Diplomado en Fotogrametría y sensores remotos

1.1. Concepto de fotogrametría y diferencias entre sensores remotos, teledetección, cartografía digital y modelado geoespacial
1.2. Principios de captura de imágenes aéreas, satelitales y terrestres para reconstrucción métrica del territorio y objetos
1.3. Fundamentos de radiometría, resolución espacial, espectral, temporal y radiométrica en sensores remotos
1.4. Tipos de plataformas de captura: satélites, aeronaves, drones, vehículos terrestres y estaciones fijas
1.5. Aplicaciones en topografía, agricultura, medio ambiente, urbanismo, minería, infraestructuras, patrimonio y gestión de riesgos
1.6. Relación entre sensor, plataforma, geometría de captura, calidad de imagen y precisión del producto final
1.7. Flujo general de trabajo desde planificación de adquisición hasta procesamiento, análisis y entrega de resultados
1.8. Enfoque sistémico de la fotogrametría y los sensores remotos como integración de óptica, geodesia, datos y análisis territorial

2.1. Tipos de cámaras y sensores: RGB, multiespectrales, hiperespectrales, térmicos, LiDAR y radar
2.2. Características técnicas de sensores: distancia focal, tamaño de píxel, campo de visión, calibración y estabilidad geométrica
2.3. Selección de plataforma según escala, precisión requerida, cobertura, coste, accesibilidad y condiciones ambientales
2.4. Planificación de vuelos fotogramétricos con solape longitudinal, solape transversal, altura, GSD y patrón de captura
2.5. Puntos de control terrestre, puntos de verificación y estrategias de georreferenciación directa e indirecta
2.6. Condiciones de iluminación, meteorología, sombras, reflectancia y limitaciones operativas durante la adquisición
2.7. Seguridad, permisos, logística de campo y gestión de campañas en entornos urbanos, rurales, costeros o industriales
2.8. Construcción de planes de captura capaces de asegurar cobertura, calidad, precisión y trazabilidad del dato adquirido

3.1. Fundamentos de orientación interior, relativa y absoluta en procesos fotogramétricos digitales
3.2. Aerotriangulación, ajuste de bloques y uso de puntos de control para mejorar precisión geométrica
3.3. Detección de puntos homólogos, emparejamiento de imágenes y reconstrucción tridimensional mediante algoritmos fotogramétricos
3.4. Generación de nubes de puntos densas, mallas, modelos digitales de superficie y modelos digitales del terreno
3.5. Ortorrectificación y producción de ortomosaicos con corrección geométrica y radiométrica
3.6. Evaluación de precisión, errores residuales, control de calidad y validación de productos fotogramétricos
3.7. Exportación de productos en formatos compatibles con SIG, CAD, BIM y plataformas de análisis espacial
3.8. Construcción de flujos de procesamiento robustos para obtener productos métricos confiables y reutilizables

4.1. Fundamentos de interacción entre radiación electromagnética, atmósfera, superficie terrestre y respuesta espectral de los materiales
4.2. Bandas espectrales y firmas espectrales aplicadas a vegetación, agua, suelo, materiales urbanos y superficies industriales
4.3. Correcciones radiométricas, atmosféricas y geométricas en imágenes de sensores ópticos
4.4. Índices espectrales como NDVI, NDWI, NDBI y otros indicadores para análisis ambiental, agrícola y urbano
4.5. Clasificación supervisada y no supervisada de coberturas terrestres mediante información espectral
4.6. Detección de cambios temporales y análisis multitemporal para seguimiento de fenómenos territoriales
4.7. Interpretación visual y digital de imágenes remotas para extracción de información temática
4.8. Construcción de metodologías de análisis espectral orientadas a generar conocimiento territorial verificable

5.1. Fundamentos de LiDAR y captura activa de nubes de puntos para modelado tridimensional del terreno y estructuras
5.2. Procesamiento de datos LiDAR, clasificación de retornos y generación de modelos digitales de elevación
5.3. Fundamentos de radar y sensores SAR para observación de superficies bajo condiciones de nubosidad, noche o baja visibilidad
5.4. Aplicaciones de interferometría radar para deformaciones, subsidencia, monitoreo de infraestructuras y análisis geodinámico
5.5. Sensores térmicos y análisis de temperatura superficial en agricultura, energía, industria, edificios y medio ambiente
5.6. Fusión de datos procedentes de sensores ópticos, LiDAR, radar y térmicos para análisis geoespacial avanzado
5.7. Limitaciones técnicas, ruido, calibración y validación de tecnologías avanzadas de sensores remotos
5.8. Construcción de soluciones multisensoriales para mejorar precisión, cobertura y capacidad interpretativa del análisis territorial

6.1. Integración de ortomosaicos, modelos digitales, nubes de puntos y capas temáticas dentro de sistemas de información geográfica
6.2. Aplicaciones en cartografía, catastro, planificación urbana, gestión de infraestructuras y control de obras
6.3. Aplicaciones en agricultura de precisión, salud vegetal, estrés hídrico, productividad y monitoreo de cultivos
6.4. Aplicaciones ambientales: cobertura vegetal, cuerpos de agua, erosión, incendios, biodiversidad y cambio de uso del suelo
6.5. Aplicaciones en minería, canteras, volumetría, movimientos de tierra y seguimiento de activos industriales
6.6. Modelado 3D de ciudades, edificios, patrimonio, corredores viales y entornos naturales mediante productos fotogramétricos
6.7. Visualización, análisis espacial y comunicación de resultados para toma de decisiones técnicas y estratégicas
6.8. Construcción de productos geoespaciales aplicados que conviertan datos remotos en información útil para gestión territorial

7.1. Definición del caso de estudio: área, infraestructura, cultivo, entorno natural, ciudad o activo territorial a analizar
7.2. Selección de sensores, plataforma de captura, escala, resolución y estrategia de adquisición de datos
7.3. Planificación de campaña, puntos de control, parámetros de vuelo o selección de imágenes satelitales
7.4. Procesamiento fotogramétrico o remoto para generar ortomosaicos, modelos digitales, nubes de puntos o capas temáticas
7.5. Análisis e interpretación de resultados mediante herramientas SIG, clasificación, índices espectrales o modelado 3D
7.6. Evaluación de precisión, calidad, limitaciones y utilidad técnica de los productos obtenidos
7.7. Elaboración de la memoria técnica integral con metodología, resultados, validación y aplicaciones del caso desarrollado
7.8. Presentación y defensa del proyecto final con justificación geoespacial, técnica y analítica de la solución elaborada