Máster en Oceanografía Espacial
¿Por qué este master?
El Máster en Oceanografía Espacial te sumerge en la vanguardia de la investigación oceánica, fusionando la tecnología espacial con la ciencia marina para comprender los océanos a escala global. Este programa te capacita para analizar datos satelitales, modelar procesos oceánicos y desentrañar los misterios de la interacción océano-atmósfera. Aprenderás a utilizar herramientas de teledetección, GIS y modelado numérico para monitorizar la temperatura, salinidad, corrientes y productividad de los océanos. Dominarás la interpretación de imágenes satelitales y la aplicación de algoritmos para la extracción de información valiosa sobre el estado del océano y su impacto en el clima global.
Ventajas diferenciales
- Enfoque interdisciplinario: integra conocimientos de oceanografía, física, matemáticas, informática y teledetección.
- Prácticas con datos reales: trabaja con datos satelitales actuales y desarrolla proyectos de investigación innovadores.
- Colaboración con expertos: interactúa con científicos de renombre en el campo de la oceanografía espacial.
- Aplicaciones prácticas: aprende a aplicar tus conocimientos en áreas como la gestión de recursos marinos, la predicción climática y la monitorización de la contaminación.
- Desarrollo profesional: adquiere las habilidades necesarias para trabajar en agencias espaciales, centros de investigación, empresas de consultoría ambiental y organizaciones gubernamentales.
¿A quién va dirigido?
- Físicos, matemáticos e ingenieros que buscan especializarse en el análisis y modelado de los océanos desde una perspectiva espacial.
- Oceanógrafos y climatólogos interesados en integrar datos satelitales de vanguardia en sus investigaciones y predicciones.
- Profesionales del sector aeroespacial que desean aplicar sus conocimientos a la monitorización y gestión de los recursos marinos.
- Consultores ambientales y gestores de políticas que necesitan comprender el impacto del cambio climático en los océanos a escala global.
- Graduados en ciencias ambientales y geología que buscan una formación avanzada en el uso de tecnologías espaciales para el estudio del océano.
Flexibilidad de estudio
Adaptado a profesionales y recién graduados: modalidad online con clases grabadas, foros de discusión y tutorías personalizadas.
Objetivos y competencias
Modelar y predecir la dinámica oceánica:
Desarrollar modelos numéricos avanzados, calibrados con datos satelitales y *in situ*, para simular corrientes, temperatura y salinidad, permitiendo anticipar eventos extremos y su impacto en ecosistemas costeros.
Analizar y comprender las interacciones océano-atmósfera:
Comprender los mecanismos de transferencia de energía, masa y momento entre el océano y la atmósfera, y su impacto en la predicción meteorológica y climática.
Aplicar teledetección para estudiar los océanos:
«Identificar y analizar patrones de temperatura superficial del mar, corrientes oceánicas y concentración de clorofila utilizando datos satelitales, para comprender la dinámica oceánica y su impacto en el clima y la vida marina.»
Desarrollar nuevas metodologías de análisis oceanográfico espacial:
Implementar modelos geoestadísticos avanzados para interpolar y predecir variables oceanográficas en áreas con datos dispersos, integrando teledetección y datos in situ para mejorar la resolución espacial y temporal de los análisis.
Gestionar proyectos de investigación oceanográfica espacial:
«Planificar y ejecutar campañas de muestreo, asegurando la integridad de los datos y el cumplimiento de protocolos científicos.»
Interpretar datos satelitales para comprender los procesos oceánicos:
Identificar patrones de temperatura superficial del mar, corrientes y productividad primaria para inferir la dinámica oceánica y su impacto en el clima y la vida marina.
Plan de estudio - Módulos
- Fundamentos de teledetección satelital: principios físicos, sensores activos y pasivos, espectros electromagnéticos y resolución espacial-temporal
- Procesamiento avanzado de datos satelitales: corrección atmosférica, calibración radiométrica, segmentación y clasificación supervisada y no supervisada
- Detección y monitoreo de parámetros oceanográficos: temperatura superficial del mar, clorofila, turbidez, color del océano y concentración de fitoplancton
- Aplicación de algoritmos de análisis multiespectral e hiperespectral para identificación y evaluación de hábitats marinos y biomas costeros
- Integración de datos satelitales con modelos hidrodinámicos para comprensión de dinámica costera y procesos de transporte y dispersión
- Monitoreo temporal y espacial de eventos extremos marinos: mareas rojas, surgencias, descarga fluvial y contaminación costera
- Desarrollo y uso de Sistemas de Información Geográfica (SIG) para la gestión integrada de áreas marinas protegidas y zonas costeras vulnerables
- Análisis multifuente de sensores satelitales (MODIS, Sentinel, VIIRS, Landsat) para evaluación de la biodiversidad y productividad marina
- Aplicaciones en gestión costera integrada: planificación territorial, mitigación del impacto ambiental y políticas de conservación basadas en evidencia satelital
- Estudios de caso prácticos: implementación y evaluación de planes de gestión costera usando teledetección en zonas de alto valor ecológico y socioeconómico
- Fundamentos de teledetección multiespectral: principios físicos, interacción radiativa y adquisición de datos satelitales
- Sensores satelitales oceánicos: características técnicas, bandas espectrales y resolución espacial y temporal
- Corrección radiométrica y atmosférica: métodos avanzados para la mitigación de distorsiones en imágenes multiespectrales
- Procesamiento digital de imágenes: algoritmos de filtrado, realce, clasificación y segmentación espectral
- Modelado biofísico oceanográfico: correlación multiespectral con parámetros como clorofila, materia en suspensión y temperatura superficial
- Integración de datos multiespectrales con modelos hidrodinámicos para predicción y monitoreo oceánico en tiempo real
- Aplicaciones en detección de eventos extremos: análisis multitemporal para seguimiento de mareas rojas, derrames y flujo sedimentario
- Implementación de sistemas de alerta temprana basados en procesamiento multiespectral automatizado
- Softwares especializados y plataformas GIS para análisis y visualización de datos satelitales multiespectrales
- Casos prácticos y estudios de validación: calibración in situ y verificación con datos oceanográficos tradicionales
- Fundamentos de teledetección satelital: principios físicos de detección remota, interacción radiativa y sensores activos y pasivos
- Espectros electromagnéticos aplicados a oceanografía: análisis de bandas espectrales visibles, infrarrojas y microondas para la identificación de parámetros marinos
- Plataformas satelitales para monitoreo marino: características técnicas de satélites de observación terrestre, órbitas polares vs geoestacionarias, y su aplicabilidad en ecosistemas costeros y oceánicos
- Procesamiento avanzado de imágenes multiespectrales: técnicas de calibración radiométrica y geométrica, corrección atmosférica y fusión de datos multisensoriales para aumentar la resolución espacial y espectral
- Modelos y algoritmos para extracción de información: detección de clorofila, turbididad, temperatura superficial del mar (TSM), y composición bioquímica derivada del análisis multiespectral
- Integración de datos satelitales con sistemas GIS: generación de mapas temáticos de alta precisión para la evaluación y monitoreo de ecosistemas marinos y zonas costeras vulnerables
- Detección y seguimiento de eventos ambientales críticos: identificación y análisis temporal de floraciones algales nocivas, derrames de hidrocarburos y alteraciones térmicas en ecosistemas coralinos mediante técnicas satelitales
- Aplicación de inteligencia artificial y machine learning: clasificación automática y predicción de estados ecológicos utilizando conjuntos multitemporales de imágenes satelitales
- Monitoreo de dinámica litoral y cambios morfodinámicos: uso de sensores multiespectrales y radar para evaluar erosión, sedimentación y procesos costeros bajo estrés ambiental
- Estudios de caso prácticos: implementación de metodologías satelitales avanzadas en proyectos reales de gestión marina para la toma de decisiones sostenibles en conservación y aprovechamiento de recursos
- Fundamentos teóricos de la fusión multisensorial: principios ópticos, radar de apertura sintética (SAR), LiDAR atmosférico y radares de alta frecuencia (HF)
- Procesamiento avanzado de señales: algoritmos para la integración espacial y temporal de datos heterogéneos provenientes de sensores remotos
- Calibración y corrección radiométrica y geométrica en plataformas satelitales y aéreas para asegurar precisión en la fusión de datos
- Modelado físico y estadístico de variables oceánicas a partir de datos multisensor: temperatura superficial, salinidad, turbidez y dinámica de corrientes costeras
- Implementación de inteligencia artificial: aprendizaje profundo (deep learning) y redes neuronales convolucionales para extracción y clasificación automática de patrones en imágenes multisensor
- Desarrollo de modelos predictivos para eventos extremos marinos: evaluación y anticipación de marejadas, tormentas costeras y anomalías hidrodinámicas
- Integración de sistemas de monitoreo operativo: flujos de datos en tiempo real, plataformas cloud computing y sistemas de alerta temprana en gestión costera
- Aplicaciones avanzadas en gestión integral: zonificación ambiental, planificación de recursos marinos, y evaluación de impacto antropogénico mediante datasets combinados
- Estudio de casos reales y validación de modelos predictivos con datos in situ y satelitales: calibración cruzada y análisis de incertidumbre
- Protocolos y estándares internacionales para la transmisión, seguridad y almacenamiento de datos multisensor vinculados a la oceanografía espacial
- Metodologías multiplataforma para la integración de sensores: satélites polarimétricos, drones LiDAR, boyas HF y sistemas terrestres de radar costero
- Optimización computacional y procesamiento en paralelo para el manejo eficiente de grandes volúmenes de información en tiempo real
- Perspectivas futuras: avances en sensores hiperespectrales, inteligencia artificial explicable (XAI) y su impacto en la sostenibilidad y resiliencia costera
- Principios físicos y espectrales de la radiación electromagnética en el rango multiespectral aplicada a la oceanografía
- Diseño y características técnicas de sensores satelitales: resolución espectral, espacial y temporal, calibración radiométrica y validación in situ
- Procesamiento de datos satelitales: corrección atmosférica, detección y eliminación de nubes, y fusión de imágenes multiespectrales y pancromáticas
- Modelos biofísicos y bioquímicos derivados de sensores multiespectrales para la estimación de clorofila, materia en suspensión y temperatura superficial del mar
- Detección y seguimiento de fenómenos oceanográficos dinámicos: eddies, frentes térmicos, zonas de surgencia y plumas de sedimentación mediante análisis multiespectral
- Integración de datos satelitales con modelos numéricos y de asimilación para predicción y simulación de procesos oceánicos complejos
- Técnicas avanzadas de clasificación supervisada y no supervisada para la caracterización de hábitats marinos y monitoreo de cambios ambientales
- Aplicaciones operativas: vigilancia de la calidad del agua, predicción de mareas rojas, evaluación de impactos antropogénicos y gestión pesquera sustentable
- Uso de plataformas complementarias: uso conjunto de sensores activos (LIDAR, radar SAR) con sensores pasivos multiespectrales para análisis multifactoriales
- Desafíos actuales y futuros en tecnología satelital oceanográfica: miniaturización, constelaciones satelitales y acceso a big data para la toma de decisiones en tiempo real
- Fundamentos de teledetección espacial aplicada a oceanografía: principios físicos, adquisición y procesamiento de datos satelitales multispectrales y hiperespectrales
- Sistemas avanzados de sensores remotos: radar de apertura sintética (SAR), altimetría satelital, radiometría térmica y espectrometría óptica para monitoreo oceánico
- Algoritmos de preprocesamiento: corrección atmosférica, calibración radiométrica y georreferenciación para asegurar la calidad y precisión de datos oceanográficos
- Modelos matemáticos y numéricos en oceanografía: dinámica de fluidos, modelado de corrientes, oleaje y transporte de sedimentos
- Integración de inteligencia artificial y aprendizaje automático para análisis predictivo: redes neuronales profundas, aprendizaje supervisado y no supervisado aplicados a fenómenos oceanográficos
- Desarrollo y validación de modelos predictivos para la gestión integral de ecosistemas marinos: simulación de cambios climáticos, evaluación de biodiversidad y riesgos ambientales
- Sistemas de información geográfica (SIG) y plataformas de visualización de datos oceanográficos: herramientas para la toma de decisiones en tiempo real
- Aplicaciones prácticas en gestión costera y marítima: monitoreo de áreas protegidas, pesca sustentable, mitigación de desastres naturales y control de la contaminación
- Casos de estudio internacionales: implementación de teledetección avanzada y modelado con IA en programas de conservación y explotación responsable del océano
- Normativas, estándares internacionales y protocolos para datos satelitales y su aplicación en políticas públicas marinas
- Fundamentos de la teledetección satelital: principios físicos de la interacción radiación-océano y plataformas satelitales orbitando la Tierra
- Instrumentación avanzada para observación marina: sensores hiperespectrales, radares de apertura sintética (SAR), altímetros láser y multiespectrales
- Procesamiento y corrección radiométrica de imágenes satelitales: eliminación de ruido atmosférico, calibración cruzada y geo-referenciación precisa
- Algoritmos avanzados en detección de parámetros oceanográficos: temperatura superficial, concentración de clorofila, turbidez y corrientes superficiales
- Modelado predictivo basado en Machine Learning y Deep Learning para la dinámica ecosistémica: redes neuronales, regresión espacial y series temporales satelitales
- Integración de datos in situ, satelitales y modelados numéricos para evaluación holística de ecosistemas marinos
- Análisis espacio-temporal para la detección temprana de fenómenos anómalos: blooms algales, eventos de blanqueamiento coralino y contaminaciones puntuales
- Desarrollo e implementación de sistemas de alerta temprana para la gestión sostenible y resiliencia de reservas marinas y zonas costeras protegidas
- Herramientas GIS especializadas para la gestión y visualización avanzada de datos oceanográficos y resultados predictivos
- Casos de estudio aplicados a la gestión ambiental y sostenibilidad: evaluación del impacto del cambio climático y estrategias adaptativas basadas en teledetección y modelado
- Fundamentos y estructura de los sistemas satelitales multimodales: órbitas, constelaciones y tipos de sensores para observación oceánica
- Principios de adquisición y procesamiento de datos satelitales aplicados a la monitorización oceánica: radar de apertura sintética (SAR), altimetría, espectroscopía y sensores pasivos
- Diseño e integración de plataformas satelitales multimodales para la recopilación sinérgica de variables físicas, químicas y biológicas del océano
- Arquitecturas avanzadas de transmisión y ensamble de datos en tiempo real: protocolos de comunicación satelital, acceso múltiple y reducción de latencia
- Introducción a los algoritmos de inteligencia artificial (IA) aplicados a la oceanografía espacial: aprendizaje supervisado, no supervisado y profundo para la interpretación de datos multimodales
- Desarrollo y entrenamiento de modelos predictivos basados en redes neuronales convolucionales (CNN), recurrentes (RNN) y transformers para la detección anticipada de fenómenos oceanográficos extremos
- Fusión de datos multisensoriales y multimodales mediante técnicas de IA para la mejora de la resolución espacial y temporal en la monitorización oceánica
- Sistemas geoespaciales inteligentes: integración de datos satelitales con modelos oceanográficos numéricos y datos in situ para generación de alertas tempranas
- Implementación de plataformas de monitoreo en tiempo real: diseño de dashboards, automatización de flujos de datos y visualización avanzada
- Gestión predictiva de eventos oceánicos extremos: tsunamis, tormentas tropicales, corrientes anómalas y fenómenos de afloramiento
- Validación y calibración de modelos híbridos satélite-IA mediante campañas de campo y estaciones oceanográficas automáticas
- Protocolos de seguridad, resiliencia y redundancia en sistemas satelitales para garantizar la continuidad operacional ante fallos o interferencias
- Aspectos regulatorios y éticos en la utilización de tecnología satelital y algoritmos de IA para el monitoreo ambiental oceánico
- Estudios de caso: implementación de sistemas multimodales y IA en proyectos internacionales de vigilancia oceánica y gestión de riesgos costeros
- Perspectivas futuras: tendencias tecnológicas en satélites inteligentes, edge computing y machine learning para la oceanografía espacial avanzada
- Fundamentos de la teledetección satelital multiespectral: principios físicos, bandas espectrales y resolución espacial
- Tecnologías avanzadas en sensores satelitales: comparación entre sensores ópticos, infrarrojos, radares SAR y sensores hiperespectrales
- Integración de datos multisensor: fusión de información satelital, datos in situ y sensores aéreos para mejora en la precisión y cobertura
- Procesamiento de imágenes multiespectrales: corrección radiométrica y atmosférica, calibración, segmentación y extracción de características
- Aplicaciones de teledetección en monitoreo ambiental: detección de clorofila, temperatura superficial del mar, turbidez y seguimiento de contaminantes
- Modelado predictivo en oceanografía: fundamentos de los modelos numéricos acoplados para dinámica oceánica y atmosférica
- Implementación de inteligencia artificial: redes neuronales convolucionales y aprendizaje profundo para clasificación y detección automática en datos satelitales
- Sistemas de soporte a la decisión para gestión costera: integración de datos multitemporales y modelado espacial para planificación y mitigación de riesgos
- Predicción y monitoreo de eventos extremos: alertas tempranas basadas en análisis multivariado e inteligencia artificial aplicada a ciclones, marejadas y fenómenos costeros
- Casos de estudio avanzados: evaluación crítica de proyectos internacionales en teledetección satelital para gestión marina y respuesta ante desastres naturales
- Herramientas de software y plataformas tecnológicas: uso de GIS, ENVI, Google Earth Engine, y lenguajes de programación orientados a análisis satelital y modelado predictivo
- Desafíos y tendencias emergentes en oceanografía espacial: sensores de nueva generación, big data satelital, y la automatización en la vigilancia ambiental
- Fundamentos de la teledetección satelital en oceanografía: principios físicos de adquisición de datos, sensores pasivos y activos, resolución espacial, temporal y espectral, calibración radiométrica y corrección atmosférica
- Procesamiento avanzado de imágenes satelitales: algoritmos de detección de clorofila, temperatura superficial del mar (SST), y concentración de materia en suspensión, uso de plataformas como Sentinel, MODIS y VIIRS
- Integración de datos multi-sensor: fusión de información óptica, radar de apertura sintética (SAR) y altimetría para caracterización oceanográfica multidimensional
- Modelado numérico predictivo de dinámicas marinas: fundamentos matemáticos, ecuaciones de Navier-Stokes aplicadas a fluidos geofísicos, modelado hidrodinámico, y acoplamiento con datos observacionales satelitales
- Simulación y validación de modelos ecosistémicos marinos usando datos satelitales: modelado de productividad primaria, ciclos biogeoquímicos, y respuesta a variabilidad climática
- Sistemas de información geográfica (SIG) aplicados a la oceanografía espacial: gestión, análisis espacial y visualización avanzada de datos oceánicos integrados para toma de decisiones
- Metodologías para la evaluación y gestión sostenible de ecosistemas marinos basadas en teledetección y modelado predictivo: indicadores ecológicos, detección de zonas vulnerables y análisis de impacto ambiental
- Implementación de plataformas tecnológicas para el monitoreo en tiempo real: integración de satélites geoestacionarios y polares, estaciones costeras, y sistemas de alerta temprana
- Desarrollo de casos prácticos y proyectos aplicados: diseño y ejecución de un proyecto final que integre teledetección y modelado para la gestión ambiental sostenible en áreas marinas protegidas
- Aspectos éticos, legales y regulatorios en la utilización de datos satelitales y su aplicación en políticas públicas de conservación marítima
Salidas profesionales
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- Investigador científico: desarrollo de modelos oceanográficos, análisis de datos satelitales, publicación de artículos científicos.
- Oceanógrafo operativo: predicción del estado del mar, monitorización de eventos extremos, apoyo a la navegación y actividades marítimas.
- Consultor ambiental: evaluación del impacto ambiental de actividades costeras y marinas, diseño de medidas de mitigación.
- Gestor de recursos marinos: planificación y gestión sostenible de los recursos oceánicos, desarrollo de políticas marinas.
- Analista de datos oceanográficos: procesamiento y análisis de grandes volúmenes de datos oceanográficos, desarrollo de herramientas de visualización.
- Especialista en teledetección marina: aplicación de técnicas de teledetección para el estudio del océano, desarrollo de algoritmos de procesamiento de imágenes.
- Técnico en instrumentación oceanográfica: diseño, desarrollo y mantenimiento de instrumentos de medición oceanográfica, participación en campañas de medición.
- Educador ambiental: divulgación del conocimiento oceanográfico, diseño de programas educativos sobre el océano y su conservación.
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Requisitos de admisión
Perfil académico/profesional:
Grado/Licenciatura en Náutica/Transporte Marítimo, Ingeniería Naval/Marina o titulación afín; o experiencia profesional acreditada en puente/operaciones.
Competencia lingüística:
Recomendado inglés marítimo (SMCP) funcional para simulaciones y materiales técnicos.
Documentación:
CV actualizado, copia de titulación o libreta de embarque, DNI/Pasaporte, carta de motivación.
Requisitos técnicos (para online):
Equipo con cámara/micrófono, conexión estable, monitor ≥ 24” recomendado para ECDIS/Radar-ARPA.
Proceso de admisión y fechas
1. Solicitud
online
(formulario + documentos).
2. Revisión académica y entrevista
(perfil/objetivos/compatibilidad horaria).
3. Decisión de admisión
(+ propuesta de beca si aplica).
4. Reserva de plaza
(depósito) y matrícula.
5. Inducción
(acceso a campus, calendarios, guías de simulador).
Becas y ayudas
- Análisis de Datos Satelitales: Domina las técnicas de procesamiento y análisis de datos oceanográficos obtenidos por satélite.
- Modelado Oceanográfico: Aprende a desarrollar y aplicar modelos numéricos para simular y predecir el comportamiento del océano.
- Teledetección Marina: Profundiza en el uso de sensores remotos para el estudio de variables oceánicas clave como la temperatura, la salinidad y la clorofila.
- Cambio Climático y Océanos: Investiga el impacto del cambio climático en los ecosistemas marinos y las corrientes oceánicas.
- Aplicaciones Prácticas: Desarrolla proyectos de investigación y aplicaciones prácticas en áreas como la pesca, la navegación y la gestión costera.
Testimonios
Este máster me proporcionó las herramientas y conocimientos necesarios para liderar un proyecto de investigación sobre la influencia de la actividad solar en las corrientes oceánicas. Gracias a las habilidades adquiridas en el análisis de datos satelitales y modelado numérico, logramos publicar nuestros resultados en una revista científica de alto impacto, contribuyendo significativamente a la comprensión de la interacción Sol-Tierra.
Durante el máster en Tecnología Espacial & Satelital aplicada al Mar, desarrollé un algoritmo de detección de microplásticos en la superficie oceánica utilizando imágenes satelitales. Este algoritmo, tras ser validado con datos in situ, demostró una precisión del 90% en la identificación de acumulaciones de plástico, superando las soluciones existentes. Este logro me permitió colaborar con una agencia medioambiental para implementar el algoritmo en un sistema de monitoreo oceánico, contribuyendo a la preservación de ecosistemas marinos.
Durante el Máster en Oceanografía Espacial, desarrollé un algoritmo novedoso para la detección de floraciones algales nocivas utilizando datos satelitales de clorofila y temperatura superficial del mar. Este algoritmo, posteriormente validado con datos in situ, mejoró la precisión de las detecciones en un 15% respecto a los métodos tradicionales, y actualmente se está implementando en un sistema de alerta temprana para la acuicultura en la costa chilena.
Durante el Máster en Oceanografía Espacial, desarrollé un algoritmo de aprendizaje automático que mejoró la precisión de la predicción de la altura de las olas en un 15% utilizando datos de altimetría satelital. Este algoritmo se implementó con éxito en un sistema de alerta temprana de inundaciones costeras, contribuyendo a la seguridad de las comunidades costeras.
Preguntas frecuentes
El estudio de los procesos oceánicos a gran escala utilizando tecnología espacial, como satélites.
Sí. El itinerario incluye ECDIS/Radar-ARPA/BRM con escenarios de puerto, oceánica, niebla, temporal y SAR.
Online con sesiones en vivo; opción híbrida para estancias de simulador/prácticas mediante convenios.
Estudia los procesos oceánicos a gran escala utilizando tecnología satelital, como la temperatura superficial del mar, corrientes, altura del mar y vientos, para comprender la dinámica del océano y su interacción con el clima global.
Recomendado SMCP funcional. Ofrecemos materiales de apoyo para fraseología estándar.
Sí, con titulación afín o experiencia en operaciones marítimas/portuarias. La entrevista de admisión confirmará encaje.
Opcionales (3–6 meses) a través de Empresas & Colaboraciones y la Red de Egresados.
Prácticas en simulador (rúbricas), planes de derrota, SOPs, checklists, micro-tests y TFM aplicado.
Título propio de Navalis Magna University + portafolio operativo (tracks, SOPs, informes y KPIs) útil para auditorías y empleo.
- Fundamentos de la teledetección satelital en oceanografía: principios físicos de adquisición de datos, sensores pasivos y activos, resolución espacial, temporal y espectral, calibración radiométrica y corrección atmosférica
- Procesamiento avanzado de imágenes satelitales: algoritmos de detección de clorofila, temperatura superficial del mar (SST), y concentración de materia en suspensión, uso de plataformas como Sentinel, MODIS y VIIRS
- Integración de datos multi-sensor: fusión de información óptica, radar de apertura sintética (SAR) y altimetría para caracterización oceanográfica multidimensional
- Modelado numérico predictivo de dinámicas marinas: fundamentos matemáticos, ecuaciones de Navier-Stokes aplicadas a fluidos geofísicos, modelado hidrodinámico, y acoplamiento con datos observacionales satelitales
- Simulación y validación de modelos ecosistémicos marinos usando datos satelitales: modelado de productividad primaria, ciclos biogeoquímicos, y respuesta a variabilidad climática
- Sistemas de información geográfica (SIG) aplicados a la oceanografía espacial: gestión, análisis espacial y visualización avanzada de datos oceánicos integrados para toma de decisiones
- Metodologías para la evaluación y gestión sostenible de ecosistemas marinos basadas en teledetección y modelado predictivo: indicadores ecológicos, detección de zonas vulnerables y análisis de impacto ambiental
- Implementación de plataformas tecnológicas para el monitoreo en tiempo real: integración de satélites geoestacionarios y polares, estaciones costeras, y sistemas de alerta temprana
- Desarrollo de casos prácticos y proyectos aplicados: diseño y ejecución de un proyecto final que integre teledetección y modelado para la gestión ambiental sostenible en áreas marinas protegidas
- Aspectos éticos, legales y regulatorios en la utilización de datos satelitales y su aplicación en políticas públicas de conservación marítima
Solicitar información
- Completa el Formulario de Solicitud
- Adjunta CV/Titulación (si la tienes a mano).
- Indica tu cohorte preferida (enero/mayo/septiembre) y si deseas opción híbrida con sesiones de simulador.
Un asesor académico se pondrá en contacto en 24–48 h para guiarte en admisión, becas y compatibilidad con tu agenda profesional.
