Máster en Innovación en Pesca Industrial y Tecnologías Azules
¿Por qué este master?
El Máster en Innovación en Pesca Industrial y Tecnologías Azules te prepara para liderar la transformación del sector pesquero hacia la sostenibilidad y la eficiencia. Aprenderás a aplicar tecnologías de vanguardia en la gestión de recursos marinos, el diseño de artes de pesca selectivas y la optimización de la cadena de valor. Este programa combina conocimientos de biología marina, ingeniería, economía y legislación para formar profesionales capaces de impulsar la innovación en la acuicultura y la pesca responsable.
Ventajas diferenciales
- Desarrollo de proyectos innovadores: aplicarás los conocimientos a casos reales, desde la monitorización de stocks hasta la creación de nuevos productos.
- Networking estratégico: contacto directo con empresas líderes del sector, centros de investigación y administraciones públicas.
- Formación integral: dominarás las herramientas y metodologías necesarias para la gestión sostenible de los recursos pesqueros.
- Especialización en tecnologías azules: explorarás el potencial de la biotecnología marina, la energía oceánica y la economía circular en el ámbito marino.
- Flexibilidad: modalidad online con sesiones síncronas y opción de prácticas en empresas del sector.
¿A quién va dirigido?
- Profesionales de la pesca industrial que buscan optimizar sus operaciones a través de la innovación y la tecnología.
- Ingenieros y técnicos interesados en el desarrollo de soluciones tecnológicas para la pesca sostenible y la acuicultura.
- Gestores y emprendedores que desean liderar proyectos en el ámbito de la economía azul y la pesca responsable.
- Investigadores y consultores que buscan profundizar sus conocimientos en las últimas tendencias y desafíos del sector pesquero.
- Graduados en Biología Marina, Ciencias Ambientales y áreas afines que aspiran a una carrera especializada en la innovación pesquera.
Flexibilidad y especialización
Diseñado para profesionales y recién graduados: modalidad online flexible, proyectos prácticos y especialización en tecnologías emergentes del sector.
Objetivos y competencias
Desarrollar e implementar estrategias de innovación sostenible en la pesca industrial:
«Implementar sistemas de gestión de energía y combustibles alternativos, optimizando rutas y mantenimiento predictivo para reducir la huella de carbono.»
Gestionar eficientemente los recursos marinos mediante tecnologías avanzadas:
«Implementar sistemas de monitorización remota y análisis de datos para optimizar las cuotas de pesca y minimizar el impacto ambiental, colaborando con centros de investigación y autoridades competentes.»
Liderar proyectos de investigación y desarrollo en tecnologías azules aplicadas a la pesca:
«Definir la hoja de ruta tecnológica, movilizar recursos y gestionar equipos multidisciplinarios para la innovación sostenible en el sector pesquero.»
Optimizar procesos de producción pesquera a través de la digitalización y la automatización:
Implementar sistemas SCADA e IoT para monitorización en tiempo real, análisis predictivo y control optimizado de recursos.
Evaluar el impacto ambiental de la pesca industrial y proponer soluciones innovadoras:
Implementar sistemas de monitoreo satelital y análisis de datos para optimizar rutas de pesca, reducir el consumo de combustible y minimizar la captura incidental de especies no objetivo.
Comercializar productos pesqueros con valor añadido mediante la innovación en procesos y formatos:
«Desarrollar nuevas líneas de productos ahumados, marinados o precocinados, adaptados a las tendencias de consumo y con envases eco-friendly.»
Plan de estudio - Módulos
- Fundamentos de sostenibilidad en pesca industrial: evaluación de recursos pesqueros, indicadores ecológicos, límites de captura y escenarios de pesca responsable
- Tecnologías disruptivas aplicadas a la pesca: inteligencia artificial, machine learning y big data para la monitorización y análisis en tiempo real de poblaciones marinas
- Sistemas avanzados de monitoreo ambiental: sensores remotos, satélites y vehículos autónomos para detección de cambios ecosistémicos y calidad del agua
- Optimización de rendimiento pesquero mediante modelos predictivos basados en datos oceanográficos y biológicos multiescalares
- Automatización y robótica en plantas de procesamiento a bordo: diseño, implementación y mantenimiento para maximizar eficiencia y minimizar desperdicios
- Integración de sistemas de captura selectiva y reducción de descartes: tecnología de mallas inteligentes, sensores de fauna acompañante y herramientas de palpación electrónica
- Economía circular y valorización de subproductos pesqueros: metodologías para transformación sostenible, biotecnología y cadenas de valor azul
- Implementación de plataformas digitales para trazabilidad integral y certificación ecológica en tiempo real
- Gestión avanzada de la huella de carbono en flotas pesqueras: cálculo, reducción mediante energías renovables marítimas e innovaciones en propulsión híbrida y eléctrica
- Normativas internacionales y protocolos técnicos para la adopción de tecnologías azules en pesca industrial: cumplimiento, auditoría y mejora continua
- Análisis de casos exitosos y estudios de impacto de tecnologías disruptivas en flotas pesqueras globales
- Desarrollo e implementación de planes estratégicos para la explotación sostenible optimizada con tecnologías emergentes
- Aspectos éticos y responsabilidad social corporativa en la innovación tecnológica para la pesca industrial sostenible
- Estrategias de colaboración público-privada para fomentar la innovación y transferencia tecnológica en el sector pesquero
- Desafíos futuros y oportunidades: adaptación a cambios climáticos, resiliencia ecosistémica y nuevas fronteras tecnológicas en la pesca industrial
- Fundamentos de la pesca industrial sostenible: principios ecológicos y socioeconómicos en la gestión de recursos marinos
- Tecnologías de monitoreo remoto: sensores acústicos, satelitales y sistemas de telemetría aplicados a ecosistemas marinos
- Automatización de sistemas de captura: diseño, implementación y optimización de redes inteligentes y plataformas autónomas
- Modelos predictivos para la gestión de poblaciones pesqueras: integración de datos biológicos, oceanográficos y climáticos
- Uso avanzado de sistemas GIS y teledetección para cartografía dinámica de zonas de pesca y hábitats vulnerables
- Instrumentación y calibración de tecnologías azul: drones submarinos, ROVs, y sensores in situ para muestreos precisos
- Plataformas integradas de control: IoT en flotas pesqueras y centros de mando para la toma de decisiones en tiempo real
- Automatización en la cadena logística: trazabilidad, control de calidad y reducción de pérdidas post-captura mediante tecnologías inteligentes
- Protocolos de sostenibilidad y certificaciones internacionales aplicadas a la pesca industrial automatizada
- Evaluación de impacto ambiental y estrategias adaptativas basadas en análisis de datos en tiempo real
- Aplicaciones de inteligencia artificial y machine learning para la optimización de rutas y minimización de capturas incidentales
- Normativas y estándares tecnológicos en la implementación de sistemas automatizados para la pesca sostenible
- Gestión integral de riesgos: desde fallos tecnológicos hasta amenazas cibernéticas en sistemas de pesca automatizados
- Innovación en energías renovables para el funcionamiento eficiente y sostenible de las herramientas tecnológicas en la pesca industrial
- Fundamentos de la sostenibilidad en pesca industrial: principios ecosistémicos, indicadores ambientales y sociales, y marco regulatorio internacional
- Tecnologías disruptivas en monitoreo marítimo: sensores IoT, sistemas satelitales de alta resolución, drones y vehículos autónomos para vigilancia pesquera
- Automatización en operaciones de pesca: maquinaria inteligente, robótica aplicada a captura y procesamiento a bordo, y sistemas de control adaptativo
- Modelos avanzados de gestión responsable: cuotas dinámicas basadas en big data, blockchain para trazabilidad y certificación, y estrategias de mercado sostenible
- Integración de inteligencia artificial y aprendizaje automático: predicción de abundancia pesquera, detección de especies no objetivo y optimización de rutas de pesca
- Sistemas de apoyo a la decisión en tiempo real: plataformas integradas de datos oceanográficos, climáticos y operativos para minimizar impactos ambiental y maximizar eficiencia
- Innovación en diseño de artes de pesca selectivos y ecoeficientes: avances en redes biodegradables, tecnologías para reducción de captura incidental y mitigación de daño al hábitat
- Implementación de protocolos de trazabilidad digital: captura, transporte y comercialización con blockchain, smart contracts y sistemas de verificación automatizados
- Evaluación de ciclos de vida y huellas de carbono en la pesca industrial: metodologías LCA, herramientas de cálculo y estrategias de compensación ambiental
- Normativas internacionales y certificaciones: análisis crítico de MSC, FAO, EU-MAP, y sus procesos de compliance para innovación tecnológica sostenible
- Fundamentos de sensórica marina: tipos de sensores, especificaciones técnicas y protocolos de integración en entornos marítimos
- Redes de sensores subacuáticos y de superficie: arquitectura, comunicación inalámbrica y optimización energética
- Aplicación de inteligencia artificial en pesca industrial: aprendizaje automático para detección de bancos de peces y predicción de comportamiento
- Modelos avanzados de procesamiento de datos sensorales: fusión de datos, filtrado en tiempo real y análisis predictivo
- Blockchain para trazabilidad sostenible: diseño de cadenas de bloques orientadas a la transparencia en la cadena de valor pesquera
- Implementación de sistemas distribuidos blockchain: contratos inteligentes y registro inmutable de captura, procesamiento y distribución
- Integración de sensórica marina, IA y blockchain: plataformas de gestión integrada para la optimización operativa y ambiental de flotas
- Optimización sostenible de flotas pesqueras mediante análisis de Big Data: monitorización de eficiencia energética y cumplimiento regulatorio
- Aseguramiento de la calidad y sostenibilidad en la cadena de valor pesquera: indicadores y métricas basadas en datos sensoriales y blockchain
- Casos de estudio y proyectos reales: aplicación de tecnologías avanzadas en flotas y su impacto en sostenibilidad, eficiencia y rentabilidad
- Fundamentos de Big Data aplicados a la pesca industrial: adquisición, almacenamiento y procesamiento masivo de datos marinos
- Fuentes y tipos de datos en ecosistemas marinos: sensores IoT, satélites, acústica subacuática y datos oceanográficos
- Arquitecturas de sistemas para Big Data en pescas: plataformas cloud, data lakes, y sistemas distribuidos en tiempo real
- Metodologías avanzadas de limpieza, validación y normalización de datos marinos para asegurar calidad y fiabilidad
- Introducción a los modelos predictivos: algoritmos de machine learning y deep learning aplicados a la dinámica pesquera
- Modelización estadística para predicción de biomasa, migración de especies comerciales y evaluación del esfuerzo pesquero
- Integración de modelos oceanográficos y climáticos con datos pesqueros para anticipar cambios en ecosistemas y rendimientos
- Desarrollo de dashboards inteligentes: visualización interactiva y en tiempo real para facilitar toma de decisiones en flotas y gestión pesquera
- Aplicación de gemelos digitales (digital twins) para simulación, optimización y monitoreo sostenible de ecosistemas marinos
- Casos prácticos de implementación: optimización de rutas pesqueras, predicción de capturas óptimas y mitigación del impacto ambiental
- Políticas y normativas internacionales para gestión sostenible basadas en datos: cumplimiento, trazabilidad y auditorías digitales
- Herramientas avanzadas de inteligencia artificial explicable para aumentar la transparencia y confianza en las decisiones pesqueras
- Estrategias de integración interdisciplinaria: colaboración entre biólogos marinos, ingenieros de datos y expertos en conservación
- Retos y oportunidades futuras: Big Data, IoT y IA en la transformación digital de la pesca industrial azul sostenible
- Proyecto final de módulo: diseño y presentación de un modelo predictivo aplicado a un caso real de gestión sostenible en pesca industrial
- Fundamentos de la Transformación Digital en la Pesca Industrial: digitalización, automatización y su impacto en la cadena de valor pesquero
- Tecnologías disruptivas: aplicaciones avanzadas de inteligencia artificial, aprendizaje automático y blockchain para trazabilidad y optimización operativa
- Monitoreo inteligente de la biomasa: sensórica avanzada, IoT marina y sistemas de detección remota para estimación en tiempo real
- Sistemas GIS y teledetección: análisis espacial y cartografía dinámica para la gestión eficiente de zonas de pesca sostenibles
- Implementación de Big Data y análisis predictivo aplicado a patrones migratorios, condiciones oceanográficas y fenología de especies marinas
- Robótica y automatización en captura y procesamiento a bordo: tendencias, beneficios y desafíos técnicos
- Plataformas de gestión integral: integración de ERP, CRM y sistemas de logística para mejorar la eficiencia y reducir la huella ambiental
- Normativas internacionales y certificaciones sobre sostenibilidad pesquera y su relación con tecnologías innovadoras
- Gestión sostenible de recursos marinos: modelos dinámicos de evaluación de stocks y estrategias adaptativas basadas en datos digitales
- Casos prácticos avanzados: implementación real de tecnologías disruptivas en flotas pesqueras líderes y sus resultados operacionales y ambientales
- Fundamentos de las tecnologías disruptivas en la pesca industrial: inteligencia artificial, robótica y automatización en plataformas pesqueras
- Sistemas de monitoreo remoto: sensores IoT, satélites y drones para el seguimiento en tiempo real de capturas y condiciones oceanográficas
- Aplicación avanzada de big data y análisis predictivo: optimización de rutas, gestión de flotas y predicción de agregaciones de especies marinas
- Implementación de blockchain para trazabilidad y transparencia en la cadena de suministro pesquera y comercialización sostenible
- Estrategias innovadoras de reducción del impacto ambiental: uso de tecnologías limpias, energía renovable y sistemas de minimización de descartes y residuos
- Modelos de gestión inteligente de ecosistemas marinos: integración de datos ecológicos, socioeconómicos y tecnológicos para la toma de decisiones sustentables
- Desarrollo y mejora de herramientas de inteligencia geoespacial para la zonificación pesquera y la protección de hábitats vulnerables
- Políticas y marcos regulatorios en la era digital: cumplimiento normativo y gobernanza adaptativa en la pesca industrial
- Innovación en el diseño de embarcaciones pesqueras con tecnologías ecoeficientes y sistemas inteligentes de control y automatización
- Estudios de caso de éxito en la aplicación de tecnologías disruptivas para la pesca sostenible y la conservación marina a escala global
- Fundamentos teóricos de los sistemas inteligentes aplicados a la pesca industrial: inteligencia artificial, machine learning y su adaptación a ecosistemas marinos
- Diseño y desarrollo de sensores avanzados para la captura selectiva: sensores ópticos, acústicos y electromagnéticos para identificación y clasificación de especies
- Implementación de algoritmos de reconocimiento y predicción para la optimización de capturas con baja tasa de descarte
- Integración de sistemas de visión artificial y robótica en dispositivos de pesca para mejora de selectividad y reducción de impactos no deseados
- Aplicación de drones y vehículos submarinos autónomos para monitoreo y evaluación en tiempo real del impacto ambiental de las actividades pesqueras
- Desarrollo de plataformas de análisis big data para evaluación continua de los patrones de pesca y biodiversidad en áreas de explotación
- Protocolos de minimización del daño ambiental mediante técnicas inteligentes: captura selectiva, reducción de bycatch y manejo sustentable de hábitats marinos
- Sistemas de alerta temprana basados en inteligencia artificial para prevención de sobrepesca y adaptación rápida a cambios ecosistémicos
- Evaluación de la huella ecológica y carbono de las operaciones pesqueras: modelización y optimización energética mediante sistemas inteligentes
- Normativas internacionales y certificaciones ambientales vinculadas con el uso de tecnologías inteligentes en pesca industrial
- Estudios de caso y aplicaciones reales: implementación, resultados y mejoras en flotas pesqueras con sistemas inteligentes para captura selectiva
- Desarrollo sostenible, ética y responsabilidad social en la innovación tecnológica aplicada a la pesca industrial y la conservación marina
- Innovación tecnológica aplicada a la pesca industrial: tendencias, disruptores y adopción tecnológica en flotas pesqueras
- Sostenibilidad en la pesca: principios ecológicos, gestión de recursos, pesca responsable y certificaciones ambientales
- Modelos avanzados de gestión inteligente de pesquerías basados en Big Data, IoT y machine learning para optimización de capturas
- Monitoreo en tiempo real: sistemas de seguimiento satelital (VMS), sensores ambientales y su integración para gestión adaptativa
- Estrategias de reducción de impacto en ecosistemas marinos: técnicas selectivas de pesca, minimización de descartes y manejo de subproductos
- Economía circular y tecnologías azules: valorización de residuos marinos, acuicultura sostenible y energías renovables offshore
- Protocolos internacionales y normativas para la innovación y sostenibilidad en la pesca industrial: cumplimiento, reportes y auditorías
- Gestión del conocimiento en flotas: capacitación avanzada, simulación y toma de decisiones basada en IA
- Herramientas digitales para la trazabilidad y certificación de productos pesqueros: blockchain, registros digitales y transparencia en la cadena de valor
- Casos prácticos y análisis de innovación aplicada a nivel global: éxitos, desafíos, implementación y escalabilidad en pesquerías industriales
- Introducción al Proyecto Final: definición de objetivos, alcance y entregables en sistemas integrados para pesca industrial
- Diseño y Arquitectura de Sistemas de Monitoreo Avanzado: sensores IoT, redes de comunicación satelital y transferencia de datos en tiempo real
- Automatización en Procesos Pesqueros: integración de robótica, control automático y sistemas SCADA específicos para embarcaciones industriales
- Implementación de Tecnologías Disruptivas: inteligencia artificial aplicada al análisis predictivo de stocks pesqueros y mantenimiento predictivo de equipos
- Desarrollo de Plataformas Digitales para la Gestión Sostenible: dashboards interactivos, Big Data y análisis en la nube orientados a la optimización de recursos marinos
- Normativas y Protocolos para el Cumplimiento Medioambiental: MARPOL, acuerdos regionales pesqueros y criterios ESG aplicados a la gestión tecnológica
- Modelos de Simulación y Optimización: técnicas avanzadas de machine learning para la mejora continua de procesos y reducción del impacto ecológico
- Integración de Sistemas de Trazabilidad y Blockchain: garantizando transparencia y certificación en la cadena de valor pesquera industrial
- Evaluación de la Eficiencia Energética y Reducción de Huella de Carbono mediante Tecnologías Azules
- Elaboración y Presentación del Informe Final: metodologías para la documentación técnica, difusión y defensa del proyecto ante organismos regulatorios y stakeholders
Salidas profesionales
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- Gestor de proyectos de innovación: Liderar y coordinar proyectos de I+D+i en empresas del sector pesquero y tecnológico azul.
- Consultor en tecnologías azules: Asesorar a empresas y organismos públicos en la implementación de nuevas tecnologías y modelos de negocio sostenibles en el ámbito marino.
- Responsable de sostenibilidad y economía circular: Diseñar e implementar estrategias para la reducción del impacto ambiental de la pesca industrial y el fomento de la economía circular en el sector.
- Especialista en acuicultura sostenible: Desarrollar y gestionar proyectos de acuicultura innovadores y respetuosos con el medio ambiente.
- Analista de datos marinos: Recopilar, analizar e interpretar datos oceanográficos y pesqueros para la toma de decisiones estratégicas.
- Técnico en energías renovables marinas: Participar en el desarrollo y la implementación de proyectos de energías renovables en el ámbito marino.
- Investigador en tecnologías pesqueras: Desarrollar nuevas tecnologías y procesos para la mejora de la eficiencia y la sostenibilidad de la pesca industrial.
- Emprendedor en el sector de la pesca y las tecnologías azules: Crear y gestionar nuevas empresas innovadoras en el ámbito marino.
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Requisitos de admisión
Perfil académico/profesional:
Grado/Licenciatura en Náutica/Transporte Marítimo, Ingeniería Naval/Marina o titulación afín; o experiencia profesional acreditada en puente/operaciones.
Competencia lingüística:
Recomendado inglés marítimo (SMCP) funcional para simulaciones y materiales técnicos.
Documentación:
CV actualizado, copia de titulación o libreta de embarque, DNI/Pasaporte, carta de motivación.
Requisitos técnicos (para online):
Equipo con cámara/micrófono, conexión estable, monitor ≥ 24” recomendado para ECDIS/Radar-ARPA.
Proceso de admisión y fechas
1. Solicitud
online
(formulario + documentos).
2. Revisión académica y entrevista
(perfil/objetivos/compatibilidad horaria).
3. Decisión de admisión
(+ propuesta de beca si aplica).
4. Reserva de plaza
(depósito) y matrícula.
5. Inducción
(acceso a campus, calendarios, guías de simulador).
Becas y ayudas
- Estrategias de Innovación: Domina las últimas tendencias en pesca industrial y la aplicación de tecnologías azules para un sector sostenible.
- Desarrollo Tecnológico: Profundiza en el uso de sensores, drones, IA y Big Data para optimizar la captura y el procesamiento de productos pesqueros.
- Sostenibilidad y Economía Circular: Aprende a implementar prácticas ecoeficientes y a aprovechar los recursos marinos de forma responsable.
- Gestión y Financiación: Adquiere habilidades en gestión de proyectos innovadores y acceso a fuentes de financiación para el sector pesquero.
- Casos Prácticos y Networking: Participa en estudios de caso reales y establece contactos con líderes del sector para impulsar tu carrera.
Testimonios
Este Máster me proporcionó las herramientas y conocimientos necesarios para liderar un proyecto de optimización de rutas pesqueras utilizando IA. Gracias a la especialización en tecnologías azules, pude integrar datos oceanográficos y de comportamiento de las especies, logrando reducir el consumo de combustible en un 15% y aumentar la captura en un 8% en la flota de mi empresa.
Durante el Máster en Energía y Recursos Marinos, desarrollé un modelo predictivo para la optimización de la instalación de parques eólicos marinos flotantes, considerando variables meteorológicas y oceanográficas. Este proyecto, destacado por su innovación y aplicabilidad, me permitió obtener una beca de investigación con una importante empresa del sector, donde actualmente trabajo en su implementación.
Este máster me proporcionó las herramientas y conocimientos necesarios para liderar el desarrollo de un sistema de monitoreo remoto para la pesca de atún. Gracias a la aplicación de tecnologías aprendidas durante el programa, logramos reducir la captura incidental en un 30% y optimizar las rutas de pesca, generando un aumento del 15% en la rentabilidad de la flota.
Este máster me proporcionó las herramientas y conocimientos necesarios para liderar un proyecto de optimización de rutas pesqueras utilizando IA. Gracias a la especialización en tecnologías azules, conseguimos reducir el consumo de combustible en un 15% y minimizar el impacto ambiental de la flota, aumentando la rentabilidad de la empresa.
Preguntas frecuentes
Sí, este máster se centra en la innovación para la sostenibilidad y el desarrollo tecnológico dentro del sector de la pesca industrial y las tecnologías azules.
Sí. El itinerario incluye ECDIS/Radar-ARPA/BRM con escenarios de puerto, oceánica, niebla, temporal y SAR.
Online con sesiones en vivo; opción híbrida para estancias de simulador/prácticas mediante convenios.
Sector pesquero industrial y tecnologías azules.
Recomendado SMCP funcional. Ofrecemos materiales de apoyo para fraseología estándar.
Sí, con titulación afín o experiencia en operaciones marítimas/portuarias. La entrevista de admisión confirmará encaje.
Opcionales (3–6 meses) a través de Empresas & Colaboraciones y la Red de Egresados.
Prácticas en simulador (rúbricas), planes de derrota, SOPs, checklists, micro-tests y TFM aplicado.
Título propio de Navalis Magna University + portafolio operativo (tracks, SOPs, informes y KPIs) útil para auditorías y empleo.
- Introducción al Proyecto Final: definición de objetivos, alcance y entregables en sistemas integrados para pesca industrial
- Diseño y Arquitectura de Sistemas de Monitoreo Avanzado: sensores IoT, redes de comunicación satelital y transferencia de datos en tiempo real
- Automatización en Procesos Pesqueros: integración de robótica, control automático y sistemas SCADA específicos para embarcaciones industriales
- Implementación de Tecnologías Disruptivas: inteligencia artificial aplicada al análisis predictivo de stocks pesqueros y mantenimiento predictivo de equipos
- Desarrollo de Plataformas Digitales para la Gestión Sostenible: dashboards interactivos, Big Data y análisis en la nube orientados a la optimización de recursos marinos
- Normativas y Protocolos para el Cumplimiento Medioambiental: MARPOL, acuerdos regionales pesqueros y criterios ESG aplicados a la gestión tecnológica
- Modelos de Simulación y Optimización: técnicas avanzadas de machine learning para la mejora continua de procesos y reducción del impacto ecológico
- Integración de Sistemas de Trazabilidad y Blockchain: garantizando transparencia y certificación en la cadena de valor pesquera industrial
- Evaluación de la Eficiencia Energética y Reducción de Huella de Carbono mediante Tecnologías Azules
- Elaboración y Presentación del Informe Final: metodologías para la documentación técnica, difusión y defensa del proyecto ante organismos regulatorios y stakeholders
Solicitar información
- Completa el Formulario de Solicitud
- Adjunta CV/Titulación (si la tienes a mano).
- Indica tu cohorte preferida (enero/mayo/septiembre) y si deseas opción híbrida con sesiones de simulador.
Un asesor académico se pondrá en contacto en 24–48 h para guiarte en admisión, becas y compatibilidad con tu agenda profesional.
