Diplomado en Sistemas de mantenimiento predictivo
¿Por qué este diplomado?
El Diplomado en Sistemas de Mantenimiento Predictivo
Te prepara para liderar la transformación hacia una gestión proactiva de activos. Aprende a reducir costos, minimizar el tiempo de inactividad y extender la vida útil de tus equipos a través del análisis de datos y la aplicación de tecnologías innovadoras. Este programa te brinda las herramientas para implementar estrategias efectivas de PdM, desde la selección de técnicas de monitoreo hasta la interpretación de resultados y la toma de decisiones estratégicas.
Ventajas diferenciales
- Dominio de técnicas clave: análisis de vibraciones, termografía infrarroja, análisis de aceite, ultrasonido.
- Implementación práctica: desarrollo de planes de mantenimiento predictivo adaptados a tu industria.
- Análisis de datos avanzado: uso de software especializado para la detección temprana de fallas.
- Optimización de recursos: mejora de la eficiencia operativa y reducción de costos de mantenimiento.
- Certificación profesional: respaldo de tus conocimientos y habilidades en mantenimiento predictivo.
- Modalidad: Online
- Nivel: Diplomado
- Horas: 800 H
- Fecha de matriculación: 22-05-2026
- Fecha de inicio: 18-06-2026
- Plazas disponibles: 7
¿A quién va dirigido?
- Ingenieros de mantenimiento que buscan implementar estrategias predictivas y optimizar la gestión de activos.
- Técnicos de mantenimiento interesados en profundizar en técnicas de análisis de vibraciones, termografía y ultrasonido.
- Responsables de planta y jefes de mantenimiento que desean reducir costos, minimizar paradas no programadas y mejorar la confiabilidad de sus equipos.
- Estudiantes y recién egresados de carreras de ingeniería que buscan un valor agregado con conocimientos prácticos en mantenimiento predictivo.
- Consultores y proveedores de servicios de mantenimiento que quieren ampliar su oferta con soluciones predictivas innovadoras.
Flexibilidad de estudio:
Adaptable a tu ritmo: plataforma virtual disponible 24/7, foros de consulta y material descargable para acceder cuando y donde quieras.
Objetivos y competencias

Optimizar la fiabilidad y disponibilidad de activos:
Implementar estrategias de mantenimiento predictivo y correctivo, analizando datos de rendimiento para anticipar fallos y reducir tiempos de inactividad.

Implementar estrategias de PdM para minimizar fallas inesperadas:
«Establecer un programa de mantenimiento predictivo basado en análisis de vibraciones, termografía y análisis de aceite, priorizando equipos críticos y optimizando la frecuencia de las inspecciones según la criticidad y el historial de fallas.»

Dominar técnicas avanzadas de análisis de datos para el diagnóstico predictivo:
«Implementar modelos de machine learning (regresión, clasificación, clustering) para anticipar fallos, optimizar el mantenimiento y mejorar la eficiencia operativa.»

Reducir costos de mantenimiento mediante la predicción de fallas:
Implementar un programa de mantenimiento predictivo basado en análisis de datos (vibración, temperatura, lubricación) e inspecciones no destructivas, optimizando la planificación de reparaciones y minimizando el tiempo de inactividad.

Liderar la transición hacia un mantenimiento proactivo basado en datos:
«Implementar una estrategia de mantenimiento predictivo integrando datos de sensores, análisis de vibraciones y aprendizaje automático para optimizar la disponibilidad y reducir los costos operativos.»

Integrar tecnologías de vanguardia en la gestión del mantenimiento:
Implementar sistemas de monitorización predictiva basados en IoT y análisis de datos para optimizar la programación del mantenimiento y reducir tiempos de inactividad no planificados.
Plan de estudio - Módulos
- Gestión integral de incidentes en el mar: protocolos, roles y cadena de mando para respuesta coordinada
- Planificación y ejecución de operaciones: briefing, rutas, ventanas meteorológicas y criterios de go/no-go
- Evaluación rápida de riesgos: matriz de criticidad, control de escena y decisiones bajo presión
- Comunicación operativa: VHF/GMDSS, reportes estandarizados y enlace interinstitucional
- Movilidad táctica y abordaje seguro: maniobras con RHIB, aproximación, amarre y recuperación
- Equipos y tecnologías: EPP, señalización, localización satelital y registro de datos en campo
- Atención inmediata al afectado: valoración primaria, hipotermia, trauma y estabilización para evacuación
- Condiciones ambientales adversas: oleaje, visibilidad, corrientes y mitigación operativa
- Simulación y entrenamiento: escenarios críticos, uso de RV/RA y ejercicios con métricas de desempeño
- Documentación y mejora continua: lecciones aprendidas, indicadores (MTTA/MTTR) y actualización de SOPs
- Introducción a la mantenimiento predictivo y la triada: vibraciones, termografía y análisis de aceites.
- Fundamentos de las vibraciones: amplitud, frecuencia, fase, espectros.
- Adquisición de datos de vibración: sensores, técnicas de medición, seguridad.
- Análisis de espectros de vibración: identificación de fallas comunes (desequilibrio, desalineación, holgura).
- Termografía infrarroja: principios físicos, radiación, emisividad, reflectividad.
- Equipos de termografía: cámaras, software de análisis, configuración y calibración.
- Aplicaciones de la termografía: inspección de equipos eléctricos, mecánicos y sistemas de aislamiento.
- Análisis de aceites lubricantes: propiedades del aceite, contaminación, desgaste.
- Técnicas de muestreo de aceite: procedimientos, precauciones, representatividad.
- Interpretación de resultados de análisis de aceite: viscosidad, TAN, TBN, metales de desgaste.
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- Introducción al mantenimiento predictivo: fundamentos y beneficios
- Principios de la vibración: amplitud, frecuencia, fase y armónicos
- Instrumentación para el análisis de vibraciones: acelerómetros, colectores de datos y analizadores
- Técnicas de adquisición de datos de vibración: puntos de medición, parámetros y configuración
- Análisis en el dominio del tiempo y la frecuencia: espectros, formas de onda y envolventes
- Identificación de fallas comunes mediante vibraciones: desbalanceo, desalineación y holguras mecánicas
- Termografía infrarroja: principios físicos, emisividad y reflectancia
- Aplicaciones de la termografía en mantenimiento: detección de puntos calientes, fallas eléctricas y problemas de aislamiento
- Fundamentos de la lubricación: tipos de lubricantes, propiedades y selección
- Análisis de lubricantes: viscosidad, contaminación, desgaste y vida útil
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- Introducción al Mantenimiento Predictivo (PdM): Conceptos y beneficios
- Fundamentos de las Vibraciones: Amplitud, frecuencia, fase y espectros
- Adquisición de Datos de Vibración: Sensores, equipos y técnicas de medición
- Análisis de Vibraciones I: Identificación de fallas comunes (desbalance, desalineación, holguras)
- Termografía Infrarroja: Principios, equipos y aplicaciones en PdM
- Análisis de Aceites Lubricantes: Tipos de análisis, interpretación de resultados
- Tribología: Desgaste, fricción y lubricación en maquinaria
- Integración de Técnicas PdM: Correlación de datos de vibración, termografía y análisis de aceites
- Reporte y Diagnóstico: Elaboración de informes, recomendaciones y planes de acción
- Estudio de Casos y Ejemplos Prácticos
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- Introducción al análisis vibracional: conceptos básicos, terminología y unidades.
- Fundamentos de la vibración: frecuencia, amplitud, fase y forma de onda.
- Instrumentación para análisis vibracional: acelerómetros, tacómetros y colectores de datos.
- Técnicas de adquisición de datos: puntos de medición, configuración de instrumentos y estrategias de muestreo.
- Análisis de espectros de frecuencia: identificación de componentes de frecuencia y patrones de vibración.
- Termografía infrarroja: principios físicos, equipos y técnicas de medición.
- Aplicaciones de la termografía: detección de puntos calientes, análisis de patrones térmicos y evaluación de aislamiento.
- Inspección visual: identificación de defectos superficiales, corrosión y fugas.
- Integración de las tres técnicas: análisis comparativo, correlación de resultados y diagnóstico de fallos.
- Elaboración de informes y recomendaciones: presentación de datos, interpretación de resultados y planes de acción correctiva.
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- Arquitectura y componentes del sistema: diseño estructural, materiales y subsistemas (mecánicos, eléctricos, electrónicos y de fluidos) con criterios de selección y montaje en entornos marinos
- Fundamentos y principios de operación: bases físicas y de ingeniería (termodinámica, mecánica de fluidos, electricidad, control y materiales) que explican el desempeño y los límites operativos
- Seguridad operativa y medioambiental (SHyA): análisis de riesgos, EPP, LOTO, atmósferas peligrosas, gestión de derrames y residuos, y planes de respuesta a emergencias
- Normativas y estándares aplicables: requisitos IMO/ISO/IEC y regulaciones locales; criterios de conformidad, certificación y buenas prácticas para operación y mantenimiento
- Inspección, pruebas y diagnóstico: inspección visual/dimensional, pruebas funcionales, análisis de datos y técnicas predictivas (vibraciones, termografía, análisis de fluidos) para identificar causas raíz
- Mantenimiento preventivo y predictivo: planes por horas/ciclos/temporada, lubricación, ajustes, calibraciones, sustitución de consumibles, verificación post-servicio y fiabilidad operacional
- Instrumentación, herramientas y metrología: equipos de medida y ensayo, software de diagnóstico, calibración y trazabilidad; criterios de selección, uso seguro y almacenamiento
- Integración e interfaces a bordo: compatibilidad mecánica, eléctrica, de fluidos y de datos; sellado y estanqueidad, EMC/EMI, protección contra corrosión y pruebas de interoperabilidad
- Calidad, pruebas de aceptación y puesta en servicio: control de procesos y materiales, FAT/SAT, pruebas en banco y de mar, criterios “go/no-go” y registro de evidencias
- Documentación técnica y práctica integradora: bitácoras, checklists, informes y caso práctico completo (seguridad → diagnóstico → intervención → verificación → reporte) aplicable a cualquier sistema
- Introducción al Mantenimiento Predictivo: Conceptos, beneficios y aplicaciones.
- Fundamentos de Vibraciones: Amplitud, frecuencia, fase y tipos de vibración.
- Adquisición de Datos de Vibración: Sensores, analizadores y técnicas de medición.
- Análisis de Vibraciones en Maquinaria Rotativa: Desequilibrio, desalineación, holguras mecánicas.
- Termografía Infrarroja: Principios, equipos, técnicas de medición y análisis de imágenes térmicas.
- Aplicaciones de la Termografía en Mantenimiento: Detección de puntos calientes, fallas en aislamiento, etc.
- Ultrasonido: Fundamentos, equipos, técnicas de medición y aplicaciones.
- Aplicaciones del Ultrasonido en Mantenimiento: Detección de fugas, inspección de rodamientos, etc.
- Integración de Técnicas: Combinación de vibraciones, termografía y ultrasonido para un diagnóstico completo.
- Informes y Recomendaciones: Elaboración de informes técnicos, interpretación de resultados y recomendaciones de mantenimiento.
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Salidas profesionales
- Técnico de mantenimiento predictivo: Recopilación y análisis de datos de vibración, termografía, ultrasonido y análisis de aceite para detectar fallas incipientes en equipos.
- Ingeniero de confiabilidad: Implementación de programas de mantenimiento predictivo, optimización de estrategias de mantenimiento y mejora de la fiabilidad de los activos.
- Consultor de mantenimiento: Asesoramiento a empresas en la implementación de sistemas de mantenimiento predictivo, selección de tecnologías y capacitación del personal.
- Responsable de mantenimiento: Gestión de equipos de mantenimiento, planificación de actividades de mantenimiento predictivo y supervisión del estado de los equipos.
- Analista de datos de mantenimiento: Procesamiento y análisis de grandes volúmenes de datos de mantenimiento para identificar patrones, tendencias y oportunidades de mejora.
- Especialista en tecnologías de mantenimiento predictivo: Desarrollo y aplicación de nuevas tecnologías de mantenimiento predictivo, como la inteligencia artificial y el aprendizaje automático.
- Formador en mantenimiento predictivo: Impartición de cursos y talleres sobre técnicas de mantenimiento predictivo y el uso de equipos de diagnóstico.
- Gestor de activos: Optimización del ciclo de vida de los activos mediante la aplicación de estrategias de mantenimiento predictivo y la reducción de costos.
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Requisitos de admisión

Perfil académico/profesional:
Grado/Licenciatura en Náutica/Transporte Marítimo, Ingeniería Naval/Marina o titulación afín; o experiencia profesional acreditada en puente/operaciones.

Competencia lingüística:
Recomendado inglés marítimo (SMCP) funcional para simulaciones y materiales técnicos.

Documentación:
CV actualizado, copia de titulación o libreta de embarque, DNI/Pasaporte, carta de motivación.

Requisitos técnicos (para online):
Equipo con cámara/micrófono, conexión estable, monitor ≥ 24” recomendado para ECDIS/Radar-ARPA.
Proceso de admisión y fechas

1. Solicitud
online
(formulario + documentos).

2. Revisión académica y entrevista
(perfil/objetivos/compatibilidad horaria).

3. Decisión de admisión
(+ propuesta de beca si aplica).

4. Reserva de plaza
(depósito) y matrícula.

5. Inducción
(acceso a campus, calendarios, guías de simulador).
Becas y ayudas
- Dominio de Técnicas Predictivas: Aprende a implementar y gestionar estrategias de mantenimiento predictivo (PdM) para optimizar la fiabilidad y disponibilidad de tus activos.
- Análisis de Datos Avanzado: Domina el uso de herramientas y software para el análisis de datos, identificación de patrones y detección temprana de fallos.
- Reducción de Costos y Optimización: Implementa estrategias que te permitan reducir costos de mantenimiento, minimizar tiempos de inactividad y mejorar la eficiencia operativa.
- Certificación Profesional: Obtén un diploma reconocido que avala tus conocimientos y habilidades en sistemas de mantenimiento predictivo, impulsando tu desarrollo profesional.
- Casos Prácticos y Simulaciones: Aplica los conocimientos adquiridos a través de estudios de caso reales y simulaciones prácticas, garantizando un aprendizaje aplicado y efectivo.
Testimonios
Este diplomado me proporcionó las herramientas y conocimientos necesarios para implementar un programa de mantenimiento predictivo en mi planta. Gracias a las técnicas aprendidas, logramos reducir las paradas no programadas en un 30% y optimizar los costos de mantenimiento en un 15% durante el primer año de implementación.
El Diplomado en Inteligencia Artificial & Big Data Náutico me proporcionó las herramientas y conocimientos necesarios para desarrollar un sistema de predicción de rutas óptimas para embarcaciones, considerando variables como las condiciones meteorológicas y las corrientes marinas. Este sistema, implementado en mi empresa, ha logrado reducir los tiempos de viaje en un 15% y el consumo de combustible en un 12%, generando un impacto positivo significativo en la eficiencia y la rentabilidad de nuestras operaciones.
Este diplomado me proporcionó las herramientas y conocimientos necesarios para implementar un programa de mantenimiento predictivo en mi empresa, lo que resultó en una reducción del 20% en los tiempos de inactividad de los equipos y un ahorro del 15% en los costos de mantenimiento durante el primer año.
Este diplomado me proporcionó las herramientas y conocimientos necesarios para implementar un sistema de mantenimiento predictivo en mi planta. Gracias a las técnicas aprendidas, logramos reducir las paradas no programadas en un 30% y optimizar los costos de mantenimiento en un 15% durante el primer año.
Preguntas frecuentes
El mantenimiento predictivo es una estrategia que utiliza datos y análisis para predecir cuándo es probable que falle un equipo, permitiendo intervenciones de mantenimiento proactivas para evitar la falla y optimizar el rendimiento.
Sí. El itinerario incluye ECDIS/Radar-ARPA/BRM con escenarios de puerto, oceánica, niebla, temporal y SAR.
Online con sesiones en vivo; opción híbrida para estancias de simulador/prácticas mediante convenios.
Implementar estrategias de mantenimiento predictivo basadas en datos para anticipar y prevenir fallos en equipos y maquinaria, optimizando la disponibilidad y reduciendo costos.
Recomendado SMCP funcional. Ofrecemos materiales de apoyo para fraseología estándar.
Sí, con titulación afín o experiencia en operaciones marítimas/portuarias. La entrevista de admisión confirmará encaje.
Opcionales (3–6 meses) a través de Empresas & Colaboraciones y la Red de Egresados.
Prácticas en simulador (rúbricas), planes de derrota, SOPs, checklists, micro-tests y TFM aplicado.
Título propio de Navalis Magna University + portafolio operativo (tracks, SOPs, informes y KPIs) útil para auditorías y empleo.
- Introducción a la Trilogía Predictiva: Termografía, Vibraciones y Análisis de Aceite.
- Termografía Infrarroja: Principios físicos, radiación, emisividad y reflectividad.
- Equipamiento Termográfico: Cámaras, ópticas, software de análisis y seguridad.
- Aplicaciones de la Termografía: Eléctricas, mecánicas, edificación y procesos.
- Análisis de Vibraciones: Fundamentos, espectros, FFT y tipos de vibración.
- Sensores de Vibración: Acelerómetros, transductores de velocidad y desplazamiento.
- Análisis de Aceite: Viscosidad, contaminación, desgaste de partículas y aditivos.
- Muestreo de Aceite: Técnicas, puntos de muestreo, frecuencia y documentación.
- Integración de Datos: Correlación de resultados y toma de decisiones informadas.
- Elaboración de informes y planes de acción correctiva.
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Solicitar información
- Completa el Formulario de Solicitud
- Adjunta CV/Titulación (si la tienes a mano).
- Indica tu cohorte preferida (enero/mayo/septiembre) y si deseas opción híbrida con sesiones de simulador.
Un asesor académico se pondrá en contacto en 24–48 h para guiarte en admisión, becas y compatibilidad con tu agenda profesional.
Profesorado
Ing. Tomás Riera
Profesor Titular
Ing. Tomás Riera
Profesor Titular
Ing. Sofía Marquina
Profesora Titular
Ing. Sofía Marquina
Profesora Titular
Ing. Javier Bañuls
Profesor Titular
Ing. Javier Bañuls
Profesor Titular
Dra. Nuria Llobregat
Profesora Titular
Dra. Nuria Llobregat
Profesora Titular
Dr. Pau Ferrer
Profesor Titular
Dr. Pau Ferrer
Profesor Titular
Cap. Javier Abaroa (MCA)
Profesor Titular
Cap. Javier Abaroa (MCA)
Profesor Titular