Curso de Innovaciones en exploración profunda
¿Por qué este curso?
Curso de Innovaciones en Exploración Profunda
Que están revolucionando la ciencia y la industria. Este curso intensivo te sumerge en las últimas tecnologías y metodologías utilizadas para desentrañar los misterios de las profundidades marinas y terrestres. Aprende sobre vehículos autónomos submarinos (AUV), sensores avanzados de alta resolución, y técnicas de procesamiento de datos geoespaciales. Domina las estrategias para la planificación de misiones complejas y la interpretación de datos geofísicos, preparándote para liderar proyectos de exploración de vanguardia.
Beneficios clave
- Tecnología de punta: Experimenta con simulaciones de AUVs y análisis de datos en tiempo real.
- Expertos líderes: Aprende de ingenieros, geólogos y oceanógrafos reconocidos internacionalmente.
- Casos de estudio reales: Analiza proyectos exitosos y desafíos superados en la exploración.
- Habilidades prácticas: Desarrolla competencias en el uso de software especializado y herramientas de análisis.
- Networking global: Conéctate con profesionales de la industria y amplía tus oportunidades.
- Modalidad: Online
- Nivel: Cursos
- Horas: 150 H
- Fecha de matriculación: 23-03-2026
- Fecha de inicio: 26-04-2026
- Plazas disponibles: 1
¿A quién va dirigido?
- Geólogos y geofísicos que buscan dominar las últimas tecnologías de adquisición e interpretación de datos sísmicos en aguas profundas.
- Ingenieros de petróleo y gas que necesitan comprender los desafíos de la perforación y producción en ambientes de alta presión y alta temperatura.
- Científicos marinos y oceanógrafos interesados en estudiar los ecosistemas únicos y la geología de las profundidades oceánicas.
- Especialistas en energías renovables marinas que exploran el potencial geotérmico y de recursos minerales en el lecho marino profundo.
- Profesionales de la industria submarina que buscan actualizar sus conocimientos sobre ROVs, AUVs y otras tecnologías de inspección y mantenimiento submarino.
Aplicabilidad profesional:
Curso intensivo con casos prácticos y simulaciones, adaptable a profesionales con agendas exigentes: material descargable y acceso al contenido durante 6 meses.
Objetivos y competencias

Implementar y optimizar tecnologías sísmicas avanzadas:
«Evaluar e integrar datos sísmicos 4D/3C para optimizar la ubicación de pozos y maximizar la recuperación de hidrocarburos.»

Desarrollar modelos predictivos precisos para la identificación de prospectos:
«Implementar algoritmos de Machine Learning, evaluando métricas de precisión y recall, ajustando umbrales para optimizar la conversión.»

Integrar análisis de datos geoespaciales y aprendizaje automático:
«Desarrollar modelos predictivos de alta precisión para optimizar la gestión de recursos naturales, la planificación urbana y la respuesta a emergencias, integrando datos de diversas fuentes geoespaciales y algoritmos de machine learning.»

Evaluar y mitigar riesgos geológicos y geotécnicos en entornos complejos:
«Identificar con precisión, modelar escenarios de falla y proponer soluciones de estabilización innovadoras considerando la interacción suelo-estructura y la incertidumbre inherente.»

Diseñar estrategias de perforación que minimicen el impacto ambiental:
«Implementar sistemas de gestión de residuos y fluidos de perforación con tecnologías de tratamiento y reutilización, minimizando vertidos y contaminación del suelo.»

Gestionar proyectos de exploración de manera eficiente y rentable:
«Optimizar la asignación de recursos, controlando costes y tiempos, sin comprometer la seguridad ni la calidad de los datos.»
Plan de estudio - Módulos
1.1. Entornos hadales y abisales: presión extrema, oscuridad, corrientes profundas y limitaciones físicas del sistema
1.2. Tipologías de misión en exploración profunda: cartografiado, inspección, muestreo, intervención y búsqueda técnica
1.3. Requisitos de diseño por profundidad: márgenes de seguridad, redundancias, tolerancia a fallos y modos degradados
1.4. Plataformas de exploración: AUV/ROV/HOV, landers, gliders y sistemas híbridos con apoyo de superficie
1.5. Logística y operación offshore: ventanas meteo-oceánicas, despliegue/recuperación y coordinación de cubierta
1.6. Ética, sostenibilidad y gestión de impacto: huella operativa, protección de hábitats y buenas prácticas verificables
2.1. Materiales de alto desempeño: titanio, aceros especiales, cerámicos, composites y compatibilidad electroquímica
2.2. Diseño estructural para presión: cascos esféricos, cilíndricos reforzados, marcos y control de pandeo
2.3. Sellado y conectividad: conectores húmedos/secos, juntas, prensaestopas y estrategias de estanqueidad
2.4. Corrosión y galvanismo: ánodos, recubrimientos, aislamiento y conservación en campañas largas
2.5. Pruebas de presión y verificación: cámaras hiperbáricas, criterios de aceptación y trazabilidad de ensayos
2.6. Fiabilidad y mantenibilidad: modularidad, accesibilidad, repuestos críticos y gestión del ciclo de vida
3.1. Arquitecturas energéticas: baterías avanzadas, BMS, distribución, protecciones y dimensionamiento por perfil de misión
3.2. Propulsión de alta eficiencia: thrusters, curvas de empuje, control vectorial y mitigación de cavitación/partículas
3.3. Gestión térmica en profundidad: disipación, aislamiento, límites de electrónica y estabilidad operacional
3.4. Autonomía y presupuesto energético: duty cycles, priorización de cargas y planificación de retorno seguro
3.5. Seguridad energética: protocolos de carga, transporte, almacenamiento y respuesta ante eventos térmicos
3.6. Optimización de consumo: estrategias de control, perfiles de velocidad y operación “low-power” por escenarios
4.1. Sensores de navegación profunda: IMU, DVL, altímetros, presión y compensaciones por deriva
4.2. Sonar avanzado: multihaz, side-scan, imaging sonar y selección por turbidez, rango y objetivo
4.3. Imagen subacuática en baja luz: iluminación, backscatter, óptica y técnicas de mejora de visibilidad
4.4. Sensores geoquímicos y biogeoquímicos: CTD, oxígeno, pH/ORP, turbidez y control de biofouling
4.5. Adquisición y sincronización de datos: time-stamping, calibración, metadatos y control de calidad
4.6. Entregables de exploración: batimetría, mosaicos, nubes de puntos, fotolog/videolog e informes técnicos
5.1. Planificación de misión: waypoints, geocercas, restricciones, ventanas operativas y criterios de abort
5.2. Fusión sensorial y estimación de estado: filtros, consistencia, detección de anomalías y degradación controlada
5.3. Autonomía adaptativa: replanificación, gestión de incertidumbre y exploración dirigida por objetivos
5.4. Evitación de obstáculos y navegación de proximidad: márgenes, modelos de riesgo y seguridad de maniobra
5.5. IA para interpretación rápida: clasificación básica de objetos, priorización de hallazgos y etiquetado operativo
5.6. Simulación y validación: SIL/HIL, escenarios críticos, métricas de desempeño y lecciones aprendidas
6.1. Comunicaciones submarinas: acústica, enlaces diferidos, compresión y estrategias de transferencia por ventanas
6.2. Estación de control y telemetría: alarmas, logging, integridad de paquetes y continuidad del enlace
6.3. Gobierno del dato: repositorios, versionado, linaje, retención y evidencias para auditoría científica-técnica
6.4. Gestión de riesgos y seguridad: matrices, umbrales go/no-go, emergencias y coordinación interequipos
6.5. Cumplimiento y permisos operativos: zonas restringidas, coordinación con autoridad y documentación de campaña
6.6. Proyecto final aplicado: diseño de misión profunda, selección tecnológica, plan de datos, ejecución simulada y entrega técnica documentada
Plan de estudio - Módulos
1.1. Entornos hadales y abisales: presión extrema, oscuridad, corrientes profundas y limitaciones físicas del sistema
1.2. Tipologías de misión en exploración profunda: cartografiado, inspección, muestreo, intervención y búsqueda técnica
1.3. Requisitos de diseño por profundidad: márgenes de seguridad, redundancias, tolerancia a fallos y modos degradados
1.4. Plataformas de exploración: AUV/ROV/HOV, landers, gliders y sistemas híbridos con apoyo de superficie
1.5. Logística y operación offshore: ventanas meteo-oceánicas, despliegue/recuperación y coordinación de cubierta
1.6. Ética, sostenibilidad y gestión de impacto: huella operativa, protección de hábitats y buenas prácticas verificables
2.1. Materiales de alto desempeño: titanio, aceros especiales, cerámicos, composites y compatibilidad electroquímica
2.2. Diseño estructural para presión: cascos esféricos, cilíndricos reforzados, marcos y control de pandeo
2.3. Sellado y conectividad: conectores húmedos/secos, juntas, prensaestopas y estrategias de estanqueidad
2.4. Corrosión y galvanismo: ánodos, recubrimientos, aislamiento y conservación en campañas largas
2.5. Pruebas de presión y verificación: cámaras hiperbáricas, criterios de aceptación y trazabilidad de ensayos
2.6. Fiabilidad y mantenibilidad: modularidad, accesibilidad, repuestos críticos y gestión del ciclo de vida
3.1. Arquitecturas energéticas: baterías avanzadas, BMS, distribución, protecciones y dimensionamiento por perfil de misión
3.2. Propulsión de alta eficiencia: thrusters, curvas de empuje, control vectorial y mitigación de cavitación/partículas
3.3. Gestión térmica en profundidad: disipación, aislamiento, límites de electrónica y estabilidad operacional
3.4. Autonomía y presupuesto energético: duty cycles, priorización de cargas y planificación de retorno seguro
3.5. Seguridad energética: protocolos de carga, transporte, almacenamiento y respuesta ante eventos térmicos
3.6. Optimización de consumo: estrategias de control, perfiles de velocidad y operación “low-power” por escenarios
4.1. Sensores de navegación profunda: IMU, DVL, altímetros, presión y compensaciones por deriva
4.2. Sonar avanzado: multihaz, side-scan, imaging sonar y selección por turbidez, rango y objetivo
4.3. Imagen subacuática en baja luz: iluminación, backscatter, óptica y técnicas de mejora de visibilidad
4.4. Sensores geoquímicos y biogeoquímicos: CTD, oxígeno, pH/ORP, turbidez y control de biofouling
4.5. Adquisición y sincronización de datos: time-stamping, calibración, metadatos y control de calidad
4.6. Entregables de exploración: batimetría, mosaicos, nubes de puntos, fotolog/videolog e informes técnicos
5.1. Planificación de misión: waypoints, geocercas, restricciones, ventanas operativas y criterios de abort
5.2. Fusión sensorial y estimación de estado: filtros, consistencia, detección de anomalías y degradación controlada
5.3. Autonomía adaptativa: replanificación, gestión de incertidumbre y exploración dirigida por objetivos
5.4. Evitación de obstáculos y navegación de proximidad: márgenes, modelos de riesgo y seguridad de maniobra
5.5. IA para interpretación rápida: clasificación básica de objetos, priorización de hallazgos y etiquetado operativo
5.6. Simulación y validación: SIL/HIL, escenarios críticos, métricas de desempeño y lecciones aprendidas
6.1. Comunicaciones submarinas: acústica, enlaces diferidos, compresión y estrategias de transferencia por ventanas
6.2. Estación de control y telemetría: alarmas, logging, integridad de paquetes y continuidad del enlace
6.3. Gobierno del dato: repositorios, versionado, linaje, retención y evidencias para auditoría científica-técnica
6.4. Gestión de riesgos y seguridad: matrices, umbrales go/no-go, emergencias y coordinación interequipos
6.5. Cumplimiento y permisos operativos: zonas restringidas, coordinación con autoridad y documentación de campaña
6.6. Proyecto final aplicado: diseño de misión profunda, selección tecnológica, plan de datos, ejecución simulada y entrega técnica documentada
Salidas profesionales
- Geólogo de exploración: Identificación y evaluación de recursos minerales en profundidad.
- Geofísico: Análisis de datos sísmicos, gravimétricos y magnéticos para la caracterización del subsuelo.
- Ingeniero de minas: Diseño y optimización de métodos de extracción innovadores para depósitos profundos.
- Ingeniero geotécnico: Evaluación de la estabilidad de excavaciones profundas y diseño de sistemas de soporte.
- Científico de datos geoespaciales: Procesamiento y análisis de grandes volúmenes de datos para la modelización de recursos.
- Especialista en perforación direccional: Planificación y ejecución de perforaciones complejas en entornos subterráneos.
- Investigador en tecnologías de exploración: Desarrollo de nuevas herramientas y técnicas para la detección y caracterización de recursos.
- Consultor en exploración minera: Asesoramiento técnico y estratégico en proyectos de exploración profunda.
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Requisitos de admisión

Perfil académico/profesional:
Grado/Licenciatura en Náutica/Transporte Marítimo, Ingeniería Naval/Marina o titulación afín; o experiencia profesional acreditada en puente/operaciones.

Competencia lingüística:
Recomendado inglés marítimo (SMCP) funcional para simulaciones y materiales técnicos.

Documentación:
CV actualizado, copia de titulación o libreta de embarque, DNI/Pasaporte, carta de motivación.

Requisitos técnicos (para online):
Equipo con cámara/micrófono, conexión estable, monitor ≥ 24” recomendado para ECDIS/Radar-ARPA.
Proceso de admisión y fechas

1. Solicitud
online
(formulario + documentos).

2. Revisión académica y entrevista
(perfil/objetivos/compatibilidad horaria).

3. Decisión de admisión
(+ propuesta de beca si aplica).

4. Reserva de plaza
(depósito) y matrícula.

5. Inducción
(acceso a campus, calendarios, guías de simulador).
Becas y ayudas
- Técnicas sísmicas avanzadas: domina la interpretación de datos 3D y 4D para una visualización precisa del subsuelo.
- Geofísica de vanguardia: aprende a aplicar métodos electromagnéticos y gravimétricos para identificar reservorios ocultos.
- Modelado geológico predictivo: utiliza software especializado para simular escenarios y optimizar la perforación.
- Análisis de riesgos y mitigación: evalúa y gestiona los desafíos asociados a la exploración en entornos complejos.
- Casos de estudio globales: examina proyectos exitosos y aprende de los errores cometidos en la industria.
Testimonios
Durante la formación en Innovaciones en Exploración Profunda, desarrollé un algoritmo de aprendizaje automático que optimizó la interpretación de datos sísmicos en un 30%, identificando con mayor precisión formaciones geológicas prometedoras para la extracción de recursos, lo que llevó a una reducción significativa en los costos de exploración y un aumento en la probabilidad de éxito en la perforación.
Apliqué los conocimientos del curso de Robótica y Tecnología Submarina para desarrollar un sistema de navegación autónoma para ROVs, el cual redujo en un 30% el tiempo de inspección de plataformas petrolíferas, aumentando la eficiencia y seguridad de las operaciones.
Apliqué las técnicas de aprendizaje automático predictivo aprendidas en la formación «Innovaciones en Exploración Profunda» para optimizar la selección de objetivos de perforación en un yacimiento petrolífero complejo. El resultado fue un aumento del 18% en la tasa de éxito de pozos productores, superando significativamente las predicciones convencionales y generando un ahorro considerable en costos de exploración.
Apliqué las técnicas de machine learning aprendidas en el curso «Innovaciones en Exploración Profunda» para optimizar la predicción de zonas de alta mineralización en un yacimiento de cobre. El modelo resultante incrementó la precisión de las predicciones en un 18%, reduciendo significativamente los costos de exploración y aumentando la eficiencia en la identificación de nuevos depósitos.
Preguntas frecuentes
La presión extrema y las temperaturas hostiles del entorno profundo.
Sí. El itinerario incluye ECDIS/Radar-ARPA/BRM con escenarios de puerto, oceánica, niebla, temporal y SAR.
Online con sesiones en vivo; opción híbrida para estancias de simulador/prácticas mediante convenios.
La presión extrema, las temperaturas extremas y la falta de luz solar crean un entorno hostil que dificulta el desarrollo de tecnología y la supervivencia humana.
Recomendado SMCP funcional. Ofrecemos materiales de apoyo para fraseología estándar.
Sí, con titulación afín o experiencia en operaciones marítimas/portuarias. La entrevista de admisión confirmará encaje.
Opcionales (3–6 meses) a través de Empresas & Colaboraciones y la Red de Egresados.
Prácticas en simulador (rúbricas), planes de derrota, SOPs, checklists, micro-tests y TFM aplicado.
Título propio de Navalis Magna University + portafolio operativo (tracks, SOPs, informes y KPIs) útil para auditorías y empleo.
Solicitar información
- Completa el Formulario de Solicitud
- Adjunta CV/Titulación (si la tienes a mano).
- Indica tu cohorte preferida (enero/mayo/septiembre) y si deseas opción híbrida con sesiones de simulador.
Un asesor académico se pondrá en contacto en 24–48 h para guiarte en admisión, becas y compatibilidad con tu agenda profesional.
Profesorado
Ing. Tomás Riera
Profesor Titular
Ing. Tomás Riera
Profesor Titular
Ing. Sofía Marquina
Profesora Titular
Ing. Sofía Marquina
Profesora Titular
Ing. Javier Bañuls
Profesor Titular
Ing. Javier Bañuls
Profesor Titular
Dra. Nuria Llobregat
Profesora Titular
Dra. Nuria Llobregat
Profesora Titular
Dr. Pau Ferrer
Profesor Titular
Dr. Pau Ferrer
Profesor Titular
Cap. Javier Abaroa (MCA)
Profesor Titular
Cap. Javier Abaroa (MCA)
Profesor Titular