Máster en Robótica Marina Autónoma
¿Por qué este master?
El Máster en Robótica Marina Autónoma te prepara para liderar la nueva era de la exploración y gestión oceánica. Aprende a diseñar, construir y programar robots submarinos autónomos (AUVs) capaces de realizar tareas complejas en entornos marinos desafiantes. Domina la navegación autónoma, la visión artificial subacuática, el procesamiento de datos oceanográficos y la comunicación acústica, utilizando herramientas de simulación avanzadas y prototipos reales. Este programa te brinda las habilidades necesarias para desarrollar soluciones innovadoras en campos como la inspección de infraestructuras submarinas, la monitorización ambiental, la exploración de recursos marinos y la investigación científica oceánica.
Ventajas diferenciales
- Experiencia práctica: diseño, construcción y despliegue de AUVs en entornos reales.
- Simulación avanzada: uso de software líder en la industria para modelado y control de robots.
- Profesorado experto: profesionales con amplia experiencia en robótica marina y oceanografía.
- Networking profesional: contacto con empresas e instituciones líderes del sector.
- Proyectos innovadores: desarrollo de soluciones para retos reales de la industria marina.
¿A quién va dirigido?
- Ingenieros y científicos que buscan especializarse en el diseño y desarrollo de robots submarinos autónomos (AUVs) para investigación, exploración o inspección.
- Profesionales de la industria offshore que desean adquirir habilidades avanzadas en el manejo y mantenimiento de sistemas robóticos submarinos para tareas de inspección, reparación y mantenimiento.
- Investigadores académicos interesados en profundizar en el campo de la robótica marina, incluyendo navegación autónoma, percepción subacuática y manipulación robótica.
- Estudiantes de posgrado en ingeniería, robótica, oceanografía o campos relacionados que buscan una formación especializada en robótica marina autónoma para desarrollar su carrera profesional.
- Emprendedores y startups que desean desarrollar soluciones innovadoras basadas en robótica marina para aplicaciones en diversos sectores, como energía, medio ambiente o defensa.
Flexibilidad de aprendizaje
Adaptado a profesionales en activo: clases online en directo y grabadas, acceso a simuladores y software especializado, y tutorías personalizadas.
Objetivos y competencias
Desarrollar e implementar sistemas de control avanzados para vehículos submarinos autónomos (AUV):
Integrar algoritmos de planificación de trayectorias robustos y adaptativos que permitan la navegación autónoma en entornos complejos y dinámicos, minimizando el consumo energético y optimizando la cobertura de área.
Diseñar y construir prototipos robóticos innovadores para la exploración y el mantenimiento submarino:
«Implementar sistemas de navegación autónoma robustos adaptados a las condiciones submarinas, integrando SLAM, sensores acústicos y algoritmos de control predictivo.»
Gestionar proyectos de robótica marina, desde la concepción hasta la puesta en marcha, cumpliendo con los estándares de calidad y seguridad:
Definir el alcance del proyecto, asignando recursos y estableciendo un cronograma realista, mientras se mitigan riesgos potenciales y se asegura la comunicación efectiva entre todos los interesados.
Analizar datos oceanográficos y ambientales para optimizar el rendimiento y la autonomía de los robots marinos:
Desarrollar modelos predictivos de corrientes, temperatura y salinidad para la planificación de rutas y la gestión energética del robot, minimizando el consumo y maximizando la cobertura de datos.
Diagnosticar y solucionar problemas técnicos complejos en robots marinos en entornos operativos desafiantes:
«Utilizando herramientas de diagnóstico avanzadas, interpretar datos anómalos y ejecutar reparaciones subacuáticas in situ, minimizando el tiempo de inactividad.»
Liderar equipos multidisciplinarios en proyectos de investigación y desarrollo de robótica marina autónoma:
Fomentar la comunicación efectiva y la resolución de conflictos para alinear visiones y optimizar la contribución de cada miembro al éxito del proyecto.
Plan de estudio - Módulos
- Diseño y arquitectura de sistemas autónomos submarinos: componentes hardware y software, interoperabilidad y modularidad
- Algoritmos avanzados de navegación inercial y posicionamiento acústico: integración de INS/DVL, LBL, USBL y métodos de fusión de sensores
- Mapeo tridimensional y reconstrucción 3D de entornos submarinos mediante sensores multihaz y sonar de barrido lateral
- Control adaptativo y robusto en vehículos submarinos autónomos: técnicas de control predictivo y modelado no lineal
- Implementación de inteligencia artificial para detección, clasificación y seguimiento de objetos submarinos en tiempo real
- Comunicación submarina avanzada: redes acústicas, protocolos de baja latencia y gestión de energía en transmisiones
- Planificación dinámica de rutas y evasión de obstáculos basados en aprendizaje automático y mapas probabilísticos
- Sistemas de energía y propulsión eficientes para operaciones prolongadas: pilas de combustible, baterías avanzadas y gestión térmica
- Integración de sistemas de adquisición de datos oceanográficos y ambientales para navegación inteligente y misión adaptativa
- Normativas internacionales y estándares de seguridad en operaciones autónomas submarinas: impacto en diseño y despliegue
- Fundamentos de sensores subacuáticos: características físicas, limitaciones y ventajas en entornos marinos autónomos
- Sensores acústicos: diseño y funcionamiento de sonares multihaz, ecosondas, y sistemas de imagen acústica para mapeo y detección
- Sensores ópticos y visuales: cámaras multiespectrales, LIDAR subacuático y tecnologías emergentes para percepción en aguas turbias
- Integración de sensores inerciales: IMU, giroscopios y acelerómetros en plataformas móviles subacuáticas
- Fusión de datos multimodal: algoritmos y arquitecturas para combinar información sensorial heterogénea en tiempo real
- Procesamiento avanzado de señales subacuáticas: filtrado adaptativo, cancelación de ruido y modelado de propagación acústica
- Percepción ambiental y reconocimiento de objetos: técnicas de machine learning y deep learning aplicadas a la clasificación y seguimiento en condiciones adversas
- Algoritmos de navegación autónoma: SLAM subacuático (Simultaneous Localization and Mapping) y optimización de rutas en espacios 3D complejos
- Redes neuronales convolucionales para procesamiento de imágenes y detección de obstáculos marinos en tiempo real
- Protocolos de comunicación y transferencia de datos entre sensores y sistemas de control en vehículos submarinos autónomos (AUVs)
- Simulación y modelado: herramientas para la validación virtual de sensores y algoritmos antes de la implementación en campo
- Consideraciones sobre ruido ambiental y factores oceanográficos que afectan la precisión de los sistemas de percepción
- Diseño y calibración avanzada de sensores para garantizar robustez y fiabilidad en misiones extendidas
- Sistemas de control adaptativo basados en la retroalimentación sensorial para navegación autónoma precisa y segura
- Casos prácticos y aplicaciones reales: estudios de campo en inspección de infraestructuras, monitoreo ambiental y exploración submarina autónoma
- Arquitectura de sistemas autónomos para vehículos submarinos: diseño modular, comunicación entre subsistemas y protocolos de integración
- Percepción sensorial avanzada: fusión de datos multifuente incluyendo sonar multihaz, LIDAR subacuático, cámaras estereoscópicas y sensores inerciales para mapeo y detección
- Algoritmos de navegación inteligente: localización simultánea y mapeo (SLAM), navegación basada en patrones acústicos y corrección de deriva mediante GNSS complementario
- Control adaptativo y robusto: manejo de incertidumbres dinámicas, control predictivo y compensación de disturbios hidrodinámicos en tiempo real
- Integración de inteligencia artificial para toma de decisiones autónomas: redes neuronales profundas, aprendizaje por refuerzo y sistemas expertos aplicados a misión submarina
- Planificación de misión y rutas óptimas: modelado de entornos marinos, evitar obstáculos dinámicos y gestión de energía para prolongar autonomía
- Comunicación submarina avanzada: protocolos acústicos, modulación y codificación para transmisión de datos eficiente y sincronización de flotas de vehículos autónomos
- Sistemas de navegación inercial y referencia hidroacústica: diseño y calibración de INS/DVL y su integración con sistemas externos para posicionamiento preciso
- Simulación y evaluación de desempeño: entornos virtuales realistas para prueba de algoritmos, validación de sistemas de control y análisis de fallos
- Normativas y estándares internacionales aplicables a la operación autónoma bajo el agua, seguridad operativa y mitigación de riesgos en entornos marítimos sensibles
- Fundamentos y diseño de arquitecturas de control distribuido para vehículos autónomos subacuáticos (AUVs): jerarquías, capas y modularidad
- Algoritmos avanzados de planificación de misión: técnicas de búsqueda heurística, planificación basada en modelos predictivos y estrategias adaptativas en entornos dinámicos
- Protocolos y tecnologías de comunicaciones subacuáticas: modulación acústica, técnicas de multiplexación, propagación de señales y mitigación de interferencias
- Optimización energética en flotas autónomas: gestión inteligente de baterías, estrategias de ahorro energético y balance entre rendimiento y autonomía operativa
- Sensórica integrada y fusión de datos para navegación y control robusto: uso de DVL, INS, sonar multihaz y sensores ambientales
- Modelado y simulación de entornos marinos para la validación de planes de misión y sistemas de control en condiciones reales y extremas
- Mantenimiento predictivo basado en análisis de vibraciones, termografía y telemetría para anticipar fallos críticos en sistemas robóticos submarinos
- Gestión y coordinación de flotas multi-vehículos: estrategias de despliegue, asignación de tareas y distribución colaborativa en tiempo real
- Implementación de sistemas de seguridad y protocolos de contingencia automatizados para la operación segura de AUVs en entornos hostiles
- Integración de inteligencia artificial y aprendizaje automático para la mejora continua en control, planificación y comunicación de flotas autónomas submarinas
- Fundamentos de comunicaciones acústicas submarinas: principios físicos de la propagación del sonido en el medio marino, atenuación, dispersión y multipath
- Modelos de canal acústico: caracterización de propagación en ambientes costeros y de aguas profundas, parámetros estadísticos y determinísticos para simulación
- Diseño y configuración de redes de comunicación: topologías híbridas, distribuidas y en malla para vehículos autónomos submarinos (AUVs)
- Modulación y codificación: técnicas avanzadas para optimización de tasa de datos y robustez frente a interferencias y ruido ambiental
- Protocolos de comunicación en tiempo real: diseño de esquemas de acceso múltiple, control de errores y sincronización
- Algoritmos de optimización de red: heurísticos, algoritmos genéticos y machine learning aplicados a gestión dinámica de recursos y rutas de datos
- Implementación de sistemas de control distribuido: integración de comunicaciones acústicas con sistemas de navegación inercial y sensores para control adaptativo de flotas submarinas
- Solución de problemas de latencia y tasa de datos en redes submarinas: compensación de retardos, buffering y priorización de tráfico crítico para control en tiempo real
- Técnicas avanzadas de sincronización temporal y espacial entre nodos para coordinación efectiva de maniobras autónomas
- Pruebas de campo y simulación: herramientas de modelado, plataformas de testeo y protocolos para validación experimental en entornos reales y simulados
- Impacto ambiental y consideraciones regulatorias: evaluación de efectos bioacústicos y normativas internacionales en operaciones de comunicaciones submarinas
- Perspectivas futuras y tendencias tecnológicas: integración con IoT submarino, inteligencia artificial distribuida y comunicaciones híbridas acústico-ópticas
- Principios fundamentales de arquitecturas de control: modelos jerárquicos, distribuidos y heterárquicos aplicados a vehículos autónomos submarinos
- Topologías de comunicación submarina: acústica, óptica y electromagnética, con análisis de alcance, tasa de transferencia y latencia para flotas autónomas
- Integración de sensores multimodales: sonar multihaz, LIDAR subacuático, cámaras hiperespectrales y sensores inerciales avanzados
- Algoritmos de fusión sensorial para entorno submarino: compresión de datos, filtrado de ruido y calibración cruzada
- Diseño y optimización de protocolos de comunicación de baja potencia y alta confiabilidad para redes ad-hoc submarinas
- Estrategias de navegación inteligente: navegación adaptativa basada en SLAM (Simultaneous Localization and Mapping) y aprendizaje reforzado para entornos dinámicos
- Control colaborativo entre vehículos: formación, asignación dinámica de tareas y distribución de cargas computacionales
- Gestión energética y autonomía: planificación de misión considerando consumo, recarga inalámbrica y predicción de condiciones oceánicas
- Sistemas de mitigación de interferencias y garantía de integridad en enlaces de comunicación submarinos
- Implementación de sistemas de mando y control en tiempo real: desarrollo de software embebido, middleware y arquitecturas basadas en ROS (Robot Operating System)
- Simulación avanzada y validación virtual de arquitecturas de control y protocolos de comunicación
- Normativas y estándares internacionales aplicables a sistemas robóticos marinos autónomos y su interoperabilidad
- Fundamentos de sistemas distribuidos en vehículos autónomos submarinos: arquitecturas en red, protocolos de comunicación submarina y redes de sensores inalámbricas (UWSN)
- Diseño avanzado de sistemas de control adaptativo e inteligente para vehículos marinos autónomos: control robusto, predictivo y basado en aprendizaje automático
- Integración de sensores multimodales: sonar multihaz, LIDAR subacuático, sensores ópticos y magnetométricos para fusión de datos en entornos dinámicos y ruidosos
- Algoritmos de fusión sensorial basados en inteligencia artificial: redes neuronales profundas, filtros de Kalman extendidos y técnicas de estimación Bayesiana para mejora de la percepción y navegación
- Protocolos de comunicación híbrida para redes de vehículos autónomos submarinos: acústicos, ópticos e inductivos, con estrategias de gestión de ancho de banda y latencia
- Plataformas de simulación y testeo en tiempo real para validación de estrategias de integración y control: uso de entornos virtuales de alta fidelidad y hardware-in-the-loop (HIL)
- Implementación de control cooperativo y distribuido con IA para coordinación de grupos de vehículos autónomos: formación dinámica, avoidance de colisiones y optimización energética
- Sistemas de auto-diagnóstico y recuperación ante fallos en redes submarinas: técnicas de redundancia, tolerancia a fallos y mantenimiento predictivo basado en análisis de datos
- Modelado y estimación de estados bajo condiciones ambientales adversas: compensación de perturbaciones hidrodinámicas, corrientes marinas y ruido acústico
- Normativas internacionales y estándares de interoperabilidad para redes y control en robótica marina autónoma: IEEE, NMEA, y protocolos emergentes para interoperabilidad submarina
- Fundamentos avanzados de Inteligencia Artificial (IA) y su aplicación en sistemas robóticos marinos autónomos: algoritmos, modelos y arquitecturas específicas para entornos submarinos
- Redes neuronales profundas (Deep Neural Networks): diseño, entrenamiento y optimización para percepción y toma de decisiones en vehículos robóticos submarinos
- Procesamiento de señales acústicas y ópticas mediante aprendizaje profundo para detección y clasificación de objetos en ambientes marinos complejos
- Aprendizaje por refuerzo (Reinforcement Learning) aplicado a la navegación y maniobras autónomas en entornos dinámicos y no estructurados
- Fusión multisensorial basada en IA: integración de datos provenientes de sonares, cámaras multiespectrales, LIDAR y sensores inerciales para mejorar la percepción del vehículo
- Optimización de rutas y planificación de trayectorias mediante algoritmos evolutivos y de aprendizaje profundo adaptados a condiciones submarinas variables
- Modelado predictivo y análisis en tiempo real para mantenimiento proactivo y gestión operativa de vehículos autónomos en misiones prolongadas
- Implementación de sistemas de control adaptativo basados en IA para la estabilidad y maniobrabilidad en ambientes de alta turbulencia y corrientes marinas
- Desarrollo e integración de simuladores avanzados para entrenamiento y validación de algoritmos inteligentes en escenarios submarinos virtuales
- Consideraciones éticas, regulatorias y de seguridad en la aplicación de inteligencia artificial para operaciones autónomas en el medio marino
- Arquitectura avanzada de sistemas autónomos submarinos: diseño modular, integración de hardware y software para entornos marinos extremos
- Control en tiempo real: algoritmos adaptativos, regulación de actuadores hidráulicos y eléctricos, y técnicas de control predictivo bajo condiciones dinámicas y no lineales
- Redes de comunicación submarina: tecnologías acústicas, ópticas y electromagnéticas; protocolos de transmisión y mitigación de interferencias
- Inteligencia artificial aplicada a percepción y toma de decisiones: aprendizaje supervisado y no supervisado, redes neuronales convolucionales para reconocimiento de patrones en sonar y vídeo subacuático
- Fusión sensorial multispectral: integración de datos provenientes de sensores LIDAR, sonar multihaz, cámaras hiperespectrales y sensores inerciales para navegación precisa autónoma
- Sistemas de autonomía distribuida: comunicación y coordinación entre vehículos submarinos múltiples (AUV swarms), algoritmos de consenso y estrategias de misión colaborativas
- Procesamiento avanzado de señales: técnicas de filtrado adaptativo, eliminación de ruido en ambientes submarinos complejos y extracción de características relevantes para toma de decisiones autónomas
- Modelado y simulación predictiva: gemelos digitales para pruebas virtuales de sistemas autónomos y validación de estrategias de control en escenarios marinos diversos
- Protocolos de robustez y recuperación ante fallos: arquitecturas redundantes, diagnóstico en línea y estrategias para mantener operatividad ante degradación de sistemas
- Normativas y estándares internacionales aplicables: certificación de sistemas autónomos marinos, seguridad operativa y privacidad en redes de comunicación submarinas
- Fundamentos avanzados de robótica submarina: cinemática, dinámica y control de manipuladores en entornos marinos complejos
- Diseño y arquitectura de sistemas integrados para vehículos autónomos submarinos (AUVs): hardware, software y protocolos de comunicación
- Desarrollo de algoritmos de supervisión en tiempo real: detección temprana de fallos y monitorización continua de parámetros críticos
- Modelado predictivo basado en machine learning aplicado al diagnóstico y mantenimiento predictivo de flotas de vehículos robóticos submarinos
- Implementación de sistemas de mantenimiento predictivo: sensórica avanzada, análisis de vibraciones, termografía y técnicas no destructivas adaptadas a entornos submarinos
- Integración de protocolos de comunicación subacuática: acústica, óptica y radio-frecuencia híbridos para la transmisión segura de datos
- Desarrollo de interfaces humanas-máquina (HMI) avanzadas para la supervisión y control remoto de flotas robóticas autónomas
- Arquitectura de software para sistemas distribuidos y redundantes: robustez, tolerancia a fallos y auto-reconfiguración en operaciones bajo el agua
- Implementación de sistemas de inteligencia artificial para la toma de decisiones autónoma en mantenimiento y operación continua de AUVs
- Estudio y aplicación de normativas y estándares internacionales de seguridad, operación y mantenimiento para sistemas robóticos marinos autónomos
- Diseño y ejecución de pruebas experimentales para validar sistemas integrados de supervisión y mantenimiento en ambientes simulados y reales
- Metodologías de gestión de proyectos en ingeniería marina avanzada: planificación, seguimiento y control del desarrollo del trabajo final de máster
- Análisis económico y estratégico del despliegue a gran escala de flotas autónomas con mantenimiento predictivo: retorno de inversión y sostenibilidad operacional
- Preparación y presentación de informes técnicos y científicos para la difusión y defensa del proyecto ante organismos académicos y sectoriales
Salidas profesionales
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- Ingeniero de diseño y desarrollo de robots marinos autónomos: Diseño, desarrollo y prueba de robots para diversas aplicaciones.
- Ingeniero de control y navegación autónoma: Desarrollo de algoritmos y sistemas para la navegación autónoma de robots marinos.
- Especialista en sensores y percepción submarina: Integración y procesamiento de datos de sensores para la percepción del entorno submarino.
- Científico de datos para robótica marina: Análisis de datos recopilados por robots marinos para extraer información relevante.
- Consultor en robótica marina autónoma: Asesoramiento a empresas y organizaciones en la implementación de soluciones robóticas marinas.
- Investigador en robótica marina: Desarrollo de nuevas tecnologías y algoritmos para la robótica marina.
- Gestor de proyectos de robótica marina: Planificación, coordinación y ejecución de proyectos de robótica marina.
- Emprendedor en robótica marina: Creación de nuevas empresas y startups en el campo de la robótica marina.
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Requisitos de admisión
Perfil académico/profesional:
Grado/Licenciatura en Náutica/Transporte Marítimo, Ingeniería Naval/Marina o titulación afín; o experiencia profesional acreditada en puente/operaciones.
Competencia lingüística:
Recomendado inglés marítimo (SMCP) funcional para simulaciones y materiales técnicos.
Documentación:
CV actualizado, copia de titulación o libreta de embarque, DNI/Pasaporte, carta de motivación.
Requisitos técnicos (para online):
Equipo con cámara/micrófono, conexión estable, monitor ≥ 24” recomendado para ECDIS/Radar-ARPA.
Proceso de admisión y fechas
1. Solicitud
online
(formulario + documentos).
2. Revisión académica y entrevista
(perfil/objetivos/compatibilidad horaria).
3. Decisión de admisión
(+ propuesta de beca si aplica).
4. Reserva de plaza
(depósito) y matrícula.
5. Inducción
(acceso a campus, calendarios, guías de simulador).
Becas y ayudas
- Desarrolla sistemas robóticos submarinos inteligentes y autónomos.
- Domina la navegación, control y percepción en entornos marinos complejos.
- Aplica técnicas de inteligencia artificial y visión artificial a la robótica marina.
- Diseña y simula robots marinos para diversas aplicaciones.
- Lidera proyectos de investigación y desarrollo en el ámbito de la robótica submarina.
Testimonios
Este máster me proporcionó las herramientas y conocimientos necesarios para desarrollar un sistema de navegación autónoma para ROVs en entornos de baja visibilidad. Mi proyecto final, implementado con éxito en un vehículo real, fue clave para obtener una posición de investigadora en un importante instituto oceanográfico.
Apliqué los conocimientos adquiridos en el máster para desarrollar un sistema de control autónomo para un ROV de inspección de plataformas petrolíferas, lo que resultó en un aumento del 30% en la eficiencia de las inspecciones y una reducción del 15% en los costos operativos.
Apliqué los conocimientos del Máster en Robótica Marina Autónoma para desarrollar un sistema de navegación autónomo para ROVs en entornos de baja visibilidad. Este sistema, basado en SLAM y visión artificial, superó las expectativas en pruebas de campo, logrando una navegación precisa y segura en cuevas submarinas, lo que permitió la exploración y documentación de un ecosistema previamente inaccesible. El proyecto culminó con la publicación de los resultados en una revista científica de alto impacto y el interés de una empresa líder en robótica subacuática.
Este máster me proporcionó las herramientas y conocimientos necesarios para liderar el desarrollo de un nuevo algoritmo de navegación autónoma para ROVs. Tras implementarlo en un prototipo, logramos aumentar la eficiencia de las inspecciones submarinas en plataformas petrolíferas en un 30%, reduciendo significativamente los costes y riesgos asociados.
Preguntas frecuentes
Entornos marinos y subacuáticos.
Sí. El itinerario incluye ECDIS/Radar-ARPA/BRM con escenarios de puerto, oceánica, niebla, temporal y SAR.
Online con sesiones en vivo; opción híbrida para estancias de simulador/prácticas mediante convenios.
Sector marítimo/offshore (incluyendo petróleo y gas, energías renovables marinas, acuicultura, e investigación oceanográfica).
Recomendado SMCP funcional. Ofrecemos materiales de apoyo para fraseología estándar.
Sí, con titulación afín o experiencia en operaciones marítimas/portuarias. La entrevista de admisión confirmará encaje.
Opcionales (3–6 meses) a través de Empresas & Colaboraciones y la Red de Egresados.
Prácticas en simulador (rúbricas), planes de derrota, SOPs, checklists, micro-tests y TFM aplicado.
Título propio de Navalis Magna University + portafolio operativo (tracks, SOPs, informes y KPIs) útil para auditorías y empleo.
- Fundamentos avanzados de robótica submarina: cinemática, dinámica y control de manipuladores en entornos marinos complejos
- Diseño y arquitectura de sistemas integrados para vehículos autónomos submarinos (AUVs): hardware, software y protocolos de comunicación
- Desarrollo de algoritmos de supervisión en tiempo real: detección temprana de fallos y monitorización continua de parámetros críticos
- Modelado predictivo basado en machine learning aplicado al diagnóstico y mantenimiento predictivo de flotas de vehículos robóticos submarinos
- Implementación de sistemas de mantenimiento predictivo: sensórica avanzada, análisis de vibraciones, termografía y técnicas no destructivas adaptadas a entornos submarinos
- Integración de protocolos de comunicación subacuática: acústica, óptica y radio-frecuencia híbridos para la transmisión segura de datos
- Desarrollo de interfaces humanas-máquina (HMI) avanzadas para la supervisión y control remoto de flotas robóticas autónomas
- Arquitectura de software para sistemas distribuidos y redundantes: robustez, tolerancia a fallos y auto-reconfiguración en operaciones bajo el agua
- Implementación de sistemas de inteligencia artificial para la toma de decisiones autónoma en mantenimiento y operación continua de AUVs
- Estudio y aplicación de normativas y estándares internacionales de seguridad, operación y mantenimiento para sistemas robóticos marinos autónomos
- Diseño y ejecución de pruebas experimentales para validar sistemas integrados de supervisión y mantenimiento en ambientes simulados y reales
- Metodologías de gestión de proyectos en ingeniería marina avanzada: planificación, seguimiento y control del desarrollo del trabajo final de máster
- Análisis económico y estratégico del despliegue a gran escala de flotas autónomas con mantenimiento predictivo: retorno de inversión y sostenibilidad operacional
- Preparación y presentación de informes técnicos y científicos para la difusión y defensa del proyecto ante organismos académicos y sectoriales
Solicitar información
- Completa el Formulario de Solicitud
- Adjunta CV/Titulación (si la tienes a mano).
- Indica tu cohorte preferida (enero/mayo/septiembre) y si deseas opción híbrida con sesiones de simulador.
Un asesor académico se pondrá en contacto en 24–48 h para guiarte en admisión, becas y compatibilidad con tu agenda profesional.
