Máster en Gestión de Crisis y Toma de Decisiones en Situaciones de Emergencia
¿Por qué este master?
El Máster en Gestión de Crisis y Toma de Decisiones en Situaciones de Emergencia
Te proporcionará las habilidades y conocimientos esenciales para liderar y coordinar respuestas efectivas ante cualquier tipo de crisis. Aprenderás a analizar riesgos, planificar estrategias de mitigación, y tomar decisiones críticas bajo presión, minimizando el impacto en vidas y bienes. Este programa te sumergirá en simulaciones realistas y te equipará con herramientas de comunicación efectiva y gestión de equipos multidisciplinarios.
Ventajas diferenciales
- Análisis de casos reales: Aprende de las lecciones extraídas de crisis pasadas.
- Simulaciones inmersivas: Practica tus habilidades en entornos de crisis simulados.
- Herramientas de toma de decisiones: Domina las técnicas para evaluar opciones y tomar decisiones informadas.
- Gestión de la comunicación: Aprende a comunicar eficazmente con diferentes audiencias en situaciones de crisis.
- Liderazgo en crisis: Desarrolla las habilidades necesarias para liderar equipos bajo presión y mantener la calma en situaciones de caos.
- Modalidad: Online
- Nivel: Masters
- Horas: 1600 H
- Fecha de matriculación: 23-03-2026
- Fecha de inicio: 26-04-2026
- Plazas disponibles: 1
¿A quién va dirigido?
- Profesionales de la seguridad pública y privada que buscan liderar y coordinar respuestas efectivas ante emergencias complejas.
- Directores y gestores de emergencias que necesitan optimizar la planificación y gestión de recursos en situaciones críticas.
- Responsables de la toma de decisiones en organizaciones gubernamentales y no gubernamentales que desean fortalecer sus habilidades en la gestión de crisis.
- Consultores y asesores en gestión de riesgos y emergencias interesados en ampliar sus conocimientos y herramientas de análisis.
- Graduados en áreas afines (ciencias sociales, salud, ingenierías) que buscan una especialización de alto nivel en la gestión de crisis y toma de decisiones.
Flexibilidad académica
Adaptado a profesionales activos: modalidad online, contenidos actualizados, estudio de casos reales y networking internacional.
Objetivos y competencias
Liderar equipos multidisciplinarios en la respuesta efectiva a crisis complejas:
Fomentar la comunicación asertiva, la toma de decisiones bajo presión y la gestión eficiente de recursos, priorizando la seguridad y los objetivos estratégicos de la organización.
Analizar y evaluar riesgos para anticipar y mitigar el impacto de emergencias:
Implementar planes de contingencia específicos, considerando la vulnerabilidad de la infraestructura, la criticidad de las operaciones y la capacidad de respuesta del personal.
Desarrollar e implementar estrategias de comunicación para gestionar la información y la percepción pública durante una crisis:
«Elaborar planes de crisis proactivos, que incluyan protocolos de comunicación claros, identificación de stakeholders clave y simulación de escenarios para una respuesta rápida y efectiva.»
Dominar las herramientas y técnicas para la toma de decisiones estratégicas bajo presión:
Evaluar rápidamente la información disponible, priorizar objetivos, comunicar eficazmente la decisión y adaptar la estrategia según la evolución de la situación, minimizando riesgos y maximizando el cumplimiento del plan.
Diseñar y coordinar planes de contingencia para garantizar la continuidad operativa de organizaciones ante situaciones adversas:
«Identificar amenazas, evaluar riesgos e implementar estrategias de mitigación priorizando la seguridad y minimizando el impacto en la operatividad.»
Implementar protocolos de seguridad y respuesta que minimicen daños y protejan vidas en escenarios de emergencia:
«Establecer procedimientos claros de evacuación, comunicación y primeros auxilios, adaptados a riesgos específicos e integrados con servicios de emergencia externos.»
Plan de estudio - Módulos
- Fundamentos de la gestión integral de crisis: definiciones, tipos de crisis y fases críticas
- Modelos predictivos y su aplicabilidad: análisis estadístico, aprendizaje automático y sistemas de inteligencia artificial en emergencias
- Desarrollo de escenarios de crisis: simulación multivariable y evaluación probabilística de riesgos
- Estrategias avanzadas de mitigación: diseño e implementación de planes dinámicos y adaptativos ante situaciones críticas
- Integración de sistemas de información geoespacial (GIS) y big data para la monitorización en tiempo real
- Toma de decisiones basada en datos: frameworks (OODA, DECIDE) y algoritmos de optimización bajo presión
- Herramientas tecnológicas para la gestión de crisis: plataformas colaborativas, dashboards predictivos y sistemas de alerta temprana
- Comunicación estratégica y manejo de información en situaciones complejas: gestión de la incertidumbre y comunicación multicanal
- Evaluación y análisis post-crisis: indicadores clave de desempeño, lecciones aprendidas y mejora continua
- Normativas y estándares internacionales aplicados a la gestión de emergencias y toma de decisiones en contextos críticos
- Panorama actual de la innovación tecnológica en la gestión de crisis: tendencias, desafíos y oportunidades
- Fundamentos del análisis de datos aplicados a emergencias: tipos de datos, fuentes y calidad de la información
- Big Data y su aplicación en situaciones de emergencia: captura, procesamiento y almacenamiento masivo de información
- Herramientas avanzadas de análisis predictivo: machine learning, inteligencia artificial y modelado estadístico para anticipar escenarios críticos
- Integración de sistemas de información geográfica (SIG) y teledetección para la monitorización y evaluación en tiempo real
- Desarrollo y uso de plataformas digitales colaborativas para la coordinación interinstitucional y la comunicación en crisis
- Aplicación de sensores IoT (Internet de las cosas) en la detección temprana y seguimiento dinámico de eventos emergentes
- Protocolos de procesamiento de datos masivos durante emergencias: limpieza, validación y aseguramiento de la integridad de la información
- Visualización avanzada de datos: dashboards, mapas interactivos y herramientas de simulación para soporte a la toma de decisiones
- Gestión de datos en entornos multiagencia: interoperabilidad, estándares abiertos y seguridad de la información
- Automatización y robotización en la respuesta a crisis: drones, vehículos autónomos y robots de búsqueda y rescate
- Aplicación práctica de analítica en tiempo real para optimización de recursos y logística en acciones de emergencia
- Capacidades y limitaciones de la inteligencia artificial en decisiones complejas bajo presión y condiciones dinámicas
- Aspectos éticos y legales en el uso de tecnologías disruptivas y datos personales durante la gestión de crisis
- Casos de éxito internacionales en la aplicación de innovación tecnológica y análisis de datos en desastres naturales, pandemias y crisis urbanas
- Diseño y evaluación de sistemas tecnológicos a medida: criterios de usabilidad, escalabilidad y resiliencia operativa
- Desarrollo de habilidades técnicas para la implementación y manejo de tecnologías avanzadas en equipos de respuesta
- Estrategias de formación continua y actualización tecnológica para profesionales en gestión de emergencias
- Metodologías para la evaluación y mejora continua de herramientas tecnológicas y procesos analíticos en la respuesta a situaciones críticas
- Planificación de escenarios futuros con apoyo tecnológico: simulaciones, videojuegos serios y técnicas de realidad aumentada y virtual
- Fundamentos de Modelos Predictivos: definición, tipos y aplicaciones en gestión de crisis
- Algoritmos de Machine Learning y Deep Learning: supervisados, no supervisados, redes neuronales y su implementación en escenarios de emergencia
- Técnicas avanzadas de análisis de datos masivos (Big Data) para la detección temprana de eventos críticos
- Integración de sensores IoT en sistemas de monitoreo en tiempo real: captura, procesamiento y transmisión de información vital
- Arquitecturas tecnológicas para la elaboración de modelos predictivos: cloud computing, edge computing y su impacto en la rapidez de toma de decisiones
- Desarrollo de simulaciones y gemelos digitales para anticipar escenarios complejos en gestión de desastres
- Inteligencia Artificial explicable (XAI): cómo validar y confiar en las predicciones automatizadas para decisiones críticas
- Metodologías para la validación y calibración de modelos predictivos en ambientes dinámicos y de alta incertidumbre
- Evaluación de riesgos a través del análisis predictivo: cuantificación, priorización y planificación de contingencias
- Plataformas colaborativas basadas en tecnologías disruptivas para mejorar la interoperabilidad entre organismos de emergencia
- Visualización avanzada de datos: creación de dashboards, mapas dinámicos y sistemas de alerta temprana orientados a usuarios finales
- Gestión automatizada de flujos de información para la coordinación eficiente de recursos humanos y materiales en crisis
- Aspectos éticos y de privacidad en el uso de datos para la gestión de emergencias: normativas, seguridad y manejo responsable
- Casos prácticos de implementación tecnológica en emergencias naturales, sanitarias y antrópicas con análisis de resultados
- Desarrollo de competencias técnicas para la interpretación crítica de resultados provenientes de herramientas predictivas
- Planificación estratégica basada en inteligencia de datos: integración de insights predictivos para optimización de respuesta
- Roles y responsabilidades de los gestores de crisis en el manejo de tecnologías avanzadas y sistemas de información
- Capacitación en software especializado para análisis predictivo y modelado de escenarios de emergencia
- Evaluación continua y adaptación de modelos ante cambios en patrones de riesgo y evolución tecnológica
- Innovación tecnológica aplicada a la mejora continua en la toma de decisiones, con enfoque en resiliencia y sostenibilidad
- Fundamentos del liderazgo en crisis: teorías contemporáneas aplicadas a incidentes de alta complejidad y volatilidad
- Modelos avanzados de toma de decisiones bajo presión: análisis heurístico, sesgos cognitivos y técnicas de mitigación en entornos críticos
- Coordinación interinstitucional: diseño e implementación de protocolos de comunicación y colaboración efectiva entre organismos civiles, militares y sector privado
- Gestión integral de recursos en emergencias: evaluación de capacidades, asignación dinámica y optimización logística en escenarios de múltiples actores
- Planificación táctica y operativa en incidentes complejos: metodologías ágiles para la elaboración, ejecución y ajuste de planes de respuesta en tiempo real
- Construcción y dirección de equipos multidisciplinarios: estrategias para potenciar el desempeño, la resiliencia y la cohesión en situaciones de alta incertidumbre
- Utilización de tecnologías de la información y comunicación (TIC) en la gestión de crisis: sistemas de comando y control, plataformas interoperables y análisis de datos
- Gestión del estrés y bienestar operacional: técnicas psicológicas aplicadas a líderes y equipos en emergencias prolongadas
- Planificación de continuidad del negocio y la operatividad esencial: diseño de planes robustos para asegurar la recuperación rápida y sostenible post-incidente
- Estudios de caso avanzados: análisis crítico de incidentes emblemáticos, lecciones aprendidas y aplicación de mejores prácticas en dirección táctica y operativa
- Fundamentos de la Comunicación en Crisis: teorías y modelos aplicados a la gestión de emergencias
- Protocolos de Información: diseño y aplicación de estructuras estandarizadas para la transmisión eficiente de datos en situaciones críticas
- Herramientas digitales y tecnológicas para el monitoreo y difusión en tiempo real: plataformas de comunicación, sistemas de alerta y redes sociales
- Gestión de la Información: recopilación, validación, análisis y distribución bajo presión y en entornos dinámicos
- El papel de los portavoces oficiales: formación, manejo de medios y discursos estratégicos para controlar la narrativa pública
- Toma de decisiones en tiempo real: metodologías avanzadas para evaluar riesgos, priorizar recursos y anticipar escenarios usando inteligencia situacional
- Integración interinstitucional: coordinación entre organismos públicos, privados y de seguridad para una comunicación fluida y coherente
- Ciberseguridad en la gestión de crisis: prevención, protección y respuesta ante ataques informáticos que comprometan la información o la infraestructura crítica
- Análisis de casos reales y simulaciones de gestión comunicacional en crisis complejas: aprendizaje aplicado y elaboración de planes de mejora continua
- Ética y responsabilidad social en la comunicación de crisis: transparencia, manejo de la incertidumbre y mitigación de impactos psicosociales
- Fundamentos del análisis de datos en la gestión de crisis: conceptos clave, tipos de datos y fuentes primarias y secundarias en entornos de emergencia
- Herramientas avanzadas de recopilación y preprocesamiento de datos: limpieza, normalización, imputación y detección de anomalías en contextos críticos
- Modelos estadísticos descriptivos y predictivos aplicados a crisis complejas: regresión, series temporales, análisis de supervivencia y análisis multivariante
- Machine Learning y técnicas de inteligencia artificial para la predicción temprana de eventos críticos: algoritmos supervisados y no supervisados, random forests, SVM y redes neuronales
- Implementación de sistemas de alerta temprana basados en modelos predictivos: diseño, calibración, validación y adaptación dinámica a nuevas fuentes de información
- Evaluación del riesgo y priorización de intervenciones mediante análisis cuantitativo: probabilidades condicionales, simulaciones Monte Carlo y análisis de escenarios
- Integración de modelos predictivos con sistemas de información geográfica (SIG) para la visualización y monitoreo en tiempo real de crisis
- Automatización y optimización de la toma de decisiones a través de técnicas de inteligencia computacional: algoritmos genéticos, sistemas expertos y lógica difusa
- Estudios de caso prácticos: aplicación de modelos predictivos en catástrofes naturales, pandemias, conflictos sociales y fallos tecnológicos
- Aspectos éticos y legales en la gestión de datos durante emergencias: privacidad, seguridad de la información y normativas internacionales
- Desarrollo de dashboards y paneles de control para la gestión integral de crisis: indicadores clave de desempeño (KPIs) y métricas operativas en tiempo real
- Capacidades de liderazgo y comunicación para la interpretación y difusión eficiente de análisis predictivos entre equipos interdisciplinarios y decisores estratégicos
- Herramientas de software especializado para análisis avanzado de datos y simulaciones en gestión de crisis: R, Python, MATLAB, y plataformas GIS
- Mantenimiento, actualización y mejora continua de modelos predictivos ante la evolución dinámica de escenarios de crisis
- Diseño e implementación de protocolos de intervención temprana basados en evidencias cuantitativas para minimizar impacto y optimizar recursos
- Fundamentos de la gestión de crisis: definición, tipologías, fases y características esenciales en contextos de emergencia.
- Modelos avanzados de toma de decisiones bajo presión: teorías cognitivas, heurísticas, sesgos y su impacto en la eficacia operativa.
- Modelos predictivos y simulación: aplicación de análisis predictivo, machine learning y algoritmos estadísticos para anticipar escenarios de crisis.
- Integración de big data y análisis en tiempo real: fuentes de datos, procesamiento, visualización y soporte para decisiones estratégicas.
- Sistemas de información geográfica (SIG) y georreferenciación avanzada para la planificación y respuesta táctica en emergencias.
- Tecnologías disruptivas aplicadas a la gestión de crisis: inteligencia artificial, drones, IoT y blockchain para mejorar la resiliencia y la coordinación multisectorial.
- Arquitecturas y plataformas tecnológicas para la interoperabilidad de datos y comunicaciones en operaciones de gestión de crisis multidisciplinarias.
- Desarrollo y evaluación de protocolos automatizados de respuesta apoyados en tecnologías predictivas y sistemas de alerta temprana.
- Herramientas de soporte a la decisión (DSS) y su configuración para entornos dinámicos y alta incertidumbre durante emergencias.
- Casos de estudio aplicados: análisis de incidentes complejos con enfoque en la implementación tecnológica y el aprendizaje organizacional.
- Conceptos fundamentales de la gestión integral de riesgos: definiciones, tipologías y niveles de análisis
- Metodologías avanzadas para la evaluación cualitativa y cuantitativa de riesgos en entornos complejos
- Herramientas de mapeo de vulnerabilidades: sistemas de información geográfica (SIG), análisis multicriterio y modelización espacial
- Identificación y caracterización de amenazas naturales, tecnológicas y sociales en contextos de alta incertidumbre
- Desarrollo de mapas de riesgos dinámicos para la visualización y actualización en tiempo real de escenarios críticos
- Frameworks internacionales de referencia para la gestión de riesgos y vulnerabilidades (Sendai Framework, ISO 31000, NIST)
- Diseño e implementación de planes integrales de respuesta anticipada y mitigación adaptativa
- Protocolos para la coordinación interinstitucional y comunicación en cadenas de mando durante emergencias
- Gestión del ciclo de crisis: preparación, respuesta, recuperación y aprendizaje continuo
- Aplicación de tecnologías emergentes para la monitorización y alerta temprana en eventos críticos (IoT, big data, inteligencia artificial)
- Análisis de casos reales y simulaciones avanzadas de escenarios múltiples y encadenados de emergencia
- Integración de factores humanos, culturales y socioeconómicos en la evaluación de vulnerabilidades
- Planificación estratégica para la asignación eficiente de recursos en situaciones de alta demanda y limitaciones operativas
- Métricas y KPIs para la medición del desempeño en gestión de riesgos y efectividad de la respuesta
- Establecimiento de sistemas de gestión del conocimiento y protocolos para la documentación y transferencia de lecciones aprendidas
- Fundamentos teóricos y prácticos de la gestión avanzada de crisis: definición, clasificación y análisis de escenarios multidimensionales
- Modelos predictivos y simulación estocástica aplicados a la toma de decisiones en emergencias: técnicas de modelado, algoritmos y aplicación en tiempo real
- Inteligencia artificial y aprendizaje automático como herramientas disruptivas en la anticipación y gestión de crisis complejas
- Sistemas de soporte a la decisión (DSS) integrados: arquitectura, interoperabilidad y adaptabilidad en entornos dinámicos y volátiles
- Big Data y analítica avanzada para la evaluación de riesgos, identificación de patrones y optimización de recursos en situaciones críticas
- Implementación de algoritmos de análisis predictivo para la detección temprana de emergencias y pronóstico de escenarios futuros
- Automatización inteligente y robótica aplicada a la respuesta en emergencias de alta complejidad: drones, vehículos autónomos y sistemas remotos
- Integración de tecnologías disruptivas: blockchain para trazabilidad, IoT para monitorización en tiempo real y comunicaciones avanzadas
- Gestión de la información crítica bajo condiciones de alta incertidumbre: protocolos, seguridad cibernética y manejo de datos sensibles
- Desarrollo de planes estratégicos basados en modelos predictivos: evaluación, validación y ajuste continuo mediante feedback operativo
- Análisis multicriterio y teoría de juegos aplicada a la toma de decisiones colaborativa en crisis con múltiples actores involucrados
- Metodologías de simulación y entrenamientos inmersivos para la preparación y optimización de respuestas en emergencias complejas
- Estudio de casos reales y mejores prácticas internacionales en la aplicación de tecnología avanzada para la gestión de crisis
- Dimensiones éticas y legales en la utilización de tecnologías disruptivas para la toma de decisiones en contextos de emergencia
- Desarrollo de competencias para liderar equipos multidisciplinarios en ambientes tecnológicos complejos y bajo presión
- Fundamentos y marco teórico de la gestión de crisis: definiciones, tipologías y modelos de intervención en situaciones de emergencia complejas
- Metodologías avanzadas para el desarrollo de modelos integrales de toma de decisiones: análisis multicriterio, teoría de la decisión bajo incertidumbre y modelos adaptativos
- Integración de análisis predictivo en la gestión de crisis: técnicas de machine learning, big data y minería de datos aplicadas a la anticipación de eventos críticos
- Aplicación de tecnologías disruptivas en emergencias: inteligencia artificial, IoT, drones y sistemas autónomos para la recolección y procesamiento de datos en tiempo real
- Diseño y validación de sistemas de alerta temprana basados en datos históricos y en tiempo real: algoritmos predictivos y modelos probabilísticos
- Arquitectura modular de plataformas digitales para la gestión integrada de incidentes y toma de decisiones colaborativas bajo condiciones de alta presión
- Evaluación de riesgos dinámica mediante simulaciones y gemelos digitales para facilitar la visualización de escenarios y la planificación estratégica ante crisis
- Protocolos de comunicación y coordinación interinstitucional apoyados en tecnologías disruptivas para mejorar la interoperabilidad y resiliencia organizacional
- Análisis crítico y mitigación de sesgos cognitivos en la toma de decisiones durante emergencias utilizando herramientas de soporte computacional avanzado
- Elaboración del trabajo final: diseño, implementación y presentación de un modelo innovador de toma de decisiones en crisis basado en integración tecnológica avanzada y análisis predictivo, con aplicación práctica en casos reales
Salidas profesionales
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- Gestor de emergencias: Planificación, coordinación y respuesta ante crisis en diversos ámbitos (naturales, industriales, etc.).
- Analista de riesgos: Identificación, evaluación y mitigación de riesgos en organizaciones públicas y privadas.
- Consultor en gestión de crisis: Asesoramiento a empresas e instituciones en la elaboración de planes de contingencia y protocolos de actuación.
- Responsable de seguridad: Diseño e implementación de medidas de seguridad para proteger personas, bienes e información.
- Director de planes de emergencia: Liderazgo y coordinación de equipos de respuesta ante situaciones de crisis.
- Especialista en continuidad de negocio: Desarrollo y mantenimiento de planes para asegurar la operativa de las empresas ante interrupciones.
- Investigador de incidentes: Análisis de las causas de accidentes y desastres para prevenir futuros eventos.
- Formador en gestión de crisis: Diseño e impartición de cursos y talleres sobre prevención y respuesta ante emergencias.
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Requisitos de admisión
Perfil académico/profesional:
Grado/Licenciatura en Náutica/Transporte Marítimo, Ingeniería Naval/Marina o titulación afín; o experiencia profesional acreditada en puente/operaciones.
Competencia lingüística:
Recomendado inglés marítimo (SMCP) funcional para simulaciones y materiales técnicos.
Documentación:
CV actualizado, copia de titulación o libreta de embarque, DNI/Pasaporte, carta de motivación.
Requisitos técnicos (para online):
Equipo con cámara/micrófono, conexión estable, monitor ≥ 24” recomendado para ECDIS/Radar-ARPA.
Proceso de admisión y fechas
1. Solicitud
online
(formulario + documentos).
2. Revisión académica y entrevista
(perfil/objetivos/compatibilidad horaria).
3. Decisión de admisión
(+ propuesta de beca si aplica).
4. Reserva de plaza
(depósito) y matrícula.
5. Inducción
(acceso a campus, calendarios, guías de simulador).
Becas y ayudas
- Análisis Predictivo: Anticipa escenarios críticos con técnicas de modelado y simulación para una gestión proactiva.
- Toma de Decisiones Estratégica: Domina marcos de decisión bajo presión, optimizando la respuesta en tiempo real y minimizando el impacto.
- Comunicación de Crisis: Aprende a gestionar la información y la percepción pública, construyendo confianza y transparencia durante la emergencia.
- Resiliencia Organizacional: Fortalece la capacidad de tu organización para recuperarse rápidamente, asegurando la continuidad operativa tras la crisis.
- Liderazgo en Emergencias: Desarrolla habilidades de liderazgo para guiar equipos y coordinar recursos en entornos de alta tensión.
Testimonios
Este máster me proporcionó las herramientas y el marco teórico para gestionar eficazmente una crisis logística internacional en mi empresa. Aplicando los principios de análisis de riesgos, comunicación estratégica y liderazgo en situaciones de alta presión, logramos minimizar las pérdidas y restablecer la operatividad en un tiempo récord, superando las expectativas de la junta directiva.
El Máster en Liderazgo & Formación de Capitanes me proporcionó las herramientas y perspectivas necesarias para impulsar mi equipo a superar sus objetivos de ventas en un 20% en tan solo seis meses. Aprendí a delegar eficazmente, fomentar la comunicación y motivar a cada miembro a alcanzar su máximo potencial, creando un ambiente de trabajo colaborativo y altamente productivo.
«Este máster me proporcionó las herramientas y el marco analítico necesarios para gestionar eficazmente una crisis logística internacional en mi empresa. Gracias a las simulaciones y el enfoque práctico del programa, pude implementar un plan de contingencia que minimizó las pérdidas y protegió la reputación de la organización. La capacidad de tomar decisiones rápidas y acertadas bajo presión, desarrollada durante el curso, fue fundamental para el éxito de la operación.»
«Apliqué las metodologías de análisis de riesgos aprendidas en el Máster durante el incendio forestal que afectó a nuestra región. Gracias a la planificación de escenarios y a la práctica en la toma de decisiones bajo presión, logramos coordinar la evacuación de más de 500 personas de forma segura y eficiente, minimizando las pérdidas materiales y, lo más importante, sin víctimas que lamentar. El Máster me proporcionó las herramientas y la confianza necesarias para liderar con éxito una situación tan compleja.»
Preguntas frecuentes
Desarrollar habilidades y conocimientos para la gestión eficaz de crisis y la toma de decisiones estratégicas en situaciones de emergencia.
Sí. El itinerario incluye ECDIS/Radar-ARPA/BRM con escenarios de puerto, oceánica, niebla, temporal y SAR.
Online con sesiones en vivo; opción híbrida para estancias de simulador/prácticas mediante convenios.
Profesionales de los sectores público y privado con responsabilidades en la gestión de riesgos, seguridad, protección civil, fuerzas y cuerpos de seguridad, comunicación de crisis, y servicios de emergencia, así como a consultores y analistas interesados en la gestión de crisis.
Recomendado SMCP funcional. Ofrecemos materiales de apoyo para fraseología estándar.
Sí, con titulación afín o experiencia en operaciones marítimas/portuarias. La entrevista de admisión confirmará encaje.
Opcionales (3–6 meses) a través de Empresas & Colaboraciones y la Red de Egresados.
Prácticas en simulador (rúbricas), planes de derrota, SOPs, checklists, micro-tests y TFM aplicado.
Título propio de Navalis Magna University + portafolio operativo (tracks, SOPs, informes y KPIs) útil para auditorías y empleo.
- Fundamentos y marco teórico de la gestión de crisis: definiciones, tipologías y modelos de intervención en situaciones de emergencia complejas
- Metodologías avanzadas para el desarrollo de modelos integrales de toma de decisiones: análisis multicriterio, teoría de la decisión bajo incertidumbre y modelos adaptativos
- Integración de análisis predictivo en la gestión de crisis: técnicas de machine learning, big data y minería de datos aplicadas a la anticipación de eventos críticos
- Aplicación de tecnologías disruptivas en emergencias: inteligencia artificial, IoT, drones y sistemas autónomos para la recolección y procesamiento de datos en tiempo real
- Diseño y validación de sistemas de alerta temprana basados en datos históricos y en tiempo real: algoritmos predictivos y modelos probabilísticos
- Arquitectura modular de plataformas digitales para la gestión integrada de incidentes y toma de decisiones colaborativas bajo condiciones de alta presión
- Evaluación de riesgos dinámica mediante simulaciones y gemelos digitales para facilitar la visualización de escenarios y la planificación estratégica ante crisis
- Protocolos de comunicación y coordinación interinstitucional apoyados en tecnologías disruptivas para mejorar la interoperabilidad y resiliencia organizacional
- Análisis crítico y mitigación de sesgos cognitivos en la toma de decisiones durante emergencias utilizando herramientas de soporte computacional avanzado
- Elaboración del trabajo final: diseño, implementación y presentación de un modelo innovador de toma de decisiones en crisis basado en integración tecnológica avanzada y análisis predictivo, con aplicación práctica en casos reales
Solicitar información
- Completa el Formulario de Solicitud
- Adjunta CV/Titulación (si la tienes a mano).
- Indica tu cohorte preferida (enero/mayo/septiembre) y si deseas opción híbrida con sesiones de simulador.
Un asesor académico se pondrá en contacto en 24–48 h para guiarte en admisión, becas y compatibilidad con tu agenda profesional.
Profesorado
Ing. Tomás Riera
Profesor Titular
Ing. Tomás Riera
Profesor Titular
Ingeniero naval con foco en selección, integración y optimización de sistemas de propulsión para yates, HSC y buques de servicio
Ing. Sofía Marquina
Profesora Titular
Ing. Sofía Marquina
Profesora Titular
Ingeniera de materiales especializada en composites marinos y sistemas de protección anticorrosiva para buques, yates y estructuras portuarias.
Ing. Javier Bañuls
Profesor Titular
Ing. Javier Bañuls
Profesor Titular
Ingeniero eléctrico naval con más de quince años de experiencia en diseño, integración y operación de sistemas de potencia y automatización.
Dra. Nuria Llobregat
Profesora Titular
Dra. Nuria Llobregat
Profesora Titular
Especialista en toma de decisiones meteorológicas y operativas para navegación costera y de altura, integra modelos de viento, oleaje y corriente.
Dr. Pau Ferrer
Profesor Titular
Dr. Pau Ferrer
Profesor Titular
Ingeniero naval con doctorado en hidrodinámica aplicada y más de una década diseñando cascos de alto rendimiento y estructuras marinas.
Cap. Javier Abaroa (MCA)
Profesor Titular
Cap. Javier Abaroa (MCA)
Profesor Titular
Capitán con certificación MCA y mando en buques de altura, especializado en maniobra avanzada, gestión de la navegación y seguridad de puente.