Diplomado en Transporte inteligente de carga y pasajeros

1.1. Conceptos fundamentales de transporte inteligente y diferencias entre movilidad convencional, conectada, automatizada, compartida y multimodal

1.2. Evolución de los sistemas de transporte de carga y pasajeros mediante digitalización, telemática, automatización y gestión basada en datos

1.3. Actores involucrados: operadores, administraciones, empresas logísticas, concesionarios, usuarios, proveedores tecnológicos y centros de control

1.4. Componentes de un ecosistema inteligente: vehículos, infraestructuras, sensores, plataformas, comunicaciones y servicios digitales

1.5. Relación entre seguridad, eficiencia, sostenibilidad, accesibilidad, calidad del servicio y experiencia del usuario

1.6. Aplicaciones en transporte terrestre, ferroviario, marítimo, aéreo, urbano, interurbano y de última milla

1.7. Construcción de una visión integral del transporte inteligente como sistema conectado, interoperable y orientado a la toma de decisiones

2.1. Planificación de servicios de carga y pasajeros según demanda, horarios, frecuencias, capacidad, restricciones y nivel de servicio

2.2. Diseño y optimización de rutas mediante tiempos de viaje, tráfico, costes, consumo, ventanas operativas y puntos de transferencia

2.3. Asignación de vehículos, conductores, unidades de carga y recursos conforme a disponibilidad, autonomía y necesidades del servicio

2.4. Gestión de capacidad, ocupación, consolidación de cargas, recorridos en vacío y aprovechamiento de plazas disponibles

2.5. Reprogramación dinámica ante retrasos, incidencias, congestión, fallos técnicos, cambios meteorológicos o variaciones de demanda

2.6. Coordinación entre terminales, estaciones, intercambiadores, almacenes, centros logísticos y nodos multimodales

2.7. Construcción de planes operativos flexibles que mejoren puntualidad, utilización de recursos y continuidad del transporte

3.1. Fundamentos de los sistemas inteligentes de transporte y su aplicación a gestión, supervisión y control de operaciones

3.2. Telemática vehicular mediante GPS, sensores, unidades embarcadas, comunicación móvil y plataformas de seguimiento

3.3. Infraestructura conectada: carreteras, estaciones, terminales, puertos, aparcamientos, semáforos y puntos de recarga inteligentes

3.4. Sistemas de información al viajero, paneles variables, aplicaciones móviles, validación electrónica y gestión de incidencias

3.5. Integración de sistemas TMS, ERP, WMS, billetaje, control de flota y plataformas de movilidad como servicio

3.6. Interoperabilidad entre vehículos, infraestructuras, operadores, autoridades y usuarios mediante estándares y APIs

3.7. Construcción de arquitecturas tecnológicas que permitan visibilidad, coordinación y control en tiempo real

4.1. Aplicación de inteligencia artificial para predicción de demanda, tráfico, tiempos de llegada y necesidades de capacidad

4.2. Algoritmos de optimización para rutas, asignación de flota, frecuencias, carga, horarios y distribución de recursos

4.3. Analítica de datos operativos, comerciales, energéticos y de comportamiento de usuarios

4.4. Detección de anomalías, conducción ineficiente, fallos técnicos, retrasos y riesgos mediante aprendizaje automático

4.5. Automatización de reservas, despachos, planificación, validación, atención al usuario y gestión documental

4.6. Vehículos autónomos, sistemas de asistencia a la conducción y operaciones remotas en entornos controlados

4.7. Construcción de modelos inteligentes que apoyen decisiones operativas sin sustituir la supervisión profesional necesaria

5.1. Seguridad operacional aplicada al transporte inteligente de carga y pasajeros en diferentes modos y entornos

5.2. Evaluación de riesgos relacionados con accidentes, fallos tecnológicos, errores humanos, congestión y condiciones externas

5.3. Marco regulatorio aplicable a transporte, vehículos conectados, automatización, datos, accesibilidad y derechos de los usuarios

5.4. Ciberseguridad de vehículos, sensores, aplicaciones, plataformas, redes de comunicación y centros de control

5.5. Protección de datos personales, información de pasajeros, geolocalización, pagos y registros de comportamiento

5.6. Gestión de incidentes tecnológicos, pérdida de conectividad, manipulación de datos y recuperación de servicios

5.7. Construcción de sistemas seguros y confiables que integren cumplimiento, privacidad, resiliencia y continuidad operativa

6.1. Gestión inteligente de mercancías mediante trazabilidad, identificación, seguimiento, consolidación y control de condiciones

6.2. Transporte de cargas refrigeradas, peligrosas, urgentes, frágiles, perecederas y de alto valor

6.3. Gestión de pasajeros mediante reservas, billetaje, información en tiempo real, accesibilidad y atención multicanal

6.4. Diseño de servicios inclusivos para personas mayores, usuarios con movilidad reducida, turistas y grupos con necesidades específicas

6.5. Gestión de quejas, incidencias, retrasos, cancelaciones, pérdidas de conexión y compensaciones al usuario

6.6. Medición de satisfacción, puntualidad, confiabilidad, ocupación, integridad de carga y percepción de seguridad

6.7. Construcción de experiencias de transporte eficientes, transparentes, accesibles y centradas en las necesidades reales del usuario

7.1. Estrategias de reducción de emisiones mediante electrificación, combustibles alternativos, intermodalidad y renovación de flotas

7.2. Optimización energética de rutas, velocidades, ocupación, conducción, carga y tiempos de operación

7.3. Integración de vehículos eléctricos, infraestructura de recarga, gestión de baterías y planificación de autonomía

7.4. Indicadores de desempeño ambiental, económico, operativo y social del sistema de transporte

7.5. Evaluación de costes, inversiones, retorno, mantenimiento, productividad y coste total de propiedad

7.6. Resiliencia frente a crisis energéticas, eventos climáticos, interrupciones de infraestructura y cambios de demanda

7.7. Construcción de estrategias de transporte inteligente que equilibren sostenibilidad, rentabilidad, seguridad y calidad del servicio