Diplomado en Predicción de rutas y condiciones marítimas

1.1. Principios de planificación de derrotas, predicción operacional y evaluación anticipada de condiciones marítimas

1.2. Variables que condicionan una ruta: distancia, velocidad, autonomía, calado, carga, maniobrabilidad y restricciones operativas

1.3. Relación entre meteorología, oceanografía, hidrografía y comportamiento dinámico de la embarcación

1.4. Diferencias entre rutas costeras, oceánicas, polares, comerciales, pesqueras, recreativas y de apoyo offshore

1.5. Horizontes de predicción inmediata, de corto plazo, de medio plazo y estacional aplicados a operaciones marítimas

1.6. Fuentes de incertidumbre asociadas a modelos, sensores, comunicaciones, evolución ambiental y comportamiento del tráfico

1.7. Integración de seguridad, eficiencia, puntualidad y consumo en la selección de rutas marítimas

2.1. Interpretación de sistemas de presión, frentes, ciclones, vaguadas y patrones regionales de circulación atmosférica

2.2. Análisis de viento sostenido, rachas, cambios direccionales y su influencia sobre velocidad y estabilidad

2.3. Evaluación de oleaje mediante altura significativa, periodo, dirección, mar de viento y mar de fondo

2.4. Influencia de corrientes oceánicas, corrientes costeras y corrientes de marea sobre la derrota y el consumo

2.5. Predicción de mareas, niveles del mar, ventanas de acceso y restricciones de profundidad

2.6. Identificación de niebla, tormentas, hielo marino, visibilidad reducida y otros fenómenos adversos

2.7. Elaboración de diagnósticos combinados de atmósfera y océano para valorar la viabilidad de una ruta

3.1. Interpretación de cartas náuticas, sondas, batimetría, ayudas a la navegación y zonas de peligro

3.2. Gestión de márgenes de seguridad asociados a calado, resguardo bajo quilla y variaciones del nivel del agua

3.3. Identificación de dispositivos de separación de tráfico, canales, fondeaderos y rutas recomendadas

3.4. Análisis de zonas restringidas, áreas militares, reservas marinas, campos eólicos y espacios offshore

3.5. Evaluación de pasos estrechos, bajos fondos, barras, estuarios y accesos portuarios complejos

3.6. Actualización de cartas electrónicas, avisos a los navegantes y modificaciones temporales de la navegación

3.7. Construcción de corredores seguros mediante integración de información cartográfica, hidrográfica y operacional

4.1. Fundamentos de los modelos numéricos atmosféricos, oceánicos, de oleaje y de circulación costera

4.2. Interpretación de salidas deterministas, probabilísticas, conjuntos de predicción y escenarios alternativos

4.3. Evaluación de resolución espacial, resolución temporal, horizonte de pronóstico y frecuencia de actualización

4.4. Aplicación de técnicas de interpolación, asimilación de datos y corrección de desviaciones observadas

4.5. Comparación de modelos mediante error medio, sesgo, dispersión, fiabilidad y capacidad predictiva

4.6. Integración de pronósticos meteorológicos y oceanográficos en plataformas de apoyo a la navegación

4.7. Selección crítica del modelo más adecuado según región, tipo de operación y duración de la travesía

5.1. Principios de weather routing para reducir exposición a riesgos y mejorar el rendimiento de la navegación

5.2. Construcción de rutas óptimas mediante criterios de tiempo, consumo, seguridad, confort y puntualidad

5.3. Aplicación de algoritmos de grafos, isócronas, optimización multicriterio y búsqueda de trayectorias

5.4. Ajuste de velocidad y rumbo según viento, oleaje, corrientes y respuesta dinámica del buque

5.5. Evaluación de rutas alternativas, puntos de desvío, puertos de refugio y ventanas de paso

5.6. Replanificación dinámica ante cambios de pronóstico, restricciones emergentes o desviaciones de operación

5.7. Validación de la ruta mediante límites operativos, márgenes de seguridad y criterios de aceptabilidad

6.1. Captura de datos procedentes de AIS, radares, satélites, boyas, estaciones costeras y sensores embarcados

6.2. Preparación, depuración, sincronización y validación de bases de datos marítimas multifuente

6.3. Aplicación de series temporales para predecir viento, oleaje, corrientes, tráfico y tiempos de llegada

6.4. Uso de aprendizaje automático para clasificación de escenarios, detección de anomalías y estimación de riesgos

6.5. Desarrollo de modelos predictivos de consumo, velocidad efectiva, retrasos y comportamiento de la embarcación

6.6. Integración de gemelos digitales para simular rutas, condiciones ambientales y respuestas operativas

6.7. Evaluación de explicabilidad, robustez, sesgo y fiabilidad de los sistemas inteligentes de apoyo a la decisión

7.1. Identificación de peligros meteorológicos, oceanográficos, hidrográficos, técnicos y relacionados con el tráfico marítimo

7.2. Evaluación de riesgos mediante probabilidad, severidad, exposición, vulnerabilidad y capacidad de respuesta

7.3. Definición de límites operativos para oleaje, viento, visibilidad, corrientes, hielo y profundidad disponible

7.4. Construcción de escenarios de contingencia ante temporales, averías, cierres portuarios y pérdida de comunicaciones

7.5. Coordinación entre puente, máquinas, centros de control, armadores, puertos y servicios meteorológicos

7.6. Seguimiento continuo de la travesía mediante indicadores de desvío, consumo, riesgo y hora estimada de llegada

7.7. Desarrollo de protocolos de decisión que permitan modificar o suspender una ruta con criterios trazables