Diplomado en Sistemas de mantenimiento predictivo
¿Por qué este master?
El Diplomado en Sistemas de Mantenimiento Predictivo te prepara para liderar la transformación hacia una gestión proactiva de activos. Aprende a reducir costos, minimizar el tiempo de inactividad y extender la vida útil de tus equipos a través del análisis de datos y la aplicación de tecnologías innovadoras. Este programa te brinda las herramientas para implementar estrategias efectivas de PdM, desde la selección de técnicas de monitoreo hasta la interpretación de resultados y la toma de decisiones estratégicas.
Ventajas diferenciales
- Dominio de técnicas clave: análisis de vibraciones, termografía infrarroja, análisis de aceite, ultrasonido.
- Implementación práctica: desarrollo de planes de mantenimiento predictivo adaptados a tu industria.
- Análisis de datos avanzado: uso de software especializado para la detección temprana de fallas.
- Optimización de recursos: mejora de la eficiencia operativa y reducción de costos de mantenimiento.
- Certificación profesional: respaldo de tus conocimientos y habilidades en mantenimiento predictivo.
¿A quién va dirigido?
- Ingenieros de mantenimiento que buscan implementar estrategias predictivas y optimizar la gestión de activos.
- Técnicos de mantenimiento interesados en profundizar en técnicas de análisis de vibraciones, termografía y ultrasonido.
- Responsables de planta y jefes de mantenimiento que desean reducir costos, minimizar paradas no programadas y mejorar la confiabilidad de sus equipos.
- Estudiantes y recién egresados de carreras de ingeniería que buscan un valor agregado con conocimientos prácticos en mantenimiento predictivo.
- Consultores y proveedores de servicios de mantenimiento que quieren ampliar su oferta con soluciones predictivas innovadoras.
Flexibilidad de estudio:
Adaptable a tu ritmo: plataforma virtual disponible 24/7, foros de consulta y material descargable para acceder cuando y donde quieras.
Objetivos y competencias
Optimizar la fiabilidad y disponibilidad de activos:
Implementar estrategias de mantenimiento predictivo y correctivo, analizando datos de rendimiento para anticipar fallos y reducir tiempos de inactividad.
Implementar estrategias de PdM para minimizar fallas inesperadas:
«Establecer un programa de mantenimiento predictivo basado en análisis de vibraciones, termografía y análisis de aceite, priorizando equipos críticos y optimizando la frecuencia de las inspecciones según la criticidad y el historial de fallas.»
Dominar técnicas avanzadas de análisis de datos para el diagnóstico predictivo:
«Implementar modelos de machine learning (regresión, clasificación, clustering) para anticipar fallos, optimizar el mantenimiento y mejorar la eficiencia operativa.»
Reducir costos de mantenimiento mediante la predicción de fallas:
Implementar un programa de mantenimiento predictivo basado en análisis de datos (vibración, temperatura, lubricación) e inspecciones no destructivas, optimizando la planificación de reparaciones y minimizando el tiempo de inactividad.
Liderar la transición hacia un mantenimiento proactivo basado en datos:
«Implementar una estrategia de mantenimiento predictivo integrando datos de sensores, análisis de vibraciones y aprendizaje automático para optimizar la disponibilidad y reducir los costos operativos.»
Integrar tecnologías de vanguardia en la gestión del mantenimiento:
Implementar sistemas de monitorización predictiva basados en IoT y análisis de datos para optimizar la programación del mantenimiento y reducir tiempos de inactividad no planificados.
Plan de estudio - Módulos
- Introducción a la Tríada Predictiva: Termografía, Vibraciones y Análisis de Aceites
- Termografía Infrarroja: Principios físicos, espectro electromagnético, emisividad
- Equipamiento Termográfico: Cámaras, lentes, software de análisis, seguridad
- Técnicas de Inspección Termográfica: Metodología, preparación, condiciones ambientales
- Análisis de Vibraciones: Fundamentos, tipos de vibración, parámetros clave
- Adquisición de Datos de Vibración: Sensores, montaje, rutas de medición
- Análisis de Aceites Lubricantes: Propiedades, contaminación, degradación
- Toma de Muestras de Aceite: Procedimientos, almacenamiento, envío al laboratorio
- Integración de Datos de la Tríada: Correlación, tendencias, diagnóstico
- Reportes y Recomendaciones: Interpretación de resultados, acciones correctivas
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- Introducción a la mantenimiento predictivo y la triada: vibraciones, termografía y análisis de aceites.
- Fundamentos de las vibraciones: amplitud, frecuencia, fase, espectros.
- Adquisición de datos de vibración: sensores, técnicas de medición, seguridad.
- Análisis de espectros de vibración: identificación de fallas comunes (desequilibrio, desalineación, holgura).
- Termografía infrarroja: principios físicos, radiación, emisividad, reflectividad.
- Equipos de termografía: cámaras, software de análisis, configuración y calibración.
- Aplicaciones de la termografía: inspección de equipos eléctricos, mecánicos y sistemas de aislamiento.
- Análisis de aceites lubricantes: propiedades del aceite, contaminación, desgaste.
- Técnicas de muestreo de aceite: procedimientos, precauciones, representatividad.
- Interpretación de resultados de análisis de aceite: viscosidad, TAN, TBN, metales de desgaste.
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- Introducción al mantenimiento predictivo: fundamentos y beneficios
- Principios de la vibración: amplitud, frecuencia, fase y armónicos
- Instrumentación para el análisis de vibraciones: acelerómetros, colectores de datos y analizadores
- Técnicas de adquisición de datos de vibración: puntos de medición, parámetros y configuración
- Análisis en el dominio del tiempo y la frecuencia: espectros, formas de onda y envolventes
- Identificación de fallas comunes mediante vibraciones: desbalanceo, desalineación y holguras mecánicas
- Termografía infrarroja: principios físicos, emisividad y reflectancia
- Aplicaciones de la termografía en mantenimiento: detección de puntos calientes, fallas eléctricas y problemas de aislamiento
- Fundamentos de la lubricación: tipos de lubricantes, propiedades y selección
- Análisis de lubricantes: viscosidad, contaminación, desgaste y vida útil
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- Introducción al Mantenimiento Predictivo (PdM): Conceptos y beneficios
- Fundamentos de las Vibraciones: Amplitud, frecuencia, fase y espectros
- Adquisición de Datos de Vibración: Sensores, equipos y técnicas de medición
- Análisis de Vibraciones I: Identificación de fallas comunes (desbalance, desalineación, holguras)
- Termografía Infrarroja: Principios, equipos y aplicaciones en PdM
- Análisis de Aceites Lubricantes: Tipos de análisis, interpretación de resultados
- Tribología: Desgaste, fricción y lubricación en maquinaria
- Integración de Técnicas PdM: Correlación de datos de vibración, termografía y análisis de aceites
- Reporte y Diagnóstico: Elaboración de informes, recomendaciones y planes de acción
- Estudio de Casos y Ejemplos Prácticos
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- Introducción al análisis vibracional: conceptos básicos, terminología y unidades.
- Fundamentos de la vibración: frecuencia, amplitud, fase y forma de onda.
- Instrumentación para análisis vibracional: acelerómetros, tacómetros y colectores de datos.
- Técnicas de adquisición de datos: puntos de medición, configuración de instrumentos y estrategias de muestreo.
- Análisis de espectros de frecuencia: identificación de componentes de frecuencia y patrones de vibración.
- Termografía infrarroja: principios físicos, equipos y técnicas de medición.
- Aplicaciones de la termografía: detección de puntos calientes, análisis de patrones térmicos y evaluación de aislamiento.
- Inspección visual: identificación de defectos superficiales, corrosión y fugas.
- Integración de las tres técnicas: análisis comparativo, correlación de resultados y diagnóstico de fallos.
- Elaboración de informes y recomendaciones: presentación de datos, interpretación de resultados y planes de acción correctiva.
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- Introducción a la mantenimiento predictivo: Fundamentos y beneficios.
- Vibraciones: Conceptos básicos, unidades y tipos de vibración.
- Termografía: Principios de la termografía infrarroja y transferencia de calor.
- Análisis de aceite: Propiedades del lubricante, tipos de contaminantes y degradación.
- Instrumentación: Sensores de vibración, cámaras termográficas y equipos de muestreo de aceite.
- Seguridad: Protocolos de seguridad en la recolección de datos y manipulación de equipos.
- Normativa: Estándares y regulaciones aplicables a la triada predictiva.
- Software: Herramientas de análisis de vibraciones, termogramas y resultados de análisis de aceite.
- Reporte: Elaboración de informes técnicos y recomendaciones.
- Casos de estudio: Aplicación de la triada predictiva en diferentes industrias.
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- Introducción al Mantenimiento Predictivo: Conceptos, beneficios y aplicaciones.
- Fundamentos de Vibraciones: Amplitud, frecuencia, fase y tipos de vibración.
- Adquisición de Datos de Vibración: Sensores, analizadores y técnicas de medición.
- Análisis de Vibraciones en Maquinaria Rotativa: Desequilibrio, desalineación, holguras mecánicas.
- Termografía Infrarroja: Principios, equipos, técnicas de medición y análisis de imágenes térmicas.
- Aplicaciones de la Termografía en Mantenimiento: Detección de puntos calientes, fallas en aislamiento, etc.
- Ultrasonido: Fundamentos, equipos, técnicas de medición y aplicaciones.
- Aplicaciones del Ultrasonido en Mantenimiento: Detección de fugas, inspección de rodamientos, etc.
- Integración de Técnicas: Combinación de vibraciones, termografía y ultrasonido para un diagnóstico completo.
- Informes y Recomendaciones: Elaboración de informes técnicos, interpretación de resultados y recomendaciones de mantenimiento.
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- Introducción al Análisis Vibracional: Fundamentos y aplicaciones.
- Principios de la Termografía: Radiación infrarroja, emisividad y reflectividad.
- Técnicas de Inspección Visual: Metodologías, herramientas y documentación.
- Equipos de Medición: Sensores de vibración, cámaras termográficas y endoscopios.
- Análisis de Espectros de Frecuencia: Identificación de fallas mecánicas.
- Interpretación de Imágenes Termográficas: Detección de anomalías térmicas.
- Normativa y Estándares: ISO, ASTM y regulaciones específicas.
- Elaboración de Informes Técnicos: Recopilación de datos, análisis y conclusiones.
- Estudios de Caso: Aplicaciones prácticas en diferentes industrias.
- Mantenimiento Predictivo: Integración de técnicas y optimización de recursos.
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- Introducción al Análisis de Vibraciones: Fundamentos y Aplicaciones
- Adquisición de Datos de Vibración: Sensores, técnicas y mejores prácticas
- Análisis en el Dominio del Tiempo: Formas de onda, parámetros y diagnóstico básico
- Análisis en el Dominio de la Frecuencia (FFT): Espectros, resolución y análisis de componentes
- Termografía Infrarroja: Principios, equipos, técnicas de medición y seguridad
- Aplicaciones de la Termografía en el Mantenimiento Predictivo: Detección de fallas eléctricas y mecánicas
- Fundamentos de la Lubricación: Tipos de lubricantes, propiedades y selección
- Análisis de Aceite Lubricante: Pruebas, interpretación de resultados y seguimiento de la condición
- Integración de Técnicas: Combinación de vibraciones, termografía y lubricación para un diagnóstico completo
- Estudios de Caso y Aplicaciones Prácticas en la Industria
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- Introducción a la Trilogía Predictiva: Termografía, Vibraciones y Análisis de Aceite.
- Termografía Infrarroja: Principios físicos, radiación, emisividad y reflectividad.
- Equipamiento Termográfico: Cámaras, ópticas, software de análisis y seguridad.
- Aplicaciones de la Termografía: Eléctricas, mecánicas, edificación y procesos.
- Análisis de Vibraciones: Fundamentos, espectros, FFT y tipos de vibración.
- Sensores de Vibración: Acelerómetros, transductores de velocidad y desplazamiento.
- Análisis de Aceite: Viscosidad, contaminación, desgaste de partículas y aditivos.
- Muestreo de Aceite: Técnicas, puntos de muestreo, frecuencia y documentación.
- Integración de Datos: Correlación de resultados y toma de decisiones informadas.
- Elaboración de informes y planes de acción correctiva.
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Salidas profesionales
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- Técnico de mantenimiento predictivo: Recopilación y análisis de datos de vibración, termografía, ultrasonido y análisis de aceite para detectar fallas incipientes en equipos.
- Ingeniero de confiabilidad: Implementación de programas de mantenimiento predictivo, optimización de estrategias de mantenimiento y mejora de la fiabilidad de los activos.
- Consultor de mantenimiento: Asesoramiento a empresas en la implementación de sistemas de mantenimiento predictivo, selección de tecnologías y capacitación del personal.
- Responsable de mantenimiento: Gestión de equipos de mantenimiento, planificación de actividades de mantenimiento predictivo y supervisión del estado de los equipos.
- Analista de datos de mantenimiento: Procesamiento y análisis de grandes volúmenes de datos de mantenimiento para identificar patrones, tendencias y oportunidades de mejora.
- Especialista en tecnologías de mantenimiento predictivo: Desarrollo y aplicación de nuevas tecnologías de mantenimiento predictivo, como la inteligencia artificial y el aprendizaje automático.
- Formador en mantenimiento predictivo: Impartición de cursos y talleres sobre técnicas de mantenimiento predictivo y el uso de equipos de diagnóstico.
- Gestor de activos: Optimización del ciclo de vida de los activos mediante la aplicación de estrategias de mantenimiento predictivo y la reducción de costos.
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Requisitos de admisión
Perfil académico/profesional:
Grado/Licenciatura en Náutica/Transporte Marítimo, Ingeniería Naval/Marina o titulación afín; o experiencia profesional acreditada en puente/operaciones.
Competencia lingüística:
Recomendado inglés marítimo (SMCP) funcional para simulaciones y materiales técnicos.
Documentación:
CV actualizado, copia de titulación o libreta de embarque, DNI/Pasaporte, carta de motivación.
Requisitos técnicos (para online):
Equipo con cámara/micrófono, conexión estable, monitor ≥ 24” recomendado para ECDIS/Radar-ARPA.
Proceso de admisión y fechas
1. Solicitud
online
(formulario + documentos).
2. Revisión académica y entrevista
(perfil/objetivos/compatibilidad horaria).
3. Decisión de admisión
(+ propuesta de beca si aplica).
4. Reserva de plaza
(depósito) y matrícula.
5. Inducción
(acceso a campus, calendarios, guías de simulador).
Becas y ayudas
- Dominio de Técnicas Predictivas: Aprende a implementar y gestionar estrategias de mantenimiento predictivo (PdM) para optimizar la fiabilidad y disponibilidad de tus activos.
- Análisis de Datos Avanzado: Domina el uso de herramientas y software para el análisis de datos, identificación de patrones y detección temprana de fallos.
- Reducción de Costos y Optimización: Implementa estrategias que te permitan reducir costos de mantenimiento, minimizar tiempos de inactividad y mejorar la eficiencia operativa.
- Certificación Profesional: Obtén un diploma reconocido que avala tus conocimientos y habilidades en sistemas de mantenimiento predictivo, impulsando tu desarrollo profesional.
- Casos Prácticos y Simulaciones: Aplica los conocimientos adquiridos a través de estudios de caso reales y simulaciones prácticas, garantizando un aprendizaje aplicado y efectivo.
Testimonios
Este diplomado me proporcionó las herramientas y conocimientos necesarios para implementar un programa de mantenimiento predictivo en mi planta. Gracias a las técnicas aprendidas, logramos reducir las paradas no programadas en un 30% y optimizar los costos de mantenimiento en un 15% durante el primer año de implementación.
El Diplomado en Inteligencia Artificial & Big Data Náutico me proporcionó las herramientas y conocimientos necesarios para desarrollar un sistema de predicción de rutas óptimas para embarcaciones, considerando variables como las condiciones meteorológicas y las corrientes marinas. Este sistema, implementado en mi empresa, ha logrado reducir los tiempos de viaje en un 15% y el consumo de combustible en un 12%, generando un impacto positivo significativo en la eficiencia y la rentabilidad de nuestras operaciones.
Este diplomado me proporcionó las herramientas y conocimientos necesarios para implementar un programa de mantenimiento predictivo en mi empresa, lo que resultó en una reducción del 20% en los tiempos de inactividad de los equipos y un ahorro del 15% en los costos de mantenimiento durante el primer año.
Este diplomado me proporcionó las herramientas y conocimientos necesarios para implementar un sistema de mantenimiento predictivo en mi planta. Gracias a las técnicas aprendidas, logramos reducir las paradas no programadas en un 30% y optimizar los costos de mantenimiento en un 15% durante el primer año.
Preguntas frecuentes
El mantenimiento predictivo es una estrategia que utiliza datos y análisis para predecir cuándo es probable que falle un equipo, permitiendo intervenciones de mantenimiento proactivas para evitar la falla y optimizar el rendimiento.
Sí. El itinerario incluye ECDIS/Radar-ARPA/BRM con escenarios de puerto, oceánica, niebla, temporal y SAR.
Online con sesiones en vivo; opción híbrida para estancias de simulador/prácticas mediante convenios.
Implementar estrategias de mantenimiento predictivo basadas en datos para anticipar y prevenir fallos en equipos y maquinaria, optimizando la disponibilidad y reduciendo costos.
Recomendado SMCP funcional. Ofrecemos materiales de apoyo para fraseología estándar.
Sí, con titulación afín o experiencia en operaciones marítimas/portuarias. La entrevista de admisión confirmará encaje.
Opcionales (3–6 meses) a través de Empresas & Colaboraciones y la Red de Egresados.
Prácticas en simulador (rúbricas), planes de derrota, SOPs, checklists, micro-tests y TFM aplicado.
Título propio de Navalis Magna University + portafolio operativo (tracks, SOPs, informes y KPIs) útil para auditorías y empleo.
- Introducción a la Trilogía Predictiva: Termografía, Vibraciones y Análisis de Aceite.
- Termografía Infrarroja: Principios físicos, radiación, emisividad y reflectividad.
- Equipamiento Termográfico: Cámaras, ópticas, software de análisis y seguridad.
- Aplicaciones de la Termografía: Eléctricas, mecánicas, edificación y procesos.
- Análisis de Vibraciones: Fundamentos, espectros, FFT y tipos de vibración.
- Sensores de Vibración: Acelerómetros, transductores de velocidad y desplazamiento.
- Análisis de Aceite: Viscosidad, contaminación, desgaste de partículas y aditivos.
- Muestreo de Aceite: Técnicas, puntos de muestreo, frecuencia y documentación.
- Integración de Datos: Correlación de resultados y toma de decisiones informadas.
- Elaboración de informes y planes de acción correctiva.
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Solicitar información
- Completa el Formulario de Solicitud
- Adjunta CV/Titulación (si la tienes a mano).
- Indica tu cohorte preferida (enero/mayo/septiembre) y si deseas opción híbrida con sesiones de simulador.
Un asesor académico se pondrá en contacto en 24–48 h para guiarte en admisión, becas y compatibilidad con tu agenda profesional.
