada, protocolos de comunicación industrial y estandarización
- Monitorización en tiempo real: plataformas SCADA, análisis de datos, detección de anomalías y diagnóstico predictivo basado en inteligencia artificial
- Optimización energética mediante control multivariable y gestión integral de la demanda de potencia a bordo
- Sistemas redundantes y arquitectura tolerante a fallos para garantizar la operatividad continua en entornos marítimos adversos
- Ciberseguridad en sistemas de control naval: análisis de amenazas, protocolos de defensa, autenticación y encriptación de datos críticos
- Normativas internacionales y estándares tecnológicos aplicables a la automatización y ciberseguridad en buques autónomos
- Implementación práctica: casos de estudio, simuladores de control avanzado y evaluación de resultados operativos en entornos reales y virtuales
- Fundamentos de la arquitectura integrada: diseño modular y escalabilidad en sistemas de navegación autónoma
- Componentes sensóricos avanzados: sensores LIDAR, radar de alta resolución, cámaras multiespectrales y sensores inerciales
- Integración y fusión de datos sensorales: algoritmos de procesamiento en tiempo real y técnicas de machine learning para percepción ambiental
- Gemelos digitales marítimos: conceptualización, modelado y simulación dinámica de sistemas navales
- Implementación de plataformas digitales para supervisión remota: protocolos de comunicación, latencia y sincronización de datos
- Mantenimiento predictivo basado en análisis de datos: detección precoz de fallos mediante redes neuronales y análisis estadístico multivariante
- Sistemas de diagnóstico avanzado: uso de inteligencia artificial para la interpretación de señales y alerta temprana de anomalías operativas
- Arquitectura cyber-física para buques inteligentes: integración hardware-software y gestión de ciberseguridad en entornos marítimos
- Normativas y estándares internacionales aplicables a la automatización y supervisión de buques inteligentes
- Casos prácticos de implementación y validación de gemelos digitales en mantenimiento predictivo y optimización operacional en flotas autónomas
- Fundamentos de la inteligencia artificial (IA) y machine learning (ML): conceptos clave, algoritmos supervisados, no supervisados y por refuerzo aplicados a sistemas navales
- Arquitectura y diseño de sistemas inteligentes para buques: integración de sensores, actuadores y sistemas de control autónomo con IA
- Redes neuronales profundas y aprendizaje profundo (deep learning): aplicaciones en reconocimiento de patrones para navegación y mantenimiento predictivo
- Procesamiento y fusión de datos multisensoriales en entornos marítimos: LIDAR, radar, cámaras, sonar y GNSS para percepción y toma de decisiones autónomas
- Algoritmos de optimización y planificación de rutas inteligentes: adaptación dinámica a condiciones meteorológicas, tráfico marítimo y restricciones operativas
- Sistemas de detección y prevención de colisiones basados en IA: interpretación en tiempo real de datos AIS, radar y VTS para garantizar la seguridad en aguas restringidas y de alta congestión
- Machine learning para mantenimiento predictivo y gestión del ciclo de vida de equipos críticos: análisis de vibraciones, temperatura y patrones de falla para minimizar tiempos muertos
- Arquitecturas de IA distribuida y edge computing en buques autónomos: diseño de redes resilientes y eficientes para procesamiento local de datos y reducción de latencias
- Modelos avanzados de simulación y gemelos digitales navales para entrenamiento, prueba y validación de algoritmos de IA en entornos controlados
- Ciberseguridad aplicada a sistemas IA en buques: detección de anomalías, defensa contra ataques adversariales y protección de la integridad de datos críticos
- Regulación y estándares internacionales para la implementación de IA en automatización naval: cumplimiento de normas IMO, SOLAS y directrices para sistemas autónomos
- Estudio de casos reales y proyectos vanguardistas: análisis detallado de buques inteligentes operativos y prototipos, desafíos técnicos y estrategias de mitigación
- Desarrollo e implementación de sistemas de IA explicable (XAI) y transparencia en la toma de decisiones autónomas para garantizar confianza y auditoría en operaciones marítimas
- Interacción hombre-máquina en puentes inteligentes: interfaces optimizadas para supervisión remota, control híbrido y respuesta ante emergencias
- Innovaciones en sensores inteligentes y sistemas de navegación avanzada: integración de tecnologías emergentes para aumentar la capacidad predictiva y adaptativa del buque
- Fundamentos de la Inteligencia Artificial en Sistemas Marítimos: definición, tipos y aplicaciones específicas en buques inteligentes
- Machine Learning para la Predicción y Diagnóstico: algoritmos supervisados, no supervisados y de refuerzo aplicados a la detección de fallos y mantenimiento predictivo
- Redes Neuronales Profundas y Aprendizaje Profundo (Deep Learning): estructura, entrenamiento y uso en reconocimiento de patrones para navegación autónoma
- Visión Artificial y Procesamiento de Imágenes: integración de sensores ópticos y sistemas LIDAR para identificación de obstáculos y maniobras seguras
- Algoritmos de Optimización Multiobjetivo: planificación de rutas eficientes considerando consumo energético, condiciones meteorológicas y tráfico marítimo
- Sistemas de Control Adaptativo Basados en IA: diseño de controladores inteligentes para estabilización y respuesta dinámica en condiciones variables
- Implementación de Sistemas de IA Distribuida: coordinación y comunicación entre subsistemas autónomos a bordo para operaciones conjuntas y redundancia
- Ciberseguridad y Resiliencia en Plataformas Inteligentes: mecanismos de detección y respuesta ante ataques cibernéticos utilizando técnicas de IA
- Big Data y Análisis Predictivo en Operaciones Marítimas: recolección masiva de datos, almacenamiento y procesamiento para toma de decisiones en tiempo real
- Normativas y Estándares Internacionales para IA en Buques Autónomos: cumplimiento regulatorio, certificación y mejores prácticas para sistemas inteligentes marinos
- Simulación y Entrenamiento Virtual: desarrollo de entornos digitales para la prueba y validación de modelos IA en condiciones marítimas diversas
- Casos Prácticos y Estudios de Implementación: análisis detallado de proyectos reales, desafíos técnicos y resultados obtenidos en la automatización de buques
- Fundamentos de sistemas de control autónomo: arquitectura, niveles de automatización y protocolos de comunicación industrial
- Diseño e implementación de control distribuido (DCS) y sistemas de control de supervisión y adquisición de datos (SCADA) en buques inteligentes
- Integración de sensores avanzados y actuadores inteligentes: LIDAR, radar de alta resolución, cámaras multispectrales y sistemas inerciales IMU
- Algoritmos de control predictivo y adaptativo para navegación autónoma en entornos marítimos dinámicos
- Redes de comunicaciones marítimas seguras: AIS mejorado, SATCOM, redes mesh y protocolos de baja latencia
- Principios y prácticas avanzadas de ciberseguridad marina: gestión de identidades, control de accesos y segmentación de redes a bordo
- Protección contra amenazas cibernéticas específicas: malware, phishing, ataques DDoS y vulnerabilidades en sistemas de automatización marítima
- Implementación de Firewalls industriales, sistemas IDS/IPS y técnicas de encriptación para datos críticos del buque
- Mantenimiento predictivo basado en inteligencia artificial y análisis de Big Data: técnicas de monitorización en tiempo real y detección temprana de fallos
- Modelos de diagnóstico y pronóstico de fallos en equipos críticos: motores, generadores, bombas y sistemas eléctricos
- Aplicación de gemelos digitales para simulación, optimización y planificación de mantenimiento en buques autónomos
- Gestión integral de sistemas de control, ciberseguridad y mantenimiento: protocolos de auditoría, trazabilidad y certificación normativa internacional
- Casos prácticos de implementación en flotas comerciales y navales: lecciones aprendidas y mejores prácticas a nivel global
- Regulaciones y estándares internacionales aplicables: IMO, IEC 62443, NIST y directrices para buques inteligentes
- Futuro de la automatización y ciberseguridad en la industria marítima: tendencias, innovaciones disruptivas y desafíos emergentes
- Fundamentos de la optimización energética en buques inteligentes: análisis térmico, eléctrico y mecánico integral
- Diseño y modelado de sistemas híbridos de propulsión: combinación de fuentes renovables, baterías y motores diesel eléctricos
- Implementación de algoritmos avanzados de control predictivo (MPC) para la gestión energética en tiempo real
- Sistemas de monitorización inteligente: sensores IoT, adquisición de datos y comunicaciones industriales a bordo
- Optimización mediante gemelos digitales: simulación en tiempo real para mantenimiento predictivo y ajustes operativos
- Integración de sistemas SCADA y PLCs para control autónomo y supervisión centralizada de los activos energéticos
- Metodologías avanzadas de diagnóstico de fallos y autoajuste de parámetros operativos en sistemas energéticos
- Estrategias de gestión de carga y demanda: balance dinámico frente a requerimientos variables de operación y condiciones ambientales
- Protocolos de comunicación industrial (OPC UA, Modbus, CAN bus) aplicados a la interconexión de dispositivos y sistemas en el entorno marítimo
- Ciberseguridad en control autónomo: protección frente a ciberataques en los sistemas energéticos inteligentes y su repercusión en la seguridad operacional
- Implementación de inteligencia artificial para la optimización adaptativa basada en aprendizaje automático y análisis de big data
- Normativas y estándares internacionales aplicables a la automatización y control energético en buques de última generación
- Casos prácticos y simulaciones avanzadas para la mejora continua de la eficiencia energética y la reducción de emisiones contaminantes
- Interfaz hombre-máquina (HMI) avanzada para la supervisión y operación intuitiva de sistemas complejos
- Desarrollo de planes integrados de mantenimiento basado en condición (CBM) apoyados en tecnologías inteligentes y análisis predictivo
- Sistemas de almacenamiento energético y su gestión dinámica para optimizar la autonomía y resiliencia operacional del buque
- Estudio de casos reales de implementación y éxito en proyectos de buques inteligentes con sistemas energéticos optimizados
- Fundamentos avanzados en diseño de sistemas de control para buques inteligentes: principios de control distribuido, control en tiempo real y redundancia en arquitecturas marítimas
- Integración de sensores y actuadores inteligentes: uso de IoT marítimo, redes CAN Bus, protocolos NMEA 2000 y OPC UA para interoperabilidad y sincronización de datos
- Desarrollo e implementación de algoritmos de control predictivo basado en modelos (MPC) para la gestión energética y propulsión eficiente en buques autónomos
- Plataformas SCADA y PLC específicos para aplicaciones navales: configuración, programación y optimización de procesos críticos a bordo
- Aplicación de estándares internacionales en ciberseguridad marítima: cumplimiento de la IMO Guidelines on Maritime Cyber Risk Management y normativas IEC 62443
- Arquitectura de seguridad para sistemas integrados: segmentación de redes, firewalls industriales, detección de intrusiones (IDS/IPS) y técnicas de hardening en hardware marítimo
- Evaluación y mitigación de vulnerabilidades específicas en sistemas de control de buques autónomos: análisis de amenazas y gestión de riesgos cibernéticos
- Implementación de protocolos seguros de comunicación para buques inteligentes: cifrado, autenticación multifactor y usos de VPN en redes satelitales y marítimas
- Metodologías avanzadas para mantenimiento predictivo: análisis de vibraciones, termografía infrarroja y machine learning aplicado a sistemas de propulsión y maquinaria naval
- Big Data y analítica en tiempo real: recopilación, procesamiento y visualización de datos operativos para anticipar fallos y optimizar la vida útil de los componentes
- Integración de gemelos digitales (Digital Twins) en la gestión de mantenimiento y simulación de escenarios operativos para toma de decisiones predictivas
- Procedimientos de inspección remota y automatizada: drones, ROVs y sistemas de monitoreo continuo para garantizar la integridad estructural y funcional de la embarcación
- Gestión del ciclo de vida de los sistemas de control y mantenimiento: planificación, documentación, auditorías y cumplimiento de normativas SOLAS e IMO
- Casos prácticos y simulaciones avanzadas: resolución de incidentes cibernéticos, fallos en sistemas inteligentes y estrategias de recuperación rápida en entornos marítimos autónomos
- Innovaciones tecnológicas emergentes: inteligencia artificial explicable (XAI) en control marítimo, blockchain para trazabilidad de mantenimiento y sistemas adaptativos en buques inteligentes
- Diseño avanzado de sistemas integrados de control para buques inteligentes: arquitectura distribuida, protocolos de comunicación marítimos y redundancia operacional
- Implementación de algoritmos de control predictivo y adaptativo: modelado dinámico de sistemas navales y optimización en tiempo real de las operaciones autónomas
- Fundamentos y técnicas aplicadas en ciberseguridad para sistemas marítimos: análisis de vulnerabilidades, protocolos seguros de comunicación y prevención de ataques cibernéticos
- Desarrollo de estrategias para la detección y mitigación de amenazas internas y externas en entornos de automatización naval
- Sistemas de mantenimiento predictivo basados en IoT: sensores inteligentes, adquisición de datos en tiempo real y análisis de fallos mediante machine learning
- Integración de plataformas SCADA y sistemas de monitoreo remoto para la supervisión continua del estado del buque y sus subsistemas
- Normativas internacionales y estándares técnicos en automatización y ciberseguridad naval: cumplimiento SOLAS, IMO y normativas ISO aplicables
- Diseño e implementación de sistemas de gestión autónoma para la navegación segura: planificación de rutas, optimización energética y evaluación dinámica de riesgos
- Metodologías avanzadas de simulación y modelado computacional para validar el comportamiento de sistemas autónomos en condiciones marítimas variables
- Desarrollo de interfaces hombre-máquina (HMI) para la supervisión y control eficiente, incluyendo realidad aumentada y sistemas de alerta inteligente
- Casos prácticos de integración de sistemas y evaluación de desempeño en buques inteligentes: proyectos reales y simulaciones experimentales
- Elaboración y presentación del trabajo final de máster que integra conocimientos en control automático, ciberseguridad y mantenimiento predictivo para la gestión autónoma de buques inteligentes, con enfoque en innovación tecnológica y aplicación industrial
Salidas profesionales
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- Ingeniero de automatización naval: Diseño, implementación y mantenimiento de sistemas automatizados en buques.
- Especialista en sistemas de control: Optimización y gestión de sistemas de control de propulsión, energía y seguridad.
- Consultor en tecnología marítima: Asesoramiento en la adopción de tecnologías inteligentes y automatización en la industria naval.
- Desarrollador de software para buques inteligentes: Creación de aplicaciones y sistemas para la gestión y control de buques autónomos.
- Investigador en automatización naval: Desarrollo de nuevas tecnologías y soluciones para la automatización de buques.
- Gestor de proyectos de automatización: Planificación y ejecución de proyectos de automatización en la construcción y modernización de buques.
- Especialista en ciberseguridad marítima: Protección de los sistemas automatizados de buques contra amenazas cibernéticas.
- Inspector técnico de sistemas automatizados: Verificación y certificación de sistemas automatizados en buques.
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Requisitos de admisión
Perfil académico/profesional:
Grado/Licenciatura en Náutica/Transporte Marítimo, Ingeniería Naval/Marina o titulación afín; o experiencia profesional acreditada en puente/operaciones.
Competencia lingüística:
Recomendado inglés marítimo (SMCP) funcional para simulaciones y materiales técnicos.
Documentación:
CV actualizado, copia de titulación o libreta de embarque, DNI/Pasaporte, carta de motivación.
Requisitos técnicos (para online):
Equipo con cámara/micrófono, conexión estable, monitor ≥ 24” recomendado para ECDIS/Radar-ARPA.
Proceso de admisión y fechas
1. Solicitud
online
(formulario + documentos).
2. Revisión académica y entrevista
(perfil/objetivos/compatibilidad horaria).
3. Decisión de admisión
(+ propuesta de beca si aplica).
4. Reserva de plaza
(depósito) y matrícula.
5. Inducción
(acceso a campus, calendarios, guías de simulador).
Becas y ayudas
- Automatización Avanzada: Domina las últimas tecnologías en sistemas autónomos para buques, incluyendo control, navegación y propulsión inteligente.
- Optimización de Operaciones: Aprende a mejorar la eficiencia, seguridad y sostenibilidad de las operaciones marítimas mediante la automatización y el análisis de datos.
- Diseño e Integración: Desarrolla habilidades para diseñar e integrar sistemas automatizados en buques nuevos y existentes, cumpliendo con las regulaciones internacionales.
- Simulación y Modelado: Utiliza herramientas de simulación para modelar y validar el rendimiento de sistemas automatizados en diferentes condiciones operativas.
- Inteligencia Artificial y Machine Learning: Aplica técnicas de IA y ML para la toma de decisiones autónoma, el mantenimiento predictivo y la optimización del consumo energético.
Testimonios
Durante el Máster en Automatización de Buques Inteligentes, desarrollé un algoritmo de optimización de rutas que, al ser simulado, demostró una reducción del 12% en el consumo de combustible y un aumento del 8% en la eficiencia operativa en comparación con los sistemas tradicionales. Este proyecto me permitió aplicar los conocimientos adquiridos en control autónomo, análisis de datos e inteligencia artificial, y me posicionó como un experto en el campo de la navegación inteligente.
Durante el Máster en Robótica y Automatización Marítima, desarrollé un sistema de control autónomo para un ROV de inspección de plataformas petrolíferas, el cual redujo el tiempo de inspección en un 30% y mejoró la precisión de la recolección de datos en un 15%, resultados que fueron validados en simulaciones y pruebas en tanque.
«Este máster me proporcionó las herramientas y conocimientos necesarios para liderar el desarrollo e implementación de un sistema autónomo de navegación para buques de carga. Gracias a la formación recibida, logré optimizar las rutas de navegación, reduciendo un 15% el consumo de combustible y minimizando significativamente el impacto ambiental. Actualmente, el sistema está siendo implementado en una flota de 20 buques, demostrando la eficacia y escalabilidad de la solución que diseñé.»
Apliqué los conocimientos del Máster en Automatización de Buques Inteligentes para desarrollar un sistema de navegación autónoma que redujo el consumo de combustible en un 12% y optimizó las rutas de la flota de mi empresa, generando un ahorro significativo en costes operativos y una disminución de nuestra huella de carbono.
Preguntas frecuentes
Embarcaciones autónomas o con altos niveles de automatización, incluyendo buques mercantes, ferries, embarcaciones de recreo y plataformas offshore.
Sí. El itinerario incluye ECDIS/Radar-ARPA/BRM con escenarios de puerto, oceánica, niebla, temporal y SAR.
Online con sesiones en vivo; opción híbrida para estancias de simulador/prácticas mediante convenios.
En ambos, abarcando la automatización de barcos existentes y el diseño de nuevos barcos autónomos.
Recomendado SMCP funcional. Ofrecemos materiales de apoyo para fraseología estándar.
Sí, con titulación afín o experiencia en operaciones marítimas/portuarias. La entrevista de admisión confirmará encaje.
Opcionales (3–6 meses) a través de Empresas & Colaboraciones y la Red de Egresados.
Prácticas en simulador (rúbricas), planes de derrota, SOPs, checklists, micro-tests y TFM aplicado.
Título propio de Navalis Magna University + portafolio operativo (tracks, SOPs, informes y KPIs) útil para auditorías y empleo.
- Diseño avanzado de sistemas integrados de control para buques inteligentes: arquitectura distribuida, protocolos de comunicación marítimos y redundancia operacional
- Implementación de algoritmos de control predictivo y adaptativo: modelado dinámico de sistemas navales y optimización en tiempo real de las operaciones autónomas
- Fundamentos y técnicas aplicadas en ciberseguridad para sistemas marítimos: análisis de vulnerabilidades, protocolos seguros de comunicación y prevención de ataques cibernéticos
- Desarrollo de estrategias para la detección y mitigación de amenazas internas y externas en entornos de automatización naval
- Sistemas de mantenimiento predictivo basados en IoT: sensores inteligentes, adquisición de datos en tiempo real y análisis de fallos mediante machine learning
- Integración de plataformas SCADA y sistemas de monitoreo remoto para la supervisión continua del estado del buque y sus subsistemas
- Normativas internacionales y estándares técnicos en automatización y ciberseguridad naval: cumplimiento SOLAS, IMO y normativas ISO aplicables
- Diseño e implementación de sistemas de gestión autónoma para la navegación segura: planificación de rutas, optimización energética y evaluación dinámica de riesgos
- Metodologías avanzadas de simulación y modelado computacional para validar el comportamiento de sistemas autónomos en condiciones marítimas variables
- Desarrollo de interfaces hombre-máquina (HMI) para la supervisión y control eficiente, incluyendo realidad aumentada y sistemas de alerta inteligente
- Casos prácticos de integración de sistemas y evaluación de desempeño en buques inteligentes: proyectos reales y simulaciones experimentales
- Elaboración y presentación del trabajo final de máster que integra conocimientos en control automático, ciberseguridad y mantenimiento predictivo para la gestión autónoma de buques inteligentes, con enfoque en innovación tecnológica y aplicación industrial
Solicitar información
- Completa el Formulario de Solicitud
- Adjunta CV/Titulación (si la tienes a mano).
- Indica tu cohorte preferida (enero/mayo/septiembre) y si deseas opción híbrida con sesiones de simulador.
Un asesor académico se pondrá en contacto en 24–48 h para guiarte en admisión, becas y compatibilidad con tu agenda profesional.
Profesorado
Ing. Tomás Riera
Profesor Titular
Ing. Tomás Riera
Profesor Titular
Ingeniero naval con foco en selección, integración y optimización de sistemas de propulsión para yates, HSC y buques de servicio
Ing. Sofía Marquina
Profesora Titular
Ing. Sofía Marquina
Profesora Titular
Ingeniera de materiales especializada en composites marinos y sistemas de protección anticorrosiva para buques, yates y estructuras portuarias.
Ing. Javier Bañuls
Profesor Titular
Ing. Javier Bañuls
Profesor Titular
Ingeniero eléctrico naval con más de quince años de experiencia en diseño, integración y operación de sistemas de potencia y automatización.
Dra. Nuria Llobregat
Profesora Titular
Dra. Nuria Llobregat
Profesora Titular
Especialista en toma de decisiones meteorológicas y operativas para navegación costera y de altura, integra modelos de viento, oleaje y corriente.
Dr. Pau Ferrer
Profesor Titular
Dr. Pau Ferrer
Profesor Titular
Ingeniero naval con doctorado en hidrodinámica aplicada y más de una década diseñando cascos de alto rendimiento y estructuras marinas.
Cap. Javier Abaroa (MCA)
Profesor Titular
Cap. Javier Abaroa (MCA)
Profesor Titular
Capitán con certificación MCA y mando en buques de altura, especializado en maniobra avanzada, gestión de la navegación y seguridad de puente.
