Máster en Meteorología Náutica y Oceanografía Aplicada
¿Por qué este master?
El Máster en Meteorología Náutica y Oceanografía Aplicada
Te proporciona una comprensión profunda de los fenómenos atmosféricos y oceánicos que impactan la navegación y las operaciones marítimas. Aprende a interpretar datos meteorológicos y oceanográficos, a predecir condiciones marinas y a optimizar rutas para la seguridad y eficiencia. Este programa combina teoría avanzada con herramientas de modelado y simulación de última generación, brindándote habilidades prácticas para la toma de decisiones informadas en el entorno marítimo.
Ventajas diferenciales
- Análisis y Predicción: Domina técnicas de análisis de datos y modelos predictivos para la meteorología y oceanografía.
- Navegación Segura y Eficiente: Aprende a aplicar el conocimiento meteorológico y oceanográfico para optimizar rutas y evitar riesgos.
- Herramientas de Vanguardia: Utiliza software y herramientas de modelado líderes en la industria.
- Aplicaciones Prácticas: Desarrolla proyectos y estudios de caso reales para consolidar tu aprendizaje.
- Expertos del Sector: Aprende de profesionales con amplia experiencia en meteorología náutica y oceanografía.
- Modalidad: Online
- Nivel: Masters
- Horas: 1600 H
- Fecha de matriculación: 23-03-2026
- Fecha de inicio: 26-04-2026
- Plazas disponibles: 1
¿A quién va dirigido?
- Oficiales de la Marina Mercante y Capitanes que buscan optimizar la planificación de rutas, la toma de decisiones en navegación y la seguridad marítima en condiciones meteorológicas adversas.
- Consultores y técnicos del sector marítimo que requieren conocimientos especializados en meteorología marina y oceanografía para la evaluación de riesgos, la gestión de proyectos y la optimización de operaciones.
- Profesionales de la pesca y la acuicultura interesados en mejorar la eficiencia y la sostenibilidad de sus actividades mediante el uso de información meteorológica y oceanográfica precisa.
- Ingenieros costeros y gestores de puertos que necesitan comprender los procesos oceanográficos para el diseño, la construcción y el mantenimiento de infraestructuras marítimas resilientes.
- Graduados en Ciencias del Mar, Oceanografía, Física o carreras afines que buscan una especialización de alto nivel con aplicaciones prácticas en el sector marítimo y la gestión costera.
Flexibilidad para tu desarrollo profesional
Adaptado a profesionales en activo: modalidad online flexible, recursos didácticos accesibles 24/7 y tutorías personalizadas para un aprendizaje a tu ritmo.
Objetivos y competencias
Interpretar y pronosticar condiciones meteorológicas marinas:
Analizar datos de boyas, satélites y modelos numéricos para anticipar el estado del mar (oleaje, corrientes, viento) y su impacto en la navegación.
Gestionar recursos oceánicos y costeros de manera sostenible:
Implementar estrategias de mitigación y adaptación al cambio climático en zonas costeras, considerando la vulnerabilidad de los ecosistemas y comunidades locales.
Optimizar operaciones marítimas mediante el análisis oceanográfico:
«Interpretar datos oceanográficos (corrientes, mareas, oleaje) para optimizar rutas, reducir consumos y evitar riesgos, comunicando eficientemente a la tripulación y gestionando la incertidumbre.»
Desarrollar modelos predictivos para la navegación y la seguridad marítima:
Integrar datos AIS, meteorológicos y de sensores de buques para predecir trayectorias, riesgos de colisión y optimizar rutas, mejorando la toma de decisiones y la seguridad.
Evaluar riesgos y vulnerabilidades en entornos marítimos:
«Identificar amenazas (piratería, clima adverso, fallos técnicos), analizar probabilidad e impacto, e implementar medidas preventivas/correctivas efectivas.»
Liderar proyectos de investigación en meteorología náutica y oceanografía:
«Definir objetivos claros, gestionar recursos eficientemente y comunicar resultados con rigor científico, asegurando la relevancia y aplicabilidad de la investigación para la seguridad y eficiencia de la navegación.»
Plan de estudio - Módulos
- Fundamentos de la dinámica atmosférica: presión, temperatura, humedad y sus interacciones en la formación de sistemas meteorológicos marinos
- Mecanismos de generación y evolución de sistemas de alta y baja presión: análisis de vórtices ciclónicos y anticiclónicos en entornos oceánicos
- Circulación atmosférica global y regional: efectos del gradiente térmico y rotación terrestre en patrones de viento marítimos
- Interacción océano-atmósfera: transferencia de calor, humedad y momentum, con énfasis en su impacto sobre condiciones de navegación
- Formación y comportamiento de vientos costeros y locales: brisas marinas, vientos catabáticos y anabáticos en zonas portuarias y estuarios
- Dinámica de oleaje y su relación con la dirección y velocidad del viento, análisis espectral y modelos predictivos aplicados a la seguridad náutica
- Estudio avanzado de corrientes oceánicas: fuerzas impulsoras, balances termohalinos y geostróficos, con utilidad práctica para la planificación de rutas
- Fenómenos meteorológicos extremos en zonas marítimas: ciclones tropicales, tormentas severas y su detección mediante radares meteorológicos y satélites oceanográficos
- Modelización numérica atmosférica y oceánica: interpretación de salidas y herramientas para la predicción de condiciones meteorológicas aplicadas a la navegación
- Aplicaciones prácticas en la navegación: integración de datos atmosféricos y oceánicos para la optimización de rutas, minimización de riesgos y consumo energético eficiente
- Fundamentos del modelado numérico en meteorología marina: ecuaciones de Navier-Stokes, dinámica de fluidos geofísicos y parametrización de procesos atmosféricos
- Teledetección y adquisición de datos oceanográficos y meteorológicos: satélites meteorológicos, boyas, radares costeros y sistemas de observación in situ
- Modelos atmosféricos mesoescalares y globales aplicados a la predicción marina: WRF, COSMO, y modelos de circulación general acoplados
- Modelos hidrodinámicos y acoplamiento atmósfera-oceano: simulación de corrientes, mareas, olas y su impacto en la meteorología local
- Algoritmos avanzados de procesamiento de datos y asimilación: métodos variacionales, filtros de Kalman y técnicas de machine learning para mejorar la precisión predictiva
- Simulación y evaluación de eventos meteorológicos extremos: ciclones, tormentas oceánicas, rachas de viento y su modelado para mitigación de riesgos
- Optimización de rutas marítimas mediante modelado predictivo: análisis de variables meteorológicas y oceánicas para la reducción de tiempo y consumo energético
- Herramientas informáticas especializadas: implementación y manejo de software de modelado, bases de datos meteorológicas y plataformas GIS aplicadas a la navegación
- Integración de datos en tiempo real para la toma de decisiones operacionales: sistemas de alerta temprana y protocolos de seguridad basados en predicciones
- Casos prácticos y estudios de simulación: análisis detallado de incidentes marítimos con aplicación de modelos predictivos para la mejora continua en gestión de seguridad
- Fundamentos avanzados de dinámica atmosférica y oceánica: estructuras de circulación, intercambio de energía y procesos termodinámicos aplicados a la meteorología náutica
- Técnicas de modelado numérico atmosférico: parametrización de subgrillas, esquemas de discretización, y resolución de ecuaciones de Navier-Stokes para la predicción a corto y mediano plazo
- Simulación de fenómenos meteorológicos extremos: ciclones tropicales, vórtices polares y eventos de convección profunda en el contexto marítimo
- Modelos de oleaje y corrientes oceánicas: integración de modelos hidrodinámicos y de transporte de sedimentos para la elaboración de pronósticos detallados
- Asimilación de datos en sistemas predictivos: incorporación de observaciones satelitales, boyas oceanográficas y radares meteorológicos para mejorar la precisión del forecast
- Optimización de rutas marítimas mediante algoritmos predictivos: análisis de variables meteorológicas y oceanográficas para minimizar riesgos y costos operativos
- Implementación de sistemas DSS (Decision Support Systems) basados en inteligencia artificial para apoyo en la planificación de navegación segura
- Simulación y previsión en tiempo real: integración de datos en plataformas dinámicas para la gestión operativa y toma de decisiones en el puente
- Evaluación de incertidumbres y análisis de sensibilidad en modelos predictivos aplicados a la meteorología náutica y oceanografía
- Estudios de caso prácticos: aplicación de modelos predictivos en situaciones reales de navegación bajo condiciones adversas, emergencias meteorológicas y optimización de rutas largas
- Fundamentos de teledetección marina: principios físicos de la adquisición remota de datos en ambientes oceánicos y costeros
- Tecnologías satelitales para la meteorología y oceanografía náutica: sensores ópticos, radar de apertura sintética (SAR), altímetros y radiometros
- Radar marítimo avanzado: sistemas de radar costeros y embarcados, procesamiento de señales, técnicas de filtrado y mejora de imagen para detección de oleaje y obstáculos
- Redes de boyas oceanográficas y meteorológicas: diseño, instrumentación (sensores de presión, temperatura, salinidad y corrientes), transmisión de datos en tiempo real y mantenimiento preventivo
- Vehículos autónomos marinos (AUVs y ASVs): plataformas, sensores integrados, rutas programadas y recopilación de datos oceanográficos y atmosféricos
- Procesado avanzado de datos operacionales: algoritmos para análisis espectral, interpolación espacial, validación cruzada y detección de anomalías en series temporales
- Integración multisensorial: fusión de datos satelitales, radar, boyas y vehículos autónomos para creación de modelos situacionales marítimos altamente precisos y en tiempo real
- Sistemas de calibración y validación: métodos empíricos y teóricos para asegurar la precisión y fiabilidad de los datos, uso de campañas de medición y patrones de referencia
- Aplicaciones prácticas en navegación segura: interpretación de datos para predicción de fenómenos meteorológicos adversos, oleajes peligrosos y corrientes costeras
- Normativas y estándares internacionales sobre teledetección y datos oceanográficos: cumplimiento en recolección, transmisión y uso en operaciones marítimas
- Fundamentos avanzados de dinámica atmosférica y oceánica: principios físicos, ecuaciones de Navier-Stokes y modelos numéricos aplicados
- Teledetección y sensores remotos: interpretación de datos satelitales, radar meteorológico y sistemas LIDAR para monitoreo marítimo en tiempo real
- Modelos predictivos integrados: acoplamiento de modelos meteorológicos y oceanográficos para anticipación de eventos extremos y condiciones operativas críticas
- Procesamiento y análisis de big data ambiental: uso de inteligencia artificial y machine learning para la optimización de pronósticos y toma de decisiones estratégicas
- Dinámica de mareas y corrientes: análisis armónico avanzado, interacción atmosférica y efectos en rutas de navegación y maniobras portuarias
- Evaluación de riesgos meteorológicos y oceanográficos: identificación de peligros, elaboración de mapas de riesgo y protocolos de mitigación en operaciones marítimas
- Integración de sistemas de información oceanográfica y meteorológica en plataformas de gestión marítima: ECDIS, AIS y sistemas de alerta temprana
- Metodologías avanzadas para la toma de decisiones estratégicas: análisis multicriterio, simulaciones de escenarios y gestión de crisis en navegación y explotación marítima
- Normativas internacionales y protocolos operativos relacionados con meteorología y oceanografía aplicadas: SOLAS, IMO, y directrices de la OMI para seguridad marítima
- Estudios de casos prácticos: interpretación y aplicación de datos meteorológicos y oceanográficos en operaciones reales de navegación, investigación y explotación de recursos marinos
- Fundamentos físicos y matemáticos del modelo predictivo: ecuaciones de Navier-Stokes, dinámica de fluidos geofísicos y transferencia radiativa
- Ingesta y procesamiento de datos meteorológicos y oceanográficos: sensores satelitales, boyas oceanográficas, radar Doppler y estaciones costeras
- Asimilación numérica de datos para la inicialización de modelos: técnicas de análisis y fusión de datos en tiempo real
- Modelos atmosféricos acoplados: WRF, COSMO y ECMWF aplicados a escalas locales, regionales y globales
- Simulación oceanográfica avanzada: modelado de corrientes, mareas, oleaje y procesos termohalinos
- Optimización de rutas marítimas mediante algoritmos predictivos: criterios de seguridad, eficiencia energética y reducción de emisiones
- Interpretación y validación de pronósticos: técnicas estadísticas, análisis de error y verificación cruzada con observaciones in situ
- Integración de sistemas de alerta temprana para fenómenos extremos: tormentas, ciclones, marejadas y eventos anómalos
- Adaptación de modelos predictivos a condiciones variables en navegación costera y alta mar, incluyendo zonas de influencia portuaria
- Aplicación práctica: desarrollo de software y herramientas digitales para la visualización, monitorización y toma de decisiones en tiempo real
- Fundamentos de modelado numérico aplicado a la meteorología y oceanografía marítima: ecuaciones básicas de la dinámica de fluidos, balance de fuerzas atmosféricas y oceánicas
- Integración de modelos atmosféricos y oceánicos: acoplamiento bidireccional y retroalimentación en simulaciones para áreas costeras y mar abierto
- Asimilación de datos en tiempo real: métodos avanzados para incorporar observaciones satelitales, boyas oceanográficas, estaciones meteorológicas y radares marinos en modelos predictivos
- Configuración y calibración de modelos hidrodinámicos y atmosféricos: parametrización de procesos sub-escala, turbulencia y transferencia de calor en la interfase aire-mar
- Predicción de fenómenos meteorológicos extremos en entornos marítimos: análisis estadístico y probabilístico de tormentas, ciclones, oleaje extremo y vientos racheados
- Modelos estocásticos y de machine learning aplicados al pronóstico meteorológico y oceanográfico para optimización de rutas de navegación
- Evaluación y mitigación del riesgo marítimo: interpretación de salidas modelísticas para la seguridad de embarcaciones, tripulación y carga
- Integración con sistemas de navegación electrónica y meteorológica: ECDIS, radar, AIS y sistemas de incidentes para apoyo a la toma de decisiones en tiempo real
- Software avanzado y plataformas de simulación: uso profesional de WRF, ROMS, SWAN, y otras herramientas para la implementación práctica de modelos predictivos
- Estudios de caso y diseño de estrategias predictivas personalizadas para operaciones en puertos, zonas de alto tráfico y áreas con condiciones meteorológicas complejas
- Fundamentos de sensores oceanográficos: principios de funcionamiento, calibración y mantenimiento de ADCP, CTD, fluorómetros y radar costero
- Redes de observación satelital: tipologías de satélites (polar, geoestacionarios), radares SAR, altimetría y teledetección multiespectral
- Implementación y gestión de boyas oceanográficas: configuración, transmisión de datos en tiempo real, integración en redes de monitorización marítima
- Modelos numéricos de predicción meteorológica marina: características, parametrización, asimilación de datos y evaluación de incertidumbres
- Integración de datos oceanográficos y meteorológicos: fusión de información multicapa para la mejora de predicciones y alertas tempranas
- Plataformas y sistemas de procesamiento masivo de datos: big data y machine learning aplicados a la oceanografía y meteorología náutica
- Aplicaciones avanzadas de drones y vehículos autónomos para la recolección de datos en áreas de difícil acceso
- Análisis probabilístico y gestión del riesgo: métodos estadísticos para la modelización de eventos extremos y su impacto en la navegación
- Sistemas de información geográfica (SIG) aplicados a la gestión del espacio marítimo y planificación de rutas seguras
- Estudios de casos y simulaciones prácticas: interpretación y utilización de datos observacionales para la toma de decisiones en situaciones operativas
- Fundamentos del modelado numérico en oceanografía y meteorología: ecuaciones de Navier-Stokes, métodos de discretización y esquemas de solución
- Modelos atmosféricos acoplados: WRF, COSMO y sus parametrizaciones para entornos marítimos
- Dinámica oceánica aplicada: simulación de corrientes, oleaje y termohalina mediante modelos como ROMS y SWAN
- Integración de datos in situ y satelitales para asimilación en modelos predictivos: sensores, plataformas y algoritmos de corrección
- Aplicación de la inteligencia artificial y aprendizaje automático en predicción meteorológica y oceanográfica avanzada
- Sistemas avanzados de alerta temprana y gestión de riesgos marítimos mediante modelado predictivo integral
- Tecnologías remotas y sensores embarcados: LIDAR, radar costero y boyas inteligentes para monitoreo en tiempo real
- Optimización de rutas náuticas basadas en pronósticos hidrometeorológicos detallados y análisis probabilísticos de variables críticas
- Implementación de plataformas integradas y sistemas de apoyo a la decisión para la seguridad y eficiencia operativa en puertos y áreas de alta densidad marítima
- Estudios de caso prácticos: modelado predictivo aplicado a escenarios de navegación en condiciones extremas y mitigación de fenómenos adversos
- Fundamentos del modelado predictivo multiescala: escalas temporales y espaciales en meteorología y oceanografía náutica
- Integración de modelos atmosféricos y oceanográficos: acoplamiento dinámico y parámetros críticos para navegación segura
- Análisis avanzados de datos meteorológicos en alta mar: sensores remotos, boyas, satélites y estaciones costeras
- Implementación de sistemas de predicción hidrodinámica: corrientes, oleaje y variabilidad oceanográfica para rutas marítimas
- Algoritmos de optimización para la planificación de rutas náuticas resilientes frente a condiciones adversas
- Evaluación de riesgos meteorológicos y oceanográficos mediante modelos estocásticos y deterministas
- Desarrollo de sistemas de alerta temprana para eventos extremos: tormentas, vientos huracanados y marejadas ciclónicas
- Aplicación de técnicas de machine learning para mejora predictiva en tiempo real de las condiciones marítimas
- Integración de datos en plataformas GIS y sistemas ECDIS para la visualización y monitoreo continuo de rutas planificadas
- Metodologías para la validación, verificación y calibración de modelos en escenarios operativos reales
- Evaluación del impacto de la variabilidad climática en la navegación y estrategias de adaptación a largo plazo
- Simulación de escenarios “what-if” para la toma de decisiones en planificación preventiva y gestión de emergencias náuticas
- Balance energético y cálculo de consumos de combustible optimizados según condiciones meteorológicas y oceanográficas
- Desarrollo del informe final integrador: análisis, interpretación y presentación profesional de resultados multidisciplinarios
- Presentación y defensa técnica del trabajo final ante comité experto, fomentando el rigor científico y la aplicabilidad operativa
Salidas profesionales
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- Predicción meteorológica marina: Elaboración de pronósticos para actividades náuticas y portuarias.
- Oceanógrafo operativo: Análisis y modelado de datos oceanográficos para diversas aplicaciones.
- Consultor en meteorología náutica: Asesoramiento a empresas y organismos en temas relacionados con el clima marítimo.
- Gestión de datos oceanográficos: Tratamiento y análisis de grandes volúmenes de información oceanográfica.
- Investigación y desarrollo: Participación en proyectos de investigación en meteorología y oceanografía.
- Modelado numérico: Desarrollo y aplicación de modelos predictivos del estado del mar y la atmósfera.
- Monitorización ambiental marina: Control y seguimiento de la calidad de las aguas y la atmósfera marinas.
- Evaluación de riesgos costeros: Análisis de la vulnerabilidad de las zonas costeras ante eventos meteorológicos extremos.
- Apoyo a la navegación: Provisión de información meteorológica y oceanográfica para la seguridad marítima.
- Docencia y divulgación: Formación y sensibilización sobre temas relacionados con la meteorología náutica y la oceanografía.
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Requisitos de admisión
Perfil académico/profesional:
Grado/Licenciatura en Náutica/Transporte Marítimo, Ingeniería Naval/Marina o titulación afín; o experiencia profesional acreditada en puente/operaciones.
Competencia lingüística:
Recomendado inglés marítimo (SMCP) funcional para simulaciones y materiales técnicos.
Documentación:
CV actualizado, copia de titulación o libreta de embarque, DNI/Pasaporte, carta de motivación.
Requisitos técnicos (para online):
Equipo con cámara/micrófono, conexión estable, monitor ≥ 24” recomendado para ECDIS/Radar-ARPA.
Proceso de admisión y fechas
1. Solicitud
online
(formulario + documentos).
2. Revisión académica y entrevista
(perfil/objetivos/compatibilidad horaria).
3. Decisión de admisión
(+ propuesta de beca si aplica).
4. Reserva de plaza
(depósito) y matrícula.
5. Inducción
(acceso a campus, calendarios, guías de simulador).
Becas y ayudas
- Análisis meteorológico avanzado: Domina las técnicas de predicción del tiempo y su impacto en la navegación marítima.
- Oceanografía aplicada: Profundiza en el estudio de las corrientes, mareas y fenómenos oceánicos para optimizar rutas y operaciones.
- Modelado numérico: Aprende a utilizar software especializado para simular escenarios meteorológicos y oceanográficos.
- Cartografía y sistemas de información geográfica (SIG): Visualiza y analiza datos geoespaciales para la toma de decisiones informadas.
- Aplicaciones prácticas: Enfocado en la navegación, pesca, energías renovables marinas y gestión costera.
Testimonios
Este máster me proporcionó las herramientas y conocimientos necesarios para destacar en mi actual puesto como analista oceanográfico. La sólida base en modelización numérica y la aplicación práctica a la navegación me permitieron desarrollar un sistema de predicción de corrientes marinas que ha mejorado significativamente la eficiencia de las rutas de nuestra flota, reduciendo tiempos de viaje y consumo de combustible.
Durante el Máster en Náutica y Operaciones Navales, adquirí sólidos conocimientos en gestión portuaria y logística marítima, lo que me permitió liderar la optimización de las rutas de una flota de petroleros, reduciendo los tiempos de tránsito en un 12% y generando un ahorro significativo en combustible.
Este máster me proporcionó las herramientas y conocimientos necesarios para desarrollar un modelo predictivo de corrientes marinas en tiempo real, que actualmente utilizo en mi trabajo en una empresa de transporte marítimo, optimizando rutas y reduciendo significativamente el consumo de combustible.
Este máster me proporcionó las herramientas y conocimientos necesarios para liderar un proyecto de investigación sobre la predicción de corrientes marinas. Aplicando los modelos oceanográficos aprendidos, logramos mejorar la precisión de las predicciones en un 15%, optimizando las rutas de navegación de una importante compañía naviera y reduciendo significativamente su consumo de combustible.
Preguntas frecuentes
Sector marítimo.
Sí. El itinerario incluye ECDIS/Radar-ARPA/BRM con escenarios de puerto, oceánica, niebla, temporal y SAR.
Online con sesiones en vivo; opción híbrida para estancias de simulador/prácticas mediante convenios.
Recomendado SMCP funcional. Ofrecemos materiales de apoyo para fraseología estándar.
Sí, con titulación afín o experiencia en operaciones marítimas/portuarias. La entrevista de admisión confirmará encaje.
Opcionales (3–6 meses) a través de Empresas & Colaboraciones y la Red de Egresados.
Prácticas en simulador (rúbricas), planes de derrota, SOPs, checklists, micro-tests y TFM aplicado.
Título propio de Navalis Magna University + portafolio operativo (tracks, SOPs, informes y KPIs) útil para auditorías y empleo.
- Fundamentos del modelado predictivo multiescala: escalas temporales y espaciales en meteorología y oceanografía náutica
- Integración de modelos atmosféricos y oceanográficos: acoplamiento dinámico y parámetros críticos para navegación segura
- Análisis avanzados de datos meteorológicos en alta mar: sensores remotos, boyas, satélites y estaciones costeras
- Implementación de sistemas de predicción hidrodinámica: corrientes, oleaje y variabilidad oceanográfica para rutas marítimas
- Algoritmos de optimización para la planificación de rutas náuticas resilientes frente a condiciones adversas
- Evaluación de riesgos meteorológicos y oceanográficos mediante modelos estocásticos y deterministas
- Desarrollo de sistemas de alerta temprana para eventos extremos: tormentas, vientos huracanados y marejadas ciclónicas
- Aplicación de técnicas de machine learning para mejora predictiva en tiempo real de las condiciones marítimas
- Integración de datos en plataformas GIS y sistemas ECDIS para la visualización y monitoreo continuo de rutas planificadas
- Metodologías para la validación, verificación y calibración de modelos en escenarios operativos reales
- Evaluación del impacto de la variabilidad climática en la navegación y estrategias de adaptación a largo plazo
- Simulación de escenarios “what-if” para la toma de decisiones en planificación preventiva y gestión de emergencias náuticas
- Balance energético y cálculo de consumos de combustible optimizados según condiciones meteorológicas y oceanográficas
- Desarrollo del informe final integrador: análisis, interpretación y presentación profesional de resultados multidisciplinarios
- Presentación y defensa técnica del trabajo final ante comité experto, fomentando el rigor científico y la aplicabilidad operativa
Solicitar información
- Completa el Formulario de Solicitud
- Adjunta CV/Titulación (si la tienes a mano).
- Indica tu cohorte preferida (enero/mayo/septiembre) y si deseas opción híbrida con sesiones de simulador.
Un asesor académico se pondrá en contacto en 24–48 h para guiarte en admisión, becas y compatibilidad con tu agenda profesional.
Profesorado
Ing. Tomás Riera
Profesor Titular
Ing. Tomás Riera
Profesor Titular
Ingeniero naval con foco en selección, integración y optimización de sistemas de propulsión para yates, HSC y buques de servicio
Ing. Sofía Marquina
Profesora Titular
Ing. Sofía Marquina
Profesora Titular
Ingeniera de materiales especializada en composites marinos y sistemas de protección anticorrosiva para buques, yates y estructuras portuarias.
Ing. Javier Bañuls
Profesor Titular
Ing. Javier Bañuls
Profesor Titular
Ingeniero eléctrico naval con más de quince años de experiencia en diseño, integración y operación de sistemas de potencia y automatización.
Dra. Nuria Llobregat
Profesora Titular
Dra. Nuria Llobregat
Profesora Titular
Especialista en toma de decisiones meteorológicas y operativas para navegación costera y de altura, integra modelos de viento, oleaje y corriente.
Dr. Pau Ferrer
Profesor Titular
Dr. Pau Ferrer
Profesor Titular
Ingeniero naval con doctorado en hidrodinámica aplicada y más de una década diseñando cascos de alto rendimiento y estructuras marinas.
Cap. Javier Abaroa (MCA)
Profesor Titular
Cap. Javier Abaroa (MCA)
Profesor Titular
Capitán con certificación MCA y mando en buques de altura, especializado en maniobra avanzada, gestión de la navegación y seguridad de puente.