1.1. Estructura del sector pesquero industrial: flotas, artes, especies objetivo, mercados, puertos y plantas de procesado
1.2. Tipologías de operaciones: arrastre, cerco, palangre, potera y pesca de altura con condicionantes técnicos y humanos
1.3. Productividad y costes: consumo, tiempos, rendimientos, pérdidas, merma y drivers de rentabilidad por segmento
1.4. Riesgos críticos: seguridad a bordo, meteorología, incidentes, cumplimiento, reputación y continuidad de negocio
1.5. Datos y trazabilidad del producto: captura–desembarque–procesado–distribución y puntos de control documental
1.6. Innovación y adopción tecnológica: madurez, barreras, CAPEX/OPEX, cambio cultural y criterios de selección
1.7. Ecosistema blue tech: sensores, robótica, IA, energía, nuevos materiales y plataformas digitales
1.8. Estrategia industrial: integración vertical, alianzas, I+D, compra tecnológica y escalado operativo
1.9. KPIs end-to-end: CPUE, yield, costes por kg, calidad, tiempos, cumplimiento y huella ambiental
1.10. Casos de uso prioritarios: reducción de combustible, selectividad, seguridad, trazabilidad y valor añadido

2.1. Hidrodinámica aplicada a artes: resistencia, geometría, estabilidad y consumo asociado al arrastre y cerco
2.2. Diseño y optimización de aparejos: materiales, mallas, flotabilidad, lastre y durabilidad en operación real
2.3. Tecnologías de selectividad: TED/BRD, paneles, rejillas, dispositivos acústicos y criterios de eficacia
2.4. Instrumentación del arte: sensores de apertura, tensión, profundidad y posición con integración a puente
2.5. Optimización energética: velocidad, ruta, táctica de pesca, mantenimiento y reducción de drag
2.6. Estrategias de bycatch: identificación, mitigación, liberación, buenas prácticas y registro de eventos
2.7. Pesca en fondos sensibles: limitaciones, alternativas operativas, cartografía y prevención de impacto
2.8. Mantenimiento y fiabilidad de artes: inspección, reparación, inventario, control de desgaste y prevención de roturas
2.9. Modelos de decisión en faena: señales, tácticas, incertidumbre y mejora continua basada en datos
2.10. Taller de diseño: propuesta de optimización del arte con KPIs de selectividad, energía y costes

3.1. Oceanografía para pesca: frentes, surgencias, termoclinas, clorofila y relación con distribución de especies
3.2. Sensores a bordo: ecosondas, sonar, radares, loggers y calidad de señal en condiciones reales
3.3. Datos satelitales y reanálisis: SST, clorofila, altimetría, viento/oleaje y limitaciones de resolución
3.4. Fusión de datos: limpieza, normalización, georreferenciación y trazabilidad de fuentes
3.5. Modelos de predicción: hábitat, presencia/ausencia, CPUE, incertidumbre y validación operativa
3.6. Navegación y geocercas: zonas de pesca, cierres, áreas protegidas y cumplimiento geoespacial
3.7. Diseño de campañas y muestreo: observación científica, cuadernos electrónicos y controles de calidad
3.8. Visualización para puente: mapas operativos, alertas, capas y lectura rápida para decisiones
3.9. Ciberseguridad y resiliencia del dato: integridad, backups, accesos y continuidad de sistemas
3.10. Taller de inteligencia operacional: tablero metocean + ecosonda con reglas de decisión y KPIs

4.1. Arquitectura digital pesquera: sensores–edge–satcom–cloud–ERP y trazabilidad de eventos
4.2. Cuaderno electrónico y reporting: captura de datos, validación, auditoría y reducción de carga administrativa
4.3. Analítica de producción: rendimiento por lance, tiempos, consumo, merma y detección de anomalías
4.4. IA aplicada: predicción de capturas, optimización de rutas, mantenimiento predictivo y seguridad operacional
4.5. Visión por computador: clasificación de especies, medición, conteo y control de calidad en cubierta/planta
4.6. MLOps y gobierno del modelo: datasets, sesgos, drift, explicabilidad y control de versiones
4.7. Automatización de procesos: alertas, workflows, integración con cumplimiento y soporte a decisiones
4.8. Gestión del cambio: adopción, formación, resistencia, incentivos y estandarización de uso
4.9. Indicadores digitales: exactitud del dato, disponibilidad del sistema, latencia, uso y retorno de inversión
4.10. Taller de implantación: diseño de caso IA end-to-end con datos, modelo, KPIs y plan de despliegue

5.1. Operación de planta y rendimiento: yield, mermas, cuellos de botella, OEE y optimización de flujo
5.2. Control de calidad: frescura, histamina, temperatura, sensorial y criterios de aceptación por mercado
5.3. Cadena de frío: diseño, puntos críticos, monitorización, contingencias y trazabilidad
5.4. Seguridad alimentaria: HACCP, limpieza, alérgenos, auditorías y registros defendibles
5.5. Trazabilidad avanzada: lote, especie, zona, arte, tiempo, certificaciones y anti-fraude
5.6. Innovación de producto: formatos, convenience, ready-to-eat, premiumización y adaptación a demanda
5.7. Packaging y vida útil: atmósfera modificada, materiales, sostenibilidad y validación de shelf-life
5.8. Digitalización en planta: sensórica, MES, visión artificial y control en tiempo real
5.9. Requisitos de exportación: documentación, etiquetas, claims, estándares y control de compliance
5.10. Taller de mejora: diseño de plan de rendimiento + calidad con KPIs, SOPs y tablero de control

6.1. Enfoque ecosistémico de la pesca (EAFM): principios, límites biológicos y gestión adaptativa
6.2. Huella de carbono y energía: medición, hotspots, reducción de combustible y alternativas tecnológicas
6.3. Bycatch y especies protegidas: planes, monitoreo, mitigación y evidencias
6.4. Impacto en hábitats: fondo, bentos, arrecifes y medidas preventivas/compensatorias
6.5. Certificaciones y estándares: MSC/ASC (cuando aplique), auditorías, trazabilidad y requisitos documentales
6.6. Residuos y circularidad: redes fantasma, valorización, reciclaje y logística inversa
6.7. Indicadores ESG: métricas, reporting, verificación y comunicación responsable sin greenwashing
6.8. Monitorización ambiental: diseño, sensores, campañas, QA/QC y reporting a stakeholders
6.9. Aceptación social y licencia para operar: conflictos, transparencia y compromiso comunitario
6.10. Taller ESG: hoja de ruta de sostenibilidad con KPIs, iniciativas y plan de verificación

7.1. Arquitectura regulatoria: ordenación pesquera, cuotas, tallas, vedas y obligaciones de reporte
7.2. IUU y control de fraude: patrones, red flags, cadena documental y medidas preventivas
7.3. Seguimiento de flota: VMS/AIS, geocercas, alertas, evidencias y reconciliación con diarios de pesca
7.4. Observación y verificación: observadores, REM/cámaras, muestreos y calidad de datos
7.5. Inspecciones y auditorías: preparación, documentación, respuesta a requerimientos y gestión de no conformidades
7.6. Sanciones y responsabilidad: riesgos, defensa documental y mejora del sistema de cumplimiento
7.7. Trazabilidad legal: landing, transbordo, primera venta y requisitos por mercado
7.8. Gestión de incidentes: preservación de evidencias, investigación interna y acciones CAPA
7.9. KPIs de compliance: incidencias, tiempos, falsos positivos, efectividad de controles y coste de cumplimiento
7.10. Taller de compliance: diseño de programa IUU con tablero, SOPs y plan de auditoría

8.1. Introducción a robótica marina: ROV, AUV, USV y aplicaciones para pesca y monitorización
8.2. Sensores y cargas útiles: acústicos, ópticos, ambientales y criterios de selección por misión
8.3. Operación y seguridad: planificación, permisos, riesgos, comunicaciones y recuperación
8.4. Inspección y soporte a mantenimiento: casco, artes, fondeos, infraestructuras y evidencia visual trazable
8.5. Drones aéreos en pesca: búsqueda, vigilancia, seguridad y limitaciones operativas
8.6. Integración de datos blue tech: ingesta, sincronización, calibración y visualización
8.7. Mantenibilidad y logística: repuestos, baterías, limpieza, corrosión y planes de disponibilidad
8.8. Coste y escalado: CAPEX/OPEX, proveedores, formación y criterios de bancabilidad operativa
8.9. Ciberseguridad y control de accesos: hardening, telemetría y respuesta ante incidentes
8.10. Taller operativo: plan de misión robótica para un caso de uso con KPIs y riesgos

9.1. Planificación de campaña: objetivos, ventanas metocean, logística, puertos base y contingencias
9.2. Mantenimiento predictivo: condición, vibración, aceite, alarmas y planificación por criticidad
9.3. Gestión de repuestos a bordo: stock crítico, lead times, obsolescencia y trazabilidad por activo
9.4. Seguridad operacional: PTW/LOTO, trabajos críticos, cultura de reporte y métricas
9.5. Gestión de tripulación: competencias, fatiga, rotación, coordinación y desempeño
9.6. Consumo y eficiencia: rutas, velocidad, tácticas, benchmarking y control de desviaciones
9.7. Gestión de incidentes: investigación, causa raíz, CAPA y aprendizaje transversal
9.8. KPIs de flota: disponibilidad, CPUE, coste/kg, tiempos, calidad y cumplimiento
9.9. Gestión del cambio: estandarización, SOPs, auditoría y mejora continua
9.10. Taller de excelencia: diseño de un cuadro de mando y plan O&M por rol y sistema

10.1. Identificación de oportunidades: pain points, priorización, TAM/SAM/SOM y validación de hipótesis
10.2. Modelos de negocio: producto, servicio, suscripción, outcome-based y alianzas con flotas/puertos
10.3. Roadmap tecnológico: TRL, pilotos, pruebas en mar, certificación y escalado industrial
10.4. Contratos y procurement: pilotos, SLAs, garantías, performance y gestión de riesgos
10.5. Propiedad intelectual y datos: IP, licencias, uso de datos operativos y acuerdos con terceros
10.6. Financiación: CAPEX, leasing, project finance, subvenciones y preparación de dossier
10.7. Comercialización B2B: pricing, ventas consultivas, casos, referencias y ciclos largos
10.8. Métricas de impacto y ROI: ahorro combustible, reducción bycatch, calidad, cumplimiento y seguridad
10.9. Ética y comunicación: claims verificables, transparencia y prevención de greenwashing tecnológico
10.10. Taller de escalado: plan go-to-market con propuesta de valor, KPIs, riesgos y plan de implantación