1. Gestión integral de incidentes en el mar: protocolos, roles y cadena de mando para respuesta coordinada
2. Planificación y ejecución de operaciones: briefing, rutas, ventanas meteorológicas y criterios de go/no-go
3. Evaluación rápida de riesgos: matriz de criticidad, control de escena y decisiones bajo presión
4. Comunicación operativa: VHF/GMDSS, reportes estandarizados y enlace interinstitucional
5. Movilidad táctica y abordaje seguro: maniobras con RHIB, aproximación, amarre y recuperación
6. Equipos y tecnologías: EPP, señalización, localización satelital y registro de datos en campo
7. Atención inmediata al afectado: valoración primaria, hipotermia, trauma y estabilización para evacuación
8. Condiciones ambientales adversas: oleaje, visibilidad, corrientes y mitigación operativa
9. Simulación y entrenamiento: escenarios críticos, uso de RV/RA y ejercicios con métricas de desempeño
10. Documentación y mejora continua: lecciones aprendidas, indicadores (MTTA/MTTR) y actualización de SOPs

1. Introducción al Modelado Numérico Oceanográfico: Tipos y aplicaciones
2. Fundamentos de la Dinámica de Fluidos Geofísicos: Ecuaciones de Navier-Stokes, Coriolis, aproximaciones
3. Discretización y Métodos Numéricos: Diferencias finitas, volúmenes finitos, elementos finitos
4. Modelos de Circulación Oceánica: ROMS, NEMO, HYCOM
5. Modelos de Oleaje: SWAN, WAVEWATCH III
6. Asimilación de Datos: Técnicas y aplicaciones en oceanografía
7. Análisis Estadístico de Datos Oceanográficos: Series de tiempo, análisis espectral, EOF
8. Visualización de Datos Oceanográficos: Herramientas y técnicas
9. Validación y Calibración de Modelos: Métricas y procedimientos
10. Aplicaciones Prácticas: Predicción de mareas, corrientes y transporte de contaminantes

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1. Introducción al modelado numérico de mareas: Fundamentos y aplicaciones.
2. Estadística descriptiva para datos de mareas: Medidas de tendencia central y dispersión.
3. Series de tiempo: Descomposición, análisis de tendencia y estacionalidad en datos de mareas.
4. Armónicos de marea: Identificación, cálculo y predicción de mareas.
5. Software para modelado de mareas: Introducción a herramientas y librerías de programación.
6. Modelos numéricos de marea: Tipos, calibración y validación.
7. Análisis de residuos de marea: Identificación de fuentes de error y mejora del modelo.
8. Incertidumbre en la predicción de mareas: Evaluación y gestión del riesgo.
9. Aplicaciones prácticas: Navegación, infraestructuras costeras y gestión ambiental.
10. Visualización y comunicación de resultados: Informes y presentaciones efectivas.

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1. Introducción al modelado numérico oceanográfico: Fundamentos y aplicaciones
2. Ecuaciones fundamentales de la dinámica oceánica: Navier-Stokes, continuidad, termodinámica
3. Discretización numérica: Diferencias finitas, volúmenes finitos, elementos finitos
4. Modelos de circulación general oceánica (GCM): Componentes y acoplamiento atmosférico
5. Modelado de olas: Teoría lineal, modelos espectrales, transformaciones costeras
6. Asimilación de datos oceanográficos: Técnicas y algoritmos
7. Análisis de datos observacionales: Estadísticas descriptivas, series de tiempo, análisis espectral
8. Visualización de datos oceanográficos: Software y herramientas
9. Calibración y validación de modelos oceanográficos
10. Aplicaciones prácticas del modelado y análisis de datos en la gestión costera y la predicción oceánica

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1. Introducción al modelado numérico oceanográfico: tipos de modelos y aplicaciones.
2. Fundamentos de la dinámica de fluidos geofísicos: Ecuaciones de Navier-Stokes, Coriolis, aproximación hidrostática.
3. Discretización espacial y temporal: métodos de diferencias finitas, volúmenes finitos y elementos finitos.
4. Esquemas numéricos: estabilidad, consistencia y convergencia.
5. Modelado de la circulación oceánica: modelos barotrópicos y baroclínicos.
6. Modelado de ondas y mareas: ecuaciones shallow water, modelos espectrales.
7. Asimilación de datos oceanográficos: métodos de interpolación óptima, Kalman filtering.
8. Análisis de series temporales oceanográficas: técnicas de Fourier, wavelet y análisis espectral.
9. Visualización y análisis de resultados: herramientas de software para el procesamiento y presentación de datos oceanográficos.
10. Estudio de casos: aplicación de modelos numéricos al análisis de fenómenos oceanográficos específicos.

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1. Arquitectura y componentes del sistema: diseño estructural, materiales y subsistemas (mecánicos, eléctricos, electrónicos y de fluidos) con criterios de selección y montaje en entornos marinos
2. Fundamentos y principios de operación: bases físicas y de ingeniería (termodinámica, mecánica de fluidos, electricidad, control y materiales) que explican el desempeño y los límites operativos
3. Seguridad operativa y medioambiental (SHyA): análisis de riesgos, EPP, LOTO, atmósferas peligrosas, gestión de derrames y residuos, y planes de respuesta a emergencias
4. Normativas y estándares aplicables: requisitos IMO/ISO/IEC y regulaciones locales; criterios de conformidad, certificación y buenas prácticas para operación y mantenimiento
5. Inspección, pruebas y diagnóstico: inspección visual/dimensional, pruebas funcionales, análisis de datos y técnicas predictivas (vibraciones, termografía, análisis de fluidos) para identificar causas raíz
6. Mantenimiento preventivo y predictivo: planes por horas/ciclos/temporada, lubricación, ajustes, calibraciones, sustitución de consumibles, verificación post-servicio y fiabilidad operacional
7. Instrumentación, herramientas y metrología: equipos de medida y ensayo, software de diagnóstico, calibración y trazabilidad; criterios de selección, uso seguro y almacenamiento
8. Integración e interfaces a bordo: compatibilidad mecánica, eléctrica, de fluidos y de datos; sellado y estanqueidad, EMC/EMI, protección contra corrosión y pruebas de interoperabilidad
9. Calidad, pruebas de aceptación y puesta en servicio: control de procesos y materiales, FAT/SAT, pruebas en banco y de mar, criterios “go/no-go” y registro de evidencias
10. Documentación técnica y práctica integradora: bitácoras, checklists, informes y caso práctico completo (seguridad → diagnóstico → intervención → verificación → reporte) aplicable a cualquier sistema

1. Introducción a las mareas: conceptos básicos y definiciones.
2. Teoría de las mareas: fuerzas gravitacionales, componentes astronómicas, mareas vivas y muertas.
3. Recopilación de datos de mareas: estaciones mareográficas, sensores, técnicas de medición.
4. Análisis armónico: descomposición de la señal de marea, determinación de constituyentes armónicas.
5. Modelos estadísticos de mareas: regresión lineal, series de tiempo, redes neuronales.
6. Modelos numéricos de mareas: ecuaciones hidrodinámicas, discretización espacial y temporal.
7. Implementación de modelos numéricos: software y herramientas de simulación.
8. Calibración y validación de modelos: comparación con datos observados, métricas de desempeño.
9. Aplicaciones del modelado de mareas: predicción de niveles de agua, navegación, gestión costera.
10. Estudios de caso: ejemplos de modelado de mareas en diferentes regiones y aplicaciones.

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