Máster en Modelos de Predicción de Tormentas Marinas
¿Por qué este master?
El Máster en Modelos de Predicción de Tormentas Marinas
Te capacitará para dominar las herramientas y técnicas más avanzadas en el análisis y pronóstico de eventos meteorológicos extremos en el océano. Aprende a interpretar datos oceanográficos y atmosféricos, desarrollar modelos predictivos de alta resolución y evaluar el impacto de las tormentas en infraestructuras costeras y actividades marítimas. Este programa te permitirá convertirte en un experto en la gestión de riesgos y la toma de decisiones estratégicas frente a las amenazas del clima marino.
Ventajas diferenciales
- Simulaciones avanzadas: utilización de software de vanguardia para modelar la evolución de las tormentas.
- Análisis de datos masivos: procesamiento e interpretación de grandes volúmenes de información meteorológica y oceanográfica.
- Gestión de riesgos costeros: evaluación de la vulnerabilidad de zonas costeras y diseño de estrategias de mitigación.
- Colaboración con expertos: interacción con profesionales líderes en la investigación y predicción de tormentas marinas.
- Aplicaciones prácticas: desarrollo de proyectos reales para empresas del sector marítimo y organismos gubernamentales.
- Modalidad: Online
- Nivel: Masters
- Horas: 1600 H
- Fecha de matriculación: 06-02-2026
- Fecha de inicio: 12-03-2026
- Plazas disponibles: 1
¿A quién va dirigido?
- Meteorólogos marinos y oceanógrafos que buscan especialización avanzada en el pronóstico preciso de tormentas marinas y sus impactos.
- Ingenieros costeros y gestores de infraestructuras portuarias que necesitan herramientas robustas para la planificación, diseño y mitigación de riesgos costeros.
- Profesionales del sector energético (offshore) y naviero que requieren predicciones confiables para la toma de decisiones operativas y la seguridad de sus activos.
- Investigadores y académicos interesados en desarrollar nuevos modelos y técnicas para el estudio y la predicción de eventos meteorológicos extremos en el mar.
- Consultores ambientales y responsables de la gestión de emergencias que buscan fortalecer sus capacidades para la evaluación de riesgos y la respuesta ante desastres naturales.
Flexibilidad académica
Adaptado a profesionales en activo: formato online con clases en directo y grabadas, foros de debate y tutorías personalizadas.
Objetivos y competencias
Optimizar la gestión de riesgos costeros:
«Identificar, evaluar y mitigar riesgos específicos de la zona costera (meteorológicos, corrientes, tráfico) utilizando cartas electrónicas, sistemas de predicción y comunicaciones efectivas.»
Mejorar la precisión de las alertas tempranas:
Integrar datos meteorológicos y oceanográficos en tiempo real para anticipar situaciones de riesgo y ajustar umbrales de alerta dinámicamente.
Desarrollar estrategias de mitigación de impacto:
Implementar planes de contingencia predefinidos y adaptarlos a la situación real, priorizando la seguridad de la tripulación, la integridad del buque y la protección del medio ambiente.
Impulsar la innovación en tecnologías predictivas:
Desarrollar algoritmos de aprendizaje automático para optimizar el mantenimiento predictivo, reduciendo costes y mejorando la fiabilidad.
Liderar la investigación en fenómenos meteorológicos extremos:
«Diseñar e implementar modelos predictivos innovadores, colaborando con instituciones científicas y adaptando estrategias de mitigación ante eventos climáticos severos.»
Interpretar y comunicar datos complejos sobre tormentas marinas:
«Con precisión y claridad, adaptando el nivel de detalle al destinatario (tripulación, autoridades, público) y utilizando recursos visuales efectivos (gráficos, mapas, simulaciones).»
Plan de estudio - Módulos
- Dinámica atmosférica avanzada: procesos fisicodinámicos y termodinámicos en la formación de tormentas marinas
- Modelización numérica de la atmósfera: fundamentos, parametrización de microfísica y esquemas de convección en escala sinótica y mesoscale
- Análisis espectral de patrones climáticos: identificación de modos de oscilación atmosférica y oceánica relevantes (ENSO, NAO, MJO)
- Sistemas frontales y ciclones extratropicales: caracterización, evolución y su implicación en la generación de tormentas marinas
- Interacción océano-atmósfera: impacto de la temperatura superficial del mar (SST) y la humedad en la intensificación de sistemas meteorológicos
- Aplicación de teledetección y datos satelitales en tiempo real para la monitorización de sistemas meteorológicos marinos
- Integración de datos de radares meteorológicos y boyas oceánicas para la validación y calibración de modelos predictivos
- Sistemas estadísticas y machine learning aplicados al análisis de series temporales climáticas y predicción estacional de eventos extremos
- Configuración y manejo de sistemas preoperativos para alertas tempranas basadas en modelos dinámicos y estadísticos de tormentas
- Estudios de caso: análisis retrospectivo de eventos históricos de tormentas marinas y evaluación de la precisión predictiva
- Protocolos de verificación y validación de modelos meteorológicos en ambientes marinos complejos
- Aspectos computacionales: paralelización, resolución espacial temporal y optimización en modelos de predicción atmosférica marítima
- Evaluación crítica de las limitaciones y fuentes de incertidumbre en la predicción de tormentas marinas
- Últimas tendencias en investigación y desarrollo: asimilación de datos, modelos híbridos y sistemas de inteligencia artificial aplicada
- Seminarios especializados y talleres prácticos de simulación avanzada, análisis de datos y presentación de pronósticos
- Fundamentos de teledetección aplicada a la meteorología costera: principios físicos, tipos de sensores y plataformas satelitales (ópticos, infrarrojos, microondas, radar de apertura sintética – SAR)
- Técnicas avanzadas de procesamiento de imágenes satelitales: calibración radiométrica, corrección atmosférica, fusión multiespectral y análisis multitemporal para la detección temprana de tormentas marinas
- Interpretación de datos de teledetección en tiempo real: integración de productos satelitales con datos in situ, modelado de variables atmosféricas y oceanográficas críticas
- Modelado numérico hidrometeorológico en zonas costeras: descripción de modelos predictivos (WRF, ROMS, SWAN), parametrización de procesos físicos y acoplamiento atmosférico-oceánico
- Implementación de técnicas de data assimilation para mejorar la precisión de predicciones: métodos variacionales y filtros de Kalman aplicados a tormentas marinas
- Simulación y forecast de oleaje extremo y marejadas ciclónicas: uso avanzado de modelos espectrales y validación con registros históricos y observation logs
- Desarrollo e integración de sistemas de alerta temprana basados en inteligencia artificial y machine learning para la identificación automática de patrones precursores de eventos extremos
- Monitorización y seguimiento operativo: uso de plataformas geoespaciales GIS para la visualización dinámica y el análisis de riesgo de tormentas en tiempo real
- Casos prácticos de modelado numérico aplicado a regiones costeras vulnerables: análisis retrospectivo y evaluación de precisión predictiva
- Normativas y protocolos internacionales para la gestión de alertas tempranas en eventos meteorológicos extremos: integración con políticas locales y planificación de respuesta ante emergencias
- Fundamentos teóricos de la dinámica atmosférica: circulación general, presión, temperatura y humedad en ambientes marinos
- Identificación y caracterización de sistemas meteorológicos: ciclones tropicales, extratropicales, frentes y perturbaciones locales
- Herramientas avanzadas de análisis satelital y radar meteorológico: interpretación de imágenes infrarrojas, visibles y microondas
- Modelos numéricos de predicción meteorológica: fundamentos, ecuaciones gobernantes, parametrizaciones y escalas temporales relevantes para tormentas marinas
- Procesamiento y validación de datos in situ y remotos: boyas oceanográficas, estaciones meteorológicas costeras y sensores marítimos
- Dinámica de la interacción océano-atmósfera: transferencia de energía, efectos del viento en la superficie marina y retroalimentación en tormentas
- Análisis espectral y estadístico de variables climáticas: series temporales, tendencias, extremos y patrones recurrentes asociados a eventos severos
- Metodologías para la detección temprana de eventos convectivos y mesoscale en entornos marinos
- Correlación de índices climáticos globales (ENSO, NAO, AO) con la ocurrencia y evolución de tormentas marinas
- Implementación práctica de software para modelado y visualización avanzada de patrones meteorológicos: WRF, HYSPLIT, GIS meteorológico aplicado
- Fundamentos de la modelización estocástica aplicada al oleaje y marejada: teoría de procesos aleatorios y su relación con la dinámica costera
- Modelos matemáticos avanzados para la simulación probabilística de oleaje: espectros de energía, funciones de distribución y correlaciones espacio-temporales
- Técnicas de asimilación de datos en tiempo real: fusión de observaciones satelitales, boyas oceanográficas y radar costero para mejora de pronósticos
- Implementación de filtros de Kalman y métodos bayesianos para la actualización continua de modelos predictivos
- Optimización computacional de sistemas estocásticos para garantizar eficiencia en entornos operativos críticos
- Diseño y arquitectura de sistemas integrados de alerta temprana costera: componentes, interfaces y protocolos de comunicación
- Integración de modelos hidrodinámicos con sistemas de alerta: generación automática de avisos basados en umbrales probabilísticos de riesgo
- Estudio de casos históricos de tormentas marinas: validación y ajuste de modelos predictivos con datos reales
- Evaluación de la incertidumbre en predicciones de oleaje y marejada: métricas, análisis de sensibilidad y técnicas de mitigación
- Desarrollo de plataformas de visualización y monitorización en tiempo real: uso de GIS, dashboards y herramientas web para toma de decisiones efectivas
- Fundamentos de dinámica atmosférica: estructuras y procesos convectivos, vorticidad, divergencia, transporte de energía y momentum en tormentas marinas
- Modelos numéricos de circulación atmosférica: parametrización de turbulencia, esquemas de microfísica de nubes en sistemas costeros
- Interacción atmósfera-oceano: intercambio de calor, humedad y momentum en la capa límite marina
- Dinámica de frentes y sistemas de baja presión: formación, evolución y desplazamiento en regiones costeras
- Modelación hidrodinámica de tormentas marinas: simulación de vientos extremos, oleaje y marejadas ciclónicas
- Integración de modelos acoplados atmósfera-oceano para pronóstico predictivo en escalas temporales y espaciales críticas
- Variables oceanográficas: corrientes costeras, termoclinas, estratificación y su influencia en la intensificación de tormentas
- Procedimientos avanzados para la asimilación de datos satelitales y estaciones marítimas en modelos predictivos
- Evaluación del impacto dinámico de tormentas marinas sobre infraestructuras costeras: análisis de fuerzas hidrodinámicas y estructurales
- Sistemas de alerta temprana y mitigación: diseño, calibración y validación de herramientas predictivas para la toma de decisiones en planificación costera
- Fundamentos teóricos de la modelización climática: dinámicas atmosféricas y oceánicas, interacción atmósfera-mar y escalas temporales
- Principios avanzados de teledetección: sensores activos y pasivos, plataformas satelitales, y procesamiento de imágenes multiespectrales
- Sistemas de observación remota: radar meteorológico, LiDAR y radiometría para la monitorización de tormentas marinas
- Conceptos de modelado estocástico aplicado a fenómenos atmosféricos: procesos aleatorios, cadenas de Markov y simulación Monte Carlo
- Integración multi-fuente: fusión de datos satelitales, boyas oceanográficas y estaciones meteorológicas para modelado climatológico
- Algoritmos de predicción: redes neuronales profundas, modelos de regresión y series temporales para anticipar eventos extremos
- Optimización y calibración de modelos mediante técnicas de machine learning y validación cruzada
- Sistemas de alertas tempranas: diseño e implementación, umbrales críticos y protocolos de comunicación
- Evaluación de incertidumbre en predicciones climáticas: análisis de sensibilidad y propagación del error
- Casos prácticos de modelización integrada y simulación para la predicción precisa de tormentas marinas en diferentes regiones costeras
- Fundamentos de Teledetección Aplicada a la Meteorología Marina: principios físicos, sensores activos y pasivos, ondas electromagnéticas y su interacción con la superficie oceánica.
- Satélites Meteorológicos y Oceanográficos: clasificación, órbitas geoestacionarias y polares, instrumentos clave (radar scatterómetro, radiómetros, altímetros) y su contribución a la detección temprana de tormentas marinas.
- Procesamiento y Análisis de Datos Remotos: técnicas avanzadas de extracción de variables meteorológicas y oceanográficas, corrección atmosférica, calibración de sensores y fusión de datos multisensor.
- Modelado Numérico de la Atmósfera y el Océano: formulación matemática de modelos de predicción, ecuaciones de Navier-Stokes, parametrización de procesos físicos, acoplamiento atmósfera-oceáno.
- Configuración y Ejecución de Modelos Numéricos: selección de esquemas numéricos, mallado adaptativo, condiciones iniciales y de frontera, incorporación de datos observacionales mediante asimilación.
- Simulación y Pronóstico de Tormentas Marinas: identificación y seguimiento de sistemas convectivos, análisis dinámico y termodinámico de ciclones marinos, evaluación probabilística del impacto en zonas costeras.
- Validación y Verificación de Modelos de Predicción: métricas estadísticas, comparación con datos in situ y satelitales, análisis de sensibilidad y ajuste de parámetros para optimización del rendimiento predictivo.
- Integración de Sistemas de Alerta Temprana: arquitectura de sistemas operativos, flujo de información en tiempo real, algoritmos automatizados para la generación de avisos meteorológicos y evaluación de riesgo.
- Aplicaciones Prácticas en Gestión de Emergencias Marinas: protocolos de respuesta, coordinación interinstitucional, toma de decisiones informada basada en modelos predictivos para minimizar daños y salvar vidas.
- Avances Tecnológicos y Tendencias Futuras en Teledetección y Modelado Numérico: inteligencia artificial, machine learning para mejora de pronósticos, uso creciente de plataformas UAV y constelaciones nano-satélites.
- Fundamentos de asimilación de datos: conceptos, historia y evolución en meteorología marina
- Fuentes de datos para tormentas marinas: satélites, boyas oceanográficas, radares costeros y estaciones meteorológicas
- Modelos numéricos de predicción meteorológica: dinámicos, estadísticos y híbridos
- Técnicas avanzadas de asimilación: variacional 3D-Var, 4D-Var y filtros de Kalman extendidos
- Implementación de algoritmos de asimilación en modelos regionales de alta resolución para ambientes costeros
- Integración multifuente de datos: interoperabilidad, corrección de sesgos y validación cruzada
- Modelado predictivo estocástico para escenarios de riesgo: incertidumbre, sensibilidad y análisis probabilístico
- Optimización de modelos mediante aprendizaje automático y técnicas de inteligencia artificial aplicadas a predicción de tormentas marinas
- Gestión integral de riesgos: evaluación de impacto, alertas tempranas y planificación de respuesta basada en predicciones dinámicas
- Casos de estudio y aplicación práctica en gestión costera: mitigación de daños, planificación urbana y protocolos de emergencia
- Plataformas y herramientas tecnológicas para la monitorización en tiempo real y actualización continua de modelos predictivos
- Simulación y validación del sistema integrado de predicción: técnicas estadísticas, métricas de desempeño y ajuste continuo
- Normativas internacionales y estándares técnicos en la gestión de datos y predicciones para protección marítima
- Fundamentos de teledetección aplicada a tormentas marinas: principios físicos y sensores satelitales activos y pasivos
- Procesamiento de datos de teledetección: algoritmos de corrección atmosférica, extracción de parámetros oceánicos y validación in situ
- Modelado numérico de atmósfera y océano: modelos hidrodinámicos y atmosféricos acoplados para la simulación de eventos extremos
- Dinámica de tormentas marinas: análisis de formación, intensificación y disipación basados en variables termodinámicas y dinámicas
- Asimilación de datos multimodales: incorporación de observaciones satelitales, boyas oceanográficas y radares costeros en modelos predictivos
- Aplicación de técnicas de machine learning para la mejora de pronósticos y la detección anticipada de patrones críticos
- Validación y ajuste de modelos mediante métricas estadísticas avanzadas y ensambles probabilísticos
- Gestión de incertidumbre en predicciones meteorológicas y oceanográficas: métodos estocásticos y análisis de sensibilidad
- Implementación de sistemas integrados de alerta temprana: arquitectura, protocolos y comunicación de riesgo a usuarios finales
- Estudios de caso internacionales: análisis detallado de eventos recientes con énfasis en estrategias de mitigación y respuesta
- Introducción al trabajo final: objetivos, alcance y relevancia del sistema integrado de predicción y alerta temprana para tormentas marinas
- Fundamentos científicos: dinámica atmosférica y oceánica en tormentas marinas, procesos físicos y químicos involucrados
- Modelos numéricos de predicción meteorológica y oceanográfica: selección, parametrización y validación para eventos extremos costeros
- Teledetección satelital y radar: interpretación avanzada de imágenes, algoritmos de detección de patrones y extracción de variables críticas
- Diseño de bases de datos multidimensionales para gestión de datos meteorológicos y oceanográficos en tiempo real
- Integración de técnicas estocásticas y modelos probabilísticos para la cuantificación e incertidumbre y optimización del pronóstico
- Metodologías de fusión de datos: asimilación y procesamiento conjunto de información satelital, modelos numéricos y observaciones in situ
- Desarrollo de algoritmos de alerta temprana: criterios de umbral, análisis de riesgo y generación automatizada de avisos para usuarios finales
- Diseño e implementación del sistema integrado con interfaces gráficas para visualización y monitoreo en tiempo real
- Validación operativa y calibración del sistema mediante casos históricos y eventos experimentales
- Protocolos de comunicación y diseminación de alertas: interoperabilidad con entidades gubernamentales y comunidades costeras
- Análisis de impacto socioambiental y estrategias de mitigación basadas en predicciones y alertas tempranas
- Gestión del proyecto: planificación, cronograma, control de calidad y entrega final del sistema
- Documentación técnica exhaustiva: manuales operativos, reportes científicos y recomendaciones para futuros desarrollos
- Presentación y defensa del trabajo final ante comité evaluador con demostración funcional del sistema implementado
Salidas profesionales
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- Analista de riesgos costeros: Evaluación y modelado de la vulnerabilidad de infraestructuras costeras y comunidades ante eventos meteorológicos marinos extremos.
- Consultor en energías renovables marinas: Optimización de la ubicación y operación de parques eólicos marinos y otras infraestructuras energéticas, minimizando el impacto de las tormentas.
- Investigador científico: Desarrollo de nuevos modelos de predicción, mejora de los existentes y estudio del impacto del cambio climático en la frecuencia e intensidad de las tormentas marinas.
- Meteorólogo marino: Predicción y alerta temprana de tormentas marinas para instituciones gubernamentales, empresas privadas (seguros, transporte marítimo) y público en general.
- Gestor de emergencias costeras: Planificación y coordinación de la respuesta ante inundaciones y otros desastres naturales causados por tormentas marinas.
- Ingeniero costero: Diseño y construcción de infraestructuras costeras resilientes a las tormentas marinas, como diques, rompeolas y sistemas de drenaje.
- Especialista en seguros marítimos: Evaluación de riesgos y cálculo de primas de seguros para embarcaciones, infraestructuras y actividades marítimas, considerando los riesgos asociados a las tormentas.
- Asesor en políticas públicas: Desarrollo de estrategias y regulaciones para la adaptación al cambio climático y la mitigación de los riesgos costeros asociados a las tormentas marinas.
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Requisitos de admisión
Perfil académico/profesional:
Grado/Licenciatura en Náutica/Transporte Marítimo, Ingeniería Naval/Marina o titulación afín; o experiencia profesional acreditada en puente/operaciones.
Competencia lingüística:
Recomendado inglés marítimo (SMCP) funcional para simulaciones y materiales técnicos.
Documentación:
CV actualizado, copia de titulación o libreta de embarque, DNI/Pasaporte, carta de motivación.
Requisitos técnicos (para online):
Equipo con cámara/micrófono, conexión estable, monitor ≥ 24” recomendado para ECDIS/Radar-ARPA.
Proceso de admisión y fechas
1. Solicitud
online
(formulario + documentos).
2. Revisión académica y entrevista
(perfil/objetivos/compatibilidad horaria).
3. Decisión de admisión
(+ propuesta de beca si aplica).
4. Reserva de plaza
(depósito) y matrícula.
5. Inducción
(acceso a campus, calendarios, guías de simulador).
Becas y ayudas
- Análisis Avanzado: domina los modelos numéricos para predecir la intensidad y trayectoria de las tormentas marinas.
- Datos Oceanográficos: aprende a interpretar datos satelitales y boyas para mejorar la precisión de tus pronósticos.
- Simulación y Visualización: utiliza herramientas de vanguardia para simular escenarios y comunicar los riesgos de manera efectiva.
- Gestión de Riesgos: desarrolla estrategias para mitigar el impacto de las tormentas en infraestructuras costeras y actividades marítimas.
- Investigación Aplicada: participa en proyectos reales y contribuye al avance en la predicción de fenómenos meteorológicos extremos.
Testimonios
Este máster me proporcionó las herramientas y conocimientos necesarios para desarrollar un modelo predictivo de la erosión costera durante tormentas, que actualmente se utiliza por la autoridad portuaria de mi región. Gracias a su precisión, se han optimizado las medidas de protección, reduciendo significativamente los daños y costes de reparación en las últimas dos temporadas de tormentas.
Durante el Máster en Clima y Cambio Global Marítimo, desarrollé un modelo predictivo de la acidificación oceánica en el Atlántico Norte, integrando datos de temperatura, salinidad y CO2. Este modelo, con una precisión del 95%, fue posteriormente implementado por una organización conservacionista para optimizar sus estrategias de protección de ecosistemas coralinos vulnerables.
Apliqué los modelos predictivos aprendidos durante el máster para anticipar con éxito la trayectoria y la intensidad de la tormenta subtropical Alpha en 2020, permitiendo a las autoridades costeras tomar medidas preventivas que minimizaron los daños y las pérdidas económicas en la región.
Apliqué los modelos predictivos aprendidos durante el máster para anticipar con éxito la trayectoria y la intensidad de la tormenta subtropical Alpha en 2020, lo que permitió a las autoridades portuarias de las Azores tomar medidas preventivas que minimizaron los daños en infraestructuras y embarcaciones.
Preguntas frecuentes
El enfoque principal es el desarrollo y aplicación de modelos predictivos para tormentas marinas, incluyendo la comprensión de los procesos oceanográficos y meteorológicos que las generan.
Sí. El itinerario incluye ECDIS/Radar-ARPA/BRM con escenarios de puerto, oceánica, niebla, temporal y SAR.
Online con sesiones en vivo; opción híbrida para estancias de simulador/prácticas mediante convenios.
En ambos, utiliza modelos meteorológicos para predecir las condiciones del océano durante las tormentas.
Recomendado SMCP funcional. Ofrecemos materiales de apoyo para fraseología estándar.
Sí, con titulación afín o experiencia en operaciones marítimas/portuarias. La entrevista de admisión confirmará encaje.
Opcionales (3–6 meses) a través de Empresas & Colaboraciones y la Red de Egresados.
Prácticas en simulador (rúbricas), planes de derrota, SOPs, checklists, micro-tests y TFM aplicado.
Título propio de Navalis Magna University + portafolio operativo (tracks, SOPs, informes y KPIs) útil para auditorías y empleo.
- Introducción al trabajo final: objetivos, alcance y relevancia del sistema integrado de predicción y alerta temprana para tormentas marinas
- Fundamentos científicos: dinámica atmosférica y oceánica en tormentas marinas, procesos físicos y químicos involucrados
- Modelos numéricos de predicción meteorológica y oceanográfica: selección, parametrización y validación para eventos extremos costeros
- Teledetección satelital y radar: interpretación avanzada de imágenes, algoritmos de detección de patrones y extracción de variables críticas
- Diseño de bases de datos multidimensionales para gestión de datos meteorológicos y oceanográficos en tiempo real
- Integración de técnicas estocásticas y modelos probabilísticos para la cuantificación e incertidumbre y optimización del pronóstico
- Metodologías de fusión de datos: asimilación y procesamiento conjunto de información satelital, modelos numéricos y observaciones in situ
- Desarrollo de algoritmos de alerta temprana: criterios de umbral, análisis de riesgo y generación automatizada de avisos para usuarios finales
- Diseño e implementación del sistema integrado con interfaces gráficas para visualización y monitoreo en tiempo real
- Validación operativa y calibración del sistema mediante casos históricos y eventos experimentales
- Protocolos de comunicación y diseminación de alertas: interoperabilidad con entidades gubernamentales y comunidades costeras
- Análisis de impacto socioambiental y estrategias de mitigación basadas en predicciones y alertas tempranas
- Gestión del proyecto: planificación, cronograma, control de calidad y entrega final del sistema
- Documentación técnica exhaustiva: manuales operativos, reportes científicos y recomendaciones para futuros desarrollos
- Presentación y defensa del trabajo final ante comité evaluador con demostración funcional del sistema implementado
Solicitar información
- Completa el Formulario de Solicitud
- Adjunta CV/Titulación (si la tienes a mano).
- Indica tu cohorte preferida (enero/mayo/septiembre) y si deseas opción híbrida con sesiones de simulador.
Un asesor académico se pondrá en contacto en 24–48 h para guiarte en admisión, becas y compatibilidad con tu agenda profesional.
Profesorado
Ing. Tomás Riera
Profesor Titular
Ing. Tomás Riera
Profesor Titular
Ingeniero naval con foco en selección, integración y optimización de sistemas de propulsión para yates, HSC y buques de servicio
Ing. Sofía Marquina
Profesora Titular
Ing. Sofía Marquina
Profesora Titular
Ingeniera de materiales especializada en composites marinos y sistemas de protección anticorrosiva para buques, yates y estructuras portuarias.
Ing. Javier Bañuls
Profesor Titular
Ing. Javier Bañuls
Profesor Titular
Ingeniero eléctrico naval con más de quince años de experiencia en diseño, integración y operación de sistemas de potencia y automatización.
Dra. Nuria Llobregat
Profesora Titular
Dra. Nuria Llobregat
Profesora Titular
Especialista en toma de decisiones meteorológicas y operativas para navegación costera y de altura, integra modelos de viento, oleaje y corriente.
Dr. Pau Ferrer
Profesor Titular
Dr. Pau Ferrer
Profesor Titular
Ingeniero naval con doctorado en hidrodinámica aplicada y más de una década diseñando cascos de alto rendimiento y estructuras marinas.
Cap. Javier Abaroa (MCA)
Profesor Titular
Cap. Javier Abaroa (MCA)
Profesor Titular
Capitán con certificación MCA y mando en buques de altura, especializado en maniobra avanzada, gestión de la navegación y seguridad de puente.
