1. Gestión integral de incidentes en el mar: protocolos, roles y cadena de mando para respuesta coordinada
2. Planificación y ejecución de operaciones: briefing, rutas, ventanas meteorológicas y criterios de go/no-go
3. Evaluación rápida de riesgos: matriz de criticidad, control de escena y decisiones bajo presión
4. Comunicación operativa: VHF/GMDSS, reportes estandarizados y enlace interinstitucional
5. Movilidad táctica y abordaje seguro: maniobras con RHIB, aproximación, amarre y recuperación
6. Equipos y tecnologías: EPP, señalización, localización satelital y registro de datos en campo
7. Atención inmediata al afectado: valoración primaria, hipotermia, trauma y estabilización para evacuación
8. Condiciones ambientales adversas: oleaje, visibilidad, corrientes y mitigación operativa
9. Simulación y entrenamiento: escenarios críticos, uso de RV/RA y ejercicios con métricas de desempeño
10. Documentación y mejora continua: lecciones aprendidas, indicadores (MTTA/MTTR) y actualización de SOPs

1. Introducción a la meteorología tropical: formación de huracanes, escalas de intensidad y patrones climáticos
2. Análisis de datos meteorológicos: interpretación de mapas, modelos numéricos y observaciones satelitales
3. Predicción de la trayectoria de huracanes: modelos de predicción, incertidumbres y factores que influyen en la ruta
4. Estimación de la intensidad de huracanes: relación con la presión, vientos y tamaño del ojo
5. Impacto de los huracanes en zonas costeras: inundaciones, marejadas ciclónicas y erosión costera
6. Vulnerabilidad y exposición: análisis de riesgos, identificación de zonas críticas y poblaciones vulnerables
7. Infraestructura crítica: evaluación de la resistencia de edificios, puentes y servicios esenciales
8. Medidas de mitigación: construcción de defensas costeras, códigos de edificación y sistemas de alerta temprana
9. Planes de respuesta ante emergencias: evacuación, refugios y coordinación interinstitucional
10. Recuperación y reconstrucción: estrategias para la recuperación económica, social y ambiental después de un huracán

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1. Introducción a la dinámica atmosférica: conceptos básicos, variables meteorológicas
2. Circulación general de la atmósfera: cinturones de presión, vientos globales
3. Sistemas meteorológicos de escala sinóptica: ciclones, anticiclones, frentes
4. Mesoescala: brisas, tormentas, sistemas convectivos de mesoescala (SCM)
5. Capas límite atmosférica: estabilidad, turbulencia y dispersión de contaminantes
6. Procesos de formación de nubes y precipitación: microfísica de nubes
7. Fundamentos del pronóstico del tiempo: modelos numéricos, interpretación de salidas
8. Pronóstico a corto plazo: nowcasting, uso de radares y satélites
9. Riesgos hidrometeorológicos: inundaciones, sequías, tormentas severas, olas de calor
10. Cambio climático y extremos meteorológicos: escenarios futuros y adaptación

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1. Introducción a la modelización predictiva: conceptos clave y aplicaciones.
2. Fundamentos estadísticos: probabilidad, distribuciones y pruebas de hipótesis.
3. Preparación y limpieza de datos: tratamiento de valores faltantes y outliers.
4. Técnicas de análisis exploratorio de datos (EDA): visualización y resumen estadístico.
5. Modelos de regresión lineal y no lineal: ajuste, evaluación y validación.
6. Modelos de clasificación: regresión logística, árboles de decisión y máquinas de vectores de soporte.
7. Series temporales: análisis, descomposición y modelos ARIMA.
8. Evaluación del rendimiento del modelo: métricas, overfitting y underfitting.
9. Implementación de sistemas de alerta temprana: umbrales, triggers y notificaciones.
10. Consideraciones éticas y de sesgo en la modelización predictiva.

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1. Introducción a los Huracanes: Definición, formación y ciclo de vida.
2. Termodinámica Atmosférica: Temperatura, humedad, presión y su relación con la formación de huracanes.
3. Dinámica de Fluidos: Ecuaciones de Navier-Stokes, vorticidad y divergencia.
4. Modelos de Circulación General (MCG) y su aplicación en el pronóstico climático.
5. Modelado Numérico de Huracanes: WRF-ARW, HWRF y otros modelos de alta resolución.
6. Técnicas de asimilación de datos: Observaciones satelitales, radares y boyas.
7. Simulación de la interacción océano-atmósfera: Modelos acoplados.
8. Análisis de trayectorias de huracanes: Métodos estadísticos y dinámicos.
9. Estimación de la Intensidad: Escala Saffir-Simpson, presión mínima central y vientos máximos sostenidos.
10. Pronóstico de Impacto: Oleaje ciclónico, inundaciones y daños estructurales.

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1. Arquitectura y componentes del sistema: diseño estructural, materiales y subsistemas (mecánicos, eléctricos, electrónicos y de fluidos) con criterios de selección y montaje en entornos marinos
2. Fundamentos y principios de operación: bases físicas y de ingeniería (termodinámica, mecánica de fluidos, electricidad, control y materiales) que explican el desempeño y los límites operativos
3. Seguridad operativa y medioambiental (SHyA): análisis de riesgos, EPP, LOTO, atmósferas peligrosas, gestión de derrames y residuos, y planes de respuesta a emergencias
4. Normativas y estándares aplicables: requisitos IMO/ISO/IEC y regulaciones locales; criterios de conformidad, certificación y buenas prácticas para operación y mantenimiento
5. Inspección, pruebas y diagnóstico: inspección visual/dimensional, pruebas funcionales, análisis de datos y técnicas predictivas (vibraciones, termografía, análisis de fluidos) para identificar causas raíz
6. Mantenimiento preventivo y predictivo: planes por horas/ciclos/temporada, lubricación, ajustes, calibraciones, sustitución de consumibles, verificación post-servicio y fiabilidad operacional
7. Instrumentación, herramientas y metrología: equipos de medida y ensayo, software de diagnóstico, calibración y trazabilidad; criterios de selección, uso seguro y almacenamiento
8. Integración e interfaces a bordo: compatibilidad mecánica, eléctrica, de fluidos y de datos; sellado y estanqueidad, EMC/EMI, protección contra corrosión y pruebas de interoperabilidad
9. Calidad, pruebas de aceptación y puesta en servicio: control de procesos y materiales, FAT/SAT, pruebas en banco y de mar, criterios “go/no-go” y registro de evidencias
10. Documentación técnica y práctica integradora: bitácoras, checklists, informes y caso práctico completo (seguridad → diagnóstico → intervención → verificación → reporte) aplicable a cualquier sistema

1. Introducción a la Modelización: Conceptos, Tipos y Aplicaciones
2. Fundamentos Estadísticos: Distribuciones, Probabilidad y Series Temporales
3. Modelos Estadísticos Univariantes: ARIMA, Suavizado Exponencial
4. Modelos de Regresión: Lineal, Logística y Regularización
5. Modelos Multivariantes: Vectores Autoregresivos (VAR) y Cointegración
6. Evaluación y Selección de Modelos: Criterios de Información y Validación Cruzada
7. Riesgo Financiero: Valor en Riesgo (VaR) y Expected Shortfall (ES)
8. Riesgo Operacional: Modelos de Frecuencia y Severidad
9. Alertamiento Temprano: Indicadores Clave (KPIs) y Umbrales de Alerta
10. Visualización de Datos y Reporte de Riesgos

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