1. Gestión integral de incidentes en el mar: protocolos, roles y cadena de mando para respuesta coordinada
2. Planificación y ejecución de operaciones: briefing, rutas, ventanas meteorológicas y criterios de go/no-go
3. Evaluación rápida de riesgos: matriz de criticidad, control de escena y decisiones bajo presión
4. Comunicación operativa: VHF/GMDSS, reportes estandarizados y enlace interinstitucional
5. Movilidad táctica y abordaje seguro: maniobras con RHIB, aproximación, amarre y recuperación
6. Equipos y tecnologías: EPP, señalización, localización satelital y registro de datos en campo
7. Atención inmediata al afectado: valoración primaria, hipotermia, trauma y estabilización para evacuación
8. Condiciones ambientales adversas: oleaje, visibilidad, corrientes y mitigación operativa
9. Simulación y entrenamiento: escenarios críticos, uso de RV/RA y ejercicios con métricas de desempeño
10. Documentación y mejora continua: lecciones aprendidas, indicadores (MTTA/MTTR) y actualización de SOPs

1. Introducción al Mantenimiento Predictivo: Conceptos, Beneficios y Limitaciones.
2. Vibraciones Mecánicas: Fundamentos, Análisis y Diagnóstico de Fallas.
3. Termografía Infrarroja: Principios, Aplicaciones en Mecánica y Detección de Anomalías Térmicas.
4. Análisis de Aceite: Lubricación, Desgaste y Contaminación. Interpretación de Resultados.
5. Ultrasonido: Aplicaciones en Detección de Fugas, Inspección de Rodamientos y Sistemas Hidráulicos.
6. Análisis de Corriente Eléctrica del Motor (Motor Current Signature Analysis – MCSA): Identificación de Fallas Eléctricas y Mecánicas.
7. Alineación y Balanceo: Técnicas, Instrumentación y Mejora de la Confiabilidad.
8. Monitoreo de Condición Online: Sensores, Sistemas de Adquisición de Datos y Plataformas de Software.
9. Integración de Datos y Análisis Multivariable: Fusión de Datos de Diferentes Técnicas de Monitoreo.
10. Estudio de Casos Prácticos: Aplicación de Técnicas de Análisis Predictivo en Diferentes Equipos Mecánicos.

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1. Introducción al Análisis Predictivo, Correctivo y RCM: Conceptos clave y beneficios.
2. Fundamentos del Mantenimiento Centrado en la Fiabilidad (RCM): Metodología y principios básicos.
3. Análisis de Modos de Fallo y Efectos (AMFE/FMEA): Identificación de fallos potenciales y sus consecuencias.
4. Recolección y análisis de datos de mantenimiento: Fuentes de datos, métricas clave y herramientas de análisis.
5. Técnicas de Análisis Predictivo: Termografía, vibraciones, ultrasonido, análisis de aceite.
6. Implementación de estrategias de mantenimiento correctivo: Diagnóstico de fallos, reparación y mejora continua.
7. Modelado de fiabilidad y disponibilidad: Cálculo de MTBF, MTTR y análisis de Weibull.
8. Optimización de planes de mantenimiento: Selección de tareas, frecuencias y recursos.
9. Integración de sistemas CMMS (Computerized Maintenance Management System): Gestión de órdenes de trabajo, inventario y costos.
10. Casos de estudio y aplicaciones prácticas: Ejemplos de éxito en la implementación de RCM y análisis predictivo/correctivo.

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1. Introducción al Mantenimiento Predictivo: Conceptos, Beneficios y Limitaciones
2. Fundamentos del Análisis Predictivo: Técnicas, Herramientas y Aplicaciones
3. Tribología y Lubricación: Tipos de lubricantes, propiedades y selección
4. Análisis de Aceite: Muestreo, análisis de laboratorio, interpretación de resultados y acciones correctivas
5. Análisis de Vibraciones: Adquisición de datos, análisis de espectro, identificación de fallas
6. Termografía Infrarroja: Principios, equipos, aplicaciones en equipos eléctricos y mecánicos
7. Ensayos No Destructivos (NDT): Introducción, tipos (UT, MT, PT, VT), aplicaciones
8. Ultrasonido: Fundamentos, detección de fugas, inspección de rodamientos, aplicaciones
9. Implementación de un Programa de Mantenimiento Predictivo: Planificación, organización y gestión
10. Casos de Estudio: Ejemplos de aplicación del mantenimiento predictivo en diferentes industrias

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1. Introducción al Análisis Predictivo en Mantenimiento Industrial
2. Fundamentos de Mecánica: Cinemática, Dinámica y Estática
3. Tipos de Desgaste: Adhesivo, Abrasivo, Corrosivo, Erosivo y Fatiga
4. Técnicas de Inspección Visual: Endoscopia, Boroscopia y Termografía
5. Análisis de Vibraciones: Espectro de Frecuencias, Amplitud y Fase
6. Análisis de Aceite: Viscosidad, Contaminación, Desgaste de Metales
7. Ultrasonido: Principios, Aplicaciones en Detección de Fugas y Desgaste
8. Termografía Infrarroja: Detección de Puntos Calientes y Distribución de Temperatura
9. Correlación de Datos: Integración de Información para Diagnóstico Preciso
10. Elaboración de Informes y Recomendaciones para Mantenimiento Proactivo

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1. Arquitectura y componentes del sistema: diseño estructural, materiales y subsistemas (mecánicos, eléctricos, electrónicos y de fluidos) con criterios de selección y montaje en entornos marinos
2. Fundamentos y principios de operación: bases físicas y de ingeniería (termodinámica, mecánica de fluidos, electricidad, control y materiales) que explican el desempeño y los límites operativos
3. Seguridad operativa y medioambiental (SHyA): análisis de riesgos, EPP, LOTO, atmósferas peligrosas, gestión de derrames y residuos, y planes de respuesta a emergencias
4. Normativas y estándares aplicables: requisitos IMO/ISO/IEC y regulaciones locales; criterios de conformidad, certificación y buenas prácticas para operación y mantenimiento
5. Inspección, pruebas y diagnóstico: inspección visual/dimensional, pruebas funcionales, análisis de datos y técnicas predictivas (vibraciones, termografía, análisis de fluidos) para identificar causas raíz
6. Mantenimiento preventivo y predictivo: planes por horas/ciclos/temporada, lubricación, ajustes, calibraciones, sustitución de consumibles, verificación post-servicio y fiabilidad operacional
7. Instrumentación, herramientas y metrología: equipos de medida y ensayo, software de diagnóstico, calibración y trazabilidad; criterios de selección, uso seguro y almacenamiento
8. Integración e interfaces a bordo: compatibilidad mecánica, eléctrica, de fluidos y de datos; sellado y estanqueidad, EMC/EMI, protección contra corrosión y pruebas de interoperabilidad
9. Calidad, pruebas de aceptación y puesta en servicio: control de procesos y materiales, FAT/SAT, pruebas en banco y de mar, criterios “go/no-go” y registro de evidencias
10. Documentación técnica y práctica integradora: bitácoras, checklists, informes y caso práctico completo (seguridad → diagnóstico → intervención → verificación → reporte) aplicable a cualquier sistema

1. Introducción al análisis predictivo: conceptos, beneficios y aplicaciones en la industria mecánica
2. Fundamentos de la mecánica de máquinas: vibraciones, fatiga, desgaste y corrosión
3. Sensores y adquisición de datos: acelerómetros, micrófonos, termografía, análisis de aceite
4. Procesamiento de señales: análisis de Fourier, espectrogramas, funciones de autocorrelación
5. Diagnóstico de averías: identificación de fallos en rodamientos, engranajes, ejes y motores
6. Técnicas de análisis predictivo: modelos estadísticos, machine learning, redes neuronales
7. Optimización del mantenimiento: estrategias RCM, TPM, planificación basada en la condición
8. Software de análisis predictivo: herramientas y plataformas para el diagnóstico y la optimización
9. Casos de estudio: aplicaciones prácticas en diferentes industrias (automoción, energía, manufactura)
10. Elaboración de informes y toma de decisiones: presentación de resultados, recomendaciones y planes de acción

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