1. Gestión integral de incidentes en el mar: protocolos, roles y cadena de mando para respuesta coordinada
2. Planificación y ejecución de operaciones: briefing, rutas, ventanas meteorológicas y criterios de go/no-go
3. Evaluación rápida de riesgos: matriz de criticidad, control de escena y decisiones bajo presión
4. Comunicación operativa: VHF/GMDSS, reportes estandarizados y enlace interinstitucional
5. Movilidad táctica y abordaje seguro: maniobras con RHIB, aproximación, amarre y recuperación
6. Equipos y tecnologías: EPP, señalización, localización satelital y registro de datos en campo
7. Atención inmediata al afectado: valoración primaria, hipotermia, trauma y estabilización para evacuación
8. Condiciones ambientales adversas: oleaje, visibilidad, corrientes y mitigación operativa
9. Simulación y entrenamiento: escenarios críticos, uso de RV/RA y ejercicios con métricas de desempeño
10. Documentación y mejora continua: lecciones aprendidas, indicadores (MTTA/MTTR) y actualización de SOPs

1. Introducción a los indicadores biológicos: definición, tipos y aplicaciones
2. Principios de la teledetección: espectro electromagnético, sensores y plataformas
3. Drones para la monitorización biológica: selección, operación y mantenimiento
4. Adquisición de datos con drones: sensores multiespectrales, hiperespectrales y térmicos
5. Procesamiento de imágenes aéreas: ortorectificación, mosaicos y clasificación
6. Análisis geoespacial de datos biológicos: herramientas SIG y métodos estadísticos
7. Indicadores de calidad del agua: muestreo, análisis y interpretación
8. Aplicación de drones para la monitorización de la vegetación: índices de vegetación y biomasa
9. Evaluación de la biodiversidad con drones y análisis geoespacial
10. Estudios de caso: aplicaciones en agricultura, conservación y gestión ambiental

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1. Introducción a las Técnicas de Campo: Objetivos, seguridad y ética.
2. Muestreo de Campo: Tipos de muestreo, herramientas y protocolos.
3. Filtración y Preservación de Muestras: Métodos y mejores prácticas.
4. Extracción de ADN ambiental: Protocolos de laboratorio y consideraciones.
5. Secuenciación de ADN ambiental: Tecnologías y análisis bioinformático básico.
6. Modelado de Distribución de Especies: Conceptos y algoritmos.
7. Variables Ambientales: Selección y preparación de datos para el modelado.
8. Validación de Modelos: Métricas y evaluación de la precisión.
9. Aplicaciones del Modelado Predictivo: Conservación y gestión.
10. Ética y buenas prácticas en la investigación con ADN ambiental.

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1. Introducción a la bioacústica: principios físicos del sonido, propagación en diferentes medios, acústica subacuática y terrestre.
2. Sensores acústicos: micrófonos, hidrófonos, transductores, calibración y mantenimiento.
3. Equipos de grabación: grabadoras digitales, sistemas de adquisición de datos, consideraciones para el trabajo de campo.
4. Análisis espectrográfico: visualización y análisis de señales acústicas, identificación de patrones y componentes de frecuencia.
5. Procesamiento de señales: filtrado, reducción de ruido, normalización y otras técnicas de mejora de la señal.
6. Análisis estadístico de datos acústicos: métricas acústicas, análisis de varianza, regresión y otros métodos.
7. Software de análisis bioacústico: Raven, Audacity, R, Python y otras herramientas.
8. Monitoreo pasivo acústico (PAM): diseño de estudios, despliegue de sensores, análisis de datos a largo plazo.
9. Técnicas de clasificación de sonidos: discriminación auditiva, machine learning, identificación de especies.
10. Visualización de datos acústicos: creación de gráficos y mapas para la comunicación de resultados.

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1. Introducción a la bioacústica: principios físicos del sonido y su propagación en el ambiente.
2. Equipos de grabación y análisis de sonido: micrófonos, hidrófonos, grabadoras, software.
3. Identificación de cantos y vocalizaciones de especies: análisis espectrográfico y bases de datos de referencia.
4. Diseño de censos acústicos: muestreo, puntos de escucha, duración de las grabaciones.
5. Análisis de datos acústicos: métricas de diversidad acústica, detección automática de eventos.
6. Introducción al ADN ambiental (ADNe): obtención de muestras, extracción y purificación del ADN.
7. PCR y secuenciación masiva (NGS): principios y aplicaciones en la identificación de especies.
8. Diseño de estudios de ADNe: muestreo, controles, réplicas.
9. Análisis de datos de ADNe: asignación taxonómica, curvas de rarefacción, métricas de diversidad.
10. Integración de bioacústica, censos tradicionales y ADNe: estudios de caso y aplicaciones en conservación.

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1. Arquitectura y componentes del sistema: diseño estructural, materiales y subsistemas (mecánicos, eléctricos, electrónicos y de fluidos) con criterios de selección y montaje en entornos marinos
2. Fundamentos y principios de operación: bases físicas y de ingeniería (termodinámica, mecánica de fluidos, electricidad, control y materiales) que explican el desempeño y los límites operativos
3. Seguridad operativa y medioambiental (SHyA): análisis de riesgos, EPP, LOTO, atmósferas peligrosas, gestión de derrames y residuos, y planes de respuesta a emergencias
4. Normativas y estándares aplicables: requisitos IMO/ISO/IEC y regulaciones locales; criterios de conformidad, certificación y buenas prácticas para operación y mantenimiento
5. Inspección, pruebas y diagnóstico: inspección visual/dimensional, pruebas funcionales, análisis de datos y técnicas predictivas (vibraciones, termografía, análisis de fluidos) para identificar causas raíz
6. Mantenimiento preventivo y predictivo: planes por horas/ciclos/temporada, lubricación, ajustes, calibraciones, sustitución de consumibles, verificación post-servicio y fiabilidad operacional
7. Instrumentación, herramientas y metrología: equipos de medida y ensayo, software de diagnóstico, calibración y trazabilidad; criterios de selección, uso seguro y almacenamiento
8. Integración e interfaces a bordo: compatibilidad mecánica, eléctrica, de fluidos y de datos; sellado y estanqueidad, EMC/EMI, protección contra corrosión y pruebas de interoperabilidad
9. Calidad, pruebas de aceptación y puesta en servicio: control de procesos y materiales, FAT/SAT, pruebas en banco y de mar, criterios “go/no-go” y registro de evidencias
10. Documentación técnica y práctica integradora: bitácoras, checklists, informes y caso práctico completo (seguridad → diagnóstico → intervención → verificación → reporte) aplicable a cualquier sistema

1. Introducción a las técnicas de campo: planificación, seguridad y ética.
2. Muestreo de campo: diseño experimental, tipos de muestras (agua, suelo, aire).
3. Equipos de muestreo: manejo, calibración y mantenimiento.
4. Preservación y transporte de muestras: protocolos y cadena de custodia.
5. Extracción de ADN ambiental: métodos y optimización.
6. PCR y qPCR: fundamentos y aplicaciones en ADN ambiental.
7. Secuenciación de ADN ambiental: tecnologías y análisis bioinformático básico.
8. Fundamentos de bioacústica: sonido en el ambiente, propagación y medición.
9. Equipos de grabación bioacústica: micrófonos, hidrófonos y grabadoras.
10. Análisis de datos bioacústicos: identificación de especies y patrones de comportamiento.

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1. Introducción a la biodiversidad: Conceptos clave, niveles de organización, importancia y amenazas.
2. Ética en la investigación de la biodiversidad: Consentimiento informado, respeto por las comunidades locales, y buenas prácticas científicas.
3. Planificación de proyectos de campo: Definición de objetivos, diseño de muestreo, selección de técnicas y logística.
4. Técnicas de muestreo de vegetación: Transectos, cuadrantes, puntos centrales y métodos de estimación de cobertura.
5. Técnicas de muestreo de fauna terrestre: Trampas, redes, cámaras trampa, rastreo de huellas y censos visuales.
6. Técnicas de muestreo de fauna acuática: Redes de arrastre, pesca eléctrica, muestreo de invertebrados bentónicos y análisis de ADN ambiental.
7. Técnicas de muestreo de microorganismos: Aislamiento, cultivo, tinción de Gram y secuenciación de ADN.
8. Manejo de datos de campo: Recopilación, organización, validación, almacenamiento y copias de seguridad.
9. Introducción a la estadística para la biodiversidad: Conceptos básicos, pruebas de hipótesis, análisis de varianza y regresión.
10. Software para el análisis de datos de biodiversidad: R, QGIS, herramientas de modelado de nicho y plataformas de colaboración.

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1. Introducción a la Biodiversidad: Conceptos clave, niveles y distribución.
2. Técnicas de Muestreo de Flora: Transectos, cuadrantes, métodos de estimación de cobertura.
3. Técnicas de Muestreo de Fauna Terrestre: Trampas, cámaras trampa, conteo de huellas, observación directa.
4. Técnicas de Muestreo de Fauna Acuática: Redes, buceo, electro pesca, análisis de ADN ambiental.
5. Análisis de Datos Ecológicos: Índices de diversidad, abundancia, riqueza, equidad.
6. Monitoreo de Hábitats: Caracterización, evaluación de la calidad, identificación de amenazas.
7. Uso de GPS y SIG en el Monitoreo: Recolección de datos espaciales, análisis de distribución de especies.
8. Conservación Ex Situ: Bancos de germoplasma, zoológicos, acuarios, jardines botánicos.
9. Conservación In Situ: Áreas protegidas, corredores biológicos, manejo adaptativo.
10. Estrategias de Educación Ambiental y participación comunitaria en la conservación.

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1. Introducción a la Bioacústica: Fundamentos físicos del sonido, producción y recepción en organismos.
2. Equipos de grabación y análisis de audio: Micrófonos, hidrófonos, grabadoras, software de análisis.
3. Análisis de señales acústicas: Espectrogramas, oscilogramas, parámetros acústicos clave.
4. Sistemas de Información Geográfica (SIG): Introducción a la cartografía digital, bases de datos geográficas y software SIG.
5. Análisis espacial en SIG: Superposición de capas, análisis de proximidad, interpolación.
6. Introducción al ADN ambiental (eDNA): Origen, transporte y degradación del eDNA.
7. Muestreo de eDNA: Protocolos de recolección en agua, sedimento y aire.
8. Extracción y amplificación de eDNA: Técnicas de PCR, qPCR y secuenciación masiva.
9. Aplicaciones de la Bioacústica, SIG y eDNA: Monitoreo de biodiversidad, estudios de distribución, evaluación de impacto ambiental.
10. Integración de datos: Uso combinado de bioacústica, SIG y eDNA para la investigación y conservación.

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