Máster en Robótica Submarina e Ingeniería de Drones Marinos
¿Por qué este master?
El Máster en Robótica Submarina e Ingeniería de Drones Marinos te sumerge en el futuro de la exploración y el trabajo en entornos acuáticos. Domina la construcción, programación y operación de ROVs (Vehículos Operados Remotamente) y drones marinos, con aplicaciones en inspección, mantenimiento, investigación y rescate. Desarrolla habilidades en navegación autónoma, procesamiento de imágenes submarinas y control de sistemas robóticos complejos. Este programa te prepara para liderar la próxima generación de ingenieros en robótica marina.
Ventajas diferenciales
- Laboratorio de robótica submarina: Experimentación práctica con ROVs y drones marinos reales.
- Simulaciones avanzadas: Entrenamientos en entornos virtuales realistas para misiones complejas.
- Proyectos reales con empresas: Colaboración en desafíos industriales y de investigación.
- Formación en normativas y seguridad: Cumplimiento de estándares internacionales para operaciones subacuáticas.
- Docentes expertos: Profesionales líderes en la industria de la robótica marina.
¿A quién va dirigido?
- Ingenieros y técnicos que deseen especializarse en el diseño, desarrollo y mantenimiento de robots submarinos y drones marinos.
- Graduados en ingeniería (mecánica, electrónica, robótica, naval) y ciencias marinas que buscan una formación avanzada en tecnologías de exploración submarina.
- Profesionales del sector offshore, energías renovables marinas, acuicultura y defensa que necesitan adquirir conocimientos especializados en inspección, reparación y mantenimiento submarino.
- Investigadores y científicos interesados en desarrollar nuevas herramientas y metodologías para la exploración y monitorización del medio marino.
- Emprendedores que buscan oportunidades de negocio en el creciente mercado de la robótica submarina y los drones marinos.
Flexibilidad y Aplicación Práctica
Combina teoría avanzada con proyectos prácticos y simulaciones, con opciones de aprendizaje online y presencial para adaptarse a tus necesidades profesionales.
Objetivos y competencias
Desarrollar sistemas robóticos submarinos autónomos:
Integrar percepción avanzada y toma de decisiones adaptable para navegación autónoma en entornos complejos y dinámicos, optimizando el consumo energético y la eficiencia de la misión.
Diseñar y operar vehículos submarinos no tripulados (ROV y AUV):
«Dominar la navegación autónoma y el control remoto, implementando algoritmos de estabilización y seguimiento de trayectorias precisas.»
Gestionar proyectos de robótica submarina cumpliendo plazos y presupuestos:
«Establecer un plan de proyecto detallado con hitos claros, asignación de recursos eficiente y gestión proactiva de riesgos, utilizando metodologías ágiles o tradicionales según la naturaleza del proyecto.»
Implementar soluciones innovadoras para la inspección y el mantenimiento de infraestructuras submarinas:
«Desarrollar e integrar sistemas ROV/AUV con sensores avanzados y análisis de datos en tiempo real para la evaluación precisa del estado estructural y la optimización de estrategias de reparación.»
Analizar datos oceanográficos para la optimización de misiones robóticas submarinas:
«Implementar algoritmos de análisis predictivo de corrientes y turbulencias para la planificación de rutas y el ajuste dinámico de parámetros de navegación del robot.»
Liderar equipos multidisciplinarios en proyectos de exploración y rescate submarino:
«Gestionar eficazmente la comunicación y colaboración entre buzos, ingenieros, médicos y personal de superficie, priorizando la seguridad y el cumplimiento de objetivos en entornos de alta presión.»
Plan de estudio - Módulos
- Fundamentos de navegación autónoma: principios de localización, sensores inerciales y navegación basada en eventos
- Modelos matemáticos de dinámica submarina y aérea para drones marinos: ecuaciones de movimiento y mecánica de fluidos aplicada
- Arquitectura de sistemas de control adaptativo: identificación en línea, control predictivo y autoajuste en condiciones variables
- Fusión sensorial multi-modal: integración avanzada de datos de sonar, LIDAR, GNSS, IMU y cámaras para precisión en ambientes submarinos y marinos
- Algoritmos de planificación y optimización de rutas autónomas: búsqueda heurística, aprendizaje reforzado y control basado en optimización estocástica
- Redes neuronales profundas y aprendizaje automático para mejora del control y adaptación en entornos no estructurados y dinámicos
- Gestión de incertidumbre y robustez: técnicas estadísticas y probabilísticas para garantizar navegación segura en presencia de ruido y fallos
- Sistemas de navegación en tiempo real: arquitecturas distribuidas, latency minimization y protocolos de comunicación subacuática
- Control de actitud y profundidad: diseño y simulación de controladores PID avanzados, control adaptativo y métodos basados en lógica difusa
- Simuladores y bancos de pruebas virtuales: desarrollo, validación experimental y benchmarking de algoritmos de navegación y control
- Integración de sistemas autónomos con estaciones base y vehículos no tripulados: protocolos, interoperabilidad y gestión coordinada de flotas
- Protocolos de seguridad y contingencia: detección de fallas, recuperación automática y navegación manual asistida
- Optimización energética en plataformas submarinas: sistemas de propulsión inteligentes y gestión de recursos durante misiones de larga duración
- Estudio de casos avanzados y aplicaciones reales en inspección industrial, exploración científica y operaciones de rescate en ambientes marinos
- Normativas internacionales y estándares técnicos aplicables a sistemas autónomos en entornos marítimos y subacuáticos
- Fundamentos físicos y teorías de propagación acústica en medios submarinos: absorción, reflexión, refracción y dispersión en ambientes marinos complejos
- Tipos y características de sensores acústicos: hidrófonos, sonar activo y pasivo, arrays acústicos, multihaz y sistemas de imagen acústica 3D
- Principios ópticos en entornos acuáticos: absorción de luz, atenuación, dispersión y efectos de turbidez en la transmisión óptica submarina
- Tecnologías avanzadas de sensores ópticos: cámaras multiespectrales, hyperspectrales, lidar submarino, sistemas de visión estereoscópica y fotogrametría subacuática
- Integración de sensores acústicos y ópticos: arquitecturas de fusión de datos para incrementar la percepción situacional y precisión en la detección y clasificación de objetos
- Diseño de sistemas embebidos para la adquisición y procesamiento en tiempo real de señales acústicas y ópticas a bordo de vehículos autónomos submarinos (AUVs)
- Modelado y simulación de sensores combinados: desarrollo de entornos digitales para evaluar performance en diferentes condiciones oceánicas y escenarios operativos
- Algoritmos de procesamiento de señales acústicas: filtrado adaptativo, beamforming, correlación y técnicas avanzadas de localización y seguimiento de fuentes sonoras submarinas
- Procesamiento de imágenes y video submarino: corrección óptica, eliminación de ruido, mejora de contraste y segmentación para análisis automático de escenarios subacuáticos
- Fusión sensorial multisensorial: frameworks probabilísticos, técnicas de aprendizaje automático y redes neuronales para la integración robusta de datos acústicos y ópticos
- Optimización energética y computacional: estrategias para minimizar el consumo y maximizar la eficiencia de procesamiento en sistemas de percepción embarcados
- Protocolos de calibración y verificación de sensores en laboratorio y en campo, asegurando la precisión y confiabilidad en entornos adversos y dinámicos
- Case studies de aplicación: inspección de infraestructuras submarinas, monitoreo ambiental, detección de objetos sumergidos y operación en misiones críticas
- Normativas y estándares técnicos aplicables a la utilización de sensores en robots submarinos: interoperabilidad, seguridad y certificaciones internacionales
- Perspectivas futuras y tendencias tecnológicas en percepción subacuática para vehículos autónomos: nano-sensores, sensores bioinspirados y sistemas cuánticos
- Fundamentos de la navegación autónoma: principios de localización dinámica y estimación inercial en ambientes submarinos
- Diseño y arquitectura de sistemas de control adaptativo para vehículos no tripulados marinos: modelado, identificación y estimación de parámetros en tiempo real
- Algoritmos avanzados de percepción sensor sensor multimodal: integración de sonar multihaz, LIDAR subacuático y sistemas ópticos para mapeo ambiental y detección de obstáculos
- Filtros y técnicas de fusión de datos: implementación de filtros de Kalman extendido (EKF), filtros de partículas y métodos de aprendizaje automático para mejora de la precisión en la navegación
- Optimización robusta del control adaptativo: estrategias de control predictivo y control basado en modelos para manejo de incertidumbres y perturbaciones dinámicas del entorno marino
- Arquitecturas de sistemas embebidos para procesamiento en tiempo real: selección de microcontroladores, FPGA y DSP orientados a plataformas submarinas y drones marinos con restricciones energéticas
- Redes neuronales profundas y aprendizaje reforzado aplicados a la toma de decisiones automáticas: diseño, entrenamiento y validación en simuladores y entornos reales
- Técnicas avanzadas de navegación bajo el agua y en entornos costeros: navegación inercial, uso de sistemas acústicos de posicionamiento (LBL, SBL, USBL) y GNSS en superficie
- Protocolos de comunicación submarina para recepción y transmisión de datos: modulación acústica, técnicas de corrección de errores y redes ad hoc submarinas
- Seguridad y resiliencia en sistemas autónomos: detección temprana de fallos, redundancia funcional y mecanismos de recuperación para garantizar operación continua
- Casos prácticos y estudios de implementación: análisis de misiones reales con vehículos submarinos autónomos y drones marinos, integración y optimización de sistemas de navegación y control
- Simulación avanzada y pruebas en banco: uso de entornos digitales y hardware in the loop (HIL) para validación y optimización de sistemas de control y percepción
- Regulación y normativas aplicables a plataformas autónomas submarinas: estándares internacionales y mejores prácticas para certificación y operación segura
- Fundamentos de propulsión híbrida para vehículos submarinos: principios termodinámicos, motores eléctricos y de combustión interna, integración mecánica y eléctrica.
- Diseño y optimización de sistemas de propulsión combinada: selección de componentes, análisis de rendimiento, balance de potencia y eficiencia energética.
- Gestión avanzada de la energía a bordo: almacenamiento con baterías de alta densidad, supercondensadores, células de combustible y sistemas de recarga en entorno marino.
- Modelado y simulación dinámica del comportamiento energético en ROVs y drones marinos: software especializado, integración de variables ambientales y operativas.
- Protocolos de comunicación subacuática: acústica, óptica y electromagnética; comparación de tecnologías, alcance, latencia y ancho de banda.
- Diseño de redes de comunicación para operaciones coordinadas: topologías de red, enrutamiento, redundancia y seguridad cibernética en entornos hostiles.
- Normativas y estándares internacionales para la certificación de vehículos submarinos: clasificación, pruebas de laboratorio y ensayos en condiciones reales.
- Metodologías de diseño modular y escalable de sistemas energéticos y de propulsión para facilitar mantenimiento, actualización y replicabilidad industrial.
- Integración de sensores para monitoreo en tiempo real de parámetros críticos: flujo de energía, diagnóstico de fallos, prevención de sobrecargas y gestión térmica.
- Casos de estudio avanzados: análisis comparativo de sistemas híbridos aplicados en misiones científicas, militares y comerciales, con resultados de eficiencia y autonomía.
- Fundamentos avanzados en diseño de sistemas híbridos: integración mecánica, electrónica y software para aplicaciones submarinas
- Arquitecturas de control autónomo: modelado, algoritmos de toma de decisiones, y sistemas de navegación en entornos dinámicos y no estructurados
- Diseño y selección de sensores y actuadores especializados: sonar multihaz, LIDAR submarino, cámaras hiperespectrales, y sistemas inerciales integrados (IMU, DVL)
- Desarrollo de protocolos de comunicación robusta y en tiempo real para vehículos híbridos bajo condiciones de alta atenuación y ruido acústico submarino
- Optimización energética y gestión de baterías: tecnologías de almacenamiento, eficiencia en consumo y recuperación de energía para operaciones prolongadas
- Modelado y simulación numérica de la dinámica y comportamiento de sistemas híbridos: simulaciones CFD y análisis de interacción fluido-estructura
- Implementación de algoritmos avanzados de inteligencia artificial y aprendizaje automático para reconocimiento de patrones, mapeo en tiempo real y adaptación a entornos variables
- Estrategias integradas de planificación de misión: desde la exploración hasta la inspección y mantenimiento predictivo en infraestructuras submarinas complejas
- Protocolos de seguridad y redundancia: diseño de sistemas críticos con tolerancia a fallos y mecanismos de recuperación autónoma en escenarios adversos
- Caso práctico: diseño de un sistema híbrido automático para inspección de oleoductos submarinos con herramientas de análisis estructural y detección de anomalías
- Fundamentos de navegación autónoma: cinemática y dinámica de plataformas submarinas y drones marinos, modelado matemático avanzado y control predictivo.
- Algoritmos de localización y cartografía simultánea (SLAM): integración de sensores multi-modalidad para construcción dinámica de mapas submarinos en tiempo real.
- Percepción sensorial avanzada: utilización y calibración de sistemas sonar multihaz, LIDAR subacuático, cámaras hiperespectrales y sensores inerciales IMU para fusión de datos.
- Fusión sensorial y procesamiento de señales: técnicas de aprendizaje automático para mejora de detección, clasificación de objetos y mitigación de ruido en ambientes complejos.
- Sistemas de posicionamiento acústico (USBL, LBL, SBL) y su integración con GNSS en drones de superficie para garantizar precisión en maniobras autónomas profundas.
- Modelos de propagación acústica en aguas subterráneas: análisis de atenuación, refracción y efectos de multipath para optimización de comunicaciones y posicionamiento.
- Gestión energética avanzada: diseño y optimización de sistemas de energía híbridos (baterías de alta densidad, celdas de combustible y energía renovable marina) para extensión autónoma en misiones prolongadas.
- Estratégias de administración energética inteligente: algoritmos adaptativos para monitoreo en tiempo real, distribución de carga y prolongación de vida útil en plataformas no tripuladas.
- Implementación de sistemas de control redundantes y protocolos de seguridad energética para minimizar fallos críticos en operaciones submarinas profundas.
- Simulación y evaluación en entornos digitales: uso de gemelos digitales para predicción de comportamiento, optimización de trayectorias y validación de sistemas autónomos bajo condiciones variables.
- Patrones avanzados de navegación colaborativa entre enjambres de drones marinos y submarinos empleando redes de comunicación intervehículo (V2V) y estrategias distribuidas de toma de decisiones.
- Regulación y normativa internacional relativa a sistemas autónomos submarinos y drones marinos, con énfasis en seguridad operativa, interoperabilidad y cumplimiento ambiental.
- Integración de inteligencia artificial y técnicas de deep learning para mejora continua en percepción, navegación y gestión energética, subrayando la adaptabilidad a entornos dinámicos marinos.
- Proyectos prácticos de desarrollo: diseño, implementación y validación de prototipos de sistemas avanzados de navegación autónoma y gestión energética en plataformas reales y simuladas.
- Fundamentos de navegación autónoma: principios de diseño y algoritmos de control para sistemas autónomos en entornos submarinos y marinos, incluyendo modelos cinemáticos y dinámicos aplicados a vehículos no tripulados.
- Arquitectura y sensores de navegación integrada: estudio detallado de sensores inerciales (IMU), sistemas GNSS marinos, sensores Doppler (DVL), sonar multihaz y sensores acústicos para fusión de datos en tiempo real y posicionamiento preciso.
- Filtros de estimación avanzada: teoría y aplicación práctica de filtros Kalman extendidos (EKF), filtros de partículas y algoritmos SLAM (Simultaneous Localization and Mapping) para mejora de la percepción y navegación en entornos dinámicos y estructuralmente complejos.
- Percepción sensorial avanzada: integración y procesamiento de datos provenientes de sensores ópticos (LIDAR, cámaras submarinas), acústicos y magnéticos para reconstrucción tridimensional del entorno y detección de obstáculos y objetivos en tiempo real.
- Algoritmos de procesamiento de señales: técnicas avanzadas de filtrado, análisis espectral, reconocimiento de patrones y machine learning aplicados a la interpretación sensorial y toma de decisiones autónoma en plataformas bajo el agua y drones marinos.
- Gestión energética integral: diseño y optimización de sistemas de energía híbridos (baterías de litio, celdas de combustible, energía marina renovable) con estrategias inteligentes de consumo y recarga para prolongar la autonomía operativa de los vehículos.
- Sistemas de control energético y baterías inteligentes: monitorización en tiempo real, balanceo de carga, diagnósticos predictivos y protocolos de seguridad para maximizar la vida útil y eficiencia energética en plataformas submarinas y aéreas marinas.
- Comunicación y telemetría subacuática y aérea: tecnologías para transmisión de datos en entornos físicos desafiantes, incluyendo acústica subacuática, radiofrecuencia marina y protocolos de comunicaciones adaptativos para asegurar integridad y baja latencia.
- Integración de sistemas de navegación y energía con arquitectura modular: desarrollo de plataformas modulares que permitan escalabilidad, mantenimiento simplificado y actualización tecnológica continua sin pérdida de funcionalidad operativa en el campo.
- Simulación y pruebas de campo: utilización de entornos simulados avanzados y bancos de pruebas para validación de sistemas de navegación autónoma, percepción multisensorial y gestión energética bajo condiciones operativas variadas y estrés ambiental.
- Fundamentos de arquitecturas modulares: teoría, beneficios y estándares aplicados a sistemas submarinos y drones marinos híbridos
- Diseño inteligente orientado a la autonomía: integración de IA para la toma de decisiones adaptativas y aprendizaje en entornos marinos dinámicos
- Materiales avanzados y su impacto en la modularidad: composites, aleaciones ligeras y recubrimientos antifouling para vehículos sumergibles
- Interfaces de comunicación entre módulos: protocolos CAN, Ethernet industrial y sistemas de comunicación acústica submarina
- Arquitecturas de energía distribuida: baterías de estado sólido, almacenamiento modular y gestión de energía inteligente en vehículos híbridos
- Propulsión modular y sistemas híbridos: diseño, optimización y control adaptativo de motores eléctricos y propulsores hidráulicos
- Sensórica integrada y fusión de datos: configuración modular de sensores acústicos, ópticos, químicos y magnetométricos para navegación y mapeo avanzado
- Redundancia funcional y tolerancia a fallos en sistemas modulares: técnicas avanzadas de diagnóstico, recuperación y mantenimiento predictivo
- Simulación y modelado digital de arquitecturas modulares: herramientas CAD/CAE, gemelos digitales y análisis de rendimiento en condiciones submarinas reales
- Implementación de protocolos de comunicación IoT submarino para control en tiempo real, telemetría y seguridad cibernética en vehículos autónomos híbridos
- Normativas internacionales y estándares técnicos aplicables a la modularidad y diseño inteligente en vehículos submarinos y drones marinos
- Casos de estudio avanzados: desarrollo y despliegue de vehículos autónomos modulares para inspección offshore, monitoreo ambiental y operaciones de rescate
- Metodologías ágiles en el desarrollo de prototipos modulares: integración multidisciplinaria y gestión de proyectos en robótica submarina
- Optimización energética mediante diseño modular: estrategias para maximizar la autonomía y reducir el impacto ambiental en misiones prolongadas
- Interoperabilidad de sistemas y escalabilidad: diseño de plataformas modulares con capacidad de expansión adaptable a múltiples aplicaciones científicas e industriales
- Fundamentos de navegación submarina: principios físicos y retos específicos en entornos acuáticos profundos y variables
- Sistemas de posicionamiento acústico: mecanismos, precisión, y calibración de LBL (Long Baseline), SBL (Short Baseline) y USBL (Ultra Short Baseline)
- Integración multi-sensorial para navegación autónoma: fusión de datos IMU, DVL (Doppler Velocity Log), sensores de presión y sonar
- Percepción sensoría avanzada: tecnologías de sonar multihaz, cámaras fotogramétricas subacuáticas y lidars adaptados para vehículos submarinos
- Procesamiento en tiempo real de señales acústicas y ópticas para detección, clasificación y mapeo de obstáculos en ambientes turbidizados
- Algoritmos de navegación y control autónomo: implementación de filtros de Kalman extendidos, SLAM (Simultaneous Localization and Mapping) y navegación basada en aprendizaje automático
- Gestión energética optimizada para vehículos marinos: sistemas de almacenamiento y generación de energía renovable adaptados a plataformas submarinas y drones marinos
- Sistemas de administración de energía: monitoreo en tiempo real, balance de carga, y estrategias de mitigación ante fallos o condiciones ambientales adversas
- Diseño y configuración de arquitecturas electrónicas robustas para asegurar operación continua y redundante bajo presión y corrosión del medio submarino
- Protocolos de comunicación subacuática: tecnologías acústicas y ópticas para transmisión de datos de alta velocidad con baja latencia
- Interacción hombre-máquina para supervisión y control remoto: interfaces avanzadas y sistemas de feedback haptico y visual en estaciones de control terrestres
- Optimización de rutas y planificación de misión: algoritmos adaptativos para minimizar consumo energético manteniendo eficiencia en trayectorias complejas
- Redundancia y tolerancia a fallos en sistemas de navegación y sensorística para asegurar integridad operativa en misiones prolongadas
- Normativas y estándares técnicos aplicables a vehículos autónomos submarinos en la industria marítima y defensa
- Casos de estudio avanzados: análisis práctico de misiones autónomas exitosas que integran sistemas de navegación, percepción y gestión energética en el contexto submarino
- Definición y alcance del proyecto final: objetivos, especificaciones técnicas y requisitos normativos aplicables a sistemas autónomos submarinos en entornos profundos
- Diseño conceptual y arquitectura de sistemas robóticos submarinos autónomos: selección y dimensionamiento de sensores, actuadores, sistemas de propulsión y estructuras resistentes a altas presiones
- Ingeniería de sistemas de control avanzado: diseño de algoritmos de navegación autónoma, localización y mapeo (SLAM) en medios acuáticos complejos, y control adaptativo ante variabilidad ambiental
- Integración de sistemas de comunicación submarina: tecnologías acústicas, ópticas y electromagnéticas para transmisión de datos en tiempo real y control remoto
- Simulación y modelado dinámico de vehículos submarinos: evaluación numérica y física del comportamiento hidrodinámico y energética para optimización de rendimiento y autonomía
- Desarrollo de protocolos de seguridad y redundancia: análisis de riesgos, tolerancia a fallos, estrategias de recuperación automática y certificación en cumplimiento con estándares internacionales (ISO, IEC)
- Implementación de sistemas de inteligencia artificial y aprendizaje automático para toma de decisiones autónomas en inspección, exploración y mantenimiento de infraestructuras submarinas
- Metodologías avanzadas de inspección no destructiva (NDT) a través de drones marinos autónomos: técnicas ultrasonido, LIDAR subacuático y visión artificial
- Planificación y ejecución de campañas operativas en ambientes oceánicos profundos: logística, análisis de riesgos, protocolos de despliegue y recuperación de unidades robóticas
- Procedimientos para la certificación y homologación de sistemas robóticos submarinos: criterios técnicos, pruebas de laboratorio y mar, validación de desempeño y cumplimiento ambiental
- Documentación técnica y presentación del proyecto final: elaboración de memorias técnicas, informes de resultados, preparación para defensa y publicación en congresos científicos
- Aplicaciones industriales y de investigación: casos prácticos de uso en petróleo y gas, conservación marina, arqueología subacuática y monitoreo ambiental avanzado
Salidas profesionales
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- Ingeniero de diseño y desarrollo de ROVs y AUVs: diseño, prototipado y pruebas de vehículos submarinos autónomos y operados remotamente.
- Especialista en sistemas de navegación y control submarino: desarrollo e implementación de algoritmos de control, sistemas de posicionamiento y navegación para robots submarinos.
- Ingeniero de operaciones con drones marinos: planificación, ejecución y análisis de misiones utilizando drones marinos para inspección, vigilancia o investigación.
- Ingeniero de mantenimiento y reparación de equipos submarinos: diagnóstico, reparación y mantenimiento de ROVs, AUVs y equipos relacionados.
- Investigador científico en robótica submarina: desarrollo de nuevas tecnologías y aplicaciones para la exploración y el estudio del medio marino.
- Consultor en robótica submarina y drones marinos: asesoramiento técnico a empresas y organizaciones en la implementación de soluciones robóticas para aplicaciones marinas.
- Gestor de proyectos de robótica submarina: planificación, coordinación y supervisión de proyectos de desarrollo y despliegue de robots submarinos.
- Especialista en procesamiento de datos y visión artificial submarina: desarrollo de algoritmos para el análisis de imágenes y datos recopilados por robots submarinos.
- Ingeniero de ventas y marketing técnico: comercialización de ROVs, AUVs y servicios relacionados con la robótica submarina e ingeniería de drones marinos.
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Requisitos de admisión
Perfil académico/profesional:
Grado/Licenciatura en Náutica/Transporte Marítimo, Ingeniería Naval/Marina o titulación afín; o experiencia profesional acreditada en puente/operaciones.
Competencia lingüística:
Recomendado inglés marítimo (SMCP) funcional para simulaciones y materiales técnicos.
Documentación:
CV actualizado, copia de titulación o libreta de embarque, DNI/Pasaporte, carta de motivación.
Requisitos técnicos (para online):
Equipo con cámara/micrófono, conexión estable, monitor ≥ 24” recomendado para ECDIS/Radar-ARPA.
Proceso de admisión y fechas
1. Solicitud
online
(formulario + documentos).
2. Revisión académica y entrevista
(perfil/objetivos/compatibilidad horaria).
3. Decisión de admisión
(+ propuesta de beca si aplica).
4. Reserva de plaza
(depósito) y matrícula.
5. Inducción
(acceso a campus, calendarios, guías de simulador).
Becas y ayudas
- Domina la robótica submarina: aprende a diseñar, construir y operar robots para la exploración y el mantenimiento en entornos marinos.
- Ingeniería de drones marinos de vanguardia: especialízate en el desarrollo de vehículos aéreos no tripulados para aplicaciones marítimas.
- Tecnologías clave: profundiza en la visión artificial, la navegación autónoma, la comunicación subacuática y los sistemas de control.
- Prácticas reales: participa en proyectos prácticos y simulaciones que te prepararán para los desafíos del sector.
- Salidas profesionales: impulsa tu carrera en la industria offshore, la investigación marina, la inspección de infraestructuras y mucho más.
Testimonios
Durante el Máster en Robótica Submarina e Ingeniería de Drones Marinos, desarrollé un sistema de control autónomo para un ROV de inspección de plataformas petrolíferas, que redujo el tiempo de inspección en un 30% y aumentó la precisión de la recolección de datos en un 15%, lo cual fue implementado con éxito por una empresa líder en el sector.
Durante el Máster en Investigación e Innovación Tecnológica Naval, desarrollé un sistema de optimización de rutas para buques mercantes basado en aprendizaje automático, que predijo con un 95% de precisión las rutas más eficientes en función de las condiciones meteorológicas y del tráfico marítimo, reduciendo significativamente el consumo de combustible y las emisiones de CO2. Este proyecto fue premiado por la asociación naval y actualmente está siendo implementado por una importante naviera.
Apliqué los conocimientos del Máster en Robótica Submarina e Ingeniería de Drones Marinos para desarrollar un sistema de inspección automatizada de plataformas petrolíferas, reduciendo el tiempo de inoperatividad en un 40% y los costos de mantenimiento en un 25%, lo que resultó en un ahorro significativo para la compañía y un aumento en la seguridad de las operaciones.
Durante el Máster en Robótica Submarina e Ingeniería de Drones Marinos, desarrollé un sistema de control autónomo para un ROV de inspección de plataformas petrolíferas, que redujo el tiempo de inspección en un 30% y mejoró la precisión de la recolección de datos, lo que resultó en un considerable ahorro de costos para la empresa donde realicé las prácticas.
Preguntas frecuentes
Sí. El itinerario incluye ECDIS/Radar-ARPA/BRM con escenarios de puerto, oceánica, niebla, temporal y SAR.
Online con sesiones en vivo; opción híbrida para estancias de simulador/prácticas mediante convenios.
Recomendado SMCP funcional. Ofrecemos materiales de apoyo para fraseología estándar.
Sí, con titulación afín o experiencia en operaciones marítimas/portuarias. La entrevista de admisión confirmará encaje.
Opcionales (3–6 meses) a través de Empresas & Colaboraciones y la Red de Egresados.
Prácticas en simulador (rúbricas), planes de derrota, SOPs, checklists, micro-tests y TFM aplicado.
Título propio de Navalis Magna University + portafolio operativo (tracks, SOPs, informes y KPIs) útil para auditorías y empleo.
- Definición y alcance del proyecto final: objetivos, especificaciones técnicas y requisitos normativos aplicables a sistemas autónomos submarinos en entornos profundos
- Diseño conceptual y arquitectura de sistemas robóticos submarinos autónomos: selección y dimensionamiento de sensores, actuadores, sistemas de propulsión y estructuras resistentes a altas presiones
- Ingeniería de sistemas de control avanzado: diseño de algoritmos de navegación autónoma, localización y mapeo (SLAM) en medios acuáticos complejos, y control adaptativo ante variabilidad ambiental
- Integración de sistemas de comunicación submarina: tecnologías acústicas, ópticas y electromagnéticas para transmisión de datos en tiempo real y control remoto
- Simulación y modelado dinámico de vehículos submarinos: evaluación numérica y física del comportamiento hidrodinámico y energética para optimización de rendimiento y autonomía
- Desarrollo de protocolos de seguridad y redundancia: análisis de riesgos, tolerancia a fallos, estrategias de recuperación automática y certificación en cumplimiento con estándares internacionales (ISO, IEC)
- Implementación de sistemas de inteligencia artificial y aprendizaje automático para toma de decisiones autónomas en inspección, exploración y mantenimiento de infraestructuras submarinas
- Metodologías avanzadas de inspección no destructiva (NDT) a través de drones marinos autónomos: técnicas ultrasonido, LIDAR subacuático y visión artificial
- Planificación y ejecución de campañas operativas en ambientes oceánicos profundos: logística, análisis de riesgos, protocolos de despliegue y recuperación de unidades robóticas
- Procedimientos para la certificación y homologación de sistemas robóticos submarinos: criterios técnicos, pruebas de laboratorio y mar, validación de desempeño y cumplimiento ambiental
- Documentación técnica y presentación del proyecto final: elaboración de memorias técnicas, informes de resultados, preparación para defensa y publicación en congresos científicos
- Aplicaciones industriales y de investigación: casos prácticos de uso en petróleo y gas, conservación marina, arqueología subacuática y monitoreo ambiental avanzado
Solicitar información
- Completa el Formulario de Solicitud
- Adjunta CV/Titulación (si la tienes a mano).
- Indica tu cohorte preferida (enero/mayo/septiembre) y si deseas opción híbrida con sesiones de simulador.
Un asesor académico se pondrá en contacto en 24–48 h para guiarte en admisión, becas y compatibilidad con tu agenda profesional.
