Curso de IoT aplicado a embarcaciones
¿Por qué este curso?
El curso IoT aplicado a embarcaciones
Te sumerge en la revolución digital del sector marítimo, explorando cómo la Internet de las Cosas (IoT) optimiza operaciones, mejora la seguridad y reduce costos. Aprenderás a implementar sensores y dispositivos inteligentes para monitorizar el rendimiento del motor, el consumo de combustible, las condiciones climáticas y la ubicación de la embarcación en tiempo real. Este programa te proporcionará las habilidades necesarias para diseñar, instalar y mantener sistemas IoT marinos, impulsando la eficiencia y la sostenibilidad en la navegación.
Ventajas diferenciales
- Aplicaciones prácticas: Casos de uso reales en la gestión de flotas, mantenimiento predictivo y optimización de rutas.
- Conectividad marítima: Estrategias para superar los desafíos de la comunicación en alta mar (satélite, redes celulares).
- Análisis de datos: Herramientas para interpretar la información recopilada por los sensores y tomar decisiones informadas.
- Seguridad cibernética: Protección de los sistemas IoT marinos contra amenazas y vulnerabilidades.
- Innovación y futuro: Exploración de las últimas tendencias en IoT y su impacto en la industria naval.
- Modalidad: Online
- Nivel: Cursos
- Horas: 150 H
- Fecha de matriculación: 19-06-2026
- Fecha de inicio: 15-07-2026
- Plazas disponibles: 13
¿A quién va dirigido?
- Ingenieros navales y electrónicos que buscan integrar sensores y sistemas de monitorización remota en embarcaciones.
- Armadores y gestores de flotas interesados en optimizar el rendimiento, el mantenimiento predictivo y la eficiencia del combustible.
- Desarrolladores de software marítimo que necesitan crear aplicaciones innovadoras para la gestión y análisis de datos a bordo.
- Técnicos de mantenimiento naval que desean diagnosticar y solucionar problemas de forma remota a través de la monitorización IoT.
- Estudiantes de ingeniería marítima y electrónica que buscan adquirir habilidades prácticas en la aplicación de IoT en el sector naval.
Flexibilidad y Aplicación
Curso adaptable a tu ritmo: módulos asíncronos, proyectos prácticos y asesoramiento personalizado para tu caso particular.
Objetivos y competencias
Optimizar el mantenimiento predictivo de los sistemas de navegación:
Implementar análisis de datos y técnicas de Machine Learning para anticipar fallos, priorizar intervenciones y reducir tiempos de inactividad.
Monitorear remotamente y en tiempo real las condiciones ambientales y el rendimiento de la embarcación:
«Analizar datos de sensores (meteorológicos, navegación, rendimiento del motor) y actuar proactivamente ante desviaciones o anomalías para optimizar la eficiencia y seguridad.»
Mejorar la eficiencia del consumo de combustible mediante la optimización de rutas y la gestión de la energía:
«Analizar datos de consumo, condiciones meteorológicas y corrientes para ajustar la velocidad y el trimado, minimizando la resistencia y maximizando la eficiencia del propulsor.»
Automatizar y controlar remotamente los sistemas de seguridad y las alarmas a bordo:
Integrar con sistemas de gestión de la embarcación (BMS) y notificar a responsables según protocolos predefinidos.
Implementar sistemas de asistencia a la navegación que mejoren la seguridad y reduzcan el riesgo de colisiones:
Integrar datos de múltiples sensores (radar, AIS, GPS) para una conciencia situacional completa y actuar proactivamente según el riesgo evaluado.
Recopilar y analizar datos para mejorar la toma de decisiones operativas y estratégicas:
Implementar herramientas de Business Intelligence y Data Analytics para identificar tendencias, optimizar procesos y predecir resultados, comunicando hallazgos de forma clara y accionable a los responsables.
Plan de estudio - Módulos
1.1. Concepto de Internet de las Cosas y su evolución hacia ecosistemas inteligentes aplicados a embarcaciones recreativas, profesionales y comerciales
1.2. Componentes esenciales de una arquitectura IoT embarcada: sensores, actuadores, controladores, gateways, conectividad y plataformas de datos
1.3. Diferencias entre monitorización local, telemetría remota y automatización conectada en sistemas náuticos contemporáneos
1.4. Variables operativas de interés en embarcaciones: posición, consumo, temperatura, vibración, nivel, seguridad, energía y estado de sistemas críticos
1.5. Relación entre IoT, mantenimiento predictivo, eficiencia operativa, seguridad a bordo y optimización del ciclo de vida de la embarcación
1.6. Casos generales de aplicación del IoT en navegación, puertos, flotas, embarcaciones deportivas, pesca y operaciones marítimas especializadas
2.1. Sensores aplicados a embarcaciones: temperatura, presión, nivel, humedad, vibración, caudal, posición, escora y parámetros ambientales
2.2. Dispositivos de adquisición y control: microcontroladores, PLC compactos, módulos embebidos y unidades edge para entorno marino
2.3. Integración de actuadores y dispositivos inteligentes: relés, válvulas, interruptores, bombas, alarmas y sistemas automáticos conectados
2.4. Criterios de selección de hardware IoT para ambiente marino: resistencia a corrosión, vibración, humedad, temperatura y consumo energético
2.5. Calidad del dato y confiabilidad de la medición: calibración, frecuencia de muestreo, redundancia y control de errores en adquisición
2.6. Diseño de nodos IoT embarcados para monitorización distribuida de sistemas de navegación, maquinaria, energía y seguridad a bordo
3.1. Fundamentos de redes IoT aplicadas al entorno náutico: comunicaciones locales, embarcadas, costeras y remotas
3.2. Protocolos de comunicación utilizados en soluciones IoT marinas: MQTT, HTTP, Modbus, CAN, NMEA y arquitecturas híbridas de integración
3.3. Conectividad inalámbrica y cableada en embarcaciones: Wi-Fi, Bluetooth, LoRa, redes celulares, satelitales y buses embarcados
3.4. Gateways IoT y agregación de datos: consolidación de señales, edge processing y comunicación entre subsistemas de a bordo
3.5. Gestión de latencia, disponibilidad y continuidad del enlace en operaciones marítimas con movilidad, cobertura variable y restricciones energéticas
3.6. Estrategias de transmisión segura, almacenamiento temporal y sincronización de datos para sistemas IoT en navegación y fondeo
4.1. Plataformas de monitoreo y dashboards para supervisión de variables críticas de la embarcación en tiempo real y en histórico
4.2. Diseño de paneles de control para navegación, consumo energético, mantenimiento, seguridad y desempeño operativo de sistemas a bordo
4.3. Gestión de alarmas, eventos y umbrales automáticos: configuración, priorización y respuesta ante desviaciones operativas
4.4. Analítica básica y avanzada de datos IoT: tendencias, anomalías, correlaciones y soporte a decisiones de mantenimiento y operación
4.5. Automatización de funciones a bordo mediante reglas, sensores y actuadores conectados: control de bombas, ventilación, iluminación y sistemas auxiliares
4.6. Integración de datos IoT con plataformas de flota, mantenimiento, telemetría y apoyo a la operación marítima inteligente
5.1. Riesgos de ciberseguridad en sistemas IoT marítimos: accesos no autorizados, manipulación de datos, indisponibilidad y vulnerabilidad de dispositivos
5.2. Medidas de protección digital: autenticación, cifrado, segmentación de red, control de accesos y actualización segura de firmware
5.3. Mantenimiento preventivo y correctivo de infraestructuras IoT embarcadas: sensores, conectividad, alimentación y continuidad operativa
5.4. Gestión de fallos e incidencias en sistemas conectados: pérdida de señal, lecturas erráticas, degradación de hardware y respuesta técnica
5.5. Buenas prácticas de instalación, documentación, etiquetado y trazabilidad de la solución IoT a bordo
5.6. Escalabilidad, interoperabilidad y sostenibilidad técnica de proyectos IoT en embarcaciones individuales y pequeñas o medianas flotas
6.1. Definición del caso de estudio: tipo de embarcación, necesidades operativas, variables a monitorizar y objetivos funcionales del sistema IoT
6.2. Selección de sensores, dispositivos, arquitectura de red y plataforma de visualización más adecuada para el caso planteado
6.3. Diseño del flujo de adquisición, transmisión, almacenamiento y explotación de datos operativos de la embarcación
6.4. Desarrollo del esquema de automatización, alarmas y monitoreo remoto con criterios de seguridad y utilidad operacional
6.5. Evaluación técnica de la solución propuesta: fiabilidad, escalabilidad, mantenimiento, ciberseguridad y valor para la operación náutica
6.6. Presentación del proyecto final: memoria técnica, justificación de diseño, resultados esperados y defensa integral de la solución IoT desarrollada
Plan de estudio - Módulos
1.1. Concepto de Internet de las Cosas y su evolución hacia ecosistemas inteligentes aplicados a embarcaciones recreativas, profesionales y comerciales
1.2. Componentes esenciales de una arquitectura IoT embarcada: sensores, actuadores, controladores, gateways, conectividad y plataformas de datos
1.3. Diferencias entre monitorización local, telemetría remota y automatización conectada en sistemas náuticos contemporáneos
1.4. Variables operativas de interés en embarcaciones: posición, consumo, temperatura, vibración, nivel, seguridad, energía y estado de sistemas críticos
1.5. Relación entre IoT, mantenimiento predictivo, eficiencia operativa, seguridad a bordo y optimización del ciclo de vida de la embarcación
1.6. Casos generales de aplicación del IoT en navegación, puertos, flotas, embarcaciones deportivas, pesca y operaciones marítimas especializadas
2.1. Sensores aplicados a embarcaciones: temperatura, presión, nivel, humedad, vibración, caudal, posición, escora y parámetros ambientales
2.2. Dispositivos de adquisición y control: microcontroladores, PLC compactos, módulos embebidos y unidades edge para entorno marino
2.3. Integración de actuadores y dispositivos inteligentes: relés, válvulas, interruptores, bombas, alarmas y sistemas automáticos conectados
2.4. Criterios de selección de hardware IoT para ambiente marino: resistencia a corrosión, vibración, humedad, temperatura y consumo energético
2.5. Calidad del dato y confiabilidad de la medición: calibración, frecuencia de muestreo, redundancia y control de errores en adquisición
2.6. Diseño de nodos IoT embarcados para monitorización distribuida de sistemas de navegación, maquinaria, energía y seguridad a bordo
3.1. Fundamentos de redes IoT aplicadas al entorno náutico: comunicaciones locales, embarcadas, costeras y remotas
3.2. Protocolos de comunicación utilizados en soluciones IoT marinas: MQTT, HTTP, Modbus, CAN, NMEA y arquitecturas híbridas de integración
3.3. Conectividad inalámbrica y cableada en embarcaciones: Wi-Fi, Bluetooth, LoRa, redes celulares, satelitales y buses embarcados
3.4. Gateways IoT y agregación de datos: consolidación de señales, edge processing y comunicación entre subsistemas de a bordo
3.5. Gestión de latencia, disponibilidad y continuidad del enlace en operaciones marítimas con movilidad, cobertura variable y restricciones energéticas
3.6. Estrategias de transmisión segura, almacenamiento temporal y sincronización de datos para sistemas IoT en navegación y fondeo
4.1. Plataformas de monitoreo y dashboards para supervisión de variables críticas de la embarcación en tiempo real y en histórico
4.2. Diseño de paneles de control para navegación, consumo energético, mantenimiento, seguridad y desempeño operativo de sistemas a bordo
4.3. Gestión de alarmas, eventos y umbrales automáticos: configuración, priorización y respuesta ante desviaciones operativas
4.4. Analítica básica y avanzada de datos IoT: tendencias, anomalías, correlaciones y soporte a decisiones de mantenimiento y operación
4.5. Automatización de funciones a bordo mediante reglas, sensores y actuadores conectados: control de bombas, ventilación, iluminación y sistemas auxiliares
4.6. Integración de datos IoT con plataformas de flota, mantenimiento, telemetría y apoyo a la operación marítima inteligente
5.1. Riesgos de ciberseguridad en sistemas IoT marítimos: accesos no autorizados, manipulación de datos, indisponibilidad y vulnerabilidad de dispositivos
5.2. Medidas de protección digital: autenticación, cifrado, segmentación de red, control de accesos y actualización segura de firmware
5.3. Mantenimiento preventivo y correctivo de infraestructuras IoT embarcadas: sensores, conectividad, alimentación y continuidad operativa
5.4. Gestión de fallos e incidencias en sistemas conectados: pérdida de señal, lecturas erráticas, degradación de hardware y respuesta técnica
5.5. Buenas prácticas de instalación, documentación, etiquetado y trazabilidad de la solución IoT a bordo
5.6. Escalabilidad, interoperabilidad y sostenibilidad técnica de proyectos IoT en embarcaciones individuales y pequeñas o medianas flotas
6.1. Definición del caso de estudio: tipo de embarcación, necesidades operativas, variables a monitorizar y objetivos funcionales del sistema IoT
6.2. Selección de sensores, dispositivos, arquitectura de red y plataforma de visualización más adecuada para el caso planteado
6.3. Diseño del flujo de adquisición, transmisión, almacenamiento y explotación de datos operativos de la embarcación
6.4. Desarrollo del esquema de automatización, alarmas y monitoreo remoto con criterios de seguridad y utilidad operacional
6.5. Evaluación técnica de la solución propuesta: fiabilidad, escalabilidad, mantenimiento, ciberseguridad y valor para la operación náutica
6.6. Presentación del proyecto final: memoria técnica, justificación de diseño, resultados esperados y defensa integral de la solución IoT desarrollada
Salidas profesionales
- Técnico de mantenimiento de sistemas IoT en embarcaciones: Instalación, configuración y resolución de problemas de sensores, actuadores y plataformas de comunicación IoT a bordo.
- Desarrollador de software para aplicaciones IoT marítimas: Creación de aplicaciones para monitorización remota, análisis de datos y control de sistemas embarcados.
- Analista de datos IoT para optimización de operaciones navieras: Interpretación de datos recopilados por sensores IoT para mejorar la eficiencia del consumo de combustible, la gestión de la carga y la planificación de rutas.
- Consultor en implementación de soluciones IoT para la industria marítima: Asesoramiento a armadores y astilleros sobre la adopción de tecnologías IoT para mejorar la seguridad, la eficiencia y el cumplimiento normativo.
- Ingeniero de sistemas embarcados con especialización en IoT: Diseño, desarrollo e integración de sistemas electrónicos y de control que incorporan tecnologías IoT para aplicaciones marítimas.
- Gestor de proyectos IoT en el sector naval: Planificación, ejecución y seguimiento de proyectos de implementación de soluciones IoT en embarcaciones y astilleros.
- Especialista en ciberseguridad para sistemas IoT marítimos: Protección de los sistemas IoT embarcados contra amenazas cibernéticas y vulnerabilidades de seguridad.
- Investigador y desarrollador de nuevas aplicaciones IoT para el sector marítimo: Exploración de nuevas oportunidades de aplicación de las tecnologías IoT para mejorar la innovación y la competitividad en la industria naval.
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Requisitos de admisión
Perfil académico/profesional:
Grado/Licenciatura en Náutica/Transporte Marítimo, Ingeniería Naval/Marina o titulación afín; o experiencia profesional acreditada en puente/operaciones.
Competencia lingüística:
Recomendado inglés marítimo (SMCP) funcional para simulaciones y materiales técnicos.
Documentación:
CV actualizado, copia de titulación o libreta de embarque, DNI/Pasaporte, carta de motivación.
Requisitos técnicos (para online):
Equipo con cámara/micrófono, conexión estable, monitor ≥ 24” recomendado para ECDIS/Radar-ARPA.
Proceso de admisión y fechas
1. Solicitud
online
(formulario + documentos).
2. Revisión académica y entrevista
(perfil/objetivos/compatibilidad horaria).
3. Decisión de admisión
(+ propuesta de beca si aplica).
4. Reserva de plaza
(depósito) y matrícula.
5. Inducción
(acceso a campus, calendarios, guías de simulador).
Becas y ayudas
- Domina el IoT Marítimo: Aprende a implementar soluciones IoT en embarcaciones para optimizar rendimiento, seguridad y eficiencia.
- Sensores y Dispositivos: Descubre los tipos de sensores más utilizados y cómo integrarlos para monitorizar datos críticos en tiempo real.
- Conectividad a Bordo: Explora las diferentes opciones de conectividad (satelital, celular, Wi-Fi) y elige la más adecuada para tus necesidades.
- Análisis de Datos: Aprende a procesar y analizar los datos recopilados para tomar decisiones informadas y predecir fallos.
- Casos Prácticos: Analiza ejemplos reales de implementación de IoT en embarcaciones y aprende de las mejores prácticas del sector.
Testimonios
Implementé un sistema IoT en una flota pesquera que monitorizaba la ubicación, el consumo de combustible y el estado de las redes en tiempo real. Esto permitió optimizar las rutas de pesca, reducir el consumo de combustible en un 15% y aumentar la captura en un 12% en el primer trimestre.
Este curso me proporcionó las herramientas y la red de contactos necesarias para lanzar mi startup de robótica marina. Aprendí a identificar oportunidades en el mercado azul, a desarrollar un modelo de negocio sostenible y a navegar el complejo panorama de la financiación para startups. Hoy, mi empresa está desarrollando una solución innovadora para la monitorización de la acuicultura, y gran parte de este éxito se lo debo a la sólida base que adquirí en este programa.
Implementé un sistema IoT en una flota pesquera que monitorizaba la ubicación, el estado del motor y los niveles de combustible en tiempo real. Esto permitió optimizar las rutas de pesca, reducir el consumo de combustible en un 15% y mejorar la seguridad de la tripulación al alertar automáticamente en caso de emergencia.
Implementé un sistema de IoT en una flota pesquera que monitorizaba la ubicación, el rendimiento del motor y las condiciones ambientales. Esto redujo el consumo de combustible en un 15%, optimizó las rutas de pesca y mejoró la seguridad de la tripulación, aumentando la rentabilidad general en un 20%.
Preguntas frecuentes
Mayor eficiencia y seguridad en la navegación mediante la monitorización en tiempo real de variables como la ubicación, el estado del motor, las condiciones meteorológicas y la detección de anomalías.
Sí. El itinerario incluye ECDIS/Radar-ARPA/BRM con escenarios de puerto, oceánica, niebla, temporal y SAR.
Online con sesiones en vivo; opción híbrida para estancias de simulador/prácticas mediante convenios.
Ubicación GPS, velocidad, rumbo, profundidad, temperatura del agua, nivel de combustible, vibraciones del motor, presión del aceite, voltaje de la batería, estado del casco, detección de fugas, condiciones climáticas.
Recomendado SMCP funcional. Ofrecemos materiales de apoyo para fraseología estándar.
Sí, con titulación afín o experiencia en operaciones marítimas/portuarias. La entrevista de admisión confirmará encaje.
Opcionales (3–6 meses) a través de Empresas & Colaboraciones y la Red de Egresados.
Prácticas en simulador (rúbricas), planes de derrota, SOPs, checklists, micro-tests y TFM aplicado.
Título propio de Navalis Magna University + portafolio operativo (tracks, SOPs, informes y KPIs) útil para auditorías y empleo.
Solicitar información
- Completa el Formulario de Solicitud
- Adjunta CV/Titulación (si la tienes a mano).
- Indica tu cohorte preferida (enero/mayo/septiembre) y si deseas opción híbrida con sesiones de simulador.
Un asesor académico se pondrá en contacto en 24–48 h para guiarte en admisión, becas y compatibilidad con tu agenda profesional.
Profesorado
Ing. Tomás Riera
Profesor Titular
Ing. Tomás Riera
Profesor Titular
Ingeniero naval con foco en selección, integración y optimización de sistemas de propulsión para yates, HSC y buques de servicio
Ing. Sofía Marquina
Profesora Titular
Ing. Sofía Marquina
Profesora Titular
Ingeniera de materiales especializada en composites marinos y sistemas de protección anticorrosiva para buques, yates y estructuras portuarias.
Ing. Javier Bañuls
Profesor Titular
Ing. Javier Bañuls
Profesor Titular
Ingeniero eléctrico naval con más de quince años de experiencia en diseño, integración y operación de sistemas de potencia y automatización.
Dra. Nuria Llobregat
Profesora Titular
Dra. Nuria Llobregat
Profesora Titular
Especialista en toma de decisiones meteorológicas y operativas para navegación costera y de altura, integra modelos de viento, oleaje y corriente.
Dr. Pau Ferrer
Profesor Titular
Dr. Pau Ferrer
Profesor Titular
Ingeniero naval con doctorado en hidrodinámica aplicada y más de una década diseñando cascos de alto rendimiento y estructuras marinas.
Cap. Javier Abaroa (MCA)
Profesor Titular
Cap. Javier Abaroa (MCA)
Profesor Titular
Capitán con certificación MCA y mando en buques de altura, especializado en maniobra avanzada, gestión de la navegación y seguridad de puente.