1.1. Conceptos clave de optimización aplicada a carga: maximización de utilización, minimización de coste, reducción de tiempos y mejora de seguridad
1.2. Tipologías de carga y sus condicionantes: general, granel, contenedores, proyecto, perecedera, peligrosa y sobredimensionada
1.3. Restricciones operativas y comerciales: ventanas de entrega, prioridades, SLA, rutas, disponibilidad de equipos y limitaciones contractuales
1.4. Parámetros de embalaje y unidades de carga: pallets, ULD/UTI, contenedores, módulos, cubicaje, densidad y factor de estiba
1.5. Interacciones críticas carga–vehículo/buque: compatibilidad, puntos de amarre, límites estructurales, accesos y secuencias de carga/descarga
1.6. Métricas y KPIs de optimización: fill rate, factor de estiba, coste por unidad, daño/merma, tiempos de operación y cumplimiento OTIF

2.1. Principios de planificación de estiba: distribución por zonas, compatibilidades, accesibilidad y minimización de movimientos improductivos
2.2. Secuenciación por ruta y destino: carga por orden de descarga, cross-docking, multi-stop y prevención de re-manipulaciones
2.3. Estabilidad y centro de gravedad: conceptos aplicados, límites de seguridad, control de pesos por plano y prevención de vuelco/deslizamiento
2.4. Trincaje y sujeción: selección de equipos, puntos de amarre, tensiones, normas de seguridad y verificación previa a salida
2.5. Gestión de incompatibilidades: mercancías peligrosas, segregación, temperatura, olores, contaminación cruzada y cargas frágiles
2.6. Elaboración de planes de carga: instrucciones operativas, mapas de estiba, documentación asociada y control de ejecución en muelle/cubierta

3.1. Problemas típicos de optimización: bin packing 2D/3D, knapsack, ruteo con capacidad, asignación y secuenciación
3.2. Modelos y restricciones: límites de peso por eje/zona, apilabilidad, orientación, fragilidad, prioridad y tiempos de operación
3.3. Heurísticas y metaheurísticas aplicadas: greedy, first-fit, local search, tabu, genética y criterios de parada con control de calidad
3.4. Optimización multiobjetivo: coste vs tiempo vs riesgo vs huella, ponderaciones, escenarios y sensibilidad de resultados
3.5. Gestión de incertidumbre: variación de demanda, cancelaciones, retrasos, daños, sobrepesos y buffers de seguridad
3.6. Validación de soluciones: factibilidad operativa, robustez, comprobaciones de seguridad, revisión por checklist y lecciones aprendidas

4.1. Prevención de daños y mermas: puntos críticos, manipulación, protección, señalización y control de calidad en recepción/expedición
4.2. Seguridad en operaciones de carga: coordinación de equipos, zonas de exclusión, comunicación, permisos de trabajo y control de maniobras
4.3. Cargas peligrosas y reguladas: clasificación, segregación, etiquetado, documentación, emergencias y compatibilidad operativa
4.4. Cargas sobredimensionadas/proyecto: ingeniería de transporte, rutas, gálibos, refuerzos, amarre y planes de izado
4.5. Cadena de frío y perecederos: rangos de temperatura, tiempos máximos, trazabilidad, puntos de control y contingencias
4.6. Gestión de incidentes y reclamaciones: registro, evidencias, análisis de causa raíz, acciones correctivas y reporting de KPIs de siniestralidad

5.1. Optimización en entornos multimodales: transferencia puerto–carretera–ferrocarril, sincronización y reducción de esperas
5.2. Capacidad y congestión: colas, turnos, slots, productividad de equipos, planificación de patio y reducción de movimientos internos
5.3. Coste total de la carga: manipulación, almacenamiento, demoras, combustible, seguros, daños y penalizaciones por incumplimiento
5.4. Diseño de redes y consolidación: agrupación de envíos, hubs, milk-runs, consolidación/desconsolidación y criterios de servicio
5.5. Sostenibilidad operativa: reducción de emisiones por mejor llenado, menor re-manipulación, optimización de rutas y eficiencia energética
5.6. Cuadro de mando logístico: KPIs operativos/comerciales, benchmarking, alertas, acciones de mejora y gobernanza del desempeño