1. Gestión integral de incidentes en el mar: protocolos, roles y cadena de mando para respuesta coordinada
2. Planificación y ejecución de operaciones: briefing, rutas, ventanas meteorológicas y criterios de go/no-go
3. Evaluación rápida de riesgos: matriz de criticidad, control de escena y decisiones bajo presión
4. Comunicación operativa: VHF/GMDSS, reportes estandarizados y enlace interinstitucional
5. Movilidad táctica y abordaje seguro: maniobras con RHIB, aproximación, amarre y recuperación
6. Equipos y tecnologías: EPP, señalización, localización satelital y registro de datos en campo
7. Atención inmediata al afectado: valoración primaria, hipotermia, trauma y estabilización para evacuación
8. Condiciones ambientales adversas: oleaje, visibilidad, corrientes y mitigación operativa
9. Simulación y entrenamiento: escenarios críticos, uso de RV/RA y ejercicios con métricas de desempeño
10. Documentación y mejora continua: lecciones aprendidas, indicadores (MTTA/MTTR) y actualización de SOPs

1. Introducción a los riesgos climáticos marítimos: definición, tipos e impacto
2. Fundamentos de climatología marina: variables climáticas, circulación oceánica y atmosférica
3. Modelos climáticos: tipos, resolución, limitaciones y proyecciones
4. Datos climáticos: fuentes (satelitales, boyas, modelos), procesamiento y validación
5. Riesgos climáticos específicos: aumento del nivel del mar, tormentas, olas extremas, acidificación
6. Impacto en infraestructuras portuarias y costeras: evaluación y adaptación
7. Impacto en el transporte marítimo: rutas, seguridad, eficiencia y costes
8. Análisis de vulnerabilidad: identificación de activos críticos y exposición a riesgos
9. Evaluación de riesgos: metodologías, herramientas y escenarios futuros
10. Medidas de adaptación y mitigación: estrategias de resiliencia y sostenibilidad

‘

1. Introducción al modelado predictivo en zonas costeras: conceptos y aplicaciones
2. Adquisición y preprocesamiento de datos: fuentes de datos costeros (satelitales, in situ, modelos), limpieza y validación
3. Análisis exploratorio de datos: estadística descriptiva, visualización, identificación de patrones y correlaciones
4. Modelos estadísticos básicos: regresión lineal, regresión logística, análisis de series temporales
5. Aprendizaje automático (Machine Learning): algoritmos de clasificación y regresión (SVM, árboles de decisión, redes neuronales)
6. Evaluación y selección de modelos: métricas de rendimiento, validación cruzada, optimización de parámetros
7. Modelado de procesos costeros: erosión, inundación, calidad del agua, dinámica de playas
8. Escenarios de cambio climático y su impacto en zonas costeras: aumento del nivel del mar, eventos extremos
9. Adaptación basada en modelos: diseño de estrategias de mitigación y adaptación, evaluación de su efectividad
10. Visualización y comunicación de resultados: creación de mapas y dashboards interactivos, informes técnicos

‘

1. Introducción al Modelado Predictivo: Conceptos, tipos y aplicaciones en gestión de riesgos.
2. Fundamentos de Estadística: Distribuciones, pruebas de hipótesis, regresión lineal.
3. Herramientas de Modelado: Software estadístico (R, Python), librerías y entornos de desarrollo.
4. Preparación y Limpieza de Datos: Técnicas de imputación, normalización y transformación de datos.
5. Modelos de Regresión: Regresión lineal múltiple, polinomial, logística y sus aplicaciones en predicción de riesgos.
6. Modelos de Clasificación: Árboles de decisión, Random Forest, Support Vector Machines (SVM) y su uso en categorización de riesgos.
7. Series Temporales: Modelos ARIMA, suavizado exponencial y análisis de tendencias para la predicción de eventos futuros.
8. Evaluación y Validación de Modelos: Métricas de rendimiento, validación cruzada y ajuste de modelos.
9. Visualización de Datos y Reporte de Resultados: Técnicas de visualización efectiva para comunicar hallazgos y recomendaciones.
10. Ética en el Modelado Predictivo: Consideraciones de privacidad, sesgos y transparencia en la toma de decisiones.

‘

1. Introducción a la Meteorología Marina Avanzada: Conceptos fundamentales y su impacto en la navegación.
2. Análisis de Cartas Meteorológicas Marinas: Interpretación de isobaras, frentes y sistemas de presión.
3. Vientos Marinos: Formación, tipos (brisas marinas, vientos alisios), y efectos locales.
4. Olas y Mar de Fondo: Generación, propagación, altura significativa y periodos.
5. Corrientes Marinas: Tipos, causas (viento, densidad), efectos en la navegación y predicción.
6. Hielo Marino: Formación, tipos, peligros para la navegación y zonas de riesgo.
7. Visibilidad Marítima: Niebla, bruma, lluvia y su impacto en la seguridad de la navegación.
8. Sistemas de Predicción Meteorológica Marina: Modelos numéricos, radares y satélites.
9. Interpretación de Avisos de Temporal y Boletines Meteorológicos Marinos.
10. Estrategias de Navegación Segura: Planificación de rutas y toma de decisiones en condiciones meteorológicas adversas.

‘

1. Arquitectura y componentes del sistema: diseño estructural, materiales y subsistemas (mecánicos, eléctricos, electrónicos y de fluidos) con criterios de selección y montaje en entornos marinos
2. Fundamentos y principios de operación: bases físicas y de ingeniería (termodinámica, mecánica de fluidos, electricidad, control y materiales) que explican el desempeño y los límites operativos
3. Seguridad operativa y medioambiental (SHyA): análisis de riesgos, EPP, LOTO, atmósferas peligrosas, gestión de derrames y residuos, y planes de respuesta a emergencias
4. Normativas y estándares aplicables: requisitos IMO/ISO/IEC y regulaciones locales; criterios de conformidad, certificación y buenas prácticas para operación y mantenimiento
5. Inspección, pruebas y diagnóstico: inspección visual/dimensional, pruebas funcionales, análisis de datos y técnicas predictivas (vibraciones, termografía, análisis de fluidos) para identificar causas raíz
6. Mantenimiento preventivo y predictivo: planes por horas/ciclos/temporada, lubricación, ajustes, calibraciones, sustitución de consumibles, verificación post-servicio y fiabilidad operacional
7. Instrumentación, herramientas y metrología: equipos de medida y ensayo, software de diagnóstico, calibración y trazabilidad; criterios de selección, uso seguro y almacenamiento
8. Integración e interfaces a bordo: compatibilidad mecánica, eléctrica, de fluidos y de datos; sellado y estanqueidad, EMC/EMI, protección contra corrosión y pruebas de interoperabilidad
9. Calidad, pruebas de aceptación y puesta en servicio: control de procesos y materiales, FAT/SAT, pruebas en banco y de mar, criterios “go/no-go” y registro de evidencias
10. Documentación técnica y práctica integradora: bitácoras, checklists, informes y caso práctico completo (seguridad → diagnóstico → intervención → verificación → reporte) aplicable a cualquier sistema

1. Introducción al cambio climático y sus impactos en el entorno marítimo
2. Fundamentos de modelado predictivo: tipos de modelos, selección y validación
3. Datos climáticos marítimos: fuentes, calidad, preprocesamiento y análisis exploratorio
4. Modelado de variables oceánicas: temperatura superficial del mar, corrientes, oleaje y salinidad
5. Modelado de eventos extremos: tormentas, huracanes, olas de calor marinas y marejadas ciclónicas
6. Análisis de riesgos climáticos: identificación, evaluación y priorización de riesgos
7. Vulnerabilidad de infraestructuras costeras y actividades marítimas: transporte, pesca, turismo y energía
8. Escenarios climáticos futuros: proyecciones del IPCC y modelado de incertidumbre
9. Adaptación y resiliencia: estrategias para reducir el impacto de los riesgos climáticos
10. Comunicación y divulgación de resultados: visualización de datos y elaboración de informes

‘