Curso de Optimización de rutas de corta distancia
¿Por qué este curso?
El curso Optimización de Rutas de Corta Distancia
Está diseñado para maximizar la eficiencia en la logística de proximidad. Aprende a minimizar tiempos y costos con las herramientas y técnicas más avanzadas, desde la planificación estratégica hasta la ejecución en tiempo real. Domina la gestión de flotas, el uso de software de optimización y la implementación de estrategias para reducir la huella de carbono. Este programa te proporcionará las habilidades necesarias para transformar tus operaciones y obtener una ventaja competitiva en el mercado actual.
Ventajas diferenciales
- Software especializado: Acceso a las últimas herramientas de optimización de rutas y gestión de flotas.
- Casos prácticos: Análisis de ejemplos reales y simulaciones para aplicar los conocimientos adquiridos.
- Estrategias de ahorro: Técnicas para reducir costos de combustible, mantenimiento y tiempos de entrega.
- Sostenibilidad: Implementación de prácticas para minimizar el impacto ambiental de las rutas.
- Flexibilidad: Modalidad online con acceso a contenido multimedia y foros de discusión.
- Modalidad: Online
- Nivel: Cursos
- Horas: 150 H
- Fecha de matriculación: 06-06-2026
- Fecha de inicio: 30-06-2026
- Plazas disponibles: 16
¿A quién va dirigido?
- Transportistas terrestres y operadores logísticos que buscan reducir costes, optimizar tiempos de entrega y mejorar la eficiencia en la última milla.
- Planificadores urbanos y autoridades municipales que necesitan herramientas para gestionar el tráfico, minimizar la congestión y promover la sostenibilidad en entornos urbanos.
- Empresas de reparto y mensajería que desean optimizar sus rutas, aumentar la productividad de sus flotas y mejorar la satisfacción del cliente.
- Conductores profesionales y autónomos interesados en aprender técnicas de conducción eficiente, evitar atascos y reducir el consumo de combustible.
- Estudiantes y profesionales del sector logístico y del transporte que buscan ampliar sus conocimientos en optimización de rutas y gestión de flotas.
Flexibilidad y adaptabilidad
Diseñado para profesionales con agendas apretadas: módulos online accesibles 24/7, ejercicios prácticos y soporte personalizado.
Objetivos y competencias
Minimizar costos de combustible y tiempo:
«Optimizar la ruta considerando corrientes, viento y calado dinámico, monitorizando el consumo en tiempo real y ajustando la velocidad con criterio técnico.»
Maximizar la eficiencia de entrega en la última milla:
Optimizar rutas mediante software de gestión logística, considerando tráfico en tiempo real, restricciones vehiculares y ventanas horarias de entrega, minimizando costes y tiempos muertos.
Reducir la congestión vehicular y emisiones contaminantes:
Implementar sistemas de transporte público eficientes y promover el uso de vehículos de bajas emisiones.
Aumentar la satisfacción del cliente mediante entregas puntuales:
«Optimizar la planificación de rutas considerando factores climáticos, congestión portuaria y disponibilidad de recursos, comunicando proactivamente cualquier posible retraso al cliente.»
Agilizar la gestión de flotas y recursos:
Implementar sistemas de optimización de rutas y asignación de recursos en tiempo real, considerando factores como la disponibilidad, costos y prioridades del servicio.
Integrar tecnología para optimizar la planificación de rutas:
«Utilizar software de optimización de rutas considerando factores meteorológicos, corrientes y restricciones de calado, actualizando la planificación en tiempo real según sea necesario.»
Plan de estudio - Módulos
1.1. Concepto de ruta de corta distancia y diferencias entre reparto urbano, transporte local, movilidad portuaria, rutas turísticas y servicios de proximidad
1.2. Variables clave: distancia, tiempo, coste, tráfico, consumo, capacidad, ventanas horarias, paradas y disponibilidad de recursos
1.3. Relación entre planificación de rutas, puntualidad, satisfacción del cliente, productividad y reducción de costes operativos
1.4. Tipos de operaciones: entregas locales, recogidas, excursiones, traslados, servicios técnicos, distribución de última milla y rutas marítimas cortas
1.5. Riesgos de una mala planificación: retrasos, recorridos redundantes, baja ocupación, sobrecostes, fatiga y pérdida de calidad del servicio
1.6. Enfoque sistémico de la optimización como integración de demanda, recursos, restricciones, datos y toma de decisiones
2.1. Recopilación de datos de origen, destino, paradas, duración, frecuencia, horarios, demanda, capacidad y recursos disponibles
2.2. Identificación de patrones de demanda por día, temporada, zona, cliente, servicio, franja horaria y tipo de operación
2.3. Clasificación de restricciones: ventanas de entrega, accesos, zonas prohibidas, tráfico, meteorología, carga, descanso y prioridad del servicio
2.4. Preparación de mapas, matrices de distancia, tiempos estimados, puntos de interés y zonas críticas
2.5. Priorización de rutas según urgencia, rentabilidad, volumen, seguridad, calidad del servicio y eficiencia energética
2.6. Construcción de diagnósticos operativos que permitan detectar ineficiencias y oportunidades de mejora
3.1. Principios básicos de optimización: reducción de distancia, reducción de tiempo, agrupación de paradas y uso eficiente de recursos
3.2. Secuenciación de paradas, rutas circulares, rutas lineales, rutas por zonas y rutas con retorno a base
3.3. Asignación de vehículos, embarcaciones, conductores, tripulaciones, recursos técnicos y capacidad disponible
3.4. Gestión de ventanas horarias, tiempos de servicio, esperas, restricciones de acceso y prioridades de clientes
3.5. Ajuste de rutas ante tráfico, clima, cancelaciones, retrasos, averías, nuevas solicitudes o cambios de demanda
3.6. Construcción de rutas flexibles, realistas y capaces de equilibrar coste, tiempo, seguridad y calidad
4.1. Uso de mapas digitales, GPS, aplicaciones de planificación, hojas de cálculo, TMS ligeros y plataformas de seguimiento
4.2. Geocodificación de direcciones, creación de zonas, marcadores, puntos de control y cálculo de tiempos estimados
4.3. Tracking en tiempo real, comunicación con equipos, prueba de servicio, registro de incidencias y actualización de estado
4.4. Automatización de rutas mediante reglas, prioridades, alertas, plantillas, calendarios y reportes operativos
4.5. Integración con reservas, pedidos, CRM, inventario, atención al cliente y sistemas de facturación
4.6. Construcción de un flujo digital que aumente visibilidad, coordinación y capacidad de respuesta
5.1. Cálculo de costes por ruta, kilómetro, milla náutica, hora, parada, cliente, vehículo, embarcación o servicio
5.2. Indicadores clave: puntualidad, ocupación, distancia recorrida, tiempo improductivo, consumo, incidencias y coste por operación
5.3. Reducción de consumo, emisiones, recorridos vacíos, esperas, duplicidades y uso ineficiente de recursos
5.4. Evaluación de calidad del servicio mediante satisfacción, reclamaciones, cumplimiento de horarios y confiabilidad operativa
5.5. Revisión periódica de rutas, comparación de escenarios, aprendizaje de incidencias y actualización de datos operativos
5.6. Construcción de un sistema de mejora continua que permita rutas más rentables, sostenibles y adaptadas a la demanda
6.1. Definición del caso: reparto local, excursión marítima corta, ruta portuaria, servicio técnico, traslado turístico, última milla o operación de proximidad
6.2. Diagnóstico de demanda, paradas, recursos, restricciones, tiempos, costes, incidencias y oportunidades de mejora
6.3. Diseño de rutas optimizadas con secuencia de paradas, asignación de recursos, ventanas horarias y alternativas operativas
6.4. Elaboración del sistema digital de seguimiento, comunicación, registro de incidencias, indicadores y reportes
6.5. Desarrollo del plan de control de costes, sostenibilidad, calidad del servicio, revisión periódica y mejora continua
6.6. Presentación del proyecto final con justificación logística, operativa y económica de la optimización de rutas diseñada
Plan de estudio - Módulos
1.1. Concepto de ruta de corta distancia y diferencias entre reparto urbano, transporte local, movilidad portuaria, rutas turísticas y servicios de proximidad
1.2. Variables clave: distancia, tiempo, coste, tráfico, consumo, capacidad, ventanas horarias, paradas y disponibilidad de recursos
1.3. Relación entre planificación de rutas, puntualidad, satisfacción del cliente, productividad y reducción de costes operativos
1.4. Tipos de operaciones: entregas locales, recogidas, excursiones, traslados, servicios técnicos, distribución de última milla y rutas marítimas cortas
1.5. Riesgos de una mala planificación: retrasos, recorridos redundantes, baja ocupación, sobrecostes, fatiga y pérdida de calidad del servicio
1.6. Enfoque sistémico de la optimización como integración de demanda, recursos, restricciones, datos y toma de decisiones
2.1. Recopilación de datos de origen, destino, paradas, duración, frecuencia, horarios, demanda, capacidad y recursos disponibles
2.2. Identificación de patrones de demanda por día, temporada, zona, cliente, servicio, franja horaria y tipo de operación
2.3. Clasificación de restricciones: ventanas de entrega, accesos, zonas prohibidas, tráfico, meteorología, carga, descanso y prioridad del servicio
2.4. Preparación de mapas, matrices de distancia, tiempos estimados, puntos de interés y zonas críticas
2.5. Priorización de rutas según urgencia, rentabilidad, volumen, seguridad, calidad del servicio y eficiencia energética
2.6. Construcción de diagnósticos operativos que permitan detectar ineficiencias y oportunidades de mejora
3.1. Principios básicos de optimización: reducción de distancia, reducción de tiempo, agrupación de paradas y uso eficiente de recursos
3.2. Secuenciación de paradas, rutas circulares, rutas lineales, rutas por zonas y rutas con retorno a base
3.3. Asignación de vehículos, embarcaciones, conductores, tripulaciones, recursos técnicos y capacidad disponible
3.4. Gestión de ventanas horarias, tiempos de servicio, esperas, restricciones de acceso y prioridades de clientes
3.5. Ajuste de rutas ante tráfico, clima, cancelaciones, retrasos, averías, nuevas solicitudes o cambios de demanda
3.6. Construcción de rutas flexibles, realistas y capaces de equilibrar coste, tiempo, seguridad y calidad
4.1. Uso de mapas digitales, GPS, aplicaciones de planificación, hojas de cálculo, TMS ligeros y plataformas de seguimiento
4.2. Geocodificación de direcciones, creación de zonas, marcadores, puntos de control y cálculo de tiempos estimados
4.3. Tracking en tiempo real, comunicación con equipos, prueba de servicio, registro de incidencias y actualización de estado
4.4. Automatización de rutas mediante reglas, prioridades, alertas, plantillas, calendarios y reportes operativos
4.5. Integración con reservas, pedidos, CRM, inventario, atención al cliente y sistemas de facturación
4.6. Construcción de un flujo digital que aumente visibilidad, coordinación y capacidad de respuesta
5.1. Cálculo de costes por ruta, kilómetro, milla náutica, hora, parada, cliente, vehículo, embarcación o servicio
5.2. Indicadores clave: puntualidad, ocupación, distancia recorrida, tiempo improductivo, consumo, incidencias y coste por operación
5.3. Reducción de consumo, emisiones, recorridos vacíos, esperas, duplicidades y uso ineficiente de recursos
5.4. Evaluación de calidad del servicio mediante satisfacción, reclamaciones, cumplimiento de horarios y confiabilidad operativa
5.5. Revisión periódica de rutas, comparación de escenarios, aprendizaje de incidencias y actualización de datos operativos
5.6. Construcción de un sistema de mejora continua que permita rutas más rentables, sostenibles y adaptadas a la demanda
6.1. Definición del caso: reparto local, excursión marítima corta, ruta portuaria, servicio técnico, traslado turístico, última milla o operación de proximidad
6.2. Diagnóstico de demanda, paradas, recursos, restricciones, tiempos, costes, incidencias y oportunidades de mejora
6.3. Diseño de rutas optimizadas con secuencia de paradas, asignación de recursos, ventanas horarias y alternativas operativas
6.4. Elaboración del sistema digital de seguimiento, comunicación, registro de incidencias, indicadores y reportes
6.5. Desarrollo del plan de control de costes, sostenibilidad, calidad del servicio, revisión periódica y mejora continua
6.6. Presentación del proyecto final con justificación logística, operativa y económica de la optimización de rutas diseñada
Salidas profesionales
- Planificador de rutas: diseño y optimización de rutas de entrega y recogida para empresas de logística y distribución.
- Analista de transporte: evaluación y mejora de la eficiencia en el transporte de mercancías y personas en áreas urbanas.
- Consultor en logística urbana: asesoramiento a empresas y administraciones públicas en la optimización de la distribución en ciudades.
- Gestor de flotas: supervisión y control de vehículos y conductores, asegurando la eficiencia y seguridad en la operación.
- Especialista en software de optimización de rutas: implementación y soporte de soluciones tecnológicas para la planificación y seguimiento de rutas.
- Técnico en movilidad urbana: desarrollo de estrategias para mejorar la movilidad y reducir la congestión en áreas urbanas.
- Emprendedor: creación de empresas de servicios de entrega y transporte basados en la optimización de rutas.
- Investigador en logística y transporte: desarrollo de nuevos algoritmos y modelos para la optimización de rutas.
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Requisitos de admisión
Perfil académico/profesional:
Grado/Licenciatura en Náutica/Transporte Marítimo, Ingeniería Naval/Marina o titulación afín; o experiencia profesional acreditada en puente/operaciones.
Competencia lingüística:
Recomendado inglés marítimo (SMCP) funcional para simulaciones y materiales técnicos.
Documentación:
CV actualizado, copia de titulación o libreta de embarque, DNI/Pasaporte, carta de motivación.
Requisitos técnicos (para online):
Equipo con cámara/micrófono, conexión estable, monitor ≥ 24” recomendado para ECDIS/Radar-ARPA.
Proceso de admisión y fechas
1. Solicitud
online
(formulario + documentos).
2. Revisión académica y entrevista
(perfil/objetivos/compatibilidad horaria).
3. Decisión de admisión
(+ propuesta de beca si aplica).
4. Reserva de plaza
(depósito) y matrícula.
5. Inducción
(acceso a campus, calendarios, guías de simulador).
Becas y ayudas
- Planifica rutas eficientes: reduce costes de combustible y tiempo de entrega en un 15-20%.
- Domina software de optimización: aprende a usar herramientas líderes para crear rutas dinámicas y adaptadas.
- Gestiona restricciones de tráfico: conoce estrategias para evitar congestiones y optimizar tiempos en zonas urbanas.
- Análisis de datos en tiempo real: monitoriza el rendimiento de tus rutas y ajusta estrategias sobre la marcha.
- Caso práctico real: aplica los conocimientos adquiridos en un escenario práctico para maximizar tu aprendizaje.
Testimonios
Implementé un algoritmo de optimización de rutas para una empresa de reparto de comida a domicilio, reduciendo el tiempo promedio de entrega en un 18% y el kilometraje total recorrido por los conductores en un 12%, lo que se tradujo en un aumento del 20% en la cantidad de entregas diarias y una mejora significativa en la satisfacción del cliente.
Durante el curso de Transporte y Logística, adquirí un profundo conocimiento de la cadena de suministro, desde la planificación hasta la entrega. Apliqué estos conocimientos en mi trabajo actual, optimizando las rutas de distribución y reduciendo los costos de envío en un 15%, lo que resultó en un aumento significativo de la eficiencia y la rentabilidad de la empresa.
Implementé un algoritmo de optimización de rutas para una empresa de reparto local, reduciendo el kilometraje total en un 18% y el tiempo de entrega promedio en un 12%, lo que resultó en un ahorro de combustible del 15% y un aumento del 20% en la satisfacción del cliente.
Implementé un algoritmo de optimización de rutas para una empresa de reparto de comida, reduciendo el tiempo promedio de entrega en un 18% y el kilometraje total en un 12%, lo que resultó en un aumento del 20% en la satisfacción del cliente y una disminución del 15% en los costos de combustible.
Preguntas frecuentes
Minimizar el tiempo, la distancia y/o el coste del recorrido.
Sí. El itinerario incluye ECDIS/Radar-ARPA/BRM con escenarios de puerto, oceánica, niebla, temporal y SAR.
Online con sesiones en vivo; opción híbrida para estancias de simulador/prácticas mediante convenios.
El tiempo, debido a factores como el tráfico, las velocidades máximas permitidas o la congestión en zonas peatonales.
Recomendado SMCP funcional. Ofrecemos materiales de apoyo para fraseología estándar.
Sí, con titulación afín o experiencia en operaciones marítimas/portuarias. La entrevista de admisión confirmará encaje.
Opcionales (3–6 meses) a través de Empresas & Colaboraciones y la Red de Egresados.
Prácticas en simulador (rúbricas), planes de derrota, SOPs, checklists, micro-tests y TFM aplicado.
Título propio de Navalis Magna University + portafolio operativo (tracks, SOPs, informes y KPIs) útil para auditorías y empleo.
Solicitar información
- Completa el Formulario de Solicitud
- Adjunta CV/Titulación (si la tienes a mano).
- Indica tu cohorte preferida (enero/mayo/septiembre) y si deseas opción híbrida con sesiones de simulador.
Un asesor académico se pondrá en contacto en 24–48 h para guiarte en admisión, becas y compatibilidad con tu agenda profesional.
Profesorado
Ing. Tomás Riera
Profesor Titular
Ing. Tomás Riera
Profesor Titular
Ingeniero naval con foco en selección, integración y optimización de sistemas de propulsión para yates, HSC y buques de servicio
Ing. Sofía Marquina
Profesora Titular
Ing. Sofía Marquina
Profesora Titular
Ingeniera de materiales especializada en composites marinos y sistemas de protección anticorrosiva para buques, yates y estructuras portuarias.
Ing. Javier Bañuls
Profesor Titular
Ing. Javier Bañuls
Profesor Titular
Ingeniero eléctrico naval con más de quince años de experiencia en diseño, integración y operación de sistemas de potencia y automatización.
Dra. Nuria Llobregat
Profesora Titular
Dra. Nuria Llobregat
Profesora Titular
Especialista en toma de decisiones meteorológicas y operativas para navegación costera y de altura, integra modelos de viento, oleaje y corriente.
Dr. Pau Ferrer
Profesor Titular
Dr. Pau Ferrer
Profesor Titular
Ingeniero naval con doctorado en hidrodinámica aplicada y más de una década diseñando cascos de alto rendimiento y estructuras marinas.
Cap. Javier Abaroa (MCA)
Profesor Titular
Cap. Javier Abaroa (MCA)
Profesor Titular
Capitán con certificación MCA y mando en buques de altura, especializado en maniobra avanzada, gestión de la navegación y seguridad de puente.