Máster en Transporte Multimodal Marítimo-Terrestre-Aéreo
¿Por qué este master?
El Máster en Transporte Multimodal Marítimo-Terrestre-Aéreo te prepara para liderar la gestión integral de cadenas logísticas complejas. Domina las estrategias intermodales más eficientes, desde la planificación de rutas optimizadas hasta la coordinación de operaciones en puertos, terminales y aeropuertos. Aprende a gestionar riesgos, optimizar costos y aplicar las últimas tecnologías de seguimiento y trazabilidad para asegurar la eficiencia y la rentabilidad de tus operaciones.
Ventajas diferenciales
- Visión 360º del Transporte Multimodal: integra los modos marítimo, terrestre y aéreo en una estrategia coherente.
- Herramientas de Optimización Logística: domina software especializado para la planificación, simulación y gestión de cadenas de suministro.
- Gestión de Riesgos y Seguros en el Transporte: aprende a identificar, evaluar y mitigar los riesgos inherentes al transporte multimodal.
- Marco Legal y Regulatorio Internacional: comprende las leyes y regulaciones que rigen el transporte multimodal a nivel global.
- Networking Estratégico: conecta con profesionales líderes del sector y construye relaciones valiosas para tu carrera.
¿A quién va dirigido?
- Profesionales del sector logístico que buscan una visión integral del transporte de mercancías.
- Directivos y gerentes que necesitan optimizar la cadena de suministro y reducir costes.
- Responsables de comercio internacional que quieren dominar las normativas y los trámites aduaneros.
- Ingenieros y técnicos que desean especializarse en la planificación y gestión de infraestructuras.
- Graduados en ADE, Economía o ingenierías que buscan una carrera en el transporte y la logística.
Flexibilidad y enfoque práctico
Diseñado para profesionales en activo: metodología online, casos de estudio reales y networking con expertos del sector.
Objetivos y competencias
Optimizar la gestión integral de la cadena de suministro multimodal:
«Seleccionar rutas eficientes considerando costos, tiempos de tránsito y riesgos, integrando tecnologías de seguimiento y optimización.»
Dominar la legislación y normativa del transporte multimodal nacional e internacional:
«Interpretar y aplicar convenios internacionales (CMR, CIM, COTIF) y legislación aduanera para optimizar la cadena de suministro y mitigar riesgos legales.»
Diseñar estrategias de transporte multimodal eficientes y rentables:
«Analizar y optimizar la cadena logística integral, desde el origen hasta el destino final, considerando costos, tiempos y riesgos asociados a cada modo de transporte.»
Gestionar eficientemente la documentación y los trámites aduaneros en operaciones multimodales:
«Con precisión y apego a la normativa vigente (INCOTERMS, aranceles, OEA), optimizando tiempos y costos logísticos.»
Evaluar y mitigar riesgos inherentes a las operaciones de transporte multimodal:
«Identificar puntos críticos de transferencia de carga, implementar protocolos de seguridad y verificar cumplimiento normativo en cada modo de transporte.»
Dirigir y coordinar equipos multidisciplinarios en proyectos de transporte multimodal:
Establecer canales de comunicación claros y protocolos de colaboración entre los diferentes especialistas, asegurando la alineación con los objetivos del proyecto y la gestión eficiente de recursos.
Plan de estudio - Módulos
- Fundamentos de la cadena logística multimodal: componentes, actores y flujos intermodales
- Diseño y planificación estratégica: selección óptima de rutas, modos de transporte y nodos logísticos
- Análisis avanzado de costos y tiempos: modelado de variables económicas, incertidumbre y escenarios de tráfico
- Aplicación de tecnologías emergentes: IoT, Big Data y sistemas de información para la visibilidad en tiempo real
- Optimización de la gestión de inventarios integrados y su impacto en la eficiencia del transporte multimodal
- Evaluación y minimización del impacto ambiental: herramientas de huella de carbono, emisiones y estrategias de sostenibilidad
- Normativas internacionales y regulaciones específicas para el transporte marítimo, terrestre y aéreo
- Modelos de simulación y algoritmos para la resolución de cuellos de botella y contingencias operativas
- Gestión de riesgos y seguridad en cadenas logísticas multimodales: protocolos, seguros y gestión de crisis
- Estudio integrado de casos prácticos reales, benchmarking y análisis de mejores prácticas en logística multimodal avanzada
- Fundamentos de Redes Logísticas Multimodales: definición, estructuras y modelos operativos integrados en transporte marítimo, terrestre y aéreo
- Diseño avanzado de cadenas de suministro: análisis de flujos de mercancías, interfaces intermodales y criterios de selección de rutas óptimas
- Herramientas de simulación y modelado para la planificación de redes logísticas: algoritmos, software especializado y aplicaciones prácticas
- Integración de sistemas de información inteligentes (TMS, WMS, ERP) para la coordinación eficiente entre operadores multimodales
- Implementación de tecnologías IoT y sensores inteligentes para el monitoreo en tiempo real de activos y condiciones de transporte
- Big Data y analítica avanzada aplicada a la optimización del transporte: predicción de demanda, gestión de capacidades y reducción de costes operativos
- Automatización y robótica en la gestión logística: vehículos autónomos, drones y maquinaria automatizada en puertos, almacenes y terminales intermodales
- Diseño e implementación de políticas de sostenibilidad y eficiencia energética en redes logísticas multimodales
- Gestión de riesgos y resiliencia en redes logísticas: identificación de vulnerabilidades, planes de contingencia y protocolos de respuesta ante incidentes
- Normativas internacionales y compliance para el transporte multimodal: regulación aduanera, seguridad y estándares medioambientales
- Optimización colaborativa mediante plataformas digitales: blockchain, contratos inteligentes y modelos de gobernanza compartida
- Análisis de casos prácticos y benchmarking de redes logísticas multimodales líderes a nivel global
- Metodologías avanzadas para la toma de decisiones basadas en inteligencia artificial y aprendizaje automático aplicado al transporte multimodal
- Implementación de sistemas de visibilidad end-to-end y trazabilidad integrada en cadenas de suministro complejas
- Evaluación de impacto económico y social de la optimización logística multimodal en sectores clave y mercados internacionales
- Fundamentos de la integración tecnológica en sistemas logísticos multimodales: conceptos, componentes y arquitectura
- Análisis de plataformas digitales para la gestión logística: TMS, WMS y SCM con enfoque en intermodalidad
- Implementación de IoT y Big Data en la monitorización y trazabilidad de mercancías a lo largo de cadenas marítimo-terrestre-aéreas
- Automatización y robótica: impacto en terminales portuarias, hubs logísticos y centros de distribución multimodal
- Sistemas avanzados de comunicación y control: RFID, blockchain y tecnologías 5G aplicadas a operaciones logísticas
- Estrategias para la optimización energética y reducción de emisiones de carbono en transporte multimodal
- Normativas internacionales y estándares ISO relevantes para la sostenibilidad en cadenas logísticas globales
- Evaluación del ciclo de vida y análisis del impacto ambiental en el diseño y operación de rutas multimodales
- Modelos predictivos y simulaciones para la gestión eficiente de recursos y mitigación de riesgos ecológicos
- Casos de estudio: integración tecnológica sostenible en redes logísticas globales y tendencias emergentes
- Diseño integral de corredores logísticos intermodales: criterios de selección, evaluación multicriterio y modelos de simulación para optimización de flujos
- Infraestructura clave para la multimodalidad: puertos marítimos, terminales terrestres, aeropuertos, conexiones intermodales y su impacto en la eficiencia operativa
- Normativas y estándares internacionales aplicados a la construcción y operación de infraestructura logística multimodal
- Seguridad en corredores logísticos: sistemas de vigilancia física, tecnologías de monitoreo remoto, y protocolos de gestión de riesgos en ambientes marítimo-terrestre-aéreos
- Gestión avanzada de flotas multimodales: planificación dinámica, mantenimiento predictivo, gestión de activos y optimización de rutas utilizando inteligencia artificial
- Sistemas digitales para la eficiencia operativa: integración de IoT, blockchain, big data y plataformas TMS/WMS adaptadas a operaciones multimodales
- Automatización y digitalización de procesos en nodos logísticos: puertos inteligentes, hubs terrestres automatizados y centros de distribución aérea
- Modelos de gestión de la cadena de suministro resiliente ante contingencias y fluctuaciones en la demanda y la oferta global
- Análisis de indicadores KPI para la evaluación del desempeño operativo y la toma de decisiones estratégicas en corredores multimodales
- Casos de estudio y mejores prácticas internacionales en diseño y operación de corredores multimodales que integran transporte marítimo, terrestre y aéreo
- Innovaciones tecnológicas y tendencias futuras en la logística multimodal: vehículos autónomos, drones para última milla y sistemas colaborativos de transporte
- Impacto ambiental y sostenibilidad en el desarrollo de corredores logísticos: evaluación de huella de carbono y estrategias para la reducción de emisiones
- Governanza y modelos colaborativos: alianzas público-privadas para la infraestructura logística intermodal y mecanismos de financiamiento innovadores
- Compliance y regulación aduanera en el contexto de operaciones multinacionales y flujos intermodales complejos
- Simulación y planificación estratégica con herramientas digitales para la toma de decisiones en tiempo real y mejora continua de la operación multimodal
- Fundamentos de la planificación estratégica en transporte multimodal: conceptos, objetivos y alineación con la cadena de valor global
- Metodologías avanzadas para el análisis y evaluación de riesgos en operaciones marítimas, terrestres y aéreas
- Modelos de optimización logística integrados para la coordinación eficiente de cargas en entornos multimodales
- Herramientas tecnológicas para la gestión de riesgos: sistemas de información geográfica (SIG), big data y simulación predictiva
- Evaluación de amenazas y vulnerabilidades específicas por modo de transporte: factores operativos, ambientales y regulatorios
- Desarrollo de estrategias proactivas para la mitigación de riesgos y contingencias en la cadena logística multimodal
- Implementación de indicadores clave de desempeño (KPI) orientados a la competitividad y resiliencia del transporte multimodal
- Análisis de casos reales de incidentes en la coordinación multimodal y lecciones aplicables para mejorar la integralidad operativa
- Regulación internacional y su impacto en la planificación y seguridad del transporte marítimo, terrestre y aéreo
- Diseño de planes de contingencia y protocolos de respuesta rápida para eventos disruptivos en la cadena logística global
- Rol del liderazgo y la toma de decisiones estratégicas bajo incertidumbre en entornos multimodales
- Optimización del flujo de información y comunicación intermodal para la reducción de tiempos y costos logísticos
- Innovaciones tecnológicas y tendencias emergentes en la gestión estratégica y análisis de riesgos en transporte multimodal
- Simulación y validación de estrategias logísticas mediante herramientas digitales avanzadas y escenarios dinámicos
- Integración de sostenibilidad y criterios ambientales en la planificación estratégica y gestión de riesgos multimodal para la competitividad global
- Estructura y dinámica de las cadenas logísticas multimodales: integración de operaciones marítimas, terrestres y aéreas en un flujo continuo y eficiente
- Modelos avanzados de planificación y optimización: algoritmos para la asignación de recursos, minimización de costos y maximización de la capacidad operativa
- Herramientas digitales para la gestión en tiempo real: sistemas TMS (Transport Management Systems), WMS (Warehouse Management Systems) y plataformas de visibilidad end-to-end
- Innovación tecnológica aplicada: IoT, Big Data, inteligencia artificial y blockchain en la trazabilidad y transparencia de las operaciones logísticas
- Diseño y gestión de hubs intermodales: selección estratégica, infraestructura crítica, flujos multimodales y sinergias operativas
- Sostenibilidad y reducción de la huella de carbono: estrategias para el transporte verde, evaluación del ciclo de vida y cumplimiento normativo ambiental internacional
- Gestión de riesgos y resiliencia: análisis predictivo de contingencias, planes de continuidad y adaptación a fluctuaciones del mercado y regulación
- Compliance y normativa internacional: Incoterms, convenios internacionales, regulaciones aduaneras y de seguridad en el transporte multimodal
- Integración de soluciones de automatización y robótica: desde la carga y descarga hasta la monitorización inteligente en tiempo real
- Estudios de caso prácticos y benchmarking de cadenas logísticas multimodales de alto rendimiento para potenciar la competitividad global
- Conceptos fundamentales de la sostenibilidad en cadenas logísticas multimodales: análisis del triple impacto ambiental, social y económico
- Modelos avanzados de diseño y optimización de redes logísticas multimodales sostenibles: integración de variables ambientales y reducción de huella de carbono
- Innovaciones tecnológicas en la gestión de transporte marítimo, terrestre y aéreo: IoT, Big Data, blockchain y su aplicación a la trazabilidad y transparencia
- Sistemas inteligentes para la operación logística: automatización, robótica en almacenes, vehículos autónomos y drones para la distribución eficiente
- Evaluación y mitigación de riesgos ambientales en operaciones multimodales: estrategias de resiliencia y adaptación al cambio climático
- Normativas internacionales y estándares de sostenibilidad: cumplimiento y certificaciones en gestión logística multimodal
- Herramientas digitales de análisis y simulación para la mejora continua en cadenas multimodales: plataformas ERP integradas y software de gestión de flotas
- Indicadores de desempeño (KPIs) para la competitividad y sostenibilidad: metodologías para medir eficiencia energética, emisiones y costos operativos
- Casos prácticos y benchmarking global: implementación exitosa de innovaciones sostenibles en logística marítimo-terrestre-aérea
- Desarrollo estratégico orientado a la economía circular en la logística multimodal: diseño de procesos sostenibles y aprovechamiento de residuos
- Colaboración y alianzas público-privadas para la promoción de infraestructuras verdes y tecnologías limpias en transporte multimodal
- Impacto del cambio tecnológico y modelo de negocio en la competitividad global de las cadenas logísticas sostenibles
- Formulación y gestión de proyectos de innovación en logística multimodal con enfoque sostenible: desde la idea hasta la implementación
- Ética y responsabilidad social corporativa en la gestión de cadenas logísticas mundialmente interconectadas
- Perspectivas futuras y tendencias disruptivas en innovación y sostenibilidad para transformar el transporte multimodal global
- Fundamentos de la gestión integral en transporte multimodal: definición, alcance y beneficios estratégicos
- Modelos avanzados de coordinación operativa entre modos marítimo, terrestre y aéreo: sincronización y planificación conjunta
- Herramientas digitales aplicadas a la gestión multimodal: plataformas TMS, WMS, ERP y sistemas IoT para visibilidad en tiempo real
- Análisis predictivo y Big Data en la logística multimodal: algoritmos de forecasting para optimización de rutas y cargas
- Interoperabilidad de sistemas y estándares internacionales: EDI, GS1, UN/CEFACT y normativas sectoriales para integración eficiente
- Optimización de cadenas logísticas globales mediante simulación y modelado: uso de software especializado para reducción de tiempos y costos
- Gestión avanzada de inventarios y almacenamiento en hubs multimodales: técnicas Just in Time, cross-docking y control de stock automatizado
- Análisis de riesgos y contingencias en operaciones integradas: planes de mitigación, seguros y gestión de crisis en cadenas multimodales
- Indicadores clave de desempeño (KPI) y cuadros de mando integral (Balanced Scorecard) para el monitoreo continuo de la eficiencia operacional
- Casos reales de implementación exitosa en grandes terminales y operadores logísticos: lecciones aprendidas y mejores prácticas aplicables
- Fundamentos y evolución de las tecnologías en transporte multimodal: digitalización, Internet de las Cosas (IoT) y Big Data aplicados a la logística integrada
- Sostenibilidad en cadenas de suministro: análisis de huella de carbono, economía circular y cumplimiento de normativas internacionales medioambientales (ISO 14001, Acuerdo de París)
- Implementación de sistemas avanzados de gestión logística: TMS (Transportation Management Systems), WMS (Warehouse Management Systems) y ERP integrados para optimización de rutas y recursos
- Innovación tecnológica en transporte marítimo: automatización portuaria, buques autónomos, blockchain para trazabilidad y smart contracts
- Soluciones tecnológicas en transporte terrestre: vehículos eléctricos, sistemas de gestión del tráfico y uso de drones para entrega última milla
- Avances en transporte aéreo: optimización de cargas, avionetas no tripuladas (UAVs), y herramientas de analítica predictiva para mantenimiento y planificaciones de ruta
- Integración y orquestación de la cadena logística multimodal: coordinación intermodal, sincronización de tiempos, gestión de contingencias y visibilidad end-to-end
- Estrategias avanzadas de gestión de riesgos: evaluación de vulnerabilidades, resiliencia ante crisis, seguridad cibernética y planes de continuidad operativa en entornos multimodales
- Uso de inteligencia artificial y machine learning para la optimización dinámica de inventarios, predicción de demanda y mejora en la toma de decisiones en tiempo real
- Casos de estudio y proyectos aplicados: implementación práctica de innovación tecnológica y sostenibilidad en cadenas logísticas reales, evaluación de resultados y retorno de inversión
- Fundamentos y metodología para el desarrollo del Trabajo Final de Máster: objetivos, alcance y definición del problema en cadenas logísticas multimodales
- Integración avanzada de tecnologías digitales: IoT, Big Data, blockchain y sistemas de gestión de transporte (TMS) aplicados a la interconexión marítimo-terrestre-aérea
- Modelización y simulación de cadenas logísticas complejas: herramientas y software para optimización en tiempo real y análisis predictivo
- Estrategias sostenibles y ecoeficiencia en la logística multimodal: reducción de huella de carbono, uso de energías limpias y optimización de recursos en el transporte
- Normativas internacionales y estándares de sostenibilidad aplicados a operaciones marítimas, terrestres y aéreas: IMO, IATA, OTIF y regulaciones nacionales
- Gestión integral del riesgo en cadenas multimodales: identificación, evaluación y mitigación mediante tecnologías de monitoreo y control digital
- Tecnologías disruptivas aplicadas a la trazabilidad y seguridad de la carga: RFID, sensores inteligentes, y plataformas blockchain para la transparencia y confianza operativa
- Optimización de la planificación y ejecución en el transporte multimodal: algoritmos avanzados para la asignación eficiente de recursos y reducción de costos operativos
- Desarrollo de indicadores clave de desempeño (KPI) para medir la eficiencia, sostenibilidad y resiliencia de cadenas logísticas multimodales
- Elaboración, presentación y defensa del proyecto final: integración de resultados, conclusiones técnicas, análisis crítico y propuestas de innovación aplicada al sector del transporte multimodal
Salidas profesionales
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- Gestor de transporte multimodal: planificación y coordinación de envíos, optimización de rutas y costes.
- Especialista en logística internacional: gestión de aduanas, documentación y normativas del comercio exterior.
- Consultor en cadena de suministro: análisis y mejora de procesos logísticos, diseño de soluciones eficientes.
- Responsable de operaciones portuarias: coordinación de actividades de carga y descarga, gestión de recursos.
- Técnico en transporte aéreo: gestión de operaciones en aeropuertos, control de tráfico aéreo y seguridad.
- Analista de riesgos en transporte: identificación y evaluación de riesgos, desarrollo de planes de contingencia.
- Especialista en seguros de transporte: valoración de riesgos, gestión de siniestros y reclamaciones.
- Investigador en logística y transporte: desarrollo de nuevas tecnologías y soluciones para el sector.
- Docente en áreas de transporte y logística: formación de profesionales en el sector.
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Requisitos de admisión
Perfil académico/profesional:
Grado/Licenciatura en Náutica/Transporte Marítimo, Ingeniería Naval/Marina o titulación afín; o experiencia profesional acreditada en puente/operaciones.
Competencia lingüística:
Recomendado inglés marítimo (SMCP) funcional para simulaciones y materiales técnicos.
Documentación:
CV actualizado, copia de titulación o libreta de embarque, DNI/Pasaporte, carta de motivación.
Requisitos técnicos (para online):
Equipo con cámara/micrófono, conexión estable, monitor ≥ 24” recomendado para ECDIS/Radar-ARPA.
Proceso de admisión y fechas
1. Solicitud
online
(formulario + documentos).
2. Revisión académica y entrevista
(perfil/objetivos/compatibilidad horaria).
3. Decisión de admisión
(+ propuesta de beca si aplica).
4. Reserva de plaza
(depósito) y matrícula.
5. Inducción
(acceso a campus, calendarios, guías de simulador).
Becas y ayudas
- Visión 360°: Domina la integración de modos marítimo, terrestre y aéreo en la cadena logística global.
- Estrategias Avanzadas: Aprende a optimizar rutas, costes y tiempos de entrega en el transporte multimodal.
- Tecnologías Disruptivas: Explora el impacto del Big Data, IoT y blockchain en la gestión del transporte.
- Marco Legal y Normativo: Profundiza en la legislación internacional y aduanera que rige el sector.
- Casos Prácticos Reales: Aplica tus conocimientos en simulaciones y proyectos con empresas líderes.
Testimonios
Este máster me proporcionó las herramientas necesarias para optimizar la cadena logística de mi empresa. Gracias a los conocimientos adquiridos en transporte marítimo, terrestre y aéreo, logré diseñar una estrategia multimodal que redujo los costos de transporte en un 15% y los tiempos de entrega en un 20%, aumentando la satisfacción de nuestros clientes y la competitividad en el mercado.
Durante el Máster en Logística & Comercio Global, desarrollé un profundo conocimiento en la optimización de la cadena de suministro, lo que me permitió liderar la reestructuración logística de mi empresa. Conseguimos una reducción del 15% en los costes de transporte y un aumento del 20% en la eficiencia de entrega, impactando positivamente la satisfacción del cliente y los resultados financieros.
Durante el Máster en Transporte Multimodal Marítimo-Terrestre-Aéreo, adquirí un profundo conocimiento de la logística internacional y la gestión de la cadena de suministro. Apliqué estos conocimientos en mi proyecto final, diseñando una estrategia de transporte multimodal para una empresa importadora de productos perecederos, optimizando costos en un 15% y reduciendo los tiempos de entrega en un 20%. Este proyecto me permitió obtener una posición como Coordinador Logístico en una importante multinacional del sector, donde actualmente gestiono operaciones de transporte multimodal a nivel global.
Durante el Máster en Transporte Multimodal Marítimo-Terrestre-Aéreo, desarrollé un sistema optimizado de rutas para una empresa de logística, reduciendo sus costos de transporte en un 12% y los tiempos de entrega en un 15%, lo que les permitió obtener una importante ventaja competitiva en el mercado.
Preguntas frecuentes
Marítimo, terrestre y aéreo.
Sí. El itinerario incluye ECDIS/Radar-ARPA/BRM con escenarios de puerto, oceánica, niebla, temporal y SAR.
Online con sesiones en vivo; opción híbrida para estancias de simulador/prácticas mediante convenios.
Marítimo, terrestre y aéreo.
Recomendado SMCP funcional. Ofrecemos materiales de apoyo para fraseología estándar.
Sí, con titulación afín o experiencia en operaciones marítimas/portuarias. La entrevista de admisión confirmará encaje.
Opcionales (3–6 meses) a través de Empresas & Colaboraciones y la Red de Egresados.
Prácticas en simulador (rúbricas), planes de derrota, SOPs, checklists, micro-tests y TFM aplicado.
Título propio de Navalis Magna University + portafolio operativo (tracks, SOPs, informes y KPIs) útil para auditorías y empleo.
- Fundamentos y metodología para el desarrollo del Trabajo Final de Máster: objetivos, alcance y definición del problema en cadenas logísticas multimodales
- Integración avanzada de tecnologías digitales: IoT, Big Data, blockchain y sistemas de gestión de transporte (TMS) aplicados a la interconexión marítimo-terrestre-aérea
- Modelización y simulación de cadenas logísticas complejas: herramientas y software para optimización en tiempo real y análisis predictivo
- Estrategias sostenibles y ecoeficiencia en la logística multimodal: reducción de huella de carbono, uso de energías limpias y optimización de recursos en el transporte
- Normativas internacionales y estándares de sostenibilidad aplicados a operaciones marítimas, terrestres y aéreas: IMO, IATA, OTIF y regulaciones nacionales
- Gestión integral del riesgo en cadenas multimodales: identificación, evaluación y mitigación mediante tecnologías de monitoreo y control digital
- Tecnologías disruptivas aplicadas a la trazabilidad y seguridad de la carga: RFID, sensores inteligentes, y plataformas blockchain para la transparencia y confianza operativa
- Optimización de la planificación y ejecución en el transporte multimodal: algoritmos avanzados para la asignación eficiente de recursos y reducción de costos operativos
- Desarrollo de indicadores clave de desempeño (KPI) para medir la eficiencia, sostenibilidad y resiliencia de cadenas logísticas multimodales
- Elaboración, presentación y defensa del proyecto final: integración de resultados, conclusiones técnicas, análisis crítico y propuestas de innovación aplicada al sector del transporte multimodal
Solicitar información
- Completa el Formulario de Solicitud
- Adjunta CV/Titulación (si la tienes a mano).
- Indica tu cohorte preferida (enero/mayo/septiembre) y si deseas opción híbrida con sesiones de simulador.
Un asesor académico se pondrá en contacto en 24–48 h para guiarte en admisión, becas y compatibilidad con tu agenda profesional.
