1. Gestión integral de incidentes en el mar: protocolos, roles y cadena de mando para respuesta coordinada
2. Planificación y ejecución de operaciones: briefing, rutas, ventanas meteorológicas y criterios de go/no-go
3. Evaluación rápida de riesgos: matriz de criticidad, control de escena y decisiones bajo presión
4. Comunicación operativa: VHF/GMDSS, reportes estandarizados y enlace interinstitucional
5. Movilidad táctica y abordaje seguro: maniobras con RHIB, aproximación, amarre y recuperación
6. Equipos y tecnologías: EPP, señalización, localización satelital y registro de datos en campo
7. Atención inmediata al afectado: valoración primaria, hipotermia, trauma y estabilización para evacuación
8. Condiciones ambientales adversas: oleaje, visibilidad, corrientes y mitigación operativa
9. Simulación y entrenamiento: escenarios críticos, uso de RV/RA y ejercicios con métricas de desempeño
10. Documentación y mejora continua: lecciones aprendidas, indicadores (MTTA/MTTR) y actualización de SOPs

1. Introducción a la Transformación Digital en Logística: Conceptos clave y tendencias.
2. Software de Gestión de Almacenes (SGA/WMS): Funcionalidades, implementación y optimización.
3. Sistemas de Gestión de Transporte (TMS): Planificación, ejecución y control del transporte.
4. Optimización de Rutas y Distribución: Algoritmos, software y mejores prácticas.
5. Internet de las Cosas (IoT) en Logística: Sensores, seguimiento y monitorización en tiempo real.
6. Big Data y Analítica Predictiva: Análisis de datos para la mejora de la eficiencia logística.
7. Automatización de Almacenes: Robots, AGVs y sistemas de picking automatizados.
8. Blockchain en la Cadena de Suministro: Trazabilidad, seguridad y transparencia.
9. Inteligencia Artificial (IA) en Logística: Predicción de la demanda, optimización de inventario y chatbots.
10. Ciberseguridad en la Logística Digital: Protección de datos y sistemas.

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1. Introducción a la Logística 4.0: Conceptos clave y evolución
2. Tecnologías habilitadoras: IoT, Big Data, Cloud Computing, IA, Blockchain
3. Sensores y Actuadores: Tipos, aplicaciones en la cadena de suministro, integración
4. Plataformas de integración y gestión de datos: ERPs, TMS, WMS de nueva generación
5. Ciberseguridad en la Logística 4.0: Amenazas, vulnerabilidades y estrategias de protección
6. Automatización y Robótica: Almacenes inteligentes, vehículos autónomos, drones
7. Visibilidad de la cadena de suministro: Monitorización en tiempo real, dashboards
8. Análisis predictivo y Machine Learning: Optimización de rutas, gestión de inventario, predicción de la demanda
9. Gemelos Digitales (Digital Twins): Simulación y optimización de procesos logísticos
10. Casos de éxito y tendencias futuras: Aplicaciones prácticas, desafíos y oportunidades

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1. Introducción a la Logística 4.0: Conceptos, historia y evolución.
2. Tecnologías Disruptivas en la Cadena de Suministro: IoT, Big Data, IA, Blockchain, Cloud Computing.
3. Digitalización de Procesos Logísticos: Almacenamiento, transporte, distribución y gestión de inventarios.
4. Análisis de Datos en Tiempo Real: KPIs, dashboards y toma de decisiones informada.
5. Automatización y Robótica en la Logística: AGVs, drones, sistemas de picking automatizado.
6. Ciberseguridad en la Logística 4.0: Protección de datos, prevención de ataques y continuidad del negocio.
7. Sistemas de Gestión de Almacenes (WMS) Avanzados: Optimización de espacios, flujos y procesos.
8. Transporte Inteligente y Conectado: TMS, optimización de rutas, seguimiento en tiempo real y gestión de flotas.
9. Blockchain en la Cadena de Suministro: Trazabilidad, transparencia, seguridad y eficiencia.
10. Casos de Éxito y Tendencias Futuras en la Logística 4.0.

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1. Introducción a la Digitalización de la Cadena de Suministro: Conceptos clave y beneficios.
2. Tecnologías Habilitadoras: IoT, Big Data, IA, Blockchain, Cloud Computing.
3. Visibilidad en Tiempo Real: Sensores, rastreo GPS, plataformas de monitorización.
4. Planificación Digital Integrada: Previsión de la demanda, optimización de inventarios, S&OP digital.
5. Gestión de Almacenes Inteligente: WMS, automatización, robótica en la logística.
6. Transporte y Distribución Digital: TMS, optimización de rutas, gestión de flotas conectadas.
7. Colaboración Digital con Proveedores: Portales de proveedores, intercambio de datos EDI, gestión de contratos inteligente.
8. Análisis de Datos y Reporting: KPIs clave, dashboards, informes predictivos.
9. Ciberseguridad en la Cadena de Suministro Digital: Amenazas, protección de datos, cumplimiento normativo.
10. Implementación y Adopción de la Digitalización: Estrategia, gestión del cambio, capacitación del personal.

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1. Arquitectura y componentes del sistema: diseño estructural, materiales y subsistemas (mecánicos, eléctricos, electrónicos y de fluidos) con criterios de selección y montaje en entornos marinos
2. Fundamentos y principios de operación: bases físicas y de ingeniería (termodinámica, mecánica de fluidos, electricidad, control y materiales) que explican el desempeño y los límites operativos
3. Seguridad operativa y medioambiental (SHyA): análisis de riesgos, EPP, LOTO, atmósferas peligrosas, gestión de derrames y residuos, y planes de respuesta a emergencias
4. Normativas y estándares aplicables: requisitos IMO/ISO/IEC y regulaciones locales; criterios de conformidad, certificación y buenas prácticas para operación y mantenimiento
5. Inspección, pruebas y diagnóstico: inspección visual/dimensional, pruebas funcionales, análisis de datos y técnicas predictivas (vibraciones, termografía, análisis de fluidos) para identificar causas raíz
6. Mantenimiento preventivo y predictivo: planes por horas/ciclos/temporada, lubricación, ajustes, calibraciones, sustitución de consumibles, verificación post-servicio y fiabilidad operacional
7. Instrumentación, herramientas y metrología: equipos de medida y ensayo, software de diagnóstico, calibración y trazabilidad; criterios de selección, uso seguro y almacenamiento
8. Integración e interfaces a bordo: compatibilidad mecánica, eléctrica, de fluidos y de datos; sellado y estanqueidad, EMC/EMI, protección contra corrosión y pruebas de interoperabilidad
9. Calidad, pruebas de aceptación y puesta en servicio: control de procesos y materiales, FAT/SAT, pruebas en banco y de mar, criterios “go/no-go” y registro de evidencias
10. Documentación técnica y práctica integradora: bitácoras, checklists, informes y caso práctico completo (seguridad → diagnóstico → intervención → verificación → reporte) aplicable a cualquier sistema

1. Introducción a la Logística 4.0: Conceptos clave, evolución y tendencias.
2. Tecnologías Habilitadoras: IoT, Big Data, IA, Blockchain, Cloud Computing en logística.
3. Visibilidad en la Cadena de Suministro: Sensores, plataformas y herramientas de seguimiento en tiempo real.
4. Optimización de Rutas y Flotas: Algoritmos, software de gestión y telemática avanzada.
5. Almacenes Inteligentes: Automatización, robótica, sistemas de gestión (WMS) y optimización de layout.
6. Gestión de Inventarios Predictiva: Análisis de datos, machine learning y reducción de costes.
7. Transporte Autónomo: Drones, vehículos autónomos y su impacto en la logística.
8. Ciberseguridad en la Logística: Protección de datos, prevención de ataques y planes de contingencia.
9. Análisis de Datos y KPIs Logísticos: Métricas clave, visualización de datos y toma de decisiones.
10. Casos de Éxito y Aplicaciones Prácticas de Logística 4.0 en diferentes industrias.

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1. Fundamentos de la Logística 4.0: Conceptos clave, evolución y disrupción tecnológica.
2. Big Data y Analítica Predictiva: Recopilación, procesamiento y análisis de datos logísticos para la toma de decisiones.
3. Internet de las Cosas (IoT) en Logística: Sensores, dispositivos conectados y su aplicación en la cadena de suministro.
4. Inteligencia Artificial (IA) y Machine Learning: Algoritmos, automatización y optimización de procesos logísticos.
5. Blockchain en la Cadena de Suministro: Trazabilidad, seguridad y transparencia en las transacciones logísticas.
6. Robótica y Automatización de Almacenes: Robots colaborativos, sistemas automatizados y optimización del picking y packing.
7. Gemelos Digitales (Digital Twins) en Logística: Simulación y modelado de procesos para la optimización y la predicción de fallos.
8. Cloud Computing y Plataformas Logísticas: Almacenamiento, gestión y acceso a la información en la nube.
9. Ciberseguridad en Entornos Logísticos Digitalizados: Protección de datos, prevención de ataques y gestión de riesgos.
10. Implementación de Tecnologías 4.0: Estrategias, desafíos y mejores prácticas para la transformación digital en la logística.

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1. Introducción a la Logística 4.0: Conceptos clave y evolución.
2. Tecnologías Disruptivas: IoT, Big Data, IA, Blockchain en la cadena de suministro.
3. Sensores y Dispositivos IoT: Monitorización en tiempo real de la cadena de frío, ubicación y estado de los productos.
4. Análisis de Datos y Big Data Analytics: Optimización de rutas, predicción de demanda y gestión de inventario.
5. Inteligencia Artificial (IA) y Machine Learning: Automatización de procesos, chatbots y optimización de la última milla.
6. Blockchain en la Logística: Trazabilidad, seguridad y transparencia en la cadena de suministro.
7. Cloud Computing: Plataformas colaborativas y gestión de datos en la nube.
8. Automatización Robótica: Almacenes inteligentes, AGVs y drones en la logística.
9. Realidad Aumentada (RA) y Realidad Virtual (RV): Formación, mantenimiento y optimización de procesos.
10. Ciberseguridad en la Logística 4.0: Protección de datos y sistemas.

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1. Introducción a la optimización logística: conceptos clave y beneficios
2. Software de gestión de almacenes (SGA/WMS): selección, implementación y uso
3. Software de gestión de transporte (TMS): planificación de rutas, seguimiento y optimización
4. Sistemas de planificación de recursos empresariales (ERP): integración logística
5. Análisis de datos en logística: métricas clave, dashboards y visualización
6. Inteligencia artificial y machine learning: aplicaciones en la cadena de suministro
7. Automatización de almacenes: AGVs, robots y sistemas automatizados de picking
8. Optimización de inventarios: modelos de previsión, niveles de servicio y costes
9. Planificación de la demanda: colaboración con proveedores y clientes
10. Estrategias de optimización para la última milla y logística inversa

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